*Data last updated: 2026-04-27 16:19 (UTC+8)
As of 2026-04-27 16:19, OpenAI (OPENAI) is priced at $0, with a total market cap of --, a P/E ratio of 0,00, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $0 and $0. The current price is 0,00 % above the day's low and 0,00 % below the day's high, with a trading volume of --. Over the past 52 weeks, OPENAI has traded between $0 to $0, and the current price is 0,00 % away from the 52-week high.
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Gate Learn Articles
Warum möchte OpenAI, dass seine ‚Aktien‘ nicht auf Robinhood gehandelt werden?
Robinhood startet tokenisierte Aktien von OpenAI und SpaceX, was Kontroversen auslöst. Dieser Artikel analysiert die rechtliche Struktur, die operativen Wege und die Reaktionen der Gemeinschaft auf "Equity-Tokenisierung" und untersucht, ob dies ein Versuch der finanziellen Demokratie oder ein spekulatives Produkt ist, das in Gleichheit gehüllt ist.
2025-07-07
Ich habe Künstliche Intelligenz studiert und bin schließlich als Forscher zu OpenAI gekommen.
Im Unterschied zum klassischen Auswendiglernen vermeidet diese Methode gängige Stolperfallen für KI-Anwender – beispielsweise kognitive Stagnation – indem sie einen universellen Fünf-Schritte-Ansatz bereitstellt. Sie befähigt Personen ohne Expertenstatus, rasch unterschiedliche Fähigkeiten zu erwerben, greift aktuelle Karrieretrends im Zeitalter der Ein-Personen-Unternehmen auf und liefert konkrete, praxisorientierte Handlungsempfehlungen.
2025-12-19
An den US-Börsen wird eine neue Form des KI-Roulette gespielt.
Die aktuelle KI-Kapitalschleife an den US-Börsen: OpenAI schließt einen umfangreichen Cloud-Computing-Deal mit Oracle ab; Oracle kauft wiederum große Mengen Nvidia-Chips. Gleichzeitig investiert Nvidia bei OpenAI. Dieser dreiseitige Kapitalstrom schafft eine selbsterhaltende Markterzählung, durch die Unternehmensbewertungen stark steigen und Aktienkurse sprunghaft zulegen. Kapitaldynamik und reale technologische Nachfrage werden dadurch eng miteinander verknüpft.
2025-09-24
Blogs
# Die besten Pre-IPO-Investmentplattformen 2026 im Vergleich: Warum Gate Ihre Aufmerksamkeit verdient
Dieser Artikel bietet eine umfassende Analyse des Mirror-Note-Mechanismus von Gate Pre-IPOs und hebt die wichtigsten Unterschiede zu gängigen Plattformen hervor. Ziel ist es, Ihnen dabei zu helfen, den besten Weg zu finden, um sich bereits vor dem Börsengang an Einhörnern wie SpaceX und OpenAI zu beteiligen.
2026-04-27
Warum steigen die Pre-IPO-Bewertungen im Jahr 2026 weiterhin an? Analyse der drei zentralen Treiber
Im Jahr 2026 erlebt der weltweite Pre-IPO-Markt einen beispiellosen Anstieg der Bewertungen. Von SpaceX bis OpenAI steigen die Bewertungen nicht börsennotierter Einhörner in bemerkenswertem Tempo.
2026-04-24
Können Privatanleger in SpaceX und OpenAI investieren? Gate Pre-IPO-Teilnahmeleitfaden
Dieser Artikel bietet einen umfassenden Einblick in Gate Pre-IPOs und erläutert, wie Sie bereits vor dem Börsengang in vielversprechende Unternehmen wie SpaceX und OpenAI investieren können – und das schon ab 100 USDT.
2026-04-22
OpenAI (OPENAI) FAQ
What's the stock price of OpenAI (OPENAI) today?
What are the 52-week high and low prices for OpenAI (OPENAI)?
What is the price-to-earnings (P/E) ratio of OpenAI (OPENAI)? What does it indicate?
What is the market cap of OpenAI (OPENAI)?
What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for OpenAI (OPENAI)?
Should you buy or sell OpenAI (OPENAI) now?
