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*Datos actualizados por última vez: 2026-04-27 10:23 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-27 10:23, OpenAI (OPENAI) tiene un precio de €0, con una capitalización de mercado total de --, un ratio P/E de 0,00 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €0 y €0. El precio actual está 0,00% por encima del mínimo del día y 0,00% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de --. Durante las últimas 52 semanas, OPENAI ha cotizado entre €0 y €0, y el precio actual está a 0,00% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de OPENAI

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Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
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Preguntas frecuentes sobre OpenAI (OPENAI)

¿A qué precio cotiza hoy OpenAI (OPENAI) hoy?

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OpenAI (OPENAI) cotiza actualmente a €0, con una variación en 24 h del 0,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €0 a €0.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para OpenAI (OPENAI)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de OpenAI (OPENAI) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de OpenAI (OPENAI)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de OpenAI (OPENAI)?

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¿Deberías comprar o vender OpenAI (OPENAI) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de OpenAI (OPENAI)?

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¿Cómo comprar acciones de OpenAI (OPENAI)?

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Últimas notícias sobre OpenAI (OPENAI)

2026-04-27 05:17

GPT-5.5 重回编码前沿,但 OpenAI 在输给 Opus 4.7 后更换了基准

Gate News 信息,4 月 27 日——半导体与 AI 分析公司 SemiAnalysis 发布了包含 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 和 DeepSeek V4 的编码助手对比基准测试。关键发现:GPT-5.5 标志着 OpenAI 在六个月内首次重返编码模型的前沿,且 SemiAnalysis 工程师如今在 Codex 与 Claude Code 之间交替使用,此前他们几乎完全依赖 Claude。GPT-5.5 基于代号为“Spud”的新预训练方法,代表了 OpenAI 自 GPT-4.5 之后首次扩展预训练规模。 在实际测试中,出现了清晰的分工。Claude 负责新的项目规划与初始搭建,而 Codex 擅长处理对推理要求很高的错误修复。Codex 在数据结构理解与逻辑推理方面表现更强,但在推断用户意图是否模糊方面存在困难。在一个单一仪表板任务上,Claude 会自动复刻参考页面布局,但却编造了大量数据;而 Codex 则跳过布局,却交付了显著更准确的数据。 分析揭示了一个基准测试操纵细节:OpenAI 的 2 月博客文章敦促行业采用 SWE-bench Pro 作为新的编码基准标准。然而,GPT-5.5 的公告改用一个名为“Expert-SWE”的新基准。原因藏在细则里:GPT-5.5 已被 Opus 4.7 在 SWE-bench Pro 上超越,并且与 Anthropic 尚未发布的 Mythos (77.8%) 相比落后明显。 关于 Opus 4.7,Anthropic 在发布一周后发表了死后分析(postmortem),承认 Claude Code 中有三个在 3 月到 4 月持续数周、影响近乎所有用户的错误。此前多名工程师已报告 4.6 版本出现性能下降,但被否定为主观观察。此外,Opus 4.7 的新分词器会使 token 使用量最多增加 35%,而 Anthropic 公开承认了这一点——本质上等同于一次隐藏的涨价。 DeepSeek V4 被评估为“跟上前沿但不在领跑”,将自己定位为闭源模型中最低成本的替代方案。分析还指出:“Claude 在高难度中文写作任务上继续优于 DeepSeek V4 Pro”,并评论道:“Claude 在其母语(中文)上击败了中文模型。” 文章引入了一个关键概念:模型定价应通过“每任务成本”来评估,而不是“每 token 成本”。GPT-5.5 的定价是 GPT-5.4 的两倍 (输入 $5,输出 $30 每百万 token),但它用更少的 token 完成相同的任务,因此实际成本不一定更高。初步的 SemiAnalysis 数据显示,Codex 的输入到输出比为 80:1,低于 Claude Code 的 100:1。

