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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-27 15:13 (UTC+8)

Au 2026-04-27 15:13, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, ZHIPU a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de ZHIPU

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FAQ de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Quel est le cours de l'action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) aujourd'hui ?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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Comment acheter l'action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) Dernières Actualités

2026-04-27 03:11

MiniMax-W coté à Hong Kong chute de plus de 14 %, Zhipu recule de plus de 6 % lors du lancement du modèle DeepSeek

Message des Gate News, 27 avril — MiniMax-W coté à Hong Kong a chuté de plus de 14% en séance, tandis que Zhipu a reculé de plus de 6% au cours de la même session. La baisse a suivi la publication par DeepSeek d’un nouveau modèle vendredi et son annonce d’offres promotionnelles à durée limitée le samedi.

2026-04-27 01:31

Alerte TradFi Baisse : ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Chute sur 4%

Gate News : Selon les dernières données de [Gate TradFi](https://www.gate.com/fr/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) a a chuté de 4% en peu de temps. La volatilité actuelle est nettement supérieure à la moyenne récente, ce qui indique une activité accrue sur le marché.

2026-04-24 05:00

Alerte TradFi Baisse : ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Chute sur 8%

Gate News : Selon les dernières données de [Gate TradFi](https://www.gate.com/fr/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) a a chuté de 8% en peu de temps. La volatilité actuelle est nettement supérieure à la moyenne récente, ce qui indique une activité accrue sur le marché.

2026-04-24 03:54

Alerte TradFi Baisse : ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Chute sur 6%

Gate News : Selon les dernières données de [Gate TradFi](https://www.gate.com/fr/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) a a chuté de 6% en peu de temps. La volatilité actuelle est nettement supérieure à la moyenne récente, ce qui indique une activité accrue sur le marché.

2026-04-23 02:02

L’action de Zhipu atteint un record, en hausse de plus de 5 % à l’ouverture avec des gains de 800 % depuis l’introduction en bourse

Message de Gate News, 23 avril — Zhipu (02513.HK) a bondi de plus de 5 % à l’ouverture des marchés, atteignant un nouveau sommet historique. L’action a gagné près de 800 % depuis sa cotation.

Publications populaires sur ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