What factors can affect the stock price of OpenAI (OPENAI)?
How to buy OpenAI (OPENAI) stock?
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OpenAI (OPENAI) Latest News
OpenAI und AWS veranstalten am 28. April ein Kundenevent
Gate News-Nachricht, 27. April — OpenAI- und Amazon Web Services (AWS)-Führungskräfte werden morgen, am 28. April, gemäß The Information eine Kundenveranstaltung ausrichten. OpenAI erklärte, dass es nun alle seine Produkte Kunden jedes Cloud-Serviceanbieters bereitstellen kann.
2026-04-27 05:17GPT-5.5 kehrt an die Spitze im Codieren zurück, aber OpenAI wechselt Benchmarks, nachdem es gegen Opus 4.7 verloren hat
Gate News Nachricht, 27. April — SemiAnalysis, ein Unternehmen für Halbleiter- und KI-Analysen, veröffentlichte einen vergleichenden Benchmark für Code-Assistenten, darunter GPT-5.5, Claude Opus 4.7 und DeepSeek V4. Die wichtigste Erkenntnis: GPT-5.5 markiert OpenAI's erste Rückkehr an die Spitze der Coding-Modelle seit sechs Monaten, wobei SemiAnalysis-Ingenieure nun zwischen Codex und Claude Code wechseln, nachdem sie zuvor fast ausschließlich auf Claude gesetzt hatten. GPT-5.5 basiert auf einem neuen Vortrainingsansatz mit dem Codenamen "Spud" und stellt OpenAI's erste Ausweitung der Vortraining-Skala seit GPT-4.5. In praktischen Tests zeigte sich eine klare Arbeitsteilung. Claude übernimmt neues Projekt-Planning und die anfängliche Einrichtung, während Codex besonders bei fehlerbehebungen glänzt, die viel Denkaufwand erfordern. Codex zeigt ein stärkeres Verständnis für Datenstrukturen und logisches Denken, hat jedoch Schwierigkeiten, die mehrdeutige Nutzerabsicht abzuleiten. Bei einer einzelnen Dashboard-Aufgabe replizierte Claude automatisch die Layout-Referenzseite, fabrizierte jedoch große Mengen an Daten, während Codex das Layout übersprang, aber deutlich genauere Daten lieferte. Die Analyse deckt einen Benchmark-Manipulationsaspekt auf: In seinem Februar-Blogbeitrag forderte OpenAI die Branche auf, SWE-bench Pro als neuen Standard für Coding-Benchmarks zu übernehmen. Allerdings wechselte die Ankündigung von GPT-5.5 zu einem neuen Benchmark namens "Expert-SWE." Der Grund, in den Feinheiten versteckt, ist, dass GPT-5.5 von Opus 4.7 auf SWE-bench Pro übertroffen wurde und deutlich hinter Anthropic's unveröffentlichtem Mythos (77.8%) zurückfiel. Bezüglich Opus 4.7 veröffentlichte Anthropic eine Mortem-Analyse eine Woche nach dem Release und erkannte drei Bugs in Claude Code an, die mehrere Wochen lang von März bis April anhielten und nahezu alle Nutzer betrafen. Mehrere Ingenieure hatten zuvor eine Leistungsverschlechterung in Version 4.6 gemeldet, waren jedoch mit der Begründung abgetan worden, es handele sich um subjektive Beobachtungen. Zusätzlich erhöht der neue Tokenizer von Opus 4.7 die Token-Nutzung um bis zu 35%, was Anthropic offen zugab — effektiv eine versteckte Preiserhöhung. DeepSeek V4 wurde als "mit der Spitze Schritt haltend, aber nicht führend" bewertet und positionierte sich als die kostengünstigste Alternative unter Closed-Source-Modellen. Die Analyse stellte außerdem fest, dass "Claude DeepSeek V4 Pro bei hochschwierigen chinesischen Schreibaufgaben weiterhin übertrifft," und kommentierte: "Claude gewann gegen das chinesische Modell in dessen eigener Sprache." Der Artikel führt ein zentrales Konzept ein: Die Modellpreisgestaltung sollte anhand der "Kosten pro Aufgabe" statt der "Kosten pro Token" bewertet werden. Der Preis von GPT-5.5 ist doppelt so hoch wie der von GPT-5.4 (input $5, output $30 pro Million Tokens), aber es erledigt die gleichen Aufgaben mit weniger Tokens, wodurch die tatsächlichen Kosten nicht notwendigerweise höher sind. Erste SemiAnalysis-Daten zeigen, dass das Input-zu-Output-Verhältnis von Codex bei 80:1 liegt, niedriger als das von Claude Code mit 100:1.
