ZHIPU

Цена ZhiPu 02513.HK

ZHIPU
₽0
+₽0(0,00 %)
Нет данных

*Данные последний раз обновлены: 2026-04-27 18:41 (UTC+8)

На 2026-04-27 18:41 цена ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) составляет ₽0, сумма рыночной капитализации — --, коэффициент P/E — 0,00, дивидентная доходность — 0,00 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽0 до ₽0. Текущая цена на 0,00 % выше дневного минимума и на 0,00 % ниже дневного максимума, при торговом объеме --. За последние 52 недели торгли ZHIPU шли в диапазоне от ₽0 до ₽0, а текущая цена находится в 0,00 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели ZHIPU

Соотношение P/E0,00
Дивидендная доходность (TTM)0,00 %
Акции в обращении0,00

Узнайте больше о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Статьи Gate Learn

Первичное залистивание: Gate Фьючерсы запускает акции с шестью бессрочными контрактами USDT-M, среди которых TENCENT и XIAOMI

Фьючерсные акции Gate начнут торговлю в прямом эфире бессрочными контрактами USDT-M на TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) и ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) 13 апреля 2026 года в 06:00 (UTC). Доступны позиции в лонг и шорт с плечом от 1x до 20x. Плечо выбирается при размещении ордера.

2026-04-13

2026 год: В индустрии ИИ произошли изменения в «солнечных терминах». Как предпринимателям адаптировать свои «алгоритмы»?

В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.

2026-01-14

Секция контрактных акций Gate начнет первые торги 6 бессрочными контрактами, среди которых TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) и MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Появилась информация, что расположение традиционных активов Gate отличается высокой степенью полноты и охватывает самый широкий диапазон на всей сети.

2026-04-13

Часто задаваемые вопросы о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Какова цена акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сегодня?

x
ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сейчас торгуется по цене ₽0, 24ч Изм. составляет 0,00 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽0 до ₽0.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Как купить акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Последние новости ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

Котируемая в Гонконге MiniMax-W падает более чем на 14%, Zhipu снижается более чем на 6% при запуске модели DeepSeek

Вестник Gate, 27 апреля — котируемая в Гонконге MiniMax-W упала более чем на 14% в ходе торгов в течение дня, а Zhipu снизилась более чем на 6% в ту же сессию. Падение последовало за выпуском DeepSeek новой модели в пятницу и объявлением ограниченных по времени рекламных предложений в субботу.

2026-04-27 01:31

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 4%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 4% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-24 05:00

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 8%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 8% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-24 03:54

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 6%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 6% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-23 02:02

Акции Zhipu достигли рекордного максимума: рост более 5% при открытии торгов и +800% с момента IPO

Сообщение Gate News, 23 апреля — Zhipu (02513.HK) взлетел более чем на 5% к открытию торгов, достигнув нового исторического максимума. С момента листинга акции выросли почти на 800%.

