Текст: Tri Редактор: VickyXiao
Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Вероятно, самое горячее ключевое слово в 2023 году — искусственный интеллект.
От ChatGPT, который родился на ровном месте, до Midjourney, который популярен во всем Интернете, а затем до глобальной крупномасштабной рукопашной схватки AI, менее чем за год AIGC продолжает взрываться, всколыхнув мир.
Независимо от того, дома или за границей, все, похоже, нашли билет в «новый мир» либо в исследованиях и разработках ИИ, либо в бизнесе + ИИ. Можно сказать, что в настоящее время искусственный интеллект стал самой надежной уверенностью, ведущей общественность к следующей эре AIGC и осуществляющей новый скачок производительности. В стране и за границей существует множество инструментов, связанных с ИИ, но все они расширены из трех основных алгоритмов Midjourney (MJ), Stable Diffusion (SD) и DALL-E.DALL-E был обновлен до DALL-E2.
Сегодня мы вместе рассмотрим, каковы преимущества, недостатки и различия этих трех основных алгоритмов?
Общие сведения о трех «верхних потоках»
Midjourney – это программное обеспечение, которое в настоящее время установлено на платформе Discord. Оно было разработано студией в США и дебютировало в марте 2022 года. Всего за год MJ обновился и перешел на версию V5 и быстро стал популярным благодаря своему мастерству. Сгенерированные карты этих взрывов в социальных сетях созданы MJ. Благодаря удивительному качеству рендеринга и идеальной модели коммерциализации он успешно привлек большое количество платных пользователей и достиг годового дохода в 100 миллионов долларов США.
Stable Diffusion разработан британской стартап-компанией Stability AI в сотрудничестве с несколькими академическими исследователями и некоммерческими организациями. Он бесплатен для использования. Текущий исходный код и модель SD находятся в открытом доступе и могут использоваться локально на Mac, ПК. или даже мобильные устройства.Развертывание (требуется относительно высокая конфигурация оборудования), вы можете моделировать DIY, многие программные инструменты дома и за рубежом, большинство из них разработаны с использованием SD в качестве базовой логики, а его возможности управления и рендеринга также очень сильны, и теперь многие дизайнеры используют его для выполнения некоторых побочных работ.
Команда OpenAI разработала и запустила DALL-E 2. В отличие от Midjourney, картинки, созданные по простым инструкциям, как правило, имеют тенденцию быть реалистичными. DALL-E 2 — лучший из трех с точки зрения реалистичных изображений и лаконичных подсказок.
Выразительные способности
Давайте вместе посмотрим на их выразительные способности. По описанию того же ключевого слова, как они отзываются об изображении?
DALL·E 2 (слева), Midjourney (в центре) и Stable Diffusion (справа)
DALL·E 2 (слева), Midjourney (в центре) и Stable Diffusion (справа)
DALL·E 2 (слева), Midjourney (в центре) и Stable Diffusion (справа)
Из сравнения на приведенном выше рисунке видно, что DALL-E 2 очень хорошо обрабатывает изображения природы и людей.В настоящее время с помощью API DALL-E 2 можно реализовать три метода взаимодействия с изображениями: к текстовой подсказке Создавайте изображения с нуля, редактируйте существующие изображения на основе новых текстовых подсказок, создавайте варианты существующих изображений.
Midjourney имеет насыщенные цвета и реалистичную графику во всех попытках. Он способен генерировать изображения на основе запросов пользователя. Midjourney хорошо адаптирует реальный художественный стиль для создания изображений с любой комбинацией эффектов, которые пожелает пользователь. Он отлично справляется с эффектами окружающей среды, особенно с фэнтезийными и научно-фантастическими сценами, которые выглядят как игровой арт.
А Stable Diffusion — это модель с открытым исходным кодом, которую может использовать каждый. Он относительно хорошо понимает образы современного искусства и может создавать произведения искусства, полные деталей. Просто обычным пользователям сложно пользоваться. В настоящее время самая популярная дискуссия среди всех — кто лучше, SD или MJ, поэтому мы протестировали некоторые образы.
Midjourney (слева) и Stable Diffusion (справа)
Midjourney (слева) и Stable Diffusion (справа)
Судя по деталям создания изображений персонажей мультфильмов, SD лучше: при том же ключевом слове черты лица, созданные SD, более трехмерные и изысканные, а Midjourney более художественный.
Midjourney (слева) и Stable Diffusion (справа)
При создании реалистичных изображений в стиле иллюстрации они одинаково эффективны.Самое большое преимущество SD заключается в том, что пользователи могут повторно микшировать посредством встраивания модели, LoRA или сети, что может привести к неожиданным эффектам.
Midjourney (слева) и Stable Diffusion (справа)
В настоящее время в Stable Diffusion для загрузки доступно более тысячи моделей. Каждая модель может быть дополнительно изменена с использованием моделей LoRA, встроенных моделей и гиперсетей; Midjourney ограничен в плане моделей. Доступны только модели от v1 до v5 и некоторые специальные модели, такие как niji, test, testp и HD. Есть дополнительный параметр для «стилизации» изображения. Но в целом он все еще бледнеет по сравнению со стабильной диффузией.
руководство пользователя
На самом деле, эти генераторы изображений AI имеют свои преимущества.Основываясь на опыте этих трех алгоритмов, мы обобщили некоторые основные моменты и различия.Конкретный выбор может быть определен в соответствии с вашими потребностями.
1、ДАЛЛ-Е2
Интерфейс этой модели прост и понятен, и вы можете легко создавать изображения без регистрации на сторонней платформе.Для создания изображений вам нужно всего лишь посетить веб-сайт и ввести текст ключевого слова в поле генерации.
преимущество:
л Простота в использовании
l Креативность с гибкостью
l Не требуется сторонняя платформа
недостаток:
л простое изображение
л точность не высокая
l Может создавать только квадратные изображения
2、В середине пути
В отличие от DALL-E 2, вам сначала нужно создать учетную запись Discord, и вы должны вводить такие команды, как текст или изображения, для создания изображений.
преимущество:
л Высокое качество изображения
l Пользователи могут настроить соотношение размеров изображения
l Гибкое управление параметрами изображения
недостаток:
l Более сложный в использовании
l Требовать от пользователей регистрации на Discord
l После того, как быстрое время истечет, время генерации изображения резко увеличится.
3、Стабильная диффузия
И Stable Diffusion, и DALL·E-2 основаны на диффузионной модели, которая может рисовать изображения в соответствии с входными текстовыми дескрипторами (). Для полноценного производства отличных изображений на Stable Diffusion требуется правильная модель + точные подсказки + настройка параметров + технология постобработки.
преимущество:
l Работа в Интернете и установка моделей с открытым исходным кодом на другие платформы
l Больше свободы творчества
l Большое количество элементов управления для настройки параметров изображения
недостаток:
l Требуется профессиональное и мощное оборудование
l Качество изображения очень нестабильное, это зависит от используемой версии
l Высокая сложность обучения, трудная для контроля обычными пользователями
Подводя итог, если у вас есть четкий целевой результат, например, вы архитектурный дизайнер, то Stable Diffusion лучше удовлетворит ваши творческие потребности, потому что он более управляем. А если у вас нет четкой цели по творческому контролю и вы хотите заниматься творчеством с дивергентным мышлением, то удобство и низкий порог Midjourney и DALL-E 2 будут вашим лучшим выбором.
Какой инструмент ИИ вы предпочитаете использовать? Как это применяется в трудовой жизни? Добро пожаловать, чтобы поделиться с нами в комментариях!
