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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-27 15:14 (UTC+8)

Au 2026-04-27 15:14, Kalshi (KALSHI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, KALSHI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de KALSHI

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Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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Articles de Gate Learn

300 millions de dollars levés, CFTC approuvé, Kalshi vise la suprématie sur le marché des prédictions

Kalshi, plateforme de marché prédictif réglementée aux États-Unis, ayant levé plus de 300 millions de dollars, obtenu l’agrément de la CFTC et porté sa valorisation à 5 milliards de dollars. Cet article met en parallèle le cadre réglementaire de Kalshi avec le modèle fondé sur les cryptomonnaies de Polymarket. Il analyse les deux paradigmes de développement dans le secteur des marchés de prédiction, à travers l’étude de la liquidité, du glissement, des modèles de revenus et des obstacles concurrentiels.

2025-10-14

L’éditeur de MrBeast banni tandis que Kalshi révèle pour la première fois une enquête sur des paris d’initiés

La plateforme de marchés prédictifs Kalshi a annoncé avoir suspendu l’éditeur de MrBeast et avoir signalé l’incident aux autorités fédérales en raison d’allégations de paris internes. C’est la première fois que Kalshi publie les résultats d’une enquête sur une manipulation de marché, suscitant des préoccupations concernant la surveillance réglementaire des plateformes de trading axées sur les événements.

2026-02-26

Polymarket vs Kalshi : différences essentielles entre marchés de prédiction décentralisés et marchés réglementés

La principale différence entre Polymarket et Kalshi tient à leurs modèles de fonctionnement. Polymarket constitue un marché de prédiction décentralisé reposant sur la blockchain, offrant la possibilité aux utilisateurs du monde entier d’échanger 24h/24 et 7j/7 avec des stablecoins. À l’inverse, Kalshi opère comme une plateforme centralisée et réglementée de contrats sur événements, où les transactions sont réglées en monnaie fiduciaire et destinées à des utilisateurs américains respectant la conformité. Ces deux plateformes incarnent ainsi deux visions du marché de la prédiction : l’ouverture on-chain d’un côté, et les cadres financiers réglementés de l’autre.

2026-03-23

FAQ de Kalshi (KALSHI)

Quel est le cours de l'action Kalshi (KALSHI) aujourd'hui ?

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Kalshi (KALSHI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Kalshi (KALSHI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Kalshi (KALSHI) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de Kalshi (KALSHI) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Kalshi (KALSHI) ?

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Faut-il acheter ou vendre Kalshi (KALSHI) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Kalshi (KALSHI) ?

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Comment acheter l'action Kalshi (KALSHI) ?

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Autres Marchés de Trading

Kalshi (KALSHI) Dernières Actualités

2026-04-27 02:09

Le volume hors sports de Polymarket atteint 7,5 Md$ contre 1,6 Md$ pour Kalshi, selon un associé de Blockchain Capital

Message de Gate News, 27 avril — D’après Spencer Bogart, associé chez Blockchain Capital, Kalshi et Polymarket affichent des volumes totaux de transactions presque identiques, d’environ 12,2 milliards de dollars chacun (Kalshi à 12,29 milliards de dollars, Polymarket à 12,22 milliards de dollars). Cependant, lorsque les transactions liées au sport sont exclues, le volume hors sports de Polymarket s’élève à 7,5 milliards de dollars, tandis que celui de Kalshi n’est que de 1,6 milliard de dollars. La nette différence met en évidence le positionnement distinct des deux plateformes de marché de prédiction. Malgré leurs stratégies et bases d’utilisateurs différentes, les deux plateformes continuent d’être regroupées dans la même catégorie dans les discussions du secteur. L’analyse de Bogart souligne à quel point la répartition du volume de transactions varie de manière significative entre les plateformes lorsqu’elle est segmentée par catégorie de marché.

