XIAOMI

คำนวณราคา XIAOMI 01810.HK

XIAOMI
฿0
+฿0(0.00%)
No data

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

pe.ratio0.00
div.yield0.00%
shares.out0.00

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

learn.articles

Sei has formed a global partnership with Xiaomi to pre-install cryptocurrency wallets and drive the adoption of on-chain payments in consumer markets.

Sei Network has announced a partnership with global smartphone leader Xiaomi. Going forward, most new Xiaomi smartphones sold in international markets will come preloaded with a new crypto wallet and discovery app built on Sei technology. The rollout will begin in Hong Kong and the European Union. In tandem with Sei’s newly established $5 million fund, this initiative aims to accelerate the integration of blockchain technology into consumer devices worldwide.

2025-12-11

Initial Listing: Gate Futures to Launch Stocks with 6 USDT-M Perpetual Contracts, Including TENCENT and XIAOMI

Gate's Futures Stocks will officially launch live trading of TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) and ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) perpetual contract (USDT-M) at 06:00 (UTC) on April 13, 2026, supporting long and short positions with leverage from 1x to 20x. Leverage can be selected at the time of order placement.

2026-04-13

Sei has entered into a global partnership with Xiaomi to pre-install a crypto wallet on their smartphones. This integration will provide a native blockchain gateway, accelerating mainstream adoption of Web3 technology.

Sei and Xiaomi have announced a global collaboration to pre-install crypto wallets on new smartphones. These devices will come equipped with blockchain wallets and Web3 applications, opening a new chapter for hundreds of millions of users to access crypto assets and use stablecoin payments. This development has the potential to revolutionize digital finance and reshape the future of payment ecosystems.

2025-12-12

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-04-24 04:57

Xiaomi เปิดเผยรายละเอียดการฝึก MiMo-V2-Pro: พารามิเตอร์โมเดล 1T ใช้ GPU หลายพันเครื่อง

ข้อความจาก Gate News วันที่ 24 เมษายน — หัวหน้าทีมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Xiaomi อย่าง Luo Fuli เปิดเผยในการให้สัมภาษณ์เชิงลึกว่าโมเดล MiMo-V2-Pro มีพารามิเตอร์รวม 1 ล้านล้านตัว และต้องใช้ GPU หลายพันเครื่องสำหรับการฝึก เธอกล่าวว่าโทนสเกล 1T ถือเป็นเกณฑ์ขั้นต่ำเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่เข้าใกล้ระดับ Claude Opus 4.6 และรับบัตรผ่านเข้าสู่การแข่งขันสำหรับเฟสถัดไปของ AI agents. ในเชิงเทคนิค เวอร์ชัน Pro ใช้กลไกความสนใจแบบกระจัดกระจายอย่างรุนแรง โดยมีอัตราส่วน 7:1 ระหว่าง global attention และ sliding window attention ซึ่งช่วยควบคุมต้นทุนการอินเฟอเรนซ์สำหรับการประมวลผลบริบทระยะยาว โมเดลยังคงสถาปัตยกรรม MTP (Multi-Token Prediction) เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังประมวลผลที่เหลือเฟือสำหรับการอินเฟอเรนซ์ที่เร็วขึ้น. ในส่วนของการบริหาร ทีม MiMo จำนวน 100 คนมีเพียง 30-40 คนที่มีส่วนเกี่ยวข้องโดยตรงกับการปรับปรุงรอบหลัก ทีมทำงานโดยไม่มีโครงสร้างตามลำดับชั้นอย่างเป็นทางการหรือการแบ่งกลุ่มย่อยที่ชัดเจน และไม่มีเส้นตายการส่งมอบ เมื่อพบปัญหาเชิงตัวเลขที่ไม่เสถียร เช่น การฝึกที่มี loss พุ่งสูงขึ้น ทีมจะให้ความสำคัญกับการหยุดการฝึกเพื่อทำการตรวจสอบ แม้ว่าจะหมายถึงการหยุดการดำเนินงานเป็นเวลาหนึ่งหรือสองสัปดาห์ และต้องแบกรับต้นทุนด้านการคำนวณเป็นเงินหลายล้านดอลลาร์.

2026-04-21 06:21

Autonomous Robots เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series B โดยมี Xiaomi Ventures เป็นผู้นำ

ข่าว Gate — 21 เมษายน — วันนี้ Autonomous Robots ประกาศว่าได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series B แล้ว โดย Xiaomi Ventures เป็นผู้นำการลงทุน ตามรายงานของ interface news.

