ZHIPU

Precio en ZhiPu 02513.HK

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*Datos actualizados por última vez: 2026-04-27 13:59 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-27 13:59, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) tiene un precio de €0, con una capitalización de mercado total de --, un ratio P/E de 0,00 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €0 y €0. El precio actual está 0,00% por encima del mínimo del día y 0,00% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de --. Durante las últimas 52 semanas, ZHIPU ha cotizado entre €0 y €0, y el precio actual está a 0,00% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de ZHIPU

Ratio P/E0,00
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
Acciones en circulación0,00

Más información sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Preguntas frecuentes sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

¿A qué precio cotiza hoy ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoy?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) cotiza actualmente a €0, con una variación en 24 h del 0,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €0 a €0.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Deberías comprar o vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cómo comprar acciones de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Últimas notícias sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

MiniMax-W Cotizada en Hong Kong Cae Más de 14%, Zhipu Baja Más de 6% en el Lanzamiento del Modelo de DeepSeek

Mensaje de Gate News, 27 de abril — MiniMax-W, cotizada en Hong Kong, cayó más de un 14% intradía, mientras que Zhipu bajó más de un 6% durante la misma sesión. La caída siguió al lanzamiento de un nuevo modelo de DeepSeek el viernes y a su anuncio de ofertas promocionales por tiempo limitado el sábado.

2026-04-27 01:31

Alerta de Bajada de TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) baja más del 4%

Gate News: según los últimos datos de [Gate TradFi](https://www.gate.com/es/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) ha bajado un 4% en poco tiempo. La volatilidad actual es significativamente mayor que las medias recientes, lo que indica un aumento de la actividad del mercado.

2026-04-24 05:00

Alerta de Bajada de TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) baja más del 8%

Gate News: según los últimos datos de [Gate TradFi](https://www.gate.com/es/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) ha bajado un 8% en poco tiempo. La volatilidad actual es significativamente mayor que las medias recientes, lo que indica un aumento de la actividad del mercado.

2026-04-24 03:54

Alerta de Bajada de TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) baja más del 6%

Gate News: según los últimos datos de [Gate TradFi](https://www.gate.com/es/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) ha bajado un 6% en poco tiempo. La volatilidad actual es significativamente mayor que las medias recientes, lo que indica un aumento de la actividad del mercado.

2026-04-23 02:02

La acción de Zhipu alcanza un máximo histórico, sube más de 5% en la apertura del mercado con ganancias del 800% desde el IPO

Mensaje de Gate News, 23 de abril — Zhipu (02513.HK) se disparó más de un 5% en la apertura del mercado, alcanzando un nuevo máximo histórico. La acción ha subido casi un 800% desde su salida a bolsa.