Горячие посты о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

BasementAlchemist

BasementAlchemist

7 часов назад
Я заметил нечто действительно интересное за последние недели. Когда следишь за развитием индустрии искусственного интеллекта, понимаешь, что настоящая война никогда не была только о чипах, а о гораздо более глубоком. Восемь лет назад Америка накрыла компанию ZTE простым запретом. Нет американских компонентов, нет программного обеспечения, нет технологий. Компания почти рухнула за несколько недель. Но в этот раз история совсем другая. Настоящее давление было не на устройства, а на CUDA. Эта платформа от Nvidia управляет всем в мире искусственного интеллекта. Каждая алгоритмическая модель, каждая система, почти каждый разработчик в мире связаны с ней. Создать альтернативную систему означает переписать десятки лет накопленного опыта. Кто платит эту цену? Но китайские компании выбрали другой путь. Вместо прямого столкновения они пошли по пути взлома алгоритмов. DeepSeek V3 — яркий пример. Модель с 671 миллиардами параметров, но активирует только 37 миллиардов во время работы. Стоимость? всего 5,576 миллиона долларов. Сравните с 78 миллионами долларов для GPT-4. Разница огромна. Это сразу сказалось на ценах. API DeepSeek дешевле Claude в 25–75 раз. Эта ценовая разница всё изменила. В феврале 2026 года использование китайских моделей на OpenRouter выросло на 127% всего за три недели. Но снижение стоимости работы не решает проблему обучения. Здесь вступают в игру локальные чипы. Loongson и карты Taichu Yuanqi начали выполнять реальные задачи обучения. В январе 2026 года Zhipu AI обучила полноценную модель генерации изображений только на китайских локальных чипах. Это качественный скачок — от инференса к обучению. Huawei Ascend сейчас привлекает миллионы разработчиков. Полная программная среда создается прямо на наших глазах. Крупные компании удвоили импорт локальных вычислительных серверов в этом году. Но есть фактор, который многие игнорируют: промышленное электроснабжение. Именно здесь скрывается настоящая преимущество. США сталкиваются с острой энергетической кризисом. Центры обработки данных сейчас потребляют 4% всей электроэнергии США, и ожидается, что к 2030 году этот показатель удвоится. such as Вирджиния и Джорджия приостановили одобрение новых дата-центров. Общие цены на электроэнергию в этих регионах выросли на 267% за пять лет. Обратная ситуация в Китае. Производит в 2,5 раза больше электроэнергии, чем США за год. Внутреннее потребление — всего 15% от производства, тогда как в США — 36%. Это оставляет огромную промышленную энергию для вычислений. Цены на промышленную электроэнергию в западном Китае около 0,03 доллара за кВтч, в четверть или пятую часть стоимости в США. Разница в промышленной электроэнергии — огромная экономическая выгода. При создании крупных вычислительных центров фиксированные издержки доминируют. У Китая здесь есть структурное преимущество. То, что сейчас выходит из Китая, — это не продукты или фабрики, а токены сами по себе. Мелкие блоки данных, которые обрабатывают модели искусственного интеллекта. Производятся в локальных вычислительных фабриках, а затем передаются по подводным кабелям по всему миру. DeepSeek сейчас обслуживает 30,7% внутреннего рынка Китая, а также 13,6% Индии, 6,9% Индонезии и 4,3% США. 58% новых компаний в области ИИ используют её в своей технологической базе. В странах с санкциями её доля рынка составляет от 40% до 60%. Это напоминает другую войну за промышленную независимость. В 1986 году Япония подписала соглашение о полупроводниках с США. Тогда Япония контролировала 51% мирового рынка. Но после соглашения США оказали сильное давление и поддержали Samsung и SK Hynix в Корее. Доля Японии в рынке DRAM рухнула с 80% до 10%. К 2017 году на рынке IC осталось всего 7%. Разница в том, что Япония ограничилась тем, чтобы быть лучшим производителем в глобальной системе разделения труда, не создав самостоятельной экосистемы. Когда волна ушла, у неё ничего не осталось. На этот раз Китай идет по иному пути. От улучшения алгоритмов до скачка локальных чипов — от инференса к обучению, до 4 миллионов разработчиков в системе Ascend и, наконец, до глобального распространения токенов. Каждый шаг строит самостоятельную промышленную систему. 27 февраля 2026 года три китайские компании по чипам объявили о своих результатах в один день. Kimo увеличила выручку на 453% и впервые вышла на прибыль. Moi Tun выросла на 243%, но потеряла миллиард. Moxi выросла на 121%, потеряв 800 миллионов. Пламя — это жажда рынка к альтернативе. Пустота в 95%, оставленная Nvidia, постепенно заполняется. Независимо от текущих показателей, рынок нуждается в альтернативе. Уникальная структурная возможность вызвана геополитическими напряжениями. Морская вода — это стоимость построения экосистемы. Каждая реальная потеря денег в попытке создать альтернативу CUDA. Инвестиции в исследования и разработки, поддержка программного обеспечения, инженеры, отправленные для решения проблем перевода — все это не ошибки управления, а налог на войну за настоящую независимость. Война изменила свою форму. Восемь лет назад наш вопрос был: останемся ли мы? Сегодня — сколько мы заплатим, чтобы остаться? Тот же самый ценник — прогресс.
0
0
0
0
MetaNomad

