Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thời đại AI đang phân chia rõ rệt: Người giàu càng giàu, người nghèo càng nghèo
Tác giả: jiayi Nguồn: X, @mscryptojiayi
AI đã thay đổi thói quen sinh hoạt của chúng ta, đó là sự thật.
Viết email bằng AI, làm PPT bằng AI, tìm kiếm thông tin bằng AI, thậm chí cả nội dung cho mạng xã hội cũng do AI viết hộ. Chúng ta đã quen với sự tồn tại của AI, giống như quen với WiFi vậy, tự nhiên như không.
Nhưng ít ai dừng lại để suy nghĩ một câu hỏi: AI bạn dùng, AI người khác dùng, có phải là cùng một thứ không?
Sự “công bằng” trong thời đại AI, là ảo tưởng lớn nhất
Silicon Valley thích kể một câu chuyện: AI giúp mọi người có trợ thủ siêu phàm, kiến thức không còn là đặc quyền của thiểu số, mọi người bình đẳng.
Nghe có vẻ đẹp đẽ. Nhưng sự thật là—AI về mặt logic căn bản vốn không công bằng, nó cạnh tranh dựa trên khả năng tài chính.
Từ chip đến sức mạnh tính toán, từ huấn luyện mô hình đến tiêu thụ token, từng bước của AI đều tiêu tốn tiền bạc.
Một chiếc chip H100 của NVIDIA có giá trên 25.000 USD. Huấn luyện một mô hình cấp GPT-4 tốn hơn trăm triệu USD. Mỗi lần bạn hỏi AI một câu hỏi, phía sau đó là token đang cháy—và token có giá của nó.
Claude Opus mỗi triệu token đầu vào mất 5 USD, đầu ra 25 USD. ChatGPT Pro 200 USD/tháng. Thêm vào đó là Perplexity, Cursor, Midjourney… Một người dùng AI nặng, chi phí công cụ mỗi tháng dễ dàng vượt quá 500 USD.
Có người mỗi tháng tiêu 5000 USD để xây dựng hàng rào cạnh tranh bằng AI, có người dùng phiên bản miễn phí của ChatGPT cảm thấy đã bắt kịp thời đại.
Đây không cùng một đường đua. Thậm chí không cùng một trò chơi.
Ở cấp quốc gia: khoảng cách cấu trúc đã không thể đảo ngược
Logic này còn tàn khốc hơn khi áp dụng ở cấp quốc gia.
Cuộc đua vũ trang AI cần ba thứ: chip, sức mạnh tính toán, nhân tài. Cả ba đều đòi hỏi nguồn vốn khổng lồ.
Mỹ kiểm soát hơn 70% sức mạnh tính toán AI toàn cầu. Trung Quốc đang bắt kịp, nhưng lệnh cấm chip đã bóp nghẹt cổ họng. Còn phần lớn các nước đang phát triển—trong 46 quốc gia mới nổi, chi phí broadband cơ bản chiếm tới 40% thu nhập hàng tháng.
Khi một người trẻ Nigeria còn chưa thể có internet ổn định, làm sao nói đến “bình đẳng AI”?
94% dân cao thu nhập có thể truy cập internet, trong khi đó ở các nước thu nhập thấp chỉ là 23%. 84% dân cao thu nhập có phủ sóng 5G, còn các nước thu nhập thấp chỉ 4%.
Các quốc gia thế giới thứ ba trong thời đại AI, không phải là tụt lại một bước, mà là hoàn toàn không có tư cách tham gia.
Khoảng cách cấu trúc này, không thể bù đắp bằng nỗ lực cá nhân.
Ở cấp độ cá nhân: giới hạn của bạn đang được AI định hình lại
Logic của cấp quốc gia cũng đúng với từng người.
Trong phần tiểu sử Twitter của tôi có một câu: Giới hạn của cá nhân = Thái độ + Nhận thức + Khả năng thực hành.
AI đã làm gì với ba yếu tố này?
Thứ nhất, AI giải quyết nhiều vấn đề về hiệu quả thực hành.
