Tether 推出注重隱私的健康平台，配備裝置上的人工智慧

Tether 已推出一個新平台，將來自多個穿戴裝置和健康應用的數據整合到一個單一的本地處理儀表板中，旨在讓用戶掌控自己的生物識別資訊。

該平台名為 QVAC Health，將來自健身追蹤器、營養應用和其他穿戴裝置的數據整合到一個加密的離線儀表板中，利用裝置內的 AI 和點對點模型下載來分析活動、餐點、症狀和用藥記錄，無需依賴外部伺服器。

該應用包含實驗性的電腦視覺工具，可以從餐點照片估算卡路里和大量營養素，並能將這些記錄與多個穿戴裝置的數據相關聯，以識別活動、恢復或睡眠的模式，所有數據皆在用戶裝置上本地處理，根據週三的公告。

來源： QVAC Tether CEO Paolo Ardoino 表示該平台是“健康數據的中立地帶”，反映了“公司對於隱私保護本地智能的承諾”。

全球最大穩定幣發行商 Tether 表示，未來的更新將包括直接的藍牙低能耗（BLE）連接，使應用能在不通過製造商 API 或雲端服務的情況下，讀取某些穿戴裝置的數據。

該平台是 Tether Data 的 QVAC 項目的一部分，旨在建立點對點、基於裝置的 AI 系統，運作時不依賴集中式平台。

根據 Verified Market Research 的報告，全球健身追蹤器市場在 2024 年的市值為 522.9 億美元，預計到 2032 年將增長至 1898.8 億美元。主要的健身追蹤器製造商包括 Apple、Fitbit、Samsung 和 Huawei。

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隱私問題促使加密貨幣行業的新發展

Tether 的新平台與 Ardoino 在 2024 年的評論一致，他曾表示在用戶裝置上直接運行本地 AI 模型是防止資料被竊取或透過集中式伺服器曝光的唯一可靠方法。

前白宮顧問 David Holtzman 在 2024 年 12 月對 Cointelegraph 表示，AI 驅動的數據聚合和未來的量子威脅使得大型資料庫尤其脆弱。

Holtzman 指出，AI 可以快速整合行為和交易數據，更精確地識別目標，而未來的量子攻擊可能破壞當前的加密標準。他認為，去中心化系統有助於降低這些風險，避免建立大型集中式資料庫。

網際網路的演變。來源： Dock/Cointelegraph 隱私威脅的多樣化促使加密社群採取了一些行動。2024 年 6 月，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 提出了一個“多元身份”模型——一種數字身份方法，讓人們在不暴露所有個人資訊的情況下證明身份或符合服務資格。

2024 年 12 月，《富比士》報導，Circle 正在與 Aleo 一起開發一種名為 USDCx 的隱私增強穩定幣，旨在為機構用戶提供銀行級的交易隱私，同時在必要時提供合規記錄。

對數據曝光和監控的日益關注，也重新點燃了對注重隱私的加密貨幣的興趣，其中 Zcash 協議成為受益者之一。

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