MetaNomad

7 часов назад
Я заметил важную вещь в последнее время, которая заслуживает обсуждения. Восемь лет назад сердце крупной китайской телекоммуникационной компании остановилось из-за одного американского запрета. Но то, что происходит сейчас, совершенно иное. Вместо капитуляции китайские компании выбрали более сложный и креативный путь. Истина, на которую не обращали внимания многие, заключается в том, что основная проблема не сама чипы, а платформа разработки CUDA от Nvidia. Эта платформа занимает около 90% мирового рынка разработки искусственного интеллекта. Миллионы разработчиков учились на ней, миллионы приложений построены на ней. Чем больше разработчиков, тем больше инструментов и библиотек, а чем более благоприятная среда, тем больше привлекается разработчиков. Это замкнутый цикл, из которого очень трудно выйти. Но в 2024–2025 годах произошёл кардинальный сдвиг. Китайские компании начали сосредотачиваться на улучшении алгоритмов вместо прямой борьбы с запретом. Модели экспертов-миксов стали новым трендом. DeepSeek — яркий пример: 671 миллиард параметров, но используется всего 37 миллиардов во время работы. Стоимость обучения — всего 5,6 миллиона долларов против 78 миллионов у GPT-4. Разница в цене позволила их модели быстро распространиться. В феврале 2026 года использование китайских моделей на крупнейшей глобальной платформе выросло на 127% всего за три недели. Год назад их доля составляла менее 2%, сейчас она приближается к 60%. Это не случайность. Рынки в Индии, Индонезии и Бразилии начали активно полагаться на эти модели. Что касается чипов, история ещё более захватывающая. Местные чипы Loongson и Taichu Yuanqi начали обучение действительно больших моделей. В январе 2026 года Zhipu AI запустила первую модель изображений, полностью обученную на китайских локальных чипах. Это качественный скачок — от способности к выводам к способности к обучению. Самое важное здесь — энергия. Китай производит 10,4 триллиона киловатт-часов в год против 4,2 триллиона в США. Электроэнергия для промышленности в Китае в 4–5 раз дешевле, чем в США. В то время как в США сталкиваются с настоящим энергетическим кризисом, у Китая есть огромные производственные мощности, которые можно направить на вычисления. То, что выходит сейчас из Китая, — это не продукты или фабрики, а сами токены. Единицы информации, обрабатываемые моделями искусственного интеллекта, становятся новой цифровой товарной единицей. Они производятся в вычислительных фабриках и передаются через интернет всему миру. Данные о распределении пользователей DeepSeek рассказывают свою историю: Китай — 30,7%, Индия — 13,6%, Индонезия — 6,9%, США — всего 4,3%. 26 тысяч международных компаний имеют аккаунты. В Китае доля рынка достигла 89%. Это полностью похоже на войну за промышленную независимость, которая произошла с Японией 40 лет назад. В 1988 году Япония занимала 51% рынка полупроводников, но согласилась стать более качественным производителем в системе, контролируемой другими. Когда обстоятельства изменились, она рухнула. Разница в том, что на этот раз Китай строит действительно независимую экосистему. От улучшения алгоритмов, до локальных чипов, до 4 миллионов разработчиков в среде Ascend и, наконец, до глобального распространения токенов. Каждый шаг укрепляет реальную независимость. 27 февраля 2026 года три китайские чиповые компании опубликовали свои результаты в один день. Доходы выросли на огромные показатели — (453%, 243%, 121%), — но некоторые понесли огромные убытки. Эти убытки — не провал менеджмента, а налог на войну за создание независимой экосистемы. Каждый потерянный доллар — это инвестиция в исследования, развитие и человеческую поддержку. Рынок нуждается в альтернативе Nvidia. Это очень редкая структурная возможность, возникшая из-за геополитической напряжённости. Война за вычислительную мощность изменила свою форму. Восемь лет назад мы задавались вопросом: можем ли мы остаться? Сейчас вопрос — сколько нам нужно заплатить, чтобы остаться? И ответ — это настоящее прогресс.
0
0
0
0
GasFeeCrier