2026-04-23 14:53

Kalshi pénalise trois candidats au Congrès américain pour avoir parié sur leurs propres campagnes

Message de Gate News, 23 avril — La plateforme de marchés de prédiction Kalshi a infligé une amende et suspendu trois candidats au Congrès pour avoir parié sur les résultats de leurs propres campagnes, renforçant ainsi l’application des contrôles contre le délit d’initié. Mark Moran, candidat à un siège au Sénat dans la Virginie, a reçu une pénalité de $6,229, a été ordonné de reverser les profits tirés de transactions sur deux marchés liés à sa campagne, et a été banni de Kalshi pour cinq ans. Matt Klein, un sénateur démocrate candidat à un siège à la Chambre dans le Minnesota, a été condamné à une amende $540 et suspendu pour cinq ans. Ezekiel Enriquez, qui a candidaté à un siège à la Chambre lors d’une primaire républicaine au Texas, a reçu une amende de $784 et s’est vu interdire la plateforme pendant cinq ans. D’après les documents réglementaires de Kalshi, Klein et Enriquez ont chacun acheté moins de $100 en contrats liés à leurs courses. En réponse, Moran a déclaré sur X qu’il avait négocié sur Kalshi parce qu’« il voulait se faire prendre », évoquant des inquiétudes concernant une éventuelle manipulation sur des marchés de prédiction rivaux. Klein a déclaré qu’il avait parié par curiosité, mais s’est conformé à la pénalité de la plateforme après avoir été informé que son action violait les règles. Bobby DeNault, conseiller en matière d’application et de droit chez Kalshi, a déclaré : « Quelle que soit la taille d’une transaction, les candidats politiques qui peuvent influencer un marché en fonction du fait qu’ils restent en lice ou qu’ils s’en retirent violent nos règles. Quelle que soit la petitesse de la taille de la transaction, toute transaction qui est jugée avoir violé nos règles d’échange sera punie. » Kalshi et le rival Polymarket ont renforcé leurs garde-fous contre le délit d’initié après la pression de législateurs américains visant à imposer des restrictions plus strictes aux marchés de prédiction.

2026-04-23 06:36

Kalshi lance son Commodities Hub avec Pyth comme fournisseur de données pour les marchés du pétrole, de l'or et du lithium

Message de Gate News, 23 avril — La plateforme de marché de prédiction Kalshi s'est associée au protocole d'oracle crypto Pyth en tant que fournisseur de données pour son tout nouveau Commodities Hub, une interface permettant aux utilisateurs de négocier des options binaires sur des matières premières, notamment le Brent, l'or, le lithium et le soja. Pyth interviendra comme source de règlement pour ces marchés. Le Commodities Hub a été lancé en direct mercredi avec des dizaines de marchés actifs structurés autour d'objectifs de prix spécifiques. Les utilisateurs peuvent parier sur le fait que les cours des matières premières évolueront au-dessus ou en dessous de niveaux prédéterminés. Le responsable Crypto de Kalshi, John Wang, a déclaré : "Alors que la bourse approfondit ses offres en matières premières liquides, il est important que les marchés de Kalshi soient soutenus par des données rapides, de qualité institutionnelle. Les flux de prix de Pyth sont à la fois granulaires et faciles à exploiter, complétant la mission de Kalshi qui consiste à rendre ces marchés accessibles à un plus large éventail de participants de détail et institutionnels." Pyth agrège des flux de prix provenant de plus de 125 institutions, dont des bourses et des market makers, permettant une découverte des prix 24/7 dans plusieurs classes d'actifs. Le dirigeant de l'entreprise de R&D Pyth, Douro Labs, CEO Mike Cahill, a indiqué : "Les marchés des matières premières sont de plus en plus façonnés par des évolutions géopolitiques en continu, et les acteurs du marché ont besoin d'une découverte des prix qui ne s'arrête pas lorsque les bourses traditionnelles ferment." Le marché pétrolier le plus liquide de Kalshi, avec environ $4 million de volume de transactions, utilisera des données ICE pour la vérification des résultats. Ce mouvement reflète l'intérêt croissant pour les marchés de prédiction, car les plateformes étendent le négoce des matières premières au-delà des horaires d'exploitation habituels des jours de semaine. Plus tôt ce mois-ci, Polymarket a annoncé une intégration similaire avec Pyth pour les marchés des matières premières, tout en utilisant également Chainlink comme oracle. Les deux plateformes se disputent de manière intense parts de marché et partenariats de données. Kalshi a été valorisée à $22 billion en mars, tandis que Polymarket lève des capitaux avec une valorisation de $15 billion. Des défis réglementaires persistent : la CFTC affirme que les marchés de prédiction relèvent de sa juridiction, mais des régulateurs au niveau des États ont contesté ces opérations en invoquant des lois sur le jeu. Les sénateurs américains Adam Schiff et John Curtis ont présenté le "Prediction Markets Are Gambling Act" visant les paris sportifs, et certains pays, dont l'Argentine, cherchent à bloquer l'accès. Le token PYTH a gagné plus de 6 % pour atteindre 0,048 $ sur la nouvelle, tandis que le bitcoin a grimpé de plus de 4 % pour atteindre 79 000 $.

