*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-27 09:38 (UTC+8)
Tính đến 2026-04-27 09:38, OpenAI (OPENAI) đang giao dịch ở ₫0, với tổng vốn hóa thị trường là --, tỷ lệ P/E là 0,00 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫0 và ₫0. Giá hiện tại cao hơn 0,00% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,00% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là --. Trong 52 tuần qua, OPENAI đã giao dịch trong khoảng từ ₫0 đến ₫0 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần 0,00%.
Các chỉ số chính của OPENAI
Tìm hiểu thêm về OpenAI (OPENAI)
Bài viết Gate Learn
Tại sao OpenAI không muốn 'cổ phiếu' của mình được giao dịch trên Robinhood?
Robinhood ra mắt cổ phiếu token hóa của OpenAI và SpaceX, gây ra tranh cãi. Bài viết này phân tích cấu trúc pháp lý, các con đường hoạt động và phản ứng của cộng đồng đối với "token hóa cổ phần," khám phá xem đây có phải là một nỗ lực hướng tới dân chủ tài chính hay một sản phẩm đầu cơ được che giấu dưới vỏ bọc bình đẳng.
2025-07-07
ChatGPT của OpenAI Dự Đoán Giá XRP và Cardano: Tiết Lộ Thông Tin Nội Bộ
Bài viết này giải thích cách mà ChatGPT của OpenAI dự đoán xu hướng giá của XRP và Cardano vào cuối năm 2025, đồng thời kết hợp các điều kiện thị trường mới nhất và các yếu tố thúc đẩy chính để cung cấp các tham khảo rõ ràng cho các nhà đầu tư tiền điện tử.
2025-06-19
Tôi từng học về AI, sau đó đã trở thành nhà nghiên cứu của OpenAI
Phương pháp này không giống với ghi nhớ máy móc truyền thống; nó giúp người dùng AI tránh những bẫy thường gặp như sự trì trệ nhận thức, nhờ vào khung năm bước có tính ứng dụng rộng rãi. Nhờ đó, người không chuyên dễ dàng phát triển nhiều kỹ năng khác nhau, đón đầu xu hướng nghề nghiệp khi thời đại công ty một người lên ngôi, và nhận được hướng dẫn thực tế, dễ áp dụng.
2025-12-19
Câu hỏi thường gặp về OpenAI (OPENAI)
Giá cổ phiếu OpenAI (OPENAI) hôm nay là bao nhiêu?
Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của OpenAI (OPENAI) là bao nhiêu?
Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của OpenAI (OPENAI) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?
Vốn hóa thị trường của OpenAI (OPENAI) là bao nhiêu?
Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của OpenAI (OPENAI) là bao nhiêu?
Bạn nên mua hay bán OpenAI (OPENAI) vào thời điểm này?
Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu OpenAI (OPENAI)?
Làm thế nào để mua cổ phiếu OpenAI (OPENAI)?
