Preço das ações da XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) hoje — Gráficos e cotações em tempo real

Q: Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

XIAOMI atingiu um máximo de 52 semanas de €0 e um mínimo de 52 semanas de €0, estando o preço atual em €0.

Q: Qual é o índice preço-lucro (P/L) de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)? O que indica este valor?

O índice P/L (TTM) atual de XIAOMI é 0, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um índice P/L mais elevado reflete frequentemente expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um índice P/L mais baixo pode sugerir uma valorização mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o índice P/L médio do setor -- para um melhor enquadramento.

Q: Qual é a capitalização de mercado de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) tem atualmente uma capitalização de mercado de aproximadamente €0.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

O lucro por ação diluída (EPS diluído) de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) é --. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo este um indicador fundamental para avaliar a rentabilidade de uma empresa.

Q: Deve comprar ou vender XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) agora?

Neste momento, XIAOMI está a ser negociado a €0, com um índice P/E de 0 e um EPS diluído de --. As suas decisões de compra ou venda devem basear-se nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros de XIAOMI 01810.HK, a perspetiva do setor -- e as suas próprias participações. Investir envolve risco — tome decisões de forma prudente.

Q: Que fatores podem influenciar o preço das ações da XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receitas, EPS), concorrência e tendências no setor de --, ambiente macroeconómico (taxa de juros, inflação), sentimento do Mercado, bem como eventos relevantes como lançamentos de produtos, fusões e aquisições.

Q: Como comprar ações da XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Pode comprar XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) através da Gate. Inscreva-se numa conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois aceda à página de negociação de XIAOMI 01810.HK para efetuar a compra. A Gate permite negociar ações fracionadas, pelo que pode começar a investir sem adquirir uma ação inteira.

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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-27 18:41 (UTC+8)

Em 2026-04-27 18:41, o XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, XIAOMI esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de XIAOMI

Índice P/L0,00

Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%

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2025-12-11

Listagem inicial: a Gate Futuros vai lançar ações com 6 Contratos em USDT-M perpétuos, incluindo TENCENT e XIAOMI

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2026-04-13

Sei e Xiaomi anunciam uma parceria global para pré-instalar carteiras cripto: os smartphones vão permitir acesso direto à blockchain e impulsionar a adoção generalizada de Web3

Sei e Xiaomi anunciaram uma parceria global para pré-instalar carteiras de criptomoedas nos novos smartphones. Estes equipamentos vão incluir carteiras blockchain e aplicações Web3, permitindo que centenas de milhões de utilizadores tenham acesso a ativos cripto e efetuem pagamentos com stablecoin. Esta inovação pode transformar o setor das finanças digitais e alterar profundamente o futuro dos ecossistemas de pagamento.

2025-12-12

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Quando marcas tecnológicas de referência se associam a blockchains de elevado desempenho, inaugura-se uma nova era em que é possível aceder a carteiras de criptomoedas e efetuar pagamentos com stablecoins diretamente a partir do seu smartphone.

2025-12-12

Sei estabelece parceria com a Xiaomi: Aplicações Web3 pré-instaladas impulsionam uma revolução mainstream na blockchain

Quando o terceiro maior fabricante mundial de smartphones opta por pré-instalar carteiras de criptomoedas em centenas de milhões de dispositivos, o sector da blockchain ganha acesso privilegiado a uma via rápida para a adoção generalizada.

2025-12-11

Puffverse: Alimentado pelo ADN da Xiaomi, Gate Launchpad Lança uma Nova Era de GameFi

Gate Launchpad: Oportunidade de Investimento Antecipado e Crescimento em Jogos Descentralizados

2025-05-13

Perguntas Frequentes sobre XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

Qual é o preço das ações de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) hoje?

XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Qual é o índice preço-lucro (P/L) de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)? O que indica este valor?

Qual é a capitalização de mercado de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Deve comprar ou vender XIAOMI 01810.HK (XIAOMI) agora?

Que fatores podem influenciar o preço das ações da XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

Como comprar ações da XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)?