2026-04-23 00:08

Kalshi s’associe à Pyth pour lancer un Commodities Hub pour les marchés de l’or, du pétrole et du lithium

Message de Gate News, le 23 avril — La plateforme de marchés de prédiction Kalshi a choisi Pyth, un protocole d’oracle crypto, comme fournisseur de données pour son tout nouveau Commodities Hub, qui propose des contrats fondés sur des événements portant sur de grandes matières premières, notamment le pétrole, l’or et le lithium. Pyth sert de source de données pour ces marchés, avec déjà des dizaines de marchés actifs en ligne couvrant les mouvements de prix sur le Brent pour le pétrole brut, le lithium, le soja et d’autres matières premières. Les utilisateurs peuvent placer des paris sur des options binaires pour savoir si les prix augmenteront ou baisseront sur ces actifs. Kalshi a noté que les marchés des matières premières sont de plus en plus influencés par des événements géopolitiques sur toute la journée, et que les acteurs du marché ont besoin de mécanismes de découverte des prix même lorsque les bourses traditionnelles sont fermées.

2026-04-22 14:16

Pyth intégré comme source de données de règlement pour les marchés de matières premières de Kalshi

Message de Gate News, le 22 avril — Kalshi, une plateforme de marché de prédiction réglementée par la CFTC, a intégré Pyth comme source de données de règlement pour son centre de matières premières nouvellement lancé. L’intégration couvre les marchés de l’or, de l’argent, du Brent, du gaz naturel, du cuivre, du maïs, du soja et du blé. Pyth Pro fournira aux teneurs de marché de Kalshi un accès direct aux données de marché. La collaboration vise à soutenir un trading continu et un règlement fiable des contrats d’événements liés aux matières premières. Pyth Pro prévoit également d’étendre la couverture à d’autres classes d’actifs, notamment les indices, les actions et le marché des changes.

Publications populaires sur Kalshi (KALSHI)

airdrop_huntress

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Il y a 2 heures
Je viens de vérifier les dernières données — les traders sur Polymarket et Kalshi sont pratiquement unanimes : la Fed ne changera pas ses taux en avril. La probabilité de maintien à 3,50–3,75 % est actuellement proche de 96 %. C’est un signal assez fort, surtout si l’on considère qu’il y a une semaine, la confiance était plus faible. Il est intéressant de noter que les traders ne croient pas beaucoup à la pression de Trump. Le président a constamment fait pression sur Powell via les réseaux sociaux, mais les marchés ne le prennent pas en compte. Après la décision de la FOMC en mars de maintenir les taux, les gens sont encore plus convaincus que la Fed attendra plutôt qu’elle ne se précipitera. Même les contrats sur une baisse ont des chances dérisoires — moins de 1 %. J’ai regardé les prévisions pour toute l’année 2026, et là aussi, c’est intéressant. Les traders comptent principalement sur aucune baisse pendant l’année — 31 % de probabilité. Ensuite, il y a une seule baisse à 26 %. Les scénarios plus agressifs sont pratiquement inexistants. Cela indique que le marché se prépare à une longue pause, plutôt qu’à un changement de cap soudain. En gros, le signal est clair : les traders attendent de la patience de la part de la Fed, et non des concessions. Tout dépendra des données, comme l’a dit Powell. Tant que l’économie n’enverra pas de nouveaux signaux, les taux resteront probablement inchangés.
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SillyWhale