2026-04-21 02:21

Xiaomi เปิดการทดสอบเบต้าแบบจำกัดสำหรับ Xiaomi miclaw บนพีซี แมค และสมาร์ทสピーกเกอร์

ข้อความจาก Gate News, 21 เมษายน — Xiaomi ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการการทดสอบเบต้าแบบจำกัดสำหรับ Xiaomi miclaw บนพีซี แมค และสมาร์ทสピーกเกอร์ เริ่มตั้งแต่เวลา 10:00 น. ของวันที่ 21 เมษายน ผู้ใช้สามารถยื่นขอเพื่อรับสิทธิ์การทดสอบผ่าน Xiaomi Community เวอร์ชันใหม่สำหรับพีซีและแมคได้ขยายขีดความสามารถในการรันระดับระบบของ miclaw ไปยังแพลตฟอร์มเดสก์ท็อป รองรับงานอย่างการจัดระเบียบเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลไฟล์แบบชุด โดยมีความร่วมมือข้ามอุปกรณ์ระหว่างเวอร์ชันเดสก์ท็อปและเวอร์ชันมือถือ ส่วนเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทสピーกเกอร์ของ Xiaomi miclaw ทำงานได้อย่างอิสระโดยไม่จำเป็นต้องใช้โทรศัพท์ และรองรับความร่วมมือข้ามอุปกรณ์กับโทรศัพท์ พีซี และอุปกรณ์ IoT

2026-04-14 03:49

Gate TradFi เปิดให้ซื้อขายหุ้นฮ่องกง 15 รายการ และคู่เทรด Forex CFD 6 คู่ รองรับเลเวอเรจสูงสุด 20 เท่า

ข่าว Gate News ตามประกาศอย่างเป็นทางการ พื้นที่เทรดหุ้น Gate TradFi ได้เปิดให้บริการคู่สัญญา CFD หุ้นของ Tencent, Meituan, Xiaomi, Kuaishou, AIA (AIA Insurance), Geely Automobile, Zhipu, MINIMAX, Xunce, Lenovo, Kangfang Bio (Kangfang Biotech), CITIC Shares, Rongchuang China, China Resources Pharmaceutical Group (China Biotech?), Anta Sports และหุ้นอื่นๆ รวม 15 รายการ โดยทั้งหมดรองรับเลเวอเรจคงที่ 4 เท่า จำนวนการสั่งซื้อขั้นต่ำคือ 0.1 ในขณะเดียวกัน พื้นที่เทรด Forex ของ Gate TradFi ได้เปิดให้บริการคู่สัญญา CFD อัตราแลกเปลี่ยน 6 คู่ ได้แก่ EUR/HUF, USD/HUF, USD/IDR, USD/INR, USD/THB และ USD/TWD โดยทั้งหมดรองรับเลเวอเรจคงที่ 20 เท่า จำนวนการสั่งซื้อขั้นต่ำคือ 0.01

2026-04-13 04:47

Gate สัญญาแบบหุ้นจะเปิดตัวในส่วนซื้อขายสำหรับหุ้นในวันที่ 13 เมษายน โดยจะเปิดให้บริการสัญญาถาวรตราสารทุนฮ่องกง 5 รายการสำหรับบริษัทอย่าง Tencent, Xiaomi, Meituan และอื่นๆ รองรับการซื้อขายด้วยเลเวอเรจ 1-20 เท่า

ข่าว Gate News ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ Gate พื้นที่สัญญา หุ้นของ Gate จะเปิดให้ซื้อขายสัญญาถาวรแบบส่งมอบมูลค่าจริง (Perpetual Contracts) เป็นครั้งแรกในวันที่ 2026年4月13日 เวลา 14:00 (UTC+8) สำหรับ TENCENT(腾讯控股00700.HK)、XIAOMI(小米集团01810.HK)、MEITUAN(美团03690.HK)、KUAISHOU(快手01024.HK)、HKEX(香港交易所00388.HK) โดยใช้การชำระเงินด้วย USDT รองรับการทำกำไรขึ้น/ลง (Long/Short) ตั้งแต่ 1-20 เท่า โดยในนั้น สัญญา TENCENT ใช้อ้างอิงหุ้น Tencent Holdings, สัญญา XIAOMI ใช้อ้างอิงหุ้น Xiaomi Group, สัญญา MEITUAN ใช้อ้างอิงหุ้น Meituan, สัญญา KUAISHOU ใช้อ้างอิงหุ้น Kuaishou, สัญญา HKEX ใช้อ้างอิงหุ้น Hong Kong Exchanges and Clearing ทั้งหมด โดยราคาของแต่ละสัญญาจะคำนวณเป็น USDT