BasementAlchemist

BasementAlchemist

Il y a 3 heures
J'ai remarqué quelque chose de vraiment intéressant ces dernières semaines. En suivant l'évolution de l'industrie de l'intelligence artificielle, on réalise que la véritable guerre n'a jamais été uniquement contre les puces, mais contre quelque chose de beaucoup plus profond. Il y a huit ans, l'Amérique a bloqué la société ZTE avec une simple interdiction. Pas de composants américains, pas de logiciels, pas de technologies. L'entreprise a failli s'effondrer en quelques semaines. Mais cette fois, l'histoire est complètement différente. La véritable contrainte n'était pas sur le matériel, mais sur CUDA. Cette plateforme de Nvidia contrôle tout dans le monde de l'IA. Chaque algorithme, chaque modèle, presque chaque développeur mondial y est lié. Construire un système alternatif signifie réécrire des décennies d'expertise accumulée. Qui en paie le prix ? Mais les entreprises chinoises ont choisi une voie différente. Au lieu d'affronter directement, elles ont décidé de percer par les algorithmes. DeepSeek V3 en est un exemple clair. Un modèle de 671 milliards de paramètres, mais qui n'active que 37 milliards lors de l'exécution. Le coût ? seulement 5,576 millions de dollars. Comparez cela à 78 millions de dollars pour GPT-4. La différence est énorme. Le résultat s'est immédiatement reflété sur les prix. L'interface de programmation de DeepSeek est 25 à 75 fois moins chère que celle de Claude. Cet écart de prix a tout changé. En février 2026, l'utilisation des modèles chinois sur OpenRouter a augmenté de 127 % en seulement trois semaines. Mais réduire le coût d'exploitation ne résout pas le problème de la formation. C'est ici que les puces locales entrent en jeu. Loongson et les cartes Taichu Yuanqi ont commencé à prendre en charge de véritables tâches d'entraînement. En janvier 2026, Zhipu AI a entraîné un modèle complet de génération d'images uniquement sur des puces chinoises locales. C'est une transformation qualitative, passant de l'inférence à la formation. Huawei Ascend attire désormais des millions de développeurs. Un environnement logiciel complet est en train de se construire sous nos yeux. Les grandes entreprises doublent leurs importations de serveurs de calcul locaux cette année. Mais il y a un facteur que beaucoup ignorent encore : l'électricité industrielle. C'est ici que réside le vrai avantage. Les États-Unis font face à une crise électrique aiguë. Les centres de données consomment 4 % de l'électricité totale des États-Unis, et cette part devrait doubler d'ici 2030. Des États comme la Virginie et la Géorgie ont suspendu l'approbation de nouveaux centres de données. Le coût de l'électricité en gros dans ces régions a augmenté de 267 % en cinq ans. La situation en Chine est complètement inverse. Elle produit 2,5 fois plus d'électricité que les États-Unis chaque année. La consommation locale ne représente que 15 % de cette production, contre 36 % aux États-Unis. Cela laisse une énorme capacité énergétique disponible pour le calcul. Le prix de l'électricité industrielle dans l'ouest de la Chine est d'environ 0,03 dollar par kilowattheure, soit un quart ou un cinquième du prix américain. Cette différence en électricité industrielle entraîne une différence économique énorme. Lorsqu'on construit d'immenses centres de calcul, ce sont les coûts fixes qui dominent. La Chine possède ici un avantage structurel. Ce qui sort de Chine n'est pas seulement des produits ou des usines, mais des tokens eux-mêmes. De petites unités de données traitées par des modèles d'IA. Produites dans des usines de calcul locales, puis transmises à travers des câbles sous-marins dans le monde entier. DeepSeek sert actuellement 30,7 % du marché intérieur chinois, mais aussi 13,6 % de l'Inde, 6,9 % de l'Indonésie et 4,3 % des États-Unis. 58 % des nouvelles startups en IA l'intègrent dans leur infrastructure technologique. Dans les pays sous sanctions, la part de marché oscille entre 40 % et 60 %. Cela me rappelle une autre guerre pour l'indépendance industrielle. En 1986, le Japon a signé un accord sur les semi-conducteurs avec les États-Unis. À l'époque, le Japon contrôlait 51 % du marché mondial. Mais après cet accord, les États-Unis ont exercé une pression massive, soutenant Samsung et SK Hynix en Corée. La part du Japon dans le marché des DRAM est tombée de 80 % à 10 %. En 2017, il ne restait plus que 7 % du marché des circuits intégrés. La différence est que le Japon s'est contenté d'être le meilleur producteur dans un système de division mondiale, sans construire un écosystème indépendant. Quand la vague s'est retirée, il ne lui est resté rien. Cette fois, la Chine emprunte une voie différente. Des améliorations algorithmiques, un saut dans la fabrication locale de puces, passant de l'inférence à la formation, 4 millions de développeurs dans le système Ascend, et enfin la diffusion mondiale des tokens. Chaque étape construit un système industriel autonome. Le 27 février 2026, trois sociétés chinoises de puces ont publié leurs résultats le même jour. Kimo a vu ses revenus augmenter de 453 % et a réalisé ses premiers bénéfices annuels. Moi Tun a crû de 243 %, mais a perdu un milliard. Moxi a augmenté de 121 %, mais a perdu 800 millions. Un feu, une eau. La flamme est la soif du marché pour une alternative. Le vide de 95 % laissé par Nvidia se remplit progressivement. Peu importe la performance actuelle, le marché a besoin d'une option alternative. Une opportunité structurelle très rare, due aux tensions géopolitiques. L'eau de mer est le coût de la construction de l'écosystème. Chaque perte financière réelle dans la quête d'une alternative à CUDA. Investissements en R&D, soutien logiciel, ingénieurs envoyés pour résoudre les problèmes de traduction, un par un. Ces pertes ne sont pas une mauvaise gestion, mais une taxe de guerre pour construire une véritable indépendance. La guerre a changé de forme. Il y a huit ans, notre question était : devons-nous rester ? Aujourd'hui, la question est : combien payons-nous pour rester ? Le même prix est le progrès.
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MetaNomad