Cảnh báo rủi ro
Tuyên bố từ chối trách nhiệm
Thị trường giao dịch khác
Tin tức mới nhất về OpenAI (OPENAI)
OpenAI's Greg Brockman: AI Shifting from Chat to Autonomous Task Execution
Gate News message, April 27 — Greg Brockman, president and co-founder of OpenAI, says the next wave of artificial intelligence will move users from chatting with AI bots to assigning real-world tasks. This shift requires enterprises to rethink operational workflows and establish new protocols for security, management, and costs. Brockman argues that AI must move beyond standalone chat interfaces and integrate directly into existing corporate software to solve problems independently. Recent models have crossed a threshold of usefulness, improving at creating presentations, spreadsheets, and browser-based tasks with minimal instruction. However, granting AI this operational freedom introduces new risks—mistakes could escalate from sending incorrect emails to unauthorized database modifications. To manage this, Brockman explains that employees will transition from executing tasks to overseeing fleets of AI agents, remaining accountable while delegating operational details. The integration challenge extends to how users interact with AI systems. Models are becoming more intuitive, actively inferring user goals based on context rather than requiring step-by-step instructions. Brockman emphasizes that the competitive moat lies not in individual AI models but in the integrated system itself—comparable to building a car where a superior engine matters little if the rest of the vehicle lacks quality. OpenAI is investing in internal infrastructure and developer tooling to maintain this advantage. Compute capacity and costs present another critical constraint. As autonomous agents scale, they demand substantial server resources, creating tension between falling compute costs and rising demand. Brockman notes that OpenAI has reduced prices year-over-year while maintaining positive margins, but warns of an approaching "world of compute scarcity" as heavy agent usage approaches rate limits. Enterprise-grade oversight is equally vital; IT departments must maintain full visibility into all AI agents deployed within organizations, managing security, safety, and observability across hundreds of thousands of deployments. Counterbalancing these optimistic projections, Gartner predicted in June 2025 that over 40% of agentic AI projects will be scrapped by end of 2027 due to rising costs and unclear business value, with only 15% of daily work decisions expected to be made autonomously by 2028. Additionally, quality-adjusted AI model prices have fallen 80% over the past two years as smaller, more efficient models emerged and competition intensified, suggesting workflow integration and governance may become more defensible than raw model capability alone.
2026-04-27 05:17GPT-5.5 Trở Lại Tuyến Đầu Trong Lập Trình, Nhưng OpenAI Đổi Benchmark Sau Khi Thua Opus 4.7
Tin tức cổng, ngày 27 tháng 4 — SemiAnalysis, một công ty phân tích chất bán dẫn và AI, đã phát hành một bảng benchmark so sánh các trợ lý lập trình bao gồm GPT-5.5, Claude Opus 4.7 và DeepSeek V4. Phát hiện then chốt: GPT-5.5 đánh dấu lần đầu tiên OpenAI quay trở lại tuyến đầu trong các mô hình lập trình trong vòng sáu tháng, với các kỹ sư của SemiAnalysis hiện đang luân phiên giữa Codex và Claude Code sau trước đó gần như chỉ dựa vào Claude. GPT-5.5 dựa trên một cách tiếp cận huấn luyện trước mới được mã danh "Spud" và thể hiện lần mở rộng quy mô huấn luyện trước đầu tiên của OpenAI kể từ GPT-4.5. Trong thử nghiệm thực tế, một sự phân công rõ ràng đã xuất hiện. Claude đảm nhiệm lập kế hoạch dự án mới và thiết lập ban đầu, trong khi Codex tỏ ra xuất sắc trong việc sửa các lỗi đòi hỏi nhiều suy luận. Codex thể hiện khả năng hiểu cấu trúc dữ liệu tốt hơn và lý luận logic mạnh hơn nhưng gặp khó khăn trong việc suy ra ý định người dùng mơ hồ. Trong một tác vụ trên cùng một bảng điều khiển, Claude tự động tái tạo bố cục trang tham chiếu nhưng bịa ra một lượng lớn dữ liệu, trong khi Codex bỏ qua bố cục nhưng lại cung cấp lượng dữ liệu chính xác hơn đáng kể. Bài phân tích tiết lộ chi tiết