2026-04-27 03:21OpenAI arbeitet mit MediaTek und Qualcomm zusammen, um einen KI-Smartphone-Prozessor zu entwickeln; Foxconn Connector soll 2028 mit der Produktion beginnen
Gate News-Meldung, 27. April — OpenAI arbeitet laut einer Analyse der Lieferkette von Tianfeng International Securities-Analyst Ming-Chi Kuo mit MediaTek und Qualcomm zusammen, um Smartphone-Prozessoren zu entwickeln. Foxconn Connector (Luxshare Precision) wird als exklusiver Systemdesign- und Fertigungspartner dienen, wobei die Serienproduktion voraussichtlich 2028 beginnen wird. Angaben zu Spezifikationen und Lieferanten werden voraussichtlich bis Ende 2026 oder im ersten Quartal 2027 finalisiert. Kuo erklärte, dass OpenAIs zentraler Beweggrund für den Eintritt in den Smartphone-Markt darin liegt, dass die gleichzeitige Kontrolle sowohl über das Betriebssystem als auch über die Hardware entscheidend ist, um umfassende KI-Agenten-Dienste bereitzustellen. Smartphones sind die einzigen Geräte, die einen Echtzeit-Zugriff auf die vollständigen kontextbezogenen Informationen der Nutzer ermöglichen, was für das Schlussfolgern von KI-Agenten entscheidend ist. Anstatt mehrere Apps zu nutzen, werden Nutzer Aufgaben erledigen und Bedürfnisse über ihr Telefon erfüllen — eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Smartphones definiert werden. Im kommerziellen Bereich könnte OpenAI Abonnementdienste mit Hardware bündeln und mit Entwicklern zusammenarbeiten, um ein Ökosystem für KI-Agenten-Anwendungen aufzubauen. Das Prozessordesign wird auf Energieeffizienz, die Verwaltung der Speicherhierarchie und die lokale Ausführung kleinerer Modelle ausgerichtet sein, wobei komplexe Aufgaben an KI ausgelagert werden, die in der Cloud betrieben wird. Kuo nannte den von MediaTek für Google entwickelten TPU-Zebrafish als Referenz und bemerkte, dass ein einzelner Zebrafish-Chip einen Umsatz generiert, der grob dem von 30 bis 40 KI-Agenten-Smartphone-Prozessoren entspricht. Da die weltweiten Auslieferungen von Premium-Smartphones jährlich etwa 300 bis 400 Millionen Einheiten erreichen, könnten die Zyklen für den Geräteaustausch zu einem neuen Wachstumstreiber sowohl für MediaTek als auch für Qualcomm werden. Für Luxshare Precision bietet dieses Projekt die Chance, sich einen First-Mover-Vorteil in der Fertigung von Smartphones der nächsten Generation zu sichern — einem Bereich, in dem es bislang Schwierigkeiten hatte, die Position von Foxconn in der Lieferkette von Apple zu übertreffen. Die Initiative stellt eine bedeutende Verschiebung in der Integration von KI-Fähigkeiten in Konsum-Hardware dar, mit Auswirkungen auf die breitere Smartphone-Industrie und das entstehende Ökosystem für KI-Agenten.
