Виталик Бутерин призывает к альтернативе, возглавляемой Ethereum, в «гонке за AGI»

Кратко

• Виталик Бутерин в понедельник заявил, что сама концепция «работы над AGI» ошибочна, и призвал к развитию ИИ, руководствуясь децентрализацией, конфиденциальностью, верификацией и расширением возможностей человека.
• Он изложил дорожную карту, связанную с Ethereum, сосредоточенную на локальных LLM, платежах с нулевым разглашением для приватного использования API ИИ и криптографической конфиденциальности, среди других ключевых направлений.
• Подход Бутерина отличается от нарративов ускорения AGI от крупных лабораторий ИИ, делая акцент на более безопасной, основанной на Ethereum координации ИИ.

Виталик Бутерин призывает к альтернативному пути развития искусственного интеллекта — отвергая слепую «гонку за AGI» и вместо этого опираясь на децентрализацию, верификацию и конфиденциальность в стиле Ethereum как охранные механизмы эпохи ИИ. «Само представление о ‘работе над AGI’ содержит ошибку», — написал соучредитель Ethereum в посте на X в понедельник, отметив, что цель часто воспринимается как неразличимая гонка, где главное — просто «быть тем, кто на вершине». Он сравнил эту фразу с расплывчатыми описаниями Ethereum как просто «работы в финансах» или «работы в области вычислений», что скрывает более важные вопросы о направлении и ценностях. Бутерин отметил, что ИИ и криптовалюты зачастую рассматриваются как полностью отдельные философские направления, и призвал разработчиков интегрировать их.

Вместо сырого ускорения развитие ИИ должно сосредоточиться на системах, которые «способствуют человеческой свободе и расширению возможностей» и обеспечивают «неспособность мира взорваться», — написал Бутерин, повторяя свою концепцию защиты и ускорения, или d/acc. Джони Пирович, основатель и CEO Crystal aOS, заявил Decrypt, что «Ethereum становится стандартным уровнем расчетов для взаимодействий ИИ с ИИ» — это реалистично. Это меньше связано с «ускорением AGI» и больше с созданием необходимых рамок и охранных механизмов для агентной торговли, обмена и инвестиций.

Доверие и координация, особенно на уровне технологической инфраструктуры и инфраструктуры соблюдения правил, сейчас важнее, чем когда-либо. Эти комментарии прозвучали на фоне продолжающихся публичных заявлений крупных компаний в области ИИ о движении к AGI и сверхинтеллекту, при этом ведущие лаборатории описывают быстрый прогресс в автономных агентах и передовых моделях. Бутерин утверждает, что его альтернатива сосредоточена на более безопасной, более проверяемой инфраструктуре, а не на больших моделях, и представляет практическую дорожную карту, в которой Ethereum играет центральную, хотя и не единственную роль. Это включает локальные инструменты для LLM, платежи с нулевым разглашением, позволяющие пользователям вызывать API ИИ без связывания идентичности, усиление криптографической конфиденциальности и клиентскую верификацию сервисов ИИ и аттестаций. «Использование Ethereum в качестве экономического слоя для взаимодействия ИИ с ИИ также является правильным направлением, но оно в основном будет реализовано на роллапах и специальных L2 для приложений», — сказал Decrypt Мидхун Кришна М, соучредитель и CEO TknOps.io, отслеживающего стоимость LLM. Децентрализованные экономики агентов требуют программируемых депозитов, платежей за использование и разрешения споров на блокчейне, добавил Кришна, отметив, что управление с помощью ИИ потребует «идентичности, репутации и ответственности, взвешенной по ставкам, а не только улучшенных интерфейсов». Разбор по частям Виталик разделил пространство проектирования Ethereum и ИИ на четырехчастную структуру, изображенную в виде диаграммы 2x2, охватывающую инфраструктуру и влияние, а также выживание и процветание. Одна четверть сосредоточена на инструментах для доверия и приватных взаимодействий с ИИ, включая локальные LLM, платежи с нулевым разглашением для анонимных вызовов API, улучшения криптографической конфиденциальности и клиентскую верификацию сервисов ИИ, аттестации TEE и доказательства.

Другая позиция рассматривает Ethereum как экономический слой для деятельности ИИ, поддерживая платежи API, найм ботов за плату, депозиты для безопасности, разрешение споров на блокчейне и стандарты репутации ИИ, такие как предложенные модели на базе ERC, направленные на координацию децентрализованных агентов, а не контроль внутри платформы. Третья часть возрождает концепцию «не доверяй, проверяй» в духе киберпанков через локальных помощников LLM, которые могут предлагать транзакции, аудитировать смарт-контракты, интерпретировать доказательства формальной верификации и взаимодействовать с приложениями без централизованных интерфейсов. Четвертая часть ориентирована на усовершенствованные рынки предсказаний, квадратичное голосование и системы управления. Эти комментарии отражают раскол, возникший в прошлом году между Бутериным и CEO OpenAI Сэмом Алтманом, который заявил, что его компания уверена в своих способностях построить AGI и что агенты ИИ скоро «могут присоединиться к рабочей силе», в то время как Бутерин продвигал идеи криптовалютных охранных механизмов и координированных систем контроля.