thao túng benchmark: Bài đăng blog của OpenAI hồi tháng 2 đã kêu gọi ngành áp dụng SWE-bench Pro làm tiêu chuẩn mới cho các benchmark lập trình. Tuy nhiên, thông báo của GPT-5.5 đã chuyển sang một benchmark mới có tên "Expert-SWE." Lý do, được chôn trong các chi tiết nhỏ, là GPT-5.5 đã bị Opus 4.7 vượt qua trên SWE-bench Pro và thua kém đáng kể so với Mythos (77.8%) chưa được phát hành của Anthropic. Về Opus 4.7, Anthropic đã công bố một bài phân tích hậu kiểm một tuần sau khi phát hành, thừa nhận ba lỗi trong Claude Code đã tồn tại trong nhiều tuần từ tháng 3 đến tháng 4, ảnh hưởng đến gần như tất cả người dùng. Trước đó, nhiều kỹ sư đã báo cáo sự suy giảm hiệu năng ở phiên bản 4.6 nhưng bị bác bỏ như những quan sát chủ quan. Ngoài ra, bộ mã thông báo (tokenizer) mới của Opus 4.7 làm tăng số lượng token lên đến 35%, điều mà Anthropic đã công khai thừa nhận—thực chất tương đương với một đợt tăng giá ẩn. DeepSeek V4 được đánh giá là "theo kịp với tuyến đầu nhưng không dẫn đầu," định vị mình là lựa chọn thay thế có chi phí thấp nhất trong số các mô hình nguồn đóng. Bài phân tích cũng ghi nhận rằng "Claude tiếp tục vượt trội DeepSeek V4 Pro trên các tác vụ viết tiếng Trung có độ khó cao," và bình luận rằng "Claude đã thắng mô hình Trung Quốc ngay trên chính ngôn ngữ của nó." Bài viết đưa ra một khái niệm quan trọng: nên đánh giá giá mô hình theo "chi phí cho mỗi tác vụ" thay vì "chi phí cho mỗi token." Giá của GPT-5.5 gấp đôi so với GPT-5.4 (input $5, output $30 per million tokens), nhưng nó hoàn thành các tác vụ tương tự bằng ít token hơn, vì vậy chi phí thực tế không nhất thiết cao hơn. Dữ liệu ban đầu của SemiAnalysis cho thấy tỉ lệ đầu vào/đầu ra của Codex là 80:1, thấp hơn tỉ lệ 100:1 của Claude Code.
2026-04-27 03:21OpenAI hợp tác với MediaTek và Qualcomm để phát triển bộ xử lý AI cho điện thoại thông minh, Foxconn Connector sẽ bắt đầu sản xuất vào năm 2028
Tin cổng thông tin, ngày 27 tháng 4 — OpenAI đang hợp tác với MediaTek và Qualcomm để phát triển bộ xử lý cho điện thoại thông minh, theo phân tích chuỗi cung ứng của nhà phân tích Ming-Chi Kuo thuộc Tianfeng International Securities. Foxconn Connector (Luxshare Precision) sẽ đảm nhiệm vai trò là đối tác thiết kế hệ thống độc quyền và nhà sản xuất, với sản xuất hàng loạt dự kiến bắt đầu vào năm 2028. Các thông số kỹ thuật và nhà cung cấp dự kiến sẽ được chốt vào cuối năm 2026 hoặc quý 1 năm 2027. Kuo cho biết lý do cốt lõi của OpenAI khi bước vào thị trường điện thoại thông minh là việc kiểm soát đồng thời cả hệ điều hành và phần cứng là điều thiết yếu để cung cấp các dịch vụ toàn diện cho AI agent. Điện thoại thông minh là thiết bị duy nhất có khả năng truy cập theo thời gian thực vào toàn bộ thông tin ngữ cảnh của người dùng, đây là yếu tố quan trọng cho suy luận của AI agent. Thay vì sử dụng nhiều ứng dụng, người dùng sẽ hoàn thành tác vụ và đáp ứng nhu cầu thông qua điện thoại của mình — một thay đổi nền tảng trong cách định nghĩa điện thoại thông minh. Về mặt thương mại, OpenAI có thể gộp các dịch vụ đăng ký với phần cứng và hợp tác với các nhà phát triển để xây dựng hệ sinh thái ứng dụng cho AI agent. Thiết kế bộ xử lý sẽ ưu tiên hiệu suất sử dụng điện năng, quản lý phân cấp bộ nhớ và việc thực thi cục bộ các mô hình nhỏ, trong khi các tác vụ phức tạp sẽ được giao cho AI dựa trên đám mây. Kuo lấy chip TPU Zebrafish của MediaTek phát triển cho Google làm ví dụ, lưu ý rằng một chip Zebrafish tạo ra doanh thu tương đương khoảng 30 đến 40 bộ xử lý điện thoại thông minh cho AI agent. Với lượng xuất xưởng điện thoại thông minh cao cấp toàn cầu đạt khoảng 300 đến 400 triệu chiếc mỗi năm, chu kỳ thay thế thiết bị có thể trở thành động lực tăng trưởng mới cho cả MediaTek và Qualcomm. Đối với Luxshare Precision, dự án này mang đến cơ hội giành lợi thế đi trước trong sản xuất điện thoại thông minh thế hệ tiếp theo, một lĩnh vực mà hãng này đã gặp khó khăn trong việc vượt qua vị trí của Foxconn trong chuỗi cung ứng của Apple. Sáng kiến này thể hiện một sự thay đổi đáng kể trong cách các năng lực AI được tích hợp vào phần cứng dành cho người tiêu dùng, với tác động đến ngành điện thoại thông minh nói chung và hệ sinh thái AI agent đang hình thành.
