META

Meta Platforms-Preis

META
$672,14
-$3,06(-0,45 %)

*Data last updated: 2026-04-27 14:07 (UTC+8)

As of 2026-04-27 14:07, Meta Platforms (META) is priced at $672,14, with a total market cap of $1,70T, a P/E ratio of 27,52, and a dividend yield of 0,31 %. Today, the stock price fluctuated between $669,91 and $678,77. The current price is 0,33 % above the day's low and 0,97 % below the day's high, with a trading volume of 13,34M. Over the past 52 weeks, META has traded between $520,00 to $796,25, and the current price is -15,58 % away from the 52-week high.

META Key Stats

Yesterday's Close$659,15
Market Cap$1,70T
Volume13,34M
P/E Ratio27,52
Dividend Yield (TTM)0,31 %
Dividend Amount$0,52
Diluted EPS (TTM)23,98
Net Income (FY)$60,45B
Revenue (FY)$200,96B
Earnings Date2026-04-29
EPS Estimate6,71
Revenue Estimate$55,55B
Shares Outstanding2,59B
Beta (1Y)1.309
Ex-Dividend Date2026-03-16
Dividend Payment Date2026-03-26

About META

Meta Platforms, Inc. engages in the development of products that enable people to connect and share with friends and family through mobile devices, personal computers, virtual reality headsets, and wearables worldwide. It operates in two segments, Family of Apps and Reality Labs. The Family of Apps segment offers Facebook, which enables people to share, discuss, discover, and connect with interests; Instagram, a community for sharing photos, videos, and private messages, as well as feed, stories, reels, video, live, and shops; Messenger, a messaging application for people to connect with friends, family, communities, and businesses across platforms and devices through text, audio, and video calls; and WhatsApp, a messaging application that is used by people and businesses to communicate and transact privately. The Reality Labs segment provides augmented and virtual reality related products comprising consumer hardware, software, and content that help people feel connected, anytime, and anywhere. The company was formerly known as Facebook, Inc. and changed its name to Meta Platforms, Inc. in October 2021. Meta Platforms, Inc. was incorporated in 2004 and is headquartered in Menlo Park, California.
SectorCommunication Services
IndustryInternet Content & Information
CEOMark Elliot Zuckerberg
HeadquartersMenlo Park,CA,US
Official Websitehttp://www.meta.com
Employees (FY)78,86K
Average Revenue (1Y)$2,54M
Net Income per Employee$766,60K

Erfahren Sie mehr über Meta Platforms (META)

Meta Platforms (META) FAQ

What's the stock price of Meta Platforms (META) today?

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Meta Platforms (META) is currently trading at $672,14, with a 24h change of -0,45 %. The 52-week trading range is $520,00–$796,25.

What are the 52-week high and low prices for Meta Platforms (META)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Meta Platforms (META)? What does it indicate?

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What is the market cap of Meta Platforms (META)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Meta Platforms (META)?

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Should you buy or sell Meta Platforms (META) now?

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What factors can affect the stock price of Meta Platforms (META)?

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How to buy Meta Platforms (META) stock?

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Risk Warning

The stock market involves a high level of risk and price volatility. The value of your investment may increase or decrease, and you may not recover the full amount invested. Past performance is not a reliable indicator of future results. Before making any investment decisions, you should carefully assess your investment experience, financial situation, investment objectives, and risk tolerance, and conduct your own research. Where appropriate, consult an independent financial adviser.

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Meta Platforms (META) Latest News

2026-04-25 02:41

Meta setzt Millionen von AWS Graviton-Chips für KI-Workloads ein

Gate News Nachricht, 25. April — Amazon gab am 24. April bekannt, dass Meta Millionen von AWS Graviton-Chips für KI-Workloads einsetzen wird, was einen bedeutenden Kundenerfolg für die hausinternen ARM-basierten Prozessoren von AWS darstellt. Die Chips werden für KI-Inferenz und allgemeines Computing verwendet, anstatt Modelltraining. Die Vereinbarung erstreckt sich über mehrere Jahre und hat ein Volumen im Milliardenbereich, wobei Meta plant, Zehner-Millionen von Graviton5-Prozessorkernen einzusetzen. Die Ankündigung erfolgt nach der US$10 Milliarden sechsjährigen Cloud-Partnerschaft von Meta mit Google Cloud im August 2025, obwohl das Unternehmen weiterhin Beziehungen zu AWS und Microsoft Azure pflegt. Der Schritt spiegelt breitere Branchenveränderungen wider, da Amazon sein Geschäft mit maßgeschneiderten KI-Chips ausbaut. Im April verpflichtete sich Anthropic dazu, US$100 Milliarden über 10 Jahre hinweg für AWS-Workloads auszugeben, die auf maßgeschneiderte Chips ausgerichtet sind, woraufhin Amazon zusätzlich US$5 Milliarden in das Startup investierte.