Trước đây, làm một báo cáo ngành mất một tuần, giờ chỉ trong một ngày. Trước đây, viết mã từ đầu, giờ AI giúp bạn xây dựng khung sườn. Về mặt hiệu suất, AI thực sự đã giúp rút ngắn khoảng cách.
Nhưng thứ hai, AI lại mở rộng rất lớn khoảng cách nhận thức.
Cùng một công cụ AI, bạn hỏi gì, hỏi như thế nào, có thể đánh giá câu trả lời của AI đúng hay sai—hoàn toàn phụ thuộc vào trình độ nhận thức ban đầu của bạn.
Một người có nhận thức sâu sắc khi dùng Claude để nghiên cứu, biết hỏi gì, biết truy hỏi tiếp, biết đâu là câu trả lời có lỗ hổng cần xác minh. AI giúp anh ta tiết kiệm 80% thời gian thực hiện, anh ta dùng thời gian đó để suy nghĩ sâu hơn.
Còn người có nhận thức hạn chế? Họ hỏi AI câu gì, AI trả lời thế nào, họ cứ dùng vậy. Đầu óc bỏ ra, giao nộp luôn. Dài lâu, họ không còn suy nghĩ nữa. AI không giúp họ trở nên thông minh hơn, AI khiến họ trở nên lười biếng, ngu dần đi.
Thứ ba, khoảng cách về chất lượng giao hàng ngày càng lớn.
Dựa trên nhận thức ban đầu của bạn để hỏi AI, sản phẩm AI đưa ra về độ sâu, độ chính xác, tính kịp thời, có mức chênh lệch theo cấp số nhân. Cùng một Claude Opus, một người tạo ra những hiểu biết sâu sắc, người kia chỉ tạo ra những thứ nghe có vẻ hợp lý, tầm thường.
Đại học Aalto của Phần Lan có một nghiên cứu rất thú vị: Người dùng AI càng nhiều, càng có xu hướng đánh giá quá cao khả năng của mình. AI khiến bạn “cảm giác” mình mạnh hơn—kết quả đầu ra trông rất chuyên nghiệp, mượt mà. Nhưng nếu bạn không có khả năng phân biệt tốt xấu, bạn chỉ đang tạo ra “sự nhàm chán tinh xảo”.
Vì vậy, ba yếu tố thái độ, nhận thức, khả năng thực hành—khoảng cách trong ba chiều này sẽ ngày càng bị mở rộng trong thời đại AI.
Người thông minh càng thông minh hơn, người có nhận thức sâu hơn, người giàu có dùng công cụ tốt hơn để tạo ra khoảng cách lớn hơn. Còn phía bên kia, dưới sự “giúp đỡ” của AI, trở nên lười hơn, nông hơn, nghèo hơn.
Chi phí × Nhận thức: Khoảng cách kép đang cộng dồn
Có một chuỗi logic nhiều người chưa nhận ra:
Tiền quyết định bạn dùng loại AI nào → cấp độ AI quyết định chất lượng và độ sâu của thông tin bạn tiếp cận → chất lượng thông tin quyết định giới hạn nhận thức của bạn → giới hạn nhận thức quyết định chất lượng quyết định của bạn → chất lượng quyết định quyết định bạn kiếm được bao nhiêu tiền.
Đây là vòng tròn khép kín. Người giàu ngày càng giàu, người nghèo ngày càng nghèo.
Tỷ lệ ảo của ChatGPT miễn phí gần 40%. Nghĩa là, trong 10 câu hỏi, có 4 câu trả lời là bịa. Trong khi đó, GPT-4 trả lời với tỷ lệ ảo là 28%, phiên bản mới nhất giảm còn 45%.
Quyết định của bạn dựa trên phiên bản miễn phí, so với quyết định của bạn dựa trên Opus, theo thời gian tích lũy sẽ dẫn đến hai con đường cuộc đời hoàn toàn khác nhau.
Thế giới này luôn tồn tại khoảng cách thông tin lớn. AI không xóa bỏ khoảng cách đó, mà biến nó thành tường phí.