2026-04-27 03:21

OpenAI se asocia con MediaTek y Qualcomm para desarrollar un procesador de IA para teléfonos inteligentes; Foxconn Connector comenzará la producción en 2028

Mensaje de Gate News, 27 de abril — OpenAI colabora con MediaTek y Qualcomm para desarrollar procesadores de teléfonos inteligentes, según un análisis de la cadena de suministro del analista de Tianfeng International Securities Ming-Chi Kuo. Foxconn Connector (Luxshare Precision) actuará como el socio exclusivo de diseño de sistema y fabricación, y se espera que la producción en masa comience en 2028. Se anticipa que las especificaciones y los proveedores se finalicen a finales de 2026 o en el primer trimestre de 2027. Kuo explicó que la razón central de OpenAI para entrar en el mercado de los teléfonos inteligentes es que controlar simultáneamente tanto el sistema operativo como el hardware es esencial para ofrecer servicios completos de agentes de IA. Los teléfonos inteligentes son los únicos dispositivos capaces de acceder en tiempo real a la información contextual completa de los usuarios, algo crucial para el razonamiento de los agentes de IA. En lugar de usar múltiples aplicaciones, los usuarios realizarán tareas y atenderán necesidades a través de sus teléfonos, un cambio fundamental en la forma en que se definen los teléfonos inteligentes. En el plano comercial, OpenAI podría incluir servicios de suscripción junto con el hardware y colaborar con desarrolladores para construir un ecosistema de aplicaciones de agentes de IA. El diseño del procesador priorizará la eficiencia energética, la gestión de la jerarquía de memoria y la ejecución local de modelos más pequeños, y se delegarán las tareas complejas a la IA basada en la nube. Kuo citó el chip TPU Zebrafish de MediaTek, desarrollado para Google, como punto de referencia, señalando que un solo chip Zebrafish genera ingresos aproximadamente equivalentes a 30 a 40 procesadores de agentes de IA para teléfonos inteligentes. Con los envíos globales de teléfonos inteligentes premium alcanzando aproximadamente 300 a 400 millones de unidades anualmente, los ciclos de reemplazo de dispositivos podrían convertirse en un nuevo motor de crecimiento tanto para MediaTek como para Qualcomm. Para Luxshare Precision, este proyecto ofrece la oportunidad de asegurar una ventaja de ser el primero en actuar en la fabricación de teléfonos inteligentes de próxima generación, un área en la que ha tenido dificultades para superar la posición de Foxconn en la cadena de suministro de Apple. La iniciativa representa un cambio significativo en la forma en que las capacidades de IA se integran en el hardware de consumo, con implicaciones para la industria más amplia de los teléfonos inteligentes y el emergente ecosistema de agentes de IA.

2026-04-27 01:13

Sam Altman describe los cinco principios operativos de OpenAI y señala posibles restricciones futuras de capacidades de los modelos por motivos de seguridad

Mensaje de Gate News, 27 de abril — el CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó cinco principios operativos para la empresa bajo su firma personal, señalando que OpenAI podría restringir el acceso de los usuarios a las capacidades de los modelos en ciertos periodos para priorizar la seguridad. En el comunicado, Altman describió un posible escenario futuro en el que la empresa tendría que "sacrificar cierto nivel de empoderamiento a cambio de una mayor resiliencia." Altman recalcó que las decisiones críticas sobre IA deben tomarse mediante procesos democráticos en lugar de determinarse únicamente por laboratorios de IA. Defendió las recientes compras a gran escala de OpenAI de capacidad informática, la construcción de centros de datos globales y los esfuerzos de integración vertical, señalando que el objetivo es reducir los costos de la IA para que la tecnología sea accesible para todos. Altman indicó que los gobiernos podrían necesitar explorar nuevos modelos económicos para garantizar la distribución del valor. También destacó un escenario de riesgo específico: modelos extremadamente potentes podrían reducir el umbral para crear patógenos novedosos, lo que requeriría una respuesta a nivel de la sociedad. Altman reflexionó sobre la histórica cautela de OpenAI al momento de lanzar los pesos de GPT-2, reconociendo que la precaución en retrospectiva fue excesiva, pero señaló que esto llevó a la estrategia de despliegue iterativo que OpenAI continúa empleando hoy.