2026-04-24 12:10

Meta will in einem mehrjährigen Milliarden-Deal Zehntausende Millionen AWS-Graviton5-Chips einsetzen

Gate News Nachricht, 24. April — Meta hat eine mehrjährige Vereinbarung mit Amazon Web Services unterzeichnet, um für seine KI-Infrastruktur Zehntausende Millionen Graviton5-Prozessoren einzusetzen, wodurch Meta zu einem der größten Graviton-Kunden von AWS weltweit wird. Das Geschäft, das drei bis fünf Jahre umfasst, ist laut AWS-Vizepräsident Nafea Bshara Milliarden von Dollar wert. Graviston5-Prozessoren sind speziell für agentische KI-Workloads entwickelt — Anwendungen, die in der Lage sind, zu begründen, Code zu generieren und mehrstufige Aufgaben unabhängig zu orchestrieren. Jeder Chip enthält 192 Kerne, die gleichzeitig unterschiedlichen Aufgaben zugewiesen werden können, wodurch eine parallele Verarbeitung für komplexe KI-Workflows ermöglicht wird. Mets Head of Infrastructure Santosh Janardhan sagte: "Wenn wir die Infrastruktur hinter Metras KI-Ambitionen skalieren, ist die Diversifizierung unserer Rechenquellen eine strategische Notwendigkeit. AWS war seit Jahren ein verlässlicher Cloud-Partner, und die Ausweitung auf Graviton ermöglicht es uns, die CPU-intensiven Workloads hinter agentischer KI mit der Leistung und Effizienz auszuführen, die wir in unserem Maßstab benötigen." Die Partnerschaft spiegelt eine breitere Branchenverlagerung wider — weg von Grafikprozessoren, die das Training von KI-Modellen dominiert haben, hin zu CPUs, die für das Ausführen trainierter Modelle im Produktionsbetrieb optimiert sind. Der Deal kommt einen Tag, nachdem Meta bestätigt hatte, Pläne zu haben, 8.000 Jobs abzubauen, während 6.000 offene Stellen unbesetzt bleiben, da das Unternehmen KI als seinen zentralen strategischen Schwerpunkt positioniert.

2026-04-24 03:21

DeepSeek: Trainingsdaten für V4 auf 33T verdoppelt, Instabilität ausgelöst, die die Veröffentlichung verzögerte

Gate News-Mitteilung, 24. April — Der technische Bericht von DeepSeek über V4 zeigt, dass V4-Flash und V4-Pro jeweils auf 32T- bzw. 33T-Token vortrainiert wurden, also doppelt so viele wie die ungefähr 15T-Token, die für V3 verwendet wurden. Der Bericht räumt ein, dass es während des Trainings zu „erheblichen Instabilitätsproblemen“ kam, wobei es wiederholt zu Verlust-Spikes kam, die auf Anomalien in der Mixture-of-Experts (MoE)-Schicht zurückzuführen sind; der Routing-Mechanismus selbst verschärft diese Anomalien, und ein simples Rollback kann das Problem nicht beheben. DeepSeek hat jetzt zwei Lösungen implementiert, die im tatsächlichen Training eingesetzt werden: Antizipatives Routing, das die Berechnung des Routing-Index von Updates des Backbone-Netzwerks entkoppelt und automatisch nur dann auslöst, wenn Verlust-Spikes erkannt werden (wobei ein zusätzlicher Overhead von etwa 20% entsteht), sowie SwiGLU-Clamping, das Anomalien direkt unterdrückt, indem Aktivierungswerte auf einen festen Wertebereich eingeklemmt werden. Der Bericht besagt, dass beide Ansätze wirksam sind, räumt jedoch ein: „Die zugrunde liegenden Prinzipien sind weiterhin nicht ausreichend verstanden.“ Susan Zhang, eine Forscherin bei Google DeepMind, die zuvor bei Meta AI und OpenAI gearbeitet hat, kommentierte, dass die Instabilität, die durch das Verdoppeln der Trainingsdaten ausgelöst wurde, „die Verzögerung erklärt.“ Sie bezeichnete die beiden Lösungen als „Pflaster“, während sie zugleich anerkennt, wie transparent DeepSeek technisch ist.

2026-04-23 13:50

Meta Pool warnt vor betrügerischem Contract, der den offiziellen Staking-Pool und Token imitiert

Gate News-Meldung, 23. April — Meta Pool hat einen verdächtigen Smart Contract identifiziert, der versucht, seine legitime Staking-Pool- und Token-Identität zu imitieren. Die Plattform betonte, dass der betrügerische Contract keine Verbindung zu Meta Pool oder zu einem offiziellen NEAR-Liquid-Staking-Provider hat.

2026-04-17 23:41

Meta plant die erste große Entlassung des Jahres 2026 und kürzt 10% der weltweiten Belegschaft

Gate-News-Meldung, 17. April – Berichten zufolge plant Meta, am 20. Mai die erste große Entlassung des Jahres durchzuführen und etwa 10% seiner globalen Belegschaft abzubauen, oder ungefähr 8.000 Mitarbeitende. Weitere Entlassungen sind später im Jahr 2026 geplant, allerdings bleiben konkrete Details einschließlich Daten und Umfang unbestimmt. Führungskräfte können die Entlassungspläne je nach Entwicklungen in der Künstlichen-Intelligenz-Technologie anpassen.