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Últimas Notícias XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

2026-04-24 09:01

Xpeng e Xiaomi lideram avanço de IA no automóvel no Beijing Auto Show

Notícia do Gate, 24 de Abril — Os fabricantes automóveis chineses mostraram sistemas avançados de IA para automóveis no Beijing Auto Show a 24 de Abril, enquanto o país acelera a sua estratégia AI Plus e procura uma maior independência de semicondutores estrangeiros. A Xpeng demonstrou um estacionamento controlado por voz que permite aos condutores de emitir comandos falados em vez de selecionar manualmente localizações. A Xiaomi actualizou o seu sistema operativo para automóveis com capacidades de IA para tarefas, incluindo reservas e tomada de notas. A Huawei anunciou planos para investir mais do que $10 billion em tecnologia de condução inteligente, enquanto a Horizon Robotics revelou um processador que combina funções de cabina e de condução autónoma. Segundo consta, o chip Turing desenvolvido internamente pela Xpeng oferece três vezes o poder de processamento dos processadores Orin da Nvidia actualmente instalados nos seus veículos. O impulso reflecte o aumento da intensidade das restrições de exportação dos EUA a chips avançados de IA e os esforços da China para desenvolver alternativas de semicondutores nacionais, impulsionando ganhos de eficiência em toda a indústria.

2026-04-24 04:57

A Xiaomi revela detalhes do treino do MiMo-V2-Pro: parâmetros do modelo 1T, milhares de GPUs implementadas

Mensagem do Gate News, 24 de Abril — A responsável da equipa de modelos de linguagem da Xiaomi, Luo Fuli, revelou numa entrevista aprofundada que o modelo MiMo-V2-Pro tem, no total, 1 bilião de parâmetros e que foram necessários milhares de GPUs para o treino. Ela referiu que a escala de 1T representa o limiar mínimo para obter desempenho a aproximar-se do nível do Claude Opus 4.6 e garantir um bilhete de entrada competitivo para a próxima fase dos agentes de IA. Tecnicamente, a versão Pro utiliza um mecanismo de atenção esparsa extrema, com uma proporção de 7:1 entre a atenção global e a atenção por janela deslizante, controlando os custos de inferência para o processamento de longos contextos. O modelo mantém também a arquitectura MTP (Multi-Token Prediction) para aproveitar o poder de computação excedente e acelerar a inferência. Do lado da gestão, a equipa MiMo, com 100 pessoas, tem apenas 30-40 indivíduos directamente envolvidos nas iterações centrais. A equipa opera sem hierarquias formais ou divisões explícitas em subgrupos e sem prazos de entrega. Quando se depara com problemas numéricos instáveis, como picos de perda durante o treino, a equipa dá prioridade a interromper o treino para investigação, mesmo que isso signifique parar as operações durante uma ou duas semanas e incorrer em milhões de dólares de custos de computação.

2026-04-21 06:21

Autonomous Robots Conclui Ronda de Financiamento Série B Liderada pela Xiaomi Ventures

Mensagem de Gate News, 21 de Abril — A Autonomous Robots anunciou hoje que concluiu uma ronda de financiamento Série B, com a Xiaomi Ventures a liderar o investimento, segundo a interface news.

2026-04-21 02:21

A Xiaomi abre testes em versão beta limitada para o Xiaomi miclaw em PC, Mac e colunas inteligentes

Mensagem da Gate News, 21 de abril — A Xiaomi lançou oficialmente testes em versão beta limitada para o Xiaomi miclaw em PC, Mac e colunas inteligentes, a partir das 10:00 AM do dia 21 de abril. Os utilizadores podem candidatar-se para acesso aos testes através da Comunidade Xiaomi. As novas versões para PC e Mac alargam as capacidades de execução a nível do sistema do miclaw para plataformas de desktop, suportando tarefas como organização de documentos, análise de dados e processamento em lote de ficheiros, com colaboração entre dispositivos entre as versões de desktop e móvel. A versão para colunas inteligentes do Xiaomi miclaw funciona de forma independente, sem necessidade de um telefone, e oferece colaboração entre dispositivos com telefones, PCs e dispositivos IoT.