MetaNomad

Il y a 4 heures
J'ai remarqué quelque chose d'important récemment qui mérite discussion. Il y a huit ans, le cœur d'une grande entreprise de télécommunications chinoise s'est arrêté suite à une seule interdiction américaine. Mais ce qui se passe maintenant est complètement différent. Au lieu de capituler, les entreprises chinoises ont choisi une voie plus difficile et plus créative. La vérité que beaucoup n'ont pas remarquée, c'est que le problème principal n'est pas les puces elles-mêmes, mais la plateforme de développement CUDA de Nvidia. Cette plateforme détient environ 90 % du marché mondial du développement en intelligence artificielle. Des millions de développeurs y ont appris, et des millions d'applications y sont construites. Plus il y a de développeurs, plus il y a d'outils et de bibliothèques, et plus l'environnement prospère, attirant encore plus de développeurs. C'est un cercle vicieux dont il est très difficile de sortir. Mais en 2024-2025, un changement radical s'est produit. Les entreprises chinoises ont commencé à se concentrer sur l'amélioration des algorithmes plutôt que sur la lutte directe contre l'interdiction. Les modèles experts hybrides sont devenus la nouvelle tendance. DeepSeek en est un exemple clair : 671 milliards de paramètres, mais seulement 37 milliards utilisés en fonctionnement. Le coût de formation n'est que de 5,6 millions de dollars contre 78 millions pour GPT-4. La différence de prix a permis à leur modèle de se répandre rapidement. En février 2026, l'utilisation des modèles chinois sur la plus grande plateforme de collecte mondiale a augmenté de 127 % en seulement trois semaines. Il y a un an, leur part était inférieure à 2 %, elle approche maintenant les 60 %. Ce n'est pas une coïncidence. Les marchés émergents en Inde, en Indonésie et au Brésil ont commencé à s'appuyer fortement sur ces modèles. Au niveau des puces, l'histoire est encore plus fascinante. Les puces locales Loongson et Taichu Yuanqi ont commencé à entraîner de véritables modèles massifs. En janvier 2026, Zhipu AI a lancé le premier modèle d'images entièrement entraîné sur des puces chinoises locales. C'est une transformation qualitative, passant de la capacité d'inférence à celle d'entraînement. Le point le plus important ici concerne l'énergie. La Chine produit 10,4 térawattheures par an contre 4,2 térawattheures aux États-Unis. L'électricité industrielle en Chine est 4 à 5 fois moins chère qu'aux États-Unis. Alors que les États-Unis font face à une crise électrique réelle, la Chine dispose d'une capacité de production énorme pouvant être orientée vers le calcul. Ce qui sort maintenant de Chine n'est pas des produits ou des usines, mais les tokens eux-mêmes. Les unités d'information traitées par les modèles d'intelligence artificielle sont devenues une nouvelle marchandise numérique. Produites dans des usines de calcul, puis transférées via Internet dans le monde entier. Les données de répartition des utilisateurs de DeepSeek racontent l'histoire : 30,7 % en Chine, 13,6 % en Inde, 6,9 % en Indonésie, seulement 4,3 % aux États-Unis. 26 000 entreprises mondiales ont des comptes. En Chine, elles ont capturé 89 % du marché. C'est exactement comme la guerre pour l'indépendance industrielle qui a eu lieu avec le Japon il y a 40 ans. Le Japon était en tête en 1988 avec 51 % du marché des semi-conducteurs, mais il a accepté d'être un meilleur producteur dans un système dominé par d'autres. Quand les circonstances ont changé, il s'est effondré. La différence cette fois, c'est que la Chine construit un véritable écosystème indépendant. Des améliorations des algorithmes, à la montée en puissance des puces locales, à 4 millions de développeurs dans l'environnement Ascend, et enfin à la diffusion mondiale des tokens. Chaque étape construit une véritable autonomie. Le 27 février 2026, trois entreprises chinoises de puces ont publié leurs résultats le même jour. Les revenus ont augmenté de manière spectaculaire (453 %, 243 %, 121 %), mais certaines ont subi d'énormes pertes. Ces pertes ne sont pas une erreur de gestion, mais une taxe pour construire un écosystème indépendant. Chaque dollar perdu est un investissement dans la recherche, le développement et le soutien humain. Le marché a besoin d'une alternative à Nvidia. C'est une opportunité structurelle très rare, née des tensions géopolitiques. La guerre pour la puissance de calcul a changé de forme. Il y a huit ans, nous demandions : pouvons-nous rester ? Maintenant, la question est : combien devons-nous payer pour rester ? Et la réponse elle-même est un progrès réel.
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GasFeeCrier