Beliebte Beiträge zu Meta Platforms (META)

GasGuru

GasGuru

Vor 25 Minuten.
Gerade habe ich mir angesehen, wo Polygon momentan steht, und ehrlich gesagt ist es ein interessanter Moment für das Projekt. Wir liegen bei 0,18 $ Ende April 2026, was ziemlich weit entfernt ist von den optimistischen Prognosen für 2030, die Leute herumwerfen. Aber hier ist das Ding – die Grundlagen dessen, was MATIC potenziell wertvoll macht, haben sich eigentlich nicht verändert. Lass mich erklären, was bei Polygon tatsächlich vor sich geht. Es konkurriert nicht direkt mit Ethereum, sondern ist darauf aufgebaut als Layer-2-Lösung. Das MATIC-Token erfüllt zwei Hauptfunktionen: Es sichert das Netzwerk durch Staking, und du zahlst es für Transaktionsgebühren. Das Netzwerk verarbeitet derzeit täglich Millionen von Transaktionen, was wirklich beeindruckend ist, wenn man an die Infrastrukturbelastung denkt. Was mir kürzlich ins Auge gefallen ist, ist die Reife des Ökosystems. Wir sehen echte Unternehmensadoption – nicht nur Hype. Disney, Starbucks, Meta haben alle echte Projekte auf Polygon erkundet oder implementiert. Das ist anders als Einzelhandels-Spekulation. Wenn große Marken eine Blockchain validieren, signalisiert das etwas über Legitimität und praktische Anwendbarkeit. Der technische Fahrplan ist ebenfalls erwähnenswert. Polygon 2.0 ist diese Vision von miteinander verbundenen Layer-2-Ketten, und zkEVM bringt Zero-Knowledge-Skalierung ins Spiel. Wenn diese richtig umgesetzt werden, sprechen wir von einem erheblichen Sprung in Netzwerk-Kapazität und Effizienz. Mehr Nutzung bedeutet mehr Nachfrage nach MATIC-Token für Gas-Gebühren – das ist der direkte Nutzungsaspekt. Was die MATIC-Preise 2030 betrifft – und ich weiß, das klingt spekulativ – aber die Analyse deutet auf einige Szenarien hin. Konservative Schätzungen liegen bei etwa 1,50 $ bis 3,00 $, wenn Web3 breitere Akzeptanz findet. Optimistischere Einschätzungen gehen noch höher. Das $1 -Level wird immer wieder als psychologisches Meilenstein erwähnt, aber ehrlich gesagt erscheint das weniger wichtig als die tatsächliche Nutzung des Netzwerks. Der Weg von hier bis 2026-2027 hängt wahrscheinlich von einigen Faktoren ab. Erfolgreiche Umsetzung der technischen Upgrades. Anhaltende Entwickleraktivität – nicht nur Investoren-Hype. Regulatorische Klarheit von der SEC würde helfen, Unsicherheiten zu verringern. Und ja, die allgemeine Stimmung im Kryptomarkt spielt auch eine Rolle. Wenn Bitcoin eine starke Basis etabliert, bekommen Altcoins wie MATIC in der Regel mehr Aufmerksamkeit. Risiken sind jedoch real. Konkurrenz durch andere Skalierungslösungen wie Arbitrum und Optimism ist intensiv. Es besteht das Risiko der Umsetzung bei der Roadmap. Länger anhaltende Bärenmärkte würden diese Preisprognosen natürlich unterdrücken. Und regulatorische Änderungen könnten die gesamte Landschaft verschieben. Hier ist, was meiner Meinung nach am wichtigsten ist: Der Wert von Polygon hängt nicht nur von Spekulation oder Kurscharts ab. Er ist an tatsächliche Netzwerknutzen gebunden – Transaktionsvolumen, Entwickleradoption, Unternehmenspartnerschaften. Die MATIC-Preistheorie für 2030 funktioniert nur, wenn das Netzwerk zu einer grundlegenden Infrastruktur wird. Das ist nicht garantiert, aber auch kein reiner Fantasie-Gedanke. Die Staking-Mechanik ist ebenfalls solide. Du kannst MATIC über das offizielle Polygon-Dashboard delegieren oder Staking-Dienste von Börsen nutzen, wenn dir Bequemlichkeit wichtiger ist als Selbstverwahrung. Die Token-Gesamtmenge von 10 Milliarden ist festgelegt, alles ist bereits im Umlauf, also besteht keine Verwässerungsgefahr. Fazit: Polygon besetzt eine echte Nische im Infrastruktur-Stack. Ob es diese ambitionierten Kursziele erreicht, hängt vollständig von der Umsetzung und der Marktakzeptanz ab. Der aktuelle Kurs von 0,18 $ spiegelt Marktskepsis wider, aber das bedeutet nicht zwangsläufig, dass die langfristige These falsch ist. Es bedeutet nur, dass noch viel Arbeit vor uns liegt und jede Menge Unsicherheit besteht. Mach deine eigene Recherche, bevor du irgendwelche Schritte unternimmst.
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