2026-04-14 03:49

A Gate TradFi disponibiliza 15 pares de ações de Hong Kong e 6 pares de CFD de câmbio, com suporte máximo de 20x de alavancagem

Notícias do Gate: Mensagens da Gate News. Segundo um anúncio oficial, a Gate TradFi criou uma área dedicada a ações, que já está em funcionamento com 15 pares de negociação CFD de ações da Tencent, Meituan, Xiaomi, Kuaishou, AIA, Geely, Zhipu, MINIMAX, 迅策, Lenovo, Kangfang Bio, China CITIC, Rongchuang China, China Biopharmaceutical, Anta Sports, todos suportam uma alavancagem fixa de 4x, com uma quantidade mínima de ordem de 0.1. Em simultâneo, a Gate TradFi já disponibilizou uma área dedicada ao mercado de divisas com 6 pares de negociação CFD de divisas: EUR/HUF, USD/HUF, USD/IDR, USD/INR, USD/THB e USD/TWD. Todos suportam uma alavancagem fixa de 20x, com uma quantidade mínima de ordem de 0.01.

Publicações em alta sobre XIAOMI 01810.HK (XIAOMI)

金丝猴

10 Horas atrás

Hoje o mercado está bom, segui o professor Xiaomi e ganhei bastante @XiaomiAmaCrypto

MarketWhisper

13 Horas atrás

![AI自進化](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-87a9b3933a-9bbb7108c3-8b7abd-badf29) A responsável da equipa de modelos de IA da Xiaomi, Luo Fuli, concedeu uma entrevista em profundidade na plataforma Bilibili em 24 de abril (número do vídeo: BV1iVoVBgERD). A duração da entrevista foi de 3,5 horas, sendo a primeira vez que ela expõe de forma sistemática as suas perspectivas técnicas publicamente enquanto responsável técnica. Luo Fuli afirmou que a corrida dos grandes modelos já passou da era do Chat para a era dos Agents e indicou que a “auto-evolução” será o acontecimento-chave para a AGI no próximo ano. ### **Da era do Chat à era dos Agents: juízo técnico central** ![小米大模型團隊負責人羅福莉訪談](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-87a9b3933a-8bb3456888-8b7abd-badf29) （Fonte: Bilibili） Com base no que Luo Fuli disse na entrevista do Bilibili, ela afirmou que o foco da competição de grandes modelos em 2026 passará de métricas de qualidade de conversação genérica para a capacidade de execução autónoma e contínua em tarefas complexas. Na entrevista, ela afirmou que, atualmente, os modelos de topo já conseguem otimizar-se autonomamente em tarefas específicas e manter uma execução estável durante 2 a 3 dias, sem necessidade de intervenção humana para ajustes. Na entrevista, ela sublinhou que o avanço da capacidade de “auto-evolução” significa que os sistemas de IA começam a ter capacidade de autocorreção, e nomeou também as variáveis do percurso tecnológico da Anthropic e de tecnologias como o Claude Opus 4.6, bem como o impacto destas no ecossistema global de IA. ### **Ajustes na afetação de capacidade de computação da Xiaomi e avaliação do desfasamento de Pre-train** De acordo com as revelações de Luo Fuli durante a entrevista, a Xiaomi já realizou ajustes significativos na sua estratégia de alocação de capacidade de computação. Ela explicou que a proporção de capacidade de computação usada habitualmente na indústria é Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1, enquanto a estratégia atual da Xiaomi foi ajustada para 3:1:1, comprimindo de forma acentuada a proporção de treino pós-treino e, em simultâneo, aumentando o investimento de recursos na fase de inferência. Na entrevista, ela explicou que esta mudança se deve à maturidade da estratégia de Agent RL Scaling, pelo que o pós-treino já não necessita de empilhar grandes quantidades de capacidade de computação, e o aumento de recursos na ponta de inferência reflete a necessidade de capacidades de resposta imediata nos cenários em que os Agents são implementados. Relativamente ao problema do desfasamento de gerações (de Pre-train) nos grandes modelos no mercado doméstico, Luo Fuli afirmou que este desfasamento passou de 3 anos no passado para alguns meses, e que o foco estratégico atual está a deslocar-se para Agent RL Scaling. O percurso profissional de Luo Fuli inclui o Alibaba DAMO Academy, a empresa de quantificação Huanfang Quant e a DeepSeek (desenvolvedora principal do DeepSeek-V2), e em novembro de 2025 juntou-se à Xiaomi. ### **Especificações técnicas da série MiMo-V2 e rankings de open source** De acordo com o comunicado da Xiaomi publicado oficialmente em 19 de março de 2026 sobre a série MiMo-V2, desta vez foram publicados três modelos de uma só vez: **MiMo-V2-Pro**：total de parâmetros, ativa parâmetros 42B, arquitetura de atenção mista, suporta contexto de milhões, taxa de conclusão de tarefas 81% **MiMo-V2-Omni**：cenários de Agent de modalidade total **MiMo-V2-TTS**：cenários de síntese de voz De acordo com o comunicado, o MiMo-V2-Flash que já foi disponibilizado em open source ficou em segundo lugar no ranking global de modelos open source, e a velocidade de inferência atinge 3 vezes a do DeepSeek-V3.2. ### **Perguntas frequentes** #### **Como é que Luo Fuli define “auto-evolução” e por que razão considera que é o evento mais crucial para a AGI?** Com base no que Luo Fuli afirmou numa entrevista na Bilibili em 24 de abril de 2026 (BV1iVoVBgERD), ela indicou que, atualmente, os modelos de topo já conseguem otimizar-se autonomamente em tarefas específicas e executar de forma estável durante 2 a 3 dias sem necessidade de intervenção humana, e classificou a “auto-evolução” como o evento mais crucial para o desenvolvimento da AGI no próximo ano. #### **Que ajustes concretos fez a Xiaomi na afetação de capacidade de computação e qual é a lógica por trás?** Com base nas revelações de Luo Fuli na entrevista, a afetação de capacidade de computação da Xiaomi foi ajustada de Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1, utilizada habitualmente na indústria, para 3:1:1, comprimindo de forma acentuada a proporção do treino pós-treino; ela explicou que esta mudança se deve ao facto de, após a maturidade da estratégia de Agent RL Scaling, a eficiência do pós-treino ter aumentado e às necessidades de capacidades de resposta imediata no lado da inferência para os cenários de implementação de Agents. #### **Qual é o ranking open source e o desempenho de velocidade do MiMo-V2-Flash?** De acordo com o comunicado oficial publicado pela Xiaomi em 19 de março de 2026, o MiMo-V2-Flash disponibilizado em open source ficou em segundo lugar no ranking global de modelos open source, e a velocidade de inferência é 3 vezes a do DeepSeek-V3.2; a taxa de conclusão de tarefas da versão flagship MiMo-V2-Pro é de 81%.