2026-04-27 01:13Sam Altman skizziert die fünf Betriebsgrundsätze von OpenAI und signalisiert mögliche künftige Einschränkungen der Modellfähigkeiten für die Sicherheit
Gate-News-Meldung, 27. April — OpenAI-CEO Sam Altman veröffentlichte fünf Betriebsgrundsätze für das Unternehmen unter seiner persönlichen Unterschrift und signalisierte damit, dass OpenAI den Zugang der Nutzer zu den Fähigkeiten des Modells in bestimmten Zeiträumen möglicherweise einschränken könnte, um die Sicherheit zu priorisieren. In der Erklärung beschrieb Altman ein potenzielles zukünftiges Szenario, in dem das Unternehmen „etwas mehr Selbstbestimmung opfern müsste, um eine größere Widerstandsfähigkeit zu erreichen.“ Altman betonte, dass kritische KI-Entscheidungen über demokratische Prozesse getroffen werden sollten, statt ausschließlich von KI-Laboren festgelegt zu werden. Er verteidigte OpenAIs jüngste groß angelegte Käufe von Rechenleistung, den Bau globaler Rechenzentren und die Bemühungen zur vertikalen Integration und sagte, das Ziel sei, die KI-Kosten zu senken, damit die Technologie für jeden zugänglich wird. Altman bemerkte, dass Regierungen möglicherweise neue Wirtschaftsmodelle erkunden müssten, um eine faire Wertverteilung sicherzustellen. Er hob zudem ein konkretes Risikoszenario hervor: Extrem leistungsstarke Modelle könnten die Schwelle für die Entwicklung neuartiger Krankheitserreger senken und damit eine Reaktion auf gesellschaftlicher Ebene erforderlich machen. Altman blickte auf OpenAIs historische Zurückhaltung bei der Veröffentlichung der GPT-2-Gewichte zurück, räumte ein, dass die Vorsicht im Nachhinein übertrieben gewesen sei, stellte jedoch fest, dass dies zur iterativen Bereitstellungsstrategie geführt habe, die OpenAI auch heute noch verfolgt.
2026-04-26 15:01OpenAI rekrutiert Top-Talente aus der Unternehmenssoftwarebranche, während Frontier-Agents die Branche aufmischen
Gate-News-Meldung, 26. April — OpenAI und Anthropic rekrutieren leitende Führungskräfte und spezialisierte Ingenieure von großen Unternehmens-Softwareunternehmen, darunter Salesforce, Snowflake, Datadog und Palantir. Denise Dresser, ehemalige CEO von Slack bei Salesforce, ist als Chief Revenue Officer zu OpenAI gekommen, während Jennifer Majlessi, ebenfalls von Salesforce, kürzlich zur Leiterin für Go-to-Market bei OpenAI geworden ist. OpenAI hat außerdem stillschweigend auch Vor-Ort-Deploying-Ingenieure von Palantir rekrutiert — Rollen, die zu den spezialisiertesten der Branche gelten. Seit Januar machten Unternehmenskunden 40% von OpenAI’s Geschäft aus, mit Prognosen, bis zum Jahresende auf 50% zu steigen, so OpenAI-CFO Sarah Friar. Das Unternehmen betreibt über 1 Millionen Geschäftskunden weltweit. Im Februar brachte OpenAI Frontier auf den Markt, ein System zur Erstellung und zum Betrieb autonomer Agenten, die Daten verarbeiten und komplexe Geschäftsvorgänge ohne menschliche Aufsicht übernehmen können, sowie einen Agenten namens Operator für Büroautomatisierung. Das Unternehmen kündigte zudem das Programm Frontier Alliances an und arbeitet dabei mit Beratungsfirmen wie McKinsey, BCG und Accenture zusammen, um KI-Agenten in gesamten Abteilungen großer Konzerne einzusetzen. Traditionelle Softwareaktien haben erheblichen Druck abbekommen. Der iShares Expanded Tech-Software ETF ist seit Jahresbeginn um fast 20% gesunken. ServiceNow fiel bis Ende Februar um über 20%, mit einem zusätzlichen Rückgang von 4,39% am 23. Februar. Palantir ist seit Januar ungefähr um 25% gefallen, und CrowdStrike sank am selben Tag um 9,37%. Als Reaktion darauf begann Oracle damit, Tausende von Mitarbeitern zu entlassen, um Ressourcen in Richtung KI-Cloud-Computing zu verlagern, während Meta und Microsoft in den jüngsten Wochen ebenfalls die Personalzahlen reduziert haben.