2026-04-26 15:01

OpenAI 招揽顶级企业软件人才,前沿代理颠覆行业

Gate News 消息,4 月 26 日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募高管和专业工程师。Denise Dresser,前 Salesforce 下属 Slack 的首席执行官,加入 OpenAI 担任首席营收官,而 Jennifer Majlessi,同样来自 Salesforce,近期成为 OpenAI 的市场拓展负责人。OpenAI 还悄然从 Palantir 招募了前置部署工程师,这些岗位被认为是业内最专业的之一。 截至 1 月,企业客户占 OpenAI 业务的 40%,预计到年底将达到 50%,这是 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 的说法。该公司在全球运营超过 100 万名企业客户。2 月,OpenAI 推出了 Frontier,这是一个旨在创建并运行能够处理数据并在无需人工监督的情况下完成复杂业务任务的自主代理系统;同时还推出了用于办公自动化的名为 Operator 的代理。公司还宣布了 Frontier Alliances 计划,与咨询公司 McKinsey、BCG 和 Accenture 合作,向大型企业的整个部门部署 AI 代理。 传统软件股票承受了显著压力。iShares Expanded Tech-Software ETF 今年迄今下跌近 20%。ServiceNow 在 2 月之前跌幅超过 20%,并在 2 月 23 日再次下跌 4.39%。Palantir 自 1 月以来下跌约 25%,而 CrowdStrike 在同一天下跌 9.37%。为应对这一情况,Oracle 开始裁减数千名员工,将资源转向 AI 云计算;与此同时,Meta 和 Microsoft 也在近几周削减了员工编制。

2026-04-26 03:33

OpenAI Fusiona Codex En El Modelo Principal A Partir De GPT-5.4 y Suspende La Línea De Codificación Independiente

Mensaje de Gate News, 26 de abril — El responsable de experiencia para desarrolladores de OpenAI, Romain Huet, reveló recientemente en una declaración en X que Codex, la línea de modelos de codificación especializada mantenida de forma independiente por la empresa, se ha fusionado con el modelo principal a partir de GPT-5.4 y ya no recibirá actualizaciones separadas. GPT-5.5 se apoya en esta consolidación con mejoras notables en la programación agente (impulsada por agentes programación autónoma) y el uso de computadora (ejecutando tareas informáticas de forma autónoma). La integración significa que los desarrolladores ya no necesitan elegir entre modelos de codificación de propósito general y modelos de codificación especializados: un solo modelo ahora maneja simultáneamente capacidades de conversación, razonamiento y codificación.

Publicaciones destacadas de OpenAI (OPENAI)