AirdropBlackHole

04-26 13:45

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, Luo Fuli, chefe da equipa de modelos grandes da Xiaomi, apontou que a competição em modelos grandes mudou da era do Chat dominada pelo pré-treinamento para a era do Agente dominada pelo pós-treinamento (Pós-treino). O ponto central competitivo atual é "como escalar efetivamente o reforço de aprendizagem (RL) nos Agentes." Esta mudança de paradigma levou diretamente a uma reestruturação na alocação de recursos computacionais. Luo revelou que, durante a era do Chat, a proporção de computação para investigação, pré-treinamento e pós-treinamento era aproximadamente 3:5:1; enquanto na era atual do Agente, uma proporção razoável de alocação de computação tornou-se 3:1:1, indicando que o investimento em computação para pré-treinamento e pós-treinamento é agora quase igual, com as principais equipas de modelos a atingirem uma proporção 1:1 nesses dois setores. Além disso, os requisitos para a arquitetura do sistema sofreram mudanças significativas. Anteriormente, a infraestrutura de RL centrava-se principalmente em " motores de inferência de modelos" que lidavam com cálculos de texto puro; agora, a infraestrutura deve estar centrada em "Agentes", suportando agendamento de clusters heterogéneos e tolerando a ambiguidade de que os Agentes podem ser interrompidos em fluxos de trabalho complexos devido a vários fatores incontroláveis.

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