Publicaciones destacadas de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

BasementAlchemist

BasementAlchemist

Hace 2 horas
He notado algo realmente interesante en las últimas semanas. Cuando sigues la evolución de la industria de la inteligencia artificial, te das cuenta de que la verdadera guerra nunca fue solo por los chips, sino por algo mucho más profundo. Hace ocho años, Estados Unidos bloqueó a ZTE con una simple orden de embargo. Sin componentes estadounidenses, sin software, sin tecnologías. La empresa casi colapsa en semanas. Pero esta vez, la historia es completamente diferente. La verdadera presión no era sobre los dispositivos, sino sobre CUDA. Esta plataforma de Nvidia controla todo en el mundo de la inteligencia artificial. Cada algoritmo, cada modelo, casi todos los desarrolladores globales están vinculados a ella. Construir un sistema alternativo significa reescribir décadas de experiencia acumulada. ¿Quién soporta ese costo? Pero las empresas chinas eligieron un camino diferente. En lugar de enfrentarse directamente, optaron por infiltrarse en las algoritmos. DeepSeek V3 es un ejemplo claro. Un modelo con 671 mil millones de parámetros, pero que solo activa 37 mil millones durante la operación. ¿El costo? Solo 5.576 millones de dólares. Comparado con 78 millones de dólares para GPT-4. La diferencia es enorme. El resultado se reflejó directamente en los precios. La interfaz de programación de DeepSeek es de 25 a 75 veces más barata que Claude. Esta diferencia de precio cambió todo. En febrero de 2026, el uso de modelos chinos en OpenRouter aumentó un 127% en solo tres semanas. Pero reducir el costo de operación no resuelve el problema del entrenamiento. Aquí entran en juego los chips locales. Loongson y las tarjetas Taichu Yuanqi comenzaron a realizar tareas de entrenamiento reales. En enero de 2026, Zhipu AI entrenó un modelo completo de generación de imágenes solo con chips chinos locales. Esto fue un cambio cualitativo, de inferencia a entrenamiento. Huawei Ascend ahora atrae a millones de desarrolladores. Se está construyendo un entorno de software completo ante nuestros ojos. Las grandes empresas duplican las importaciones de servidores de computación local este año. Pero hay un factor que muchos aún ignoran: la electricidad industrial. Aquí radica la verdadera ventaja. Estados Unidos enfrenta una grave crisis eléctrica. Los centros de datos consumen ahora el 4% de toda la electricidad estadounidense, y se espera que se duplique para 2030. Estados como Virginia y Georgia han suspendido las aprobaciones para nuevos centros de datos. Los costos de electricidad al por mayor en esas áreas han aumentado un 267% en cinco años. La situación en China es completamente opuesta. Produce 2.5 veces más electricidad que Estados Unidos al año. Solo el 15% de esa producción se consume localmente, frente al 36% en EE. UU. Esto deja una enorme energía industrial disponible para la computación. Los precios de la electricidad industrial en el oeste de China son aproximadamente 0.03 dólares por kilovatios, una cuarta o quinta parte del precio en EE. UU. La diferencia en electricidad industrial significa una enorme ventaja económica. Cuando construyes centros de computación masivos, los costos fijos dominan. China tiene aquí una ventaja estructural. Lo que sale de China ahora no son productos o fábricas, sino los tokens mismos. Unidades de datos pequeñas que procesan los modelos de inteligencia artificial. Se producen en fábricas de computación local, y luego viajan por cables submarinos al mundo. DeepSeek ahora atiende al 30.7% del mercado interno chino, pero también al 13.6% de India, 6.9% de Indonesia y 4.3% de EE. UU. El 58% de las nuevas startups de IA lo integran en su infraestructura tecnológica. En países bajo sanciones, su cuota de mercado está entre el 40% y el 60%. Esto me recuerda otra guerra por la independencia industrial. En 1986, Japón firmó un acuerdo de semiconductores con EE. UU. En ese entonces, Japón controlaba el 51% del mercado mundial. Pero tras el acuerdo, EE. UU. ejerció una presión total, apoyando a Samsung y Hynix en Corea. La cuota de Japón en DRAM cayó del 80% al 10%. Para 2017, solo quedaba el 7% del mercado de circuitos integrados. La diferencia es que Japón se conformó con ser el mejor productor en un sistema de división global, sin construir un ecosistema independiente. Cuando la marea se retiró, no quedó nada. China, esta vez, está tomando un camino diferente. Desde mejoras en algoritmos, hasta el salto en chips locales, de inferencia a entrenamiento, pasando por 4 millones de desarrolladores en el sistema Ascend, y finalmente, la expansión global de los tokens. Cada paso construye un sistema industrial independiente. El 27 de febrero de 2026, tres empresas chinas de chips publicaron sus resultados en el mismo día. Kimo aumentó sus ingresos un 453% y logró beneficios anuales por primera vez. Moi Tun creció un 243% pero perdió mil millones. Moxi creció un 121% y perdió 800 millones. Mitad fuego, mitad agua. La llama es el apetito del mercado por lo alternativo. El vacío del 95% que dejó Nvidia se va llenando poco a poco. Independientemente del rendimiento actual, el mercado necesita una opción alternativa. Una oportunidad estructural muy rara, impulsada por las tensiones geopolíticas. El agua de mar es el costo de construir el ecosistema. Cada pérdida de dinero real en la búsqueda de un reemplazo para CUDA. Inversiones en investigación y desarrollo, soporte de software, ingenieros enviados para resolver problemas de traducción una y otra vez. Estas pérdidas no son mala gestión, sino un impuesto de guerra para construir una verdadera independencia. La guerra ha cambiado de forma. Hace ocho años, nuestra pregunta era ¿seguiremos? Hoy, la pregunta es ¿cuánto pagamos por seguir? El mismo precio es el progreso.
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MetaNomad