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

链研社

链研社

6 ชั่วโมงที่ผ่านมา
DeepSeek ต่อเนื่องสองวันราคาลดลง ตามขนาดกำลังการประมวลผลเดิมของพวกเขา คงไม่สามารถรองรับจำนวนผู้ใช้จำนวนมากขนาดนี้ได้ ดังนั้นมีโอกาสสูงที่พวกเขาได้ระดมทุนและได้รับการสนับสนุนกำลังการประมวลผลแล้ว ก่อนหน้านี้มีข่าวว่าได้รับเงินจาก Alibaba และ Tencent มูลค่าประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ DeepSeek ก้าวมาถึงจุดนี้ หากไม่ระดมทุนเพื่อสนับสนุนกำลังการประมวลผล อาจจะต้องตกขบวนจริงๆ คนก็อาจจะลาออกไปแล้ว ไม่มีพลังการประมวลผลในการฝึกโมเดลระดับสูง หากมีโมเดลระดับสูงแล้ว แต่ไม่มีการ์ด ก็ทำการอนุมานไม่ได้ มูลค่าก็มีแต่พนักงานที่ถือสิทธิ์ในตัวเลือกหุ้นเท่านั้นที่มีค่า หลังจากที่ Luo Fuli ออกจาก DeepSeek ไปยัง Xiaomi ก็สามารถพัฒนาโมเดลให้ขึ้นนำหน้า ByteDance และ Tencent ได้อย่างเหนือชั้น ความสามารถน่ากลัวมาก Alibaba มีชิป ( Pingtouge ), โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (Alibaba Cloud) ในประเทศจีน ชิปในประเทศเป็นอันดับสอง ( ส่วนแบ่งตลาด 16% ) อันดับหนึ่งคือ Huawei ( ส่วนแบ่งตลาด 20% ) การเชื่อมต่อกับชิปในประเทศเพื่อทำการอนุมาน Pingtouge สามารถรับประกันความปลอดภัยของกำลังการประมวลผลในอนาคตของ DeepSeek ได้ ผลิตภัณฑ์ AI ของ Tencent เริ่มต้นจากการเชื่อมต่อ DeepSeek อย่างเต็มที่เท่านั้น จึงพอมีที่ยืน และยังได้ทำการสนับสนุนโอเพ่นซอร์สให้กับ DeepSeek ด้วย ผลิตภัณฑ์ AI ของ Tencent เองก็ไม่ค่อยดีเท่าไหร่ กำลังการประมวลผลน่าจะยังไม่เต็มที่ ByteDance ไม่ลงทุนในทีมโมเดล AI ภายนอก พวกเขาทำเองทั้งหมด แม้ Huawei จะนำหน้าในด้านชิป AI แต่โอกาสในการลงทุนก็ไม่น่าจะมากนัก ความเป็นไปได้สูงสุดคือ DeepSeek ได้รับการลงทุนจาก Tencent และ Alibaba พร้อมกัน เป็นการรับประกันในปัจจุบันและอนาคต เดิมทีโมเดลใหญ่ในประเทศอย่าง kimi, minimax, Zhipu ก็ลงทุนกันเต็มที่แล้ว แล้วก็มี DeepSeek ครบชุดในครอบครัว
0
0
0
0
MarketWhisper

