Babbitt | Metaverse Daily Must Read: Пекин ускорит строительство ключевых проектов, таких как общедоступные вычислительные мощности искусственного интеллекта в районе Хайдянь, и будет итеративно запускать результаты крупномасштабных моделей приложений ежеквартально.

Аннотация: Согласно сообщению «Kechuangban Daily» от 11 июля, Цзян Гуанчжи, секретарь партийной группы и директор Пекинского экономического и информационного бюро, заявил в интервью журналистам, что Пекинское экономико-информационное бюро увеличит поставки вычислительная мощность в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Ускорить строительство ключевых проектов, таких как Пекинская общедоступная вычислительная мощность искусственного интеллекта в районе Хайдянь, Пекинский центр вычислительной мощности цифровой экономики в районе Чаоян, как можно скорее сформировать источник вычислительной мощности и улучшить систему вычислительного питания Пекина. Цзян Гуанчжи также отметил, что Пекин будет рассматривать сценарии как движущую силу, а применение как ориентир, открывать более типичные сценарии, продвигать промышленное применение крупномасштабных моделей, итеративно запускать результаты применения крупномасштабных моделей на ежеквартальной основе и формировать группа типовых моделей глубокой интеграции искусственного интеллекта и экономического и социального развития.

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

Горячая информация:

Baichuan Intelligent выпустила крупную модель Baichuan-13B

Согласно отчету 36 Krypton от 11 июля, Baichuan Intelligence официально выпустила универсальную модель большого языка Baichuan-13B-Base с объемом параметров 13 миллиардов, диалоговую модель Baichuan-13B-Chat и две квантованные версии INT4/INT8. Согласно сообщениям, крупномасштабная модель Baichuan-13B на китайском и английском языках сочетает в себе высокую производительность, полностью открытый исходный код и бесплатное коммерческое использование.

Microsoft запускает модель искусственного интеллекта CoDi, которая может взаимодействовать и генерировать мультимодальный контент

Согласно отчету IT House от 11 июля, Microsoft недавно запустила Composable Diffusion Model (CoDi), уникальную модель искусственного интеллекта, основанную на Composable Diffusion, которая предназначена для взаимодействия и создания мультимодального контента.

Microsoft разработала CoDi с целью устранения ограничений традиционных моделей одномодального ИИ. Взяв в качестве примера синхронизированное видео и аудио, могут возникнуть несоответствия и проблемы с выравниванием при объединении независимо сгенерированных информационных потоков. CoDi использует уникальную компонуемую стратегию генерации для выравнивания мультимодальностей во время распространения для создания переплетенных модальностей, а CoDi может обрабатывать произвольные входные модальности и генерировать контент произвольных модальностей. Сообщается, что CoDi был разработан исследовательской группой Microsoft Azure Cognitive Services Research Group в сотрудничестве с Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилл, а также является частью проекта Microsoft i-Code, который использует искусственный интеллект для улучшения взаимодействия человека с компьютером.

Цзян Гуанчжи, директор Пекинского экономического и информационного бюро: ускорит строительство ключевых проектов, таких как общедоступная вычислительная мощность искусственного интеллекта в Пекине в районе Хайдянь

Согласно отчету Совета по инновациям в области науки и технологий от 11 июля, Цзян Гуанчжи, секретарь партийной группы и директор Пекинского экономического и информационного бюро, заявил в интервью журналистам, что Пекинское экономико-информационное бюро улучшит свою среду - и долгосрочная мощность вычислительного питания на уровне вычислительного питания. Ускорить строительство ключевых проектов, таких как Пекинская общедоступная вычислительная мощность искусственного интеллекта в районе Хайдянь, Пекинский центр вычислительной мощности цифровой экономики в районе Чаоян, как можно скорее сформировать источник вычислительной мощности и улучшить систему вычислительного питания Пекина. Цзян Гуанчжи также отметил, что Пекин будет рассматривать сценарии как движущую силу, а применение как руководство, открывать более типичные сценарии, продвигать промышленное применение крупных моделей, итеративно запускать результаты применения крупномасштабных моделей на ежеквартальной основе и формировать группу типичные модели глубокой интеграции искусственного интеллекта и экономического и социального развития.

Команда Ли Фейфея выпустила новое достижение воплощенного интеллекта: робот, подключенный к большой модели, может напрямую понимать человеческую речь без дополнительных данных и обучения

Согласно отчету Jinshi от 11 июля, команда под руководством ученого по искусственному интеллекту Ли Фейфея недавно обнародовала последнее достижение в области воплощенного интеллекта: к роботу подключается большая модель, а сложные инструкции преобразуются в конкретные планы действий.Люди могут свободно использовать естественный язык. давать роботам инструкции Инструкции, робот не нуждается в дополнительных данных и обучении. Команда Ли Фейфея назвала систему VoxPoser. По сравнению с традиционным методом требуется дополнительное предварительное обучение. Этот метод использует большую модель, чтобы направлять робота, как взаимодействовать с окружающей средой, поэтому он напрямую решает проблему нехватки данных для обучения робота. .

Немецкий медиа-гигант Axel Springer запускает глобальную команду генеративного ИИ

Согласно сообщению The Decoder от 11 июля, немецкий медиа-гигант Axel Springer объявил о создании глобальной группы генеративного искусственного интеллекта, которая ускорит развитие его работы с искусственным интеллектом. Сообщается, что команда, возглавляемая Ниддалом Салах-Элдином и Самиром Фадлаллахом, сосредоточится на исследованиях продуктов и рынка, а также на развитии стратегического партнерства с технологическими компаниями и стартапами, основанными на искусственном интеллекте.

Метавселенная рекомендуется к прочтению:

«Текст, изображение, аудио и видео… насколько мощной является кросс-модальная модель Microsoft CoDi»

Исследовательская группа Microsoft Azure и исследователи из Университета Северной Каролины опубликовали статью «Произвольная генерация с помощью компонуемой диффузии», в которой представлена новая мультимодальная модель генерации — CoDi (компонуемая диффузия). CoDi способен генерировать любую комбинацию модальностей вывода из любой комбинации модальностей ввода, таких как язык, изображение, видео или аудио. В отличие от существующих систем генеративного ИИ, CoDi может генерировать несколько модальностей параллельно, и его ввод не ограничивается подмножествами модальностей, такими как текст или изображения. CoDi может обусловливать любую комбинацию входных данных и генерировать любой набор модальностей, даже если они отсутствуют в обучающих данных.

«Цзинвэй Чжан Ин: ИИ далеко и близко»

По сравнению с моделью OpenAI+Microsoft+Nvidia в Соединенных Штатах, в конечном итоге успешные крупные компании Китая будут сильно отличаться с точки зрения альянсов, бизнес-моделей и вклада доходов на стороне C/B.Будущее развитие потребует времени. Необходимо четко различать, какая ступень фурменная, а какая номинальная. В целом мы думаем, что это долгий путь, если сравнивать золотое десятилетие мобильного интернета (2010-2020), то лучшие компании фактически создавались в течение 3-4 лет после 2010 года, а сейчас ИИ только начинается. .

«Аренда 2000 чипов для создания крупномасштабной модели: выбор жизни и смерти начинающей компании»

Когда приходит технологическая волна, у компаний-гигантов больше ресурсов, чтобы справиться с ней, а также больше затрат на пробы и ошибки. Но начинающие компании совсем другие, они слабы, и они не могут ни отпустить и упустить возможность, ни слепо следовать за ветром, который заставляет их ходить по тонкому льду.