MetaNomad

Hace 2 horas
He notado algo importante últimamente que merece ser discutido. Hace ocho años, el corazón de una gran empresa de telecomunicaciones china dejó de latir por una sola orden de veto estadounidense. Pero lo que está sucediendo ahora es completamente diferente. En lugar de rendirse, las empresas chinas han elegido un camino más difícil y más creativo. La verdad que muchos no han notado es que el problema principal no son los chips en sí, sino la plataforma de desarrollo CUDA de Nvidia. Esta plataforma ocupa aproximadamente el 90% del mercado mundial de desarrollo de inteligencia artificial. Millones de desarrolladores han aprendido a usarla, y millones de aplicaciones están construidas sobre ella. Cuantos más desarrolladores, más herramientas y bibliotecas, y cuanto más florece el entorno, más desarrolladores atrae. Es un ciclo cerrado del que es muy difícil salir. Pero en 2024-2025, ocurrió un cambio radical. Las empresas chinas comenzaron a centrarse en mejorar los algoritmos en lugar de luchar directamente contra el veto. Los modelos de expertos híbridos se convirtieron en la nueva tendencia. DeepSeek es un ejemplo claro: 671 mil millones de parámetros, pero solo usan 37 mil millones durante la operación. El costo de entrenamiento fue de solo 5.6 millones de dólares frente a los 78 millones de GPT-4. La diferencia en el precio hizo que su modelo se difundiera rápidamente. En febrero de 2026, el uso de modelos chinos en la mayor plataforma de recopilación global aumentó un 127% en solo tres semanas. Hace un año, su participación era menor al 2%, ahora se acerca al 60%. Esto no es casualidad. Los mercados emergentes en India, Indonesia y Brasil han comenzado a depender fuertemente de estos modelos. En cuanto a los chips, la historia es aún más interesante. Los chips locales Loongson y Taichu Yuanqi comenzaron a entrenar modelos grandes reales. En enero de 2026, Zhipu AI lanzó el primer modelo de imágenes entrenado completamente en chips chinos locales. Esto representa un cambio cualitativo, de la capacidad de inferencia a la capacidad de entrenamiento. El punto más importante aquí tiene que ver con la energía. China produce 10.4 billones de kilovatios-hora al año, frente a 4.2 billones en Estados Unidos. La electricidad industrial en China es de 4 a 5 veces más barata que en EE. UU. Mientras Estados Unidos enfrenta una verdadera crisis eléctrica, China tiene una capacidad de producción enorme que puede dirigirse a la computación. Lo que sale ahora de China no son productos o fábricas, sino los Tokens mismos. Las unidades de información que procesan los modelos de inteligencia artificial se han convertido en una nueva mercancía digital. Se producen en fábricas de computación y luego se transmiten por internet a todo el mundo. Los datos de distribución de usuarios de DeepSeek cuentan la historia: China 30.7%, India 13.6%, Indonesia 6.9%, EE. UU. solo 4.3%. 26,000 empresas globales tienen cuentas. En China, han capturado el 89% del mercado. Esto es exactamente como la guerra por la independencia industrial que ocurrió con Japón hace 40 años. Japón estuvo en la cima en 1988 con el 51% del mercado de semiconductores, pero aceptó ser un productor mejor en un sistema dominado por otros. Cuando las circunstancias cambiaron, colapsó. La diferencia esta vez es que China está construyendo un sistema ecológico verdaderamente independiente. Desde mejoras en los algoritmos, hasta el salto en chips locales, a 4 millones de desarrolladores en el entorno Ascend, y finalmente la difusión global de Tokens. Cada paso construye una verdadera independencia. El 27 de febrero de 2026, tres empresas chinas de chips publicaron sus resultados el mismo día. Los ingresos aumentaron en porcentajes enormes (453%, 243%, 121%), pero algunas perdieron enormes cantidades de dinero. Estas pérdidas no son un fracaso de gestión, sino un impuesto de guerra para construir un sistema ecológico independiente. Cada dólar perdido es una inversión en investigación, desarrollo y soporte humano. El mercado necesita una alternativa a Nvidia. Esta es una oportunidad estructural muy rara que ha surgido por las tensiones geopolíticas. La guerra por el poder computacional ha cambiado de forma. Hace ocho años, preguntábamos: ¿Podemos quedarnos? Ahora, la pregunta es: ¿Cuánto debemos pagar para quedarnos? Y la respuesta misma es un avance real.
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GasFeeCrier