LiquidityWizard

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Hace 5 minutos
Acabo de leer algo que se quedó dando vueltas en mi cabeza. El fundador de OpenAI fue directo cuando le preguntaron qué consejo daría a jóvenes de 20 años: "No pierdan tiempo con criptomonedas". Punto. Sin rodeos. Lo interesante no es el desdén—ya sabemos que muchos líderes tech tienen esa postura. Lo que me llamó la atención es que esto parece estar validando algo que la comunidad cripto está haciendo silenciosamente: reasignar su tiempo y atención hacia otro lado. Mira, en 2011 un pionero cripto legendario le decía a estudiantes universitarios que metieran todo en Bitcoin. Eso era el consejo de la época. Pero ese mismo tipo? Hace poco pivoteó completamente hacia IA y metaverso, y ahora prácticamente desapareció del ecosistema cripto. No es casualidad. Los OG de cripto están migrando. Shen Yu, cofundador de Cobo y superviviente de múltiples ciclos, pasó de ser una voz constante sobre mercados cripto a postear casi exclusivamente sobre IA en el último mes. Más del 80% de su contenido ahora es sobre herramientas de IA. Bromeó sobre su "exitosa transformación". Anthony Rose dejó zkSync después de cuatro años. Nader Dabit se fue de EigenLayer. Kyle Samani, cofundador de Multicoin Capital, anunció directamente su salida del cripto para enfocarse en IA y robótica, diciendo que "las criptomonedas no son tan interesantes como alguna vez imaginamos". Esto no es solo gente buscando el siguiente hype. Es capital y talento que se está reposicionando. El capital también se mueve. Paradigm, una de las VC más nativas de cripto—la que apostó temprano en Uniswap, Lido, Optimism—está levantando un fondo dedicado exclusivamente a IA y robótica de 1.500 millones de dólares. Paradigm. La VC que parecía imbatible en cripto. ¿Por qué? Porque la realidad es brutal: las rondas de inversión en cripto bajaron de 1.639 en 2022 a 829 en 2025. La infraestructura cripto está saturada. No hay suficientes proyectos de verdadera calidad para absorber capital a esa escala. Cuando no hay dónde invertir en cripto, la IA—que genera constantemente nuevas capas de innovación—se convierte en el mejor destino. Pero lo más revelador es cómo cambió la atención en la comunidad. Cuando OpenAI se volvió viral, sí, cripto intentó monetizarlo con memes y tokens. Pero después pasó algo diferente. Los investigadores cripto comenzaron a publicar tutoriales serios sobre cómo usar estas herramientas. KOL de cripto ofrecen servicios de instalación y configuración. Hay eventos presenciales completamente dedicados a IA organizados por veteranos cripto, con temas centrados en agentes de IA y prácticamente sin relación con blockchain. Esto ya no es aprovechar una tendencia. Es una verdadera migración de atención. Los que se consideran progresistas en cripto tienen miedo de quedar atrás en la era de IA. ¿Por qué? Cripto siempre tuvo una concentración alta de "superindividuos"—developers, traders, creadores—que buscan amplificar su productividad. Cuando una herramienta puede multiplicar tu eficiencia personal, los de cripto serán los primeros en adoptarla. Además, el espíritu tech y geek sigue vivo en cripto, pero ahora IA tiene un aura más revolucionaria que blockchain. Pero hay algo más profundo. El mercado cripto está estancado. La narrativa se recicla. Sin innovación nativa real y sin efectos de riqueza significativos, el ecosistema se sostiene con poco más que mercados predictivos y RWA. Mientras tanto, IA genera constantemente "cosas nuevas". Para alguien quemado por ciclos cripto sin movimiento, eso es estimulante. Así que cuando el fundador de OpenAI dice que los jóvenes no pierdan tiempo en cripto, no es solo su opinión. Es el reflejo de lo que los más inteligentes del ecosistema cripto ya están haciendo con su tiempo: reposicionándose. Estamos en un momento donde la tasa de generación de riqueza baja pero la productividad tecnológica explota. El juego de "buscar información, perseguir tendencias, buscar ganancias" tiene rendimientos decrecientes. Mientras tanto, IA condensa el tiempo necesario para resolver problemas. Lo que antes tomaba horas ahora toma minutos. Maybe la pregunta real no es cripto vs IA. Es qué hacemos con el tiempo que la tecnología nos devuelve. Porque cuando la búsqueda de resultados se comprime tanto, quizás tengamos espacio para cosas que no buscan eficiencia: construir significado real, desarrollar juicio independiente, experiencias auténticas. Eso podría ser lo que realmente diferencie a las personas en el futuro.
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ZKProofEnthusiast