GasFeeCrier

8 часов назад
شيء مهم جداً لاحظته: الحرب الحقيقية على الذكاء الاصطناعي لا تدور حول الرقائق نفسها، بل حول شيء أعمق بكثير يسمى CUDA. هذا النظام من إنفيديا استحوذ على 90% من المطورين العالميين، وجعل الجميع رهن بيئتهم. لكن في السنوات الأخيرة، شهدنا تحولاً جذرياً. الشركات الصينية لم تحاول المواجهة المباشرة، بل اختارت طريقاً مختلفاً تماماً: ثورة في الخوارزميات. من نهاية 2024 إلى 2025، انتقلت الشركات الصينية جماعياً نحو نماذج الخبراء المختلطة - فكرة بسيطة لكن قوية: تقسيم النموذج الضخم إلى خبراء صغار، وتفعيل فقط ما تحتاجه فعلاً. DeepSeek V3 مثال واضح: 671 مليار معامل لكن ينشط فقط 37 مليار منها. التكلفة؟ 5.6 ملايين دولار مقابل 78 مليون لـ GPT-4. الفرق في الخوارزميات انعكس مباشرة على السعر - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. النتيجة صادمة: في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على OpenRouter ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط، متجاوزاً الولايات المتحدة لأول مرة. من 2% إلى 60% خلال سنة واحدة. لكن المشكلة الحقيقية كانت التدريب، لا الاستدلال. وهنا جاء الحل الثاني: الرقائق المحلية. في 2025، أطلقت الصين خط إنتاج محلي كامل باستخدام معالجات Loongson وبطاقات Taichu AI. بعد أشهر قليلة، بدأت تدريب نماذج ضخمة حقيقية عليها. في يناير 2026، Zhipu AI طلقت أول نموذج صور متقدم يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا تحول نوعي: من "القدرة على الاستدلال" إلى "القدرة على التدريب". الفرق عملاق. الآن، بينما تواجه الولايات المتحدة أزمة كهرباء حقيقية (مراكز البيانات تستهلك 4% من الكهرباء، قد يصل إلى 12% بحلول 2030)، الصين تملك ميزة طاقة ضخمة: تنتج 2.5 ضعف ما تنتجه أمريكا، وتكاليف الكهرباء الصناعية أقل بـ 4-5 مرات. ما يخرج من الصين الآن ليس منتجات أو مصانع، بل Tokens - الوحدات الصغرى التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُنتج في مصانع الحوسبة الصينية، ثم تنتقل عبر الكابلات إلى العالم. DeepSeek الآن في 37 لغة، 26 ألف شركة عالمية لديها حسابات، 58% من الشركات الناشئة الجديدة اعتمدتها. في الصين وحدها: 89% من حصة السوق. هذا يذكرني بحرب أشباه الموصلات مع اليابان قبل أربعين سنة. لكن هذه المرة الصين تبني نظاماً بيئياً مستقلاً كاملاً - شيء لم تفعله اليابان قط. من الخوارزميات المحسّنة، إلى الرقائق المحلية، إلى 4 ملايين مطور في نظام Ascend، إلى توزيع عالمي للخدمات. السعر مرتفع - الشركات المحلية تخسر مليارات لبناء هذا النظام. لكن هذه ليست خسائر إدارة، إنها ضريبة حرب لازمة. الشكل تغير: قبل ثماني سنوات كنا نسأل "هل يمكننا البقاء؟". اليوم السؤال "كم السعر الذي نحتاج لدفعه للبقاء؟". الإجابة نفسها تمثل تقدماً.
0
0
0
0