GasFeeCrier

Hace 3 horas
Algo muy importante que he notado: la verdadera guerra contra la inteligencia artificial no gira en torno a los chips en sí, sino en algo mucho más profundo llamado CUDA. Este sistema de Nvidia ha capturado al 90% de los desarrolladores globales, dejando a todos atados a su entorno. Pero en los últimos años, hemos visto un cambio radical. Las empresas chinas no han intentado enfrentarse directamente, sino que han optado por un camino completamente diferente: una revolución en los algoritmos. Desde finales de 2024 hasta 2025, las empresas chinas han migrado colectivamente hacia modelos de expertos híbridos — una idea sencilla pero poderosa: dividir el modelo grande en expertos pequeños, y activar solo lo que realmente se necesita. Un ejemplo claro: DeepSeek V3: 671 mil millones de parámetros, pero solo activa 37 mil millones. ¿El costo? 5.6 millones de dólares frente a 78 millones para GPT-4. La diferencia en algoritmos se reflejó directamente en el precio — más barato que Claude en 25 a 75 veces. El resultado fue impactante: en febrero de 2026, el uso de modelos chinos en OpenRouter aumentó un 127% en solo tres semanas, superando por primera vez a Estados Unidos. De 2% a 60% en un año. Pero el verdadero problema fue el entrenamiento, no la inferencia. Y aquí vino la segunda solución: los chips locales. En 2025, China lanzó una línea de producción completa usando procesadores Loongson y tarjetas Taichu AI. Después de unos meses, comenzaron a entrenar modelos grandes reales en ellos. En enero de 2026, Zhipu AI lanzó su primer modelo avanzado de imágenes entrenado completamente en chips chinos locales. Este fue un cambio cualitativo: de "capacidad de inferencia" a "capacidad de entrenamiento". La diferencia es enorme. Ahora, mientras Estados Unidos enfrenta una crisis eléctrica real (, con centros de datos consumiendo el 4% de la electricidad, y se espera que llegue al 12% para 2030), China tiene una ventaja energética enorme: produce 2.5 veces más que Estados Unidos, y los costos de electricidad industrial son 4 a 5 veces menores. Lo que sale de China ahora no son productos o fábricas, sino Tokens — las unidades pequeñas que los modelos de IA procesan. Se producen en fábricas de computación chinas, y luego viajan a través de cables al resto del mundo. DeepSeek ahora está en 37 idiomas, 26 mil empresas en todo el mundo tienen cuentas, y el 58% de las startups nuevas lo han adoptado. Solo en China: el 89% de la cuota de mercado. Esto me recuerda a la guerra de semiconductores con Japón hace cuarenta años. Pero esta vez, China está construyendo un ecosistema completo e independiente — algo que Japón nunca hizo. Desde algoritmos optimizados, hasta chips locales, pasando por 4 millones de desarrolladores en el sistema Ascend, y una distribución global de servicios. El precio es alto — las empresas locales están perdiendo miles de millones en construir este sistema. Pero no son pérdidas de gestión, sino un impuesto de guerra necesario. La forma ha cambiado: hace ocho años preguntábamos "¿Podemos sobrevivir?". Hoy la pregunta es "¿Cuál es el precio que debemos pagar para sobrevivir?". La misma respuesta representa un avance.
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