CryptoPepper

Không cần đào tạo LoRA vẫn có thể đạt được độ chính xác cao trong giữ nguyên đặc điểm nhân vật
Một gói nút ComfyUI có tên Flux2Klein-Enhancer đã làm được một việc — khi sử dụng mô hình Flux để tạo hình ảnh, giữ được độ chính xác của ngoại hình nhân vật mà không cần đào tạo thêm bất kỳ LoRA nào.
Trước đây để làm AI đổi mặt, AI chụp ảnh chân dung, hay đảm bảo tính nhất quán của nhân vật IP, bạn đều phải huấn luyện một LoRA hoặc dùng IP-Adapter. Thời gian huấn luyện, sức mạnh tính toán, điều chỉnh tham số — không phải chuyện đơn giản.
Giải pháp này trực tiếp bỏ qua các bước đó.
Nguyên lý là thực

Polymarket cho phép người dùng đặt cược về thời điểm phi công Mỹ được cứu thoát.
F-15E bị bắn rơi trên không phận Iran, Polymarket đã mở một thị trường: Mỹ xác nhận thời điểm phi công được cứu — ngày 3 tháng 4 hay ngày 4 tháng 4?
Người dùng có thể đặt cược Yes hoặc No. Hơn 63% cược đặt vào khả năng không được cứu sớm.
Đại diện đảng Dân chủ Seth Moulton đã phản ứng gay gắt. Ông viết trên mạng xã hội: họ có thể là hàng xóm, bạn bè, người thân của bạn. Và có người đang cược xem họ có thể trở về còn sống hay không.
Ông gọi Polymarket là thị trường tử thần phản địa đàng. Nhân tiện, ông còn đề cập —

Hiện tại đã chạy trên điện thoại với mô hình Google mới nhất gemm4 3n E4B
Đây có lẽ là bước gần nhất của bạn đến mô hình lớn cục bộ, cảm nhận cảm giác mở mã nguồn không giới hạn token
Phương pháp: Tải ứng dụng Google AI Edge - Tải mô hình điện thoại cần thiết theo nhu cầu - Chỉ cần trò chuyện

Nhà ở Mỹ đang ngày càng già đi tập thể.
Seeking Alpha vừa đăng một bài báo: Chi phí sửa chữa nhà ở Mỹ tăng vọt, áp lực tài chính của chủ nhà ngày càng lớn.
Tuổi trung bình của các căn nhà hiện có ở Mỹ đã vượt quá 40 năm.
Sau chiến tranh thế giới thứ hai, đỉnh điểm xây dựng nhà ở của làn sóng trẻ sơ sinh, những căn nhà đó giờ đều đã đến kỳ đại tu. Mái nhà, ống nước, hệ thống điện, móng nhà
Giá vật liệu xây dựng từ năm 2020 đã không thực sự giảm trở lại. Chi phí nhân công còn tăng liên tục—thiếu hụt thợ kỹ thuật lao động phổ thông là một trong những vấn đề cấu trúc lớn nhất của thị trường lao độ

Chứng kiến phiên điều trần đề cử Chủ tịch Fed của Kevin Warsh diễn ra vào ngày 16 tháng 4.
Trump muốn thay thế Powell
Hồ sơ của Warsh rất vững chắc. Stanford + Harvard Law School, từng làm quản lý tại Morgan Stanley, năm 2006 trở thành thành viên hội đồng Fed trẻ nhất trong lịch sử. Người của thời Bush.
Nhưng ông đối mặt với hai trở ngại.
Thứ nhất: Thượng nghị sĩ Thom Tillis công khai nói không bỏ phiếu. Lý do không phải phản đối Warsh cá nhân, mà yêu cầu Bộ Tư pháp kết thúc cuộc điều tra đối với Powell trước đã. Một đảng Cộng hòa đề cử người của đảng mình, điều này hiếm gặp trong nhân sự Fed.

Anthropic đã chi 4 tỷ USD để mua lại một công ty chưa đến 10 người 🧬
Công ty này tên là Coefficient Bio, mới thành lập năm ngoái, đội ngũ toàn là các chuyên gia sinh học tính toán xuất thân từ Genentech (Genentech).
4 tỷ mua 10 người? Điên rồi chứ?
Không điên. Mua là để theo đuổi hướng AI + công nghệ sinh học.
Dario (CEO của Anthropic) mục tiêu cuối cùng là để Claude tham gia vào nghiên cứu thuốc. Tháng 1 đã ra mắt Claude for Life Sciences, tích hợp các nền tảng nghiên cứu như PubMed, Benchling. Hiện tại còn tuyển thêm người.
Nói cách khác: AI không chỉ giúp bạn viết nội dung nữa, mà còn giúp

Generalist AI của GEN-1 đã đến — robot thật sự bắt đầu làm việc
Tại GTC 2026, hai cánh tay robot tự động hoàn thành đóng gói điện thoại
NVIDIA tạo ra "Android" cho robot, Generalist phát triển mô hình thao tác linh hoạt ở "lớp ứng dụng", Universal Robots cung cấp phần cứng.
Không giống như Figure, Tesla Bot. Generalist chỉ làm mô hình, tích hợp phần cứng của người khác. Tài sản nhẹ, vòng đời phát triển nhanh.
Năm 2026 là bước ngoặt của robot phổ quát. Không phải vì demo ấn tượng, mà vì chuỗi cung ứng đã hình thành: chip + mô hình + phần cứng + cảnh quan, bốn tầng đều có người làm
Chúng ta đang