Người vượt tường và người không vượt tường, đã là hai thế giới
Một quan sát cá nhân tôi rất tiếc:
Bạn hiện có thể đọc được bài này, phần lớn là nhờ bạn biết vượt tường, truy cập Twitter.
Nhưng hãy nghĩ lại—bao nhiêu người xung quanh bạn không biết vượt tường? Khi bạn trò chuyện với họ, bạn có cảm giác rõ ràng là nhận thức của hai bên đã khác nhau rồi?
Đây không phải là chênh lệch về IQ. Đây là sự phân hóa nhận thức dài hạn do môi trường thông tin tạo ra.
Một người mỗi ngày tiếp xúc với thông tin tiên tiến nhất toàn cầu, các cuộc thảo luận sâu sắc nhất, các nhà sáng tạo nội dung chất lượng nhất. Người kia mỗi ngày chỉ xem các video ngắn do thuật toán đề xuất, các luồng thông tin đã qua lọc.
Năm, mười năm trôi qua, cách suy nghĩ, khả năng phán đoán, thế giới quan của hai người đã hoàn toàn khác nhau.
Thời đại AI còn mở rộng khoảng cách này thêm một tầng nữa. Người biết vượt tường dùng Claude, Perplexity, các công cụ AI tốt nhất toàn cầu. Người không vượt tường—ChatGPT bị chặn ở Trung Quốc, Claude cũng bị chặn, chỉ còn cách dùng các sản phẩm thay thế nội địa hoặc mua qua trung gian với giá cao.
Tường trong thời đại AI không chỉ là tường lửa vật lý. Còn có tường ngôn ngữ—các mô hình AI tiên tiến tối ưu tiếng Anh vượt xa các ngôn ngữ khác. Thêm vào đó là tường phí, tường thuật toán. Mỗi bức tường đều đang chia con người thành các thế giới khác nhau.
Nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy, người dùng không nói tiếng Anh khi dùng AI, cùng một nội dung cần tiêu thụ gấp 5 lần token. Nghĩa là, cùng số tiền đó, họ nhận được ít thông tin hơn, chất lượng thấp hơn.
Điều đáng sợ nhất: bạn đã bị tụt lại phía sau, mà chính bạn không hay
Đây là điều tôi muốn nhấn mạnh nhất trong toàn bài.
AI phiên bản miễn phí cũng có thể trả lời câu hỏi, giúp bạn viết, giúp tìm kiếm. Vì vậy, người dùng miễn phí nghĩ—“Tôi cũng đang dùng AI, tôi không bị tụt lại.”
Nhưng lý luận của phiên bản miễn phí chỉ có độ sâu hạn chế, nhiều ảo tưởng, thông tin cũ kỹ hơn. Những câu trả lời bạn nhận được “trông có vẻ đúng”, nhưng thực ra đầy những lỗi hợp lý mơ hồ, dễ gây hiểu lầm.
Giống như hai người đều đang “chạy”. Một người thật sự chạy về phía trước, người kia chỉ chạy trên máy chạy bộ tại chỗ. Cả hai đều cảm thấy mình đang chạy, nhưng chỉ có một người đang tiến về phía trước.
Trong tâm lý học có khái niệm gọi là Hiệu ứng Dunning-Kruger: người càng ít hiểu biết, càng cảm thấy mình hiểu nhiều. AI đã nhân rộng hiệu ứng này gấp mười lần—bạn càng dựa vào AI, bạn càng cảm thấy mình giỏi. Nhưng thực ra, bạn đã mất khả năng tư duy độc lập, chỉ là chưa nhận ra mà thôi.
Đây mới là điều tàn khốc nhất của thời đại AI.
Không phải AI sẽ thay thế bạn. Mà là những người dùng AI tốt hơn, có nhận thức sâu hơn, sẽ bỏ xa bạn về mọi mặt. Và có thể đến ngày bị loại bỏ, bạn vẫn không hiểu vì sao mình bị tụt lại phía sau.