Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
شيء مهم جداً لاحظته: الحرب الحقيقية على الذكاء الاصطناعي لا تدور حول الرقائق نفسها، بل حول شيء أعمق بكثير يسمى CUDA. هذا النظام من إنفيديا استحوذ على 90% من المطورين العالميين، وجعل الجميع رهن بيئتهم.
لكن في السنوات الأخيرة، شهدنا تحولاً جذرياً. الشركات الصينية لم تحاول المواجهة المباشرة، بل اختارت طريقاً مختلفاً تماماً: ثورة في الخوارزميات. من نهاية 2024 إلى 2025، انتقلت الشركات الصينية جماعياً نحو نماذج الخبراء المختلطة - فكرة بسيطة لكن قوية: تقسيم النموذج الضخم إلى خبراء صغار، وتفعيل فقط ما تحتاجه فعلاً.
DeepSeek V3 مثال واضح: 671 مليار معامل لكن ينشط فقط 37 مليار منها. التكلفة؟ 5.6 ملايين دولار مقابل 78 مليون لـ GPT-4. الفرق في الخوارزميات انعكس مباشرة على السعر - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة.
النتيجة صادمة: في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على OpenRouter ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط، متجاوزاً الولايات المتحدة لأول مرة. من 2% إلى 60% خلال سنة واحدة.
لكن المشكلة الحقيقية كانت التدريب، لا الاستدلال. وهنا جاء الحل الثاني: الرقائق المحلية. في 2025، أطلقت الصين خط إنتاج محلي كامل باستخدام معالجات Loongson وبطاقات Taichu AI. بعد أشهر قليلة، بدأت تدريب نماذج ضخمة حقيقية عليها. في يناير 2026، Zhipu AI طلقت أول نموذج صور متقدم يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية.
هذا تحول نوعي: من "القدرة على الاستدلال" إلى "القدرة على التدريب". الفرق عملاق.
الآن، بينما تواجه الولايات المتحدة أزمة كهرباء حقيقية (مراكز البيانات تستهلك 4% من الكهرباء، قد يصل إلى 12% بحلول 2030)، الصين تملك ميزة طاقة ضخمة: تنتج 2.5 ضعف ما تنتجه أمريكا، وتكاليف الكهرباء الصناعية أقل بـ 4-5 مرات.
ما يخرج من الصين الآن ليس منتجات أو مصانع، بل Tokens - الوحدات الصغرى التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُنتج في مصانع الحوسبة الصينية، ثم تنتقل عبر الكابلات إلى العالم.
DeepSeek الآن في 37 لغة، 26 ألف شركة عالمية لديها حسابات، 58% من الشركات الناشئة الجديدة اعتمدتها. في الصين وحدها: 89% من حصة السوق.
هذا يذكرني بحرب أشباه الموصلات مع اليابان قبل أربعين سنة. لكن هذه المرة الصين تبني نظاماً بيئياً مستقلاً كاملاً - شيء لم تفعله اليابان قط. من الخوارزميات المحسّنة، إلى الرقائق المحلية، إلى 4 ملايين مطور في نظام Ascend، إلى توزيع عالمي للخدمات.
السعر مرتفع - الشركات المحلية تخسر مليارات لبناء هذا النظام. لكن هذه ليست خسائر إدارة، إنها ضريبة حرب لازمة.
الشكل تغير: قبل ثماني سنوات كنا نسأل "هل يمكننا البقاء؟". اليوم السؤال "كم السعر الذي نحتاج لدفعه للبقاء؟". الإجابة نفسها تمثل تقدماً.