ZKProofEnthusiast

Hace 6 minutos
OpenAI ha completado una recaudación de fondos de 110 mil millones de dólares, que tiene un significado estratégico más allá de simples cifras. Lo que se vislumbra desde el anuncio de finales de febrero es una épica batalla por el dominio en la era de la inteligencia artificial entre Amazon y Microsoft. En esta ronda en la que Amazon aportó 50 mil millones de dólares y NVIDIA junto con otra gran empresa invirtieron 30 mil millones cada una, lo que merece atención es el orden en el mensaje de agradecimiento de Sam Altman. La secuencia de Amazon, Microsoft, NVIDIA y SoftBank refleja claramente la dinámica de poder actual. Microsoft, que alguna vez fue un socio absoluto, ahora queda en segundo plano tras el mayor inversor, Amazon. Sin embargo, lo realmente importante no es la escala de la inversión. Como señalan analistas de la industria, dos términos técnicos ocultos en este anuncio marcan la diferencia entre el presente y el futuro de la IA. Son API sin estado y entornos de tiempo de ejecución con estado. Las API sin estado son la norma actual. Industrias como finanzas, retail y salud utilizan casi exclusivamente este formato al implementar IA. Responder preguntas, resumir documentos, mejorar búsquedas — todo está optimizado para tareas puntuales. Las empresas pueden integrar funciones de IA sin alterar significativamente sus sistemas existentes. Por eso se han popularizado rápidamente. No obstante, a medida que el rendimiento de los modelos se homogeneiza y los costos computacionales disminuyen, las API sin estado se comercializarán cada vez más. Como resultado, los márgenes de beneficio se verán comprimidos. Por otro lado, los entornos de tiempo de ejecución con estado operan en una dimensión completamente diferente. No son solo una extensión de funciones, sino un cambio radical en el modelo de negocio. La IA ejecuta tareas de forma autónoma, mantiene contexto, coopera entre múltiples herramientas y funciona a largo plazo — funcionando como fuerza laboral digital. Los presupuestos empresariales ya no se limitarán a costos de llamadas API, sino que abarcarán automatización, gestión de procesos e incluso reducción de costos laborales. Se prevé que entre 2026 y 2027, la mayoría de las hojas de ruta empresariales cambien de llamadas API únicas a "flujos de trabajo de agentes autónomos". Si esto sucede, el mercado de entornos de tiempo de ejecución con estado superará con creces las estimaciones actuales. Comparando los acuerdos de colaboración entre Microsoft y Amazon, se revela una diferencia estratégica clara. Microsoft aseguró un contrato de 250 mil millones de dólares y derechos exclusivos como proveedor de la nube. Todo el tráfico de API sin estado pasa por Azure — independientemente del cliente, la facturación vuelve a Azure. Es un flujo de caja muy predecible, aunque con riesgo de reducción en los márgenes de beneficio. Amazon, por su parte, adquirió derechos de hosting fundamentales para la era de los agentes de IA mediante una inversión en especie de 50 mil millones de dólares y la expansión de contratos a 100 mil millones. Toda la capacidad de cálculo, almacenamiento y gestión de flujos de trabajo se centraliza en AWS. Manteniendo el flujo de caja actual, también apostaron por la estructura productiva futura. A través de esta estrategia dispersa, OpenAI ha fortalecido significativamente su poder de negociación. Antes dependía de la infraestructura de Microsoft y tenía una posición débil como accionista con un 27%. Pero al contar con múltiples socios poderosos, OpenAI ha abierto un camino para no depender del crecimiento de una sola empresa. Ni Microsoft ni Amazon pueden permitirse soltar a OpenAI en este momento. Mientras no se levanten de la mesa, la iniciativa de negociación volverá naturalmente a OpenAI.
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MetaNeighbor