SillyWhale

Il y a 3 heures
Il se passe quelque chose d'intéressant dans les marchés de prévision que je pense qu'il vaut la peine de suivre. En 2024, le volume total de négociation était d'environ 9 milliards de dollars US. Il a bondi à plus de 40 milliards de dollars en 2025 — une croissance de plus de 400 %. Il n'est pas exagéré de dire que cela devient une tendance irréversible. Polymarket et Kalshi dominent l'espace, mais la dynamique entre elles est intéressante : Kalshi a remporté des victoires juridiques concernant les contrats électoraux et s'est rapidement étendu aux marchés sportifs ; Polymarket a construit une architecture plus décentralisée et globale, « matching hors chaîne, règlement sur chaîne ». Mais ce qui m'a vraiment attiré l'attention, c'est le potentiel des agents d'IA dans cet espace. Et voici le point crucial : il ne s'agit pas d'une IA « prévoir mieux » que les humains. Il s'agit de transformer des informations dispersées en opportunités d'exécution plus rapide et disciplinée. Les marchés de prévision, par nature, agrègent des informations via des transactions réelles — c'est une sorte d'externalité positive du système. Lorsqu'on dispose de cette structure, les agents peuvent exploiter les inefficacités beaucoup plus efficacement que des traders manuels. L'architecture a du sens : couche d'information (nouvelles, données on-chain ), couche d'analyse (identifier les écarts de prix), couche de stratégie (calculer la position optimale), couche d'exécution (plusieurs marchés, optimisation du slippage). Le défi est que toutes les stratégies ne fonctionnent pas bien avec l'automatisation. L'arbitrage de liquidation — lorsque le résultat est déjà défini mais que le marché n'a pas encore prix — est pratiquement conçu pour les agents. L'arbitrage entre plateformes aussi. Mais la spéculation directionnelle ? Là, vous avez encore besoin d'un jugement humain. En termes de gestion de position, la formule de Kelly est la théorie classique, mais en pratique, les traders professionnels utilisent quelque chose de plus simple : ils divisent le capital en unités fixes et ajustent le nombre d'unités selon leur confiance dans le signal. Cela réduit la complexité et laisse moins de place aux erreurs de modèle. Dans le paysage actuel, nous avons des frameworks officiels (Polymarket a lancé son propre framework d'agents), des outils d'analyse comme Polyseer et Oddpool, et quelques agents autonomes comme Olas Predict et UnifAI Network. Mais honnêtement, nous n'avons pas encore vu de produit mature intégrant tout — génération de stratégie, exécution efficace, contrôle systématique du risque et un modèle d'affaires fermé. Olas Predict est probablement le plus avancé, mais encore limité par la liquidité d'Omen. En termes de monétisation, je vois trois voies : infrastructure (données et outils B2B), abonnement à des stratégies (SaaS de signaux), et vaults gérés (plus réglementairement complexes). La voie la plus viable pour l’instant est celle du milieu — outils de signal sans garde-fous sur les fonds. Moins de friction réglementaire, revenus plus prévisibles. Ce qui rend tout cela intéressant, c’est que les marchés de prévision évoluent d’un niche à quelque chose avec une externalité réelle dans le système financier — CME et Bloomberg intègrent des probabilités d’événements comme des données de marché. Lorsqu’on dispose d’une infrastructure, de liquidité et d’une clarté réglementaire (que les États-Unis commencent à offrir), les agents d’IA gagnent une place légitime pour opérer. Nous sommes encore au début, mais l’espace bouge rapidement. Il vaut la peine de suivre non seulement les agents eux-mêmes, mais aussi les outils d’analyse et les stratégies qui fonctionnent le mieux. Si vous êtes sur Gate, vous avez accès à des données de plusieurs chaînes — cela pourrait être un bon point de départ pour explorer comment des agents pourraient fonctionner dans des marchés de prévision décentralisés.
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