Một bài báo khiến tôi phải dừng lại và xem trong nửa giờ S0 Tuning
Ý tưởng cốt lõi: Không chỉnh sửa trọng số của mô hình, chỉ điều chỉnh một ma trận trạng thái ban đầu, có thể nâng cao đáng kể khả năng mã hóa của mô hình.
Trên Qwen3.5-4B, chỉ dùng 48 mẫu huấn luyện HumanEval (không phải 48K, mà là 48), S0 tuning đã nâng pass@1 lên 23.6 điểm phần trăm.
So với LoRA, S0 cao hơn 10.8 điểm phần trăm. p giá trị<0.001, thống kê có ý nghĩa.
Trên FalconH1-7B, S0 đạt 71.8%.
Điều này có nghĩa là sau khi điều chỉnh, tốc độ của mô hình không thay đổi, kích thước không thay đổi, chỉ là "vị trí xuất phát" tố

Google đã phát hành Gemma 4
Các kích thước 1B, 13B, 27B và cả phiên bản đặc biệt 31B. Tất cả đều theo giấy phép Apache 2.0. Sử dụng thương mại thoải mái.
Sự thay đổi về giấy phép này quan trọng hơn cả mô hình. Trước đây Gemma sử dụng giấy phép của Google, có hạn chế. Giờ đây với Apache 2.0, cạnh tranh trực tiếp với Meta Llama.
Điểm nổi bật của mô hình: đa phương thức — văn bản + thị giác + âm thanh. Phiên bản đặc biệt 31B đạt 89.2% tại AIME 2026, LiveCodeBench v6 đạt 80%, Codeforces ELO 2150.
27B là kích thước phù hợp cho triển khai tại chỗ. Một card 4090 có thể chạy được.
E4B và E2B là các ph

OpenAI đã chi tiền mua một talk show trên YouTube.
TBPN, một chương trình phát sóng trực tiếp công nghệ bắt đầu từ năm 2025, mới có 58.000 người theo dõi trên YouTube. OpenAI đã mua lại nó.
Năm ngoái, TBPN thu về 5 triệu USD từ quảng cáo. Năm nay dự kiến vượt 30 triệu USD. Một chương trình chưa đầy hai tuổi, tăng trưởng gấp 6 lần.
Chương trình phát sóng trực tiếp mỗi ngày lúc 2 giờ chiều, kéo dài 3 giờ, danh sách khách mời gồm: Sam Altman, các quản lý cấp cao của Meta, các quản lý cấp cao của Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg và CNBC đều đã từng đến.
Đây là phòng khách của giới quyề

Alibaba âm thầm tung ra một đòn lớn.
CoPaw-Flash-9B——Mô hình AI Agent dựa trên Qwen3.5 với 9B tham số, có thể chạy trên máy tính của bạn.
Điểm mạnh ở đâu?
Một số benchmark đã ngang bằng với Qwen3.5-Plus (mô hình lớn đóng nguồn).
90 tỷ tham số so với vài trăm tỷ tham số, điểm số gần như tương đương.
Điều khiến tôi phấn khích hơn là khung framework CoPaw:
- Hỗ trợ ghi nhớ lâu dài (những gì đã nói chuyện sẽ nhớ)
- Kết nối đa kênh (có thể kết nối với Feishu, Discord)
- Triển khai tại chỗ, không cần phí API
Kiến trúc của Qwen3.5 cũng rất ấn tượng——Tổng tham số 397B, mỗi token chỉ

Thị trường này cuối cùng chỉ bị phá hoại và chết bởi loại MM này
Ngày tăng 18 lần rồi kết thúc trong 15 phút
Dù là hợp đồng/spot đã lên bn cũng khó thoát khỏi số phận
Nhà đầu tư nhỏ không có bất kỳ info edge nào sẽ chết nhanh hơn
Hàng nhái xong rồi, tiền mã hóa xong rồi

Chụp một bức tranh về "Danh sách các công cụ AI", chia thành hơn mười loại, trông rất ấn tượng.
Nói một câu cực đoan - bạn hoàn toàn không cần nhiều công cụ như vậy.
Mỗi ngày tôi chỉ thực sự mở ba công cụ:
- Claude: viết mã + viết bài dài + để nó nhận diện tôi
- Codex: làm linh tinh
Thỉnh thoảng dùng thêm ba cái nữa: google stitch để tạo hình, Whisper để chuyển âm, Claude artifact để phân tích dữ liệu.
Năm cái. Đủ rồi.
Vấn đề của bức tranh đó là gì? Nó xem "tồn tại" như là "có ích". Ba công cụ viết AI, chỉ cần một Claude. Ba công cụ vẽ AI, google stitch/một cái là đủ.
Logic chọn công cụ:
Đừng