MetaNeighbor

Hace 7 minutos
Me acabo de fijar en una tendencia bastante interesante en el mercado: desde principios de 2025, la capitalización de mercado de los tokens de acciones ha crecido casi 3,5 veces. Esto no es casualidad—esto indica un cambio masivo hacia la tokenización de activos del mundo real que comienza desde infraestructuras antiguas que ya están obsoletas. Entonces, así, el mercado de acciones global tiene un valor de más de $150 billones, pero su sistema todavía usa infraestructura construida hace décadas. El trading solo puede hacerse 5 días a la semana, la liquidación de transacciones es muy complicada por la cantidad de intermediarios, y el acceso a empresas con alto crecimiento? Bueno, está limitado solo a ciertos inversores. Instituciones grandes como NYSE, Nasdaq y DTCC ya están desarrollando infraestructuras de acciones tokenizadas para resolver estos problemas. La tokenización de acciones en realidad puede resolver tres brechas principales en el mercado tradicional. Primero, el trading 24/7 sin parar, no solo en horario laboral habitual. Actualmente, alrededor del 11% del trading de acciones en EE. UU. ocurre fuera del horario normal, y si el sistema soportara 24 horas, la información nueva podría reflejarse en los precios más rápido. Segundo, el seguimiento de la propiedad se vuelve más simple—sin necesidad de pasar por brokers, cámaras de compensación o custodios centrales. Con blockchain, los propietarios pueden rastrear directamente sus activos, incluso usar acciones como colateral para préstamos en cadena o ingresarlas en pools de liquidez para generar ingresos. En el mercado tradicional, todo eso requiere múltiples intermediarios y costos de broker considerables. Se estima que esto podría ahorrar entre 5 y 10 mil millones de dólares al año para la industria de acciones. Pero lo que más me llama la atención es el acceso al mercado privado. La regulación de la SEC actualmente es bastante estricta—los inversores deben tener un patrimonio neto de $1 millones o ingresos de $200K por año para acceder a ofertas privadas. Las empresas privadas también deben gestionar la cantidad de accionistas para mantener su estatus no registrado. Como resultado, la mayoría de los inversores casi no tienen oportunidad de invertir en startups de alto crecimiento antes de que salgan a bolsa. La tokenización abre nuevas oportunidades aquí. La estructura más común ahora es usar un Vehículo de Propósito Específico (SPV)—el SPV mantiene las acciones subyacentes, mientras que el token representa derechos económicos sobre esa entidad. Robinhood anunció recientemente tokens de OpenAI y SpaceX para usuarios calificados en la UE, que ofrecen exposición a dos de las empresas más buscadas del mundo. Esto es un ejemplo de empresas de capital de riesgo y startups que antes no eran accesibles para inversores minoristas. Pero hay una trampa importante. Los tokens no siempre representan propiedad directa—depende del diseño del emisor. Por ejemplo, el token de SpaceX de Robinhood, aún no está claro si otorga derechos prioritarios o si puede convertirse en acciones comunes cuando SpaceX salga a bolsa. A diferencia de las acciones preferentes vs acciones comunes, que tienen prioridades claras en liquidación, derechos de voto y características de retorno. Sin esta claridad, a los inversores les resulta difícil valorar y comparar tokens de la misma empresa. Por eso, muchos tokens de private equity en realidad ofrecen exposición económica, no propiedad directa. Aunque existe esta ambigüedad estructural, la demanda de los inversores por acceder al mercado privado sigue creciendo. Encuestas muestran que alrededor del 90% de los estadounidenses estarían dispuestos a asignar parte de sus ahorros para la jubilación a activos privados, especialmente la Generación Z y los millennials, que son más agresivos. Esta tendencia, combinada con la tendencia de las empresas a mantenerse privadas por más tiempo—hace que la tokenización de acciones sea cada vez más relevante. No solo se trata de trading 24/7 o de reducir fricciones, sino de democratizar el acceso a oportunidades que antes eran exclusivas, como las empresas de capital de riesgo de primer nivel y los inversores institucionales. Este cambio va a transformar la forma en que las personas construyen propiedad financiera en la era blockchain.
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