2026-04-27 02:21Samsung SDS Giành Được Quyền Bán ChatGPT Edu của OpenAI tại Hàn Quốc
Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — Samsung SDS, đơn vị dịch vụ CNTT của Tập đoàn Samsung, cho biết họ đã giành được quyền bán ChatGPT Edu của OpenAI. Công ty đang triển khai một chương trình thử nghiệm (proof of concept) với Đại học Quốc gia Hàn Quốc về Phát thanh và Truyền thông, bao phủ khoảng 90.000 sinh viên, giảng viên và nhân viên. ChatGPT Edu giữ các cuộc trò chuyện giữa giáo viên và học sinh khỏi dữ liệu huấn luyện và cung cấp các công cụ để viết, lập trình, phân tích, duyệt web, tạo bản tóm tắt và chatbot tùy chỉnh. Thông báo được đưa ra sau khi ký kết quan hệ đối tác với vai trò nhà bán lẻ vào tháng 12 năm 2025. OpenAI cho biết ChatGPT Edu cũng được sử dụng bởi Oxford, Đại học London, Wharton và Đại học Quốc gia Singapore.
2026-04-27 01:13Sam Altman vạch ra năm nguyên tắc vận hành của OpenAI, báo hiệu khả năng hạn chế quyền truy cập năng lực mô hình trong tương lai vì an toàn
Tin tức cổng, ngày 27 tháng 4 — Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã công bố năm nguyên tắc vận hành cho công ty dưới chữ ký cá nhân của mình, báo hiệu rằng OpenAI có thể hạn chế quyền truy cập của người dùng vào năng lực của mô hình trong một số giai đoạn nhất định để ưu tiên an toàn. Trong tuyên bố, Altman đã mô tả một kịch bản tương lai có thể nơi công ty sẽ phải "đánh đổi một phần quyền năng để đổi lấy khả năng phục hồi cao hơn." Altman nhấn mạnh rằng các quyết định quan trọng về AI cần được đưa ra thông qua các quy trình dân chủ thay vì chỉ do các phòng thí nghiệm AI quyết định. Ông bảo vệ việc OpenAI gần đây đã mua sắm công suất tính toán trên quy mô lớn, xây dựng trung tâm dữ liệu trên toàn cầu và các nỗ lực hội nhập theo chiều dọc, cho biết mục tiêu là giảm chi phí AI để công nghệ trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Altman cho rằng các chính phủ có thể cần khám phá các mô hình kinh tế mới để đảm bảo chia sẻ giá trị. Ông cũng nêu bật một kịch bản rủi ro cụ thể: các mô hình cực kỳ mạnh mẽ có thể hạ ngưỡng tạo ra các tác nhân gây bệnh mới, đòi hỏi phản ứng ở cấp độ xã hội. Altman đã suy ngẫm về sự do dự lịch sử của OpenAI trong việc phát hành trọng số GPT-2, thừa nhận rằng sự thận trọng khi nhìn lại là quá mức, nhưng cho biết nó đã dẫn đến chiến lược triển khai theo từng bước lặp lại mà OpenAI vẫn tiếp tục áp dụng đến ngày nay.