GasFeeCrier

Il y a 4 heures
شيء مهم جداً لاحظته: الحرب الحقيقية على الذكاء الاصطناعي لا تدور حول الرقائق نفسها، بل حول شيء أعمق بكثير يسمى CUDA. هذا النظام من إنفيديا استحوذ على 90% من المطورين العالميين، وجعل الجميع رهن بيئتهم. Mais ces dernières années, nous avons assisté à une transformation radicale. Les entreprises chinoises n'ont pas tenté une confrontation directe, mais ont choisi une voie complètement différente : la révolution des algorithmes. De fin 2024 à 2025, les entreprises chinoises ont collectivement adopté des modèles d'experts hybrides - une idée simple mais puissante : diviser le modèle massif en petits experts, et n'activer que ce qui est réellement nécessaire. DeepSeek V3 exemple clair : 671 milliards de paramètres mais seulement 37 milliards activés. Le coût ? 5,6 millions de dollars contre 78 millions pour GPT-4. La différence dans les algorithmes s'est directement traduite en prix - moins cher que Claude de 25 à 75 fois. Le résultat est choquant : en février 2026, l'utilisation des modèles chinois sur OpenRouter a augmenté de 127% en seulement trois semaines, dépassant pour la première fois les États-Unis. De 2% à 60% en un an. Mais le vrai problème était l'entraînement, pas l'inférence. Et c'est là qu'est venue la deuxième solution : les puces locales. En 2025, la Chine a lancé une ligne de production locale complète utilisant des processeurs Loongson et des cartes Taichu AI. Après quelques mois, elle a commencé à entraîner de véritables modèles massifs dessus. En janvier 2026, Zhipu AI a lancé le premier modèle d'images avancé entièrement entraîné sur des puces chinoises locales. C'est une transformation qualitative : passer de "capacité d'inférence" à "capacité d'entraînement". La différence est énorme. Aujourd'hui, alors que les États-Unis font face à une crise électrique réelle (les centres de données consomment 4% de l'électricité, pouvant atteindre 12% d'ici 2030), la Chine possède un avantage énergétique massif : elle produit 2,5 fois plus que l'Amérique, et les coûts d'électricité industrielle sont 4 à 5 fois moins élevés. Ce qui sort de Chine n'est plus des produits ou des usines, mais des Tokens - les unités miniatures traitées par des modèles d'intelligence artificielle. Produits dans des usines de calcul chinoises, puis transitant par des câbles vers le reste du monde. DeepSeek est maintenant disponible en 37 langues, 26 000 entreprises dans le monde ont des comptes, 58% des startups l'ont adoptée. En Chine seule : 89% de la part de marché. Cela me rappelle la guerre des semi-conducteurs avec le Japon il y a quarante ans. Mais cette fois, la Chine construit un écosystème entièrement autonome - quelque chose que le Japon n'a jamais fait. Des algorithmes améliorés, aux puces locales, à 4 millions de développeurs dans le système Ascend, jusqu'à une distribution mondiale des services. Le prix est élevé - les entreprises locales perdent des milliards à construire ce système. Mais ce ne sont pas des pertes de gestion, c'est une taxe de guerre nécessaire. La donne a changé : il y a huit ans, nous demandions "Pouvons-nous rester ?". Aujourd'hui, la question est "Quel est le prix que nous devons payer pour rester ?". La même réponse représente une avancée.
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