MarketWhisper

10 ชั่วโมงที่ผ่านมา
![AI自進化](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-87a9b3933a-9bbb7108c3-8b7abd-badf29) ทีมผู้นำโมเดลขนาดใหญ่ของ Xiaomi โดย Luo Fuli ได้ให้สัมภาษณ์เชิงลึกบนแพลตฟอร์ม Bilibili เมื่อวันที่ 24 เมษายน (หมายเลขวิดีโอ: BV1iVoVBgERD) โดยมีระยะเวลาการสัมภาษณ์ 3.5 ชั่วโมง และเป็นครั้งแรกที่เธอในฐานะผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีได้อธิบายมุมมองด้านเทคโนโลยีอย่างเป็นระบบต่อสาธารณะ Luo Fuli กล่าวว่า การแข่งขันของสายงานโมเดลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนจากยุค Chat ไปสู่ยุค Agent และชี้ว่า “การวิวัฒนาการด้วยตนเอง” จะเป็นเหตุการณ์สำคัญของ AGI ในปีหน้า ### **จากยุค Chat สู่ยุค Agent: การตัดสินเชิงเทคนิคหลัก** ![小米大模型團隊負責人羅福莉訪談](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-87a9b3933a-8bb3456888-8b7abd-badf29) (ที่มา:Bilibili) จากคำกล่าวของ Luo Fuli ในการสัมภาษณ์บน Bilibili เธอระบุว่า จุดศูนย์กลางของการแข่งขันโมเดลขนาดใหญ่ในปี 2026 จะเปลี่ยนจากคุณภาพการสนทนาแบบทั่วไป ไปสู่ความสามารถในการดำเนินการอย่างต่อเนื่องและเป็นอิสระในงานที่ซับซ้อน เธอระบุในการสัมภาษณ์ว่า ขณะนี้โมเดลชั้นนำสามารถทำการปรับให้เหมาะสมด้วยตนเองในงานเฉพาะ และดำเนินการอย่างเสถียรเป็นเวลา 2 ถึง 3 วัน โดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เธอยังเน้นในการสัมภาษณ์ว่า ความก้าวหน้าของความสามารถ “การวิวัฒนาการด้วยตนเอง” หมายถึงระบบ AI เริ่มมีความสามารถในการปรับแก้ด้วยตนเอง และได้ยกตัวอย่างเส้นทางด้านเทคนิคของ Anthropic รวมถึงตัวแปรทางเทคนิคอย่าง Claude Opus 4.6 ที่มีผลต่อระบบนิเวศ AI ทั้งหมด ### **การปรับสัดส่วนพลังประมวลผลของ Xiaomi และการประเมินอคติรุ่น Pre-train** จากสิ่งที่ Luo Fuli เปิดเผยในการสัมภาษณ์ Xiaomi ได้มีการปรับเปลี่ยนครั้งสำคัญแล้วในกลยุทธ์การจัดสรรพลังประมวลผล เธออธิบายว่า โดยปกติอุตสาหกรรมใช้สัดส่วนพลังประมวลผล Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1 แต่กลยุทธ์ปัจจุบันของ Xiaomi ได้ปรับเป็น 3:1:1 โดยบีบอัดสัดส่วนการฝึกหลังอย่างมาก พร้อมเพิ่มการลงทุนทรัพยากรในช่วงการอนุมานไปพร้อมกัน เธออธิบายในระหว่างการสัมภาษณ์ว่า การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากความสุกงอมของกลยุทธ์ Agent RL Scaling ทำให้ไม่จำเป็นต้องกองพลังประมวลผลจำนวนมากสำหรับการฝึกหลังอีกต่อไป และการเพิ่มทรัพยากรฝั่งการอนุมานสะท้อนถึงความต้องการความสามารถในการตอบสนองแบบทันทีในสถานการณ์ที่ Agent นำไปใช้งานได้จริง สำหรับปัญหาความต่างของรุ่น Pre-train ของโมเดลขนาดใหญ่ในประเทศ Luo Fuli ระบุว่า ช่องว่างดังกล่าวจากเดิม 3 ปี ได้ถูกย่อให้เหลือเพียงไม่กี่เดือนแล้วในปัจจุบัน จุดเน้นของกลยุทธ์กำลังย้ายไปสู่ Agent RL Scaling โดยตรง ประวัติการทำงานของ Luo Fuli ครอบคลุมสถาบันวิจัย DAMO ของ Alibaba, การเงินเชิงปริมาณ Huanfang และ DeepSeek(DeepSeek-V2 นักพัฒนาหลัก)และเธอเข้าร่วม Xiaomi ในเดือนพฤศจิกายน 2025 ### **สเปกเทคนิคของซีรีส์ MiMo-V2 และอันดับโอเพนซอร์ส** ตามประกาศซีรีส์ MiMo-V2 ที่ Xiaomi เผยแพร่เมื่อวันที่ 19 มีนาคม 2026 คราวนี้มีการเปิดตัวโมเดลสามรุ่นในครั้งเดียว: **MiMo-V2-Pro**:พารามิเตอร์ทั้งหมด 兆,เปิดใช้พารามิเตอร์ 42B,สถาปัตยกรรม attention แบบผสม,รองรับบริบทระดับล้าน,อัตราความสำเร็จในการทำงาน 81% **MiMo-V2-Omni**:สถานการณ์ Agent แบบมัลติโหมด **MiMo-V2-TTS**:สถานการณ์การสังเคราะห์เสียง ตามประกาศ MiMo-V2-Flash ที่เปิดโอเพนซอร์สแล้ว อยู่ในอันดับที่สองของการจัดอันดับโมเดลโอเพนซอร์สทั่วโลก และความเร็วการอนุมานสูงถึง 3 เท่าของ DeepSeek-V3.2 ### **คำถามที่พบบ่อย** #### **Luo Fuli นิยาม “การวิวัฒนาการด้วยตนเอง” อย่างไร และเหตุใดจึงมองว่าเป็นเหตุการณ์สำคัญที่สุดของ AGI?** ตามคำกล่าวในการสัมภาษณ์ของ Luo Fuli เมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 บน Bilibili(BV1iVoVBgERD)เธอระบุว่า โมเดลชั้นนำในปัจจุบันสามารถปรับให้เหมาะสมได้ด้วยตนเองในงานเฉพาะ และดำเนินการอย่างเสถียรได้ 2 ถึง 3 วัน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ และจัดประเภท “การวิวัฒนาการด้วยตนเอง” ให้เป็นเหตุการณ์สำคัญที่สุดต่อการพัฒนา AGI ในปีหน้า #### **Xiaomi ได้ปรับสัดส่วนพลังประมวลผลอย่างไรบ้าง และตรรกะเบื้องหลังคืออะไร?** ตามสิ่งที่ Luo Fuli เปิดเผยในการสัมภาษณ์ สัดส่วนพลังประมวลผลของ Xiaomi ได้ถูกปรับจาก Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1 ซึ่งเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรม เป็น 3:1:1 โดยบีบอัดสัดส่วนการฝึกหลังอย่างมาก;เธออธิบายว่าการปรับนี้เกิดจากประสิทธิภาพของการฝึกหลังที่ดีขึ้นหลังจาก Agent RL Scaling มีความสุกงอม และความต้องการของสถานการณ์การนำ Agent ไปใช้งานจริงต่อความสามารถในการตอบสนองแบบทันทีในฝั่งการอนุมาน #### **อันดับโอเพนซอร์สและสมรรถนะด้านความเร็วของ MiMo-V2-Flash เป็นอย่างไร?** ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ Xiaomi ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 19 มีนาคม 2026 MiMo-V2-Flash ที่เปิดโอเพนซอร์สแล้วอยู่ในอันดับที่สองของการจัดอันดับโมเดลโอเพนซอร์สทั่วโลก โดยความเร็วการอนุมานสูงถึง 3 เท่าของ DeepSeek-V3.2 และอัตราความสำเร็จในการทำงานของรุ่นเรือธง MiMo-V2-Pro คือ 81%
0
0
0
0
AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

