多くの人がAIトレーディングを認めず、さらにはそれを「機械学習を用いて平均線戦略を最適化すること」に狭めて考えているのを見て、私はこの用語に対する自分の理解を語りたいと思います。
まず、過去や現在をもって未来を定義してはいけません。AIトレーディングは進行形であり、未来形でもあります。エージェントの概念が登場したとき、人類もそれがこれほど急速に進化するとは思っていませんでした。ChatGPTの世界的な普及からTransformerアーキテクチャの浸透、そして今やLLMに至るまで、AIトレーディングの上限はもはや人間の制約ではなく、モデル、技術アーキテクチャ、データのフローモデル、そして計算能力(エネルギー)の制約になっています。
AIトレーディングは単なるツールのアップグレードではなく、「人+ツール」から「システム自治」へと進むパラダイムシフトです。
1. 「バックテスト最適化」ではなく、「新しい市場メカニズムの発明」
電気の発明と同じように、AIトレーディングに本当に必要なのは発明と創造であり、現在の過去のデータに基づく帰納や戦略のバックテストではありません。従来、多くの量的取引は本質的に統計的アービトラージでした。もし過去のことを繰り返すだけなら、それはパラダイムシフトとは言えません。
AIトレーディングの真の潜在能力は、その生成的・探索的な能力にあります。人類が未だ見たことの
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