04-26 13:45
ตามการตรวจสอบโดย Dongcha Beating, Luo Fuli หัวหน้าทีมโมเดลขนาดใหญ่ของ Xiaomi ชี้ให้เห็นว่าการแข่งขันในโมเดลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนจากยุค Chat ที่เน้นการฝึกก่อน (pre-training) ไปสู่ยุคตัวแทน (Agent) ที่เน้นหลังการฝึก (post-training) (Post-train) การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นแนวคิดหลักที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงแนวคิดที่ส่งผลโดยตรงต่อการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์ Luo เปิดเผยว่าในยุค Chat อัตราส่วนการคำนวณสำหรับการวิจัย การฝึกก่อน และหลังการฝึกอยู่ที่ประมาณ 3:5:1; ในขณะที่ในยุคของตัวแทน (Agent) ปัจจุบัน อัตราส่วนการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่สมเหตุสมผลกลายเป็น 3:1:1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการลงทุนด้านคอมพิวเตอร์สำหรับการฝึกก่อนและหลังการฝึกใกล้เคียงกัน โดยทีมโมเดลชั้นนำสามารถบรรลุอัตราส่วน 1:1 ในการลงทุนทั้งสองด้านนี้ได้ นอกจากนี้ ความต้องการด้านสถาปัตยกรรมระบบก็ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ก่อนหน้านี้ โครงสร้างพื้นฐาน RL มุ่งเน้นไปที่ 'เครื่องมือการอนุมานโมเดล' ที่รองรับการคำนวณข้อความบริสุทธิ์ ปัจจุบัน โครงสร้างพื้นฐานต้องมุ่งเน้นไปที่ 'ตัวแทน' ซึ่งสนับสนุนการจัดตารางคลัสเตอร์แบบหลากหลายและสามารถทนต่อความไม่แน่นอนของการถูกขัดจังหวะของตัวแทนในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเนื่องจากปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้หลายอย่าง
0
0
0
0