Nvidia đốt cháy thuyền của đối thủ: Kết thúc thời đại "Chip" và bắt đầu thời đại "Trí tuệ Vật lý"
- Trong thế giới công nghệ, có những công ty theo xu hướng, và có "Nvidia" - những công ty định hướng lại toàn bộ dòng chảy.
Những gì "Jensen Huang" đã làm hôm qua tại hội nghị CES không chỉ là công bố các sản phẩm mới; đó là công bố một khoảng cách công nghệ ngày càng rộng đến mức mà việc bắt kịp nó là không thể tưởng tượng được.
Dưới đây là phân tích sâu của tôi về những gì ẩn sau các dòng trong lộ trình của Nvidia cho năm 2026, và điều đó có ý nghĩa gì đối với danh mục đầu tư của bạn: - 1. "Rubin" (Rubin): Con quái vật nuốt chửng "Black Well" Trong khi thế giới vẫn cố gắng tiếp thu sức mạnh của các chip "Black Well", Nvidia công bố người kế nhiệm: Vera Rubin (được đặt tên theo nhà thiên văn học phát hiện ra vật chất tối).
Chúng ta đang nói về một hạ tầng chứa 336 tỷ tranzistor, cung cấp hiệu suất trí tuệ nhân tạo vượt trội gấp 5 lần.
Sự thông minh ở đây không chỉ nằm ở tốc độ, mà còn ở chi phí: Chip "Rubin" giảm chi phí suy luận (Inference Cost) gấp 10 lần, và giảm nhu cầu về số lượng bộ xử lý gấp 4 lần so với "Black Well".
Thông điệp cho nhà đầu tư: Nvidia giết chết các sản phẩm thành công của mình bằng các sản phẩm tốt hơn trước khi các đối thủ cạnh tranh làm điều đó. Đây là t壕 phòng thủ thực sự. - 2. "Alpamayo" (Alpamayo): Chiếc xe "suy nghĩ" chứ không chỉ lái Công bố thú vị nhất là về mô hình Alpamayo, đây là mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới được xây dựng dựa trên "suy luận và suy diễn" (Reasoning Model) dành riêng cho xe tự lái.
Nvidia không chỉ chủ yếu là về phần mềm, mà còn công bố rằng xe tự lái hoàn toàn đầu tiên của Nvidia (Full Stack) sẽ xuất hiện trên các đường phố Mỹ vào quý I năm 2026.
Đòn chí mạng: Nvidia quyết định làm cho mô hình này "mã nguồn mở" (Open Source).
Phân tích: Bằng cách mở mã nguồn, Nvidia khiến toàn bộ ngành công nghiệp ô tô phụ thuộc vào các tiêu chuẩn và hạ tầng của mình. Họ không bán xe, họ bán "bộ não" sẽ vận hành hàng triệu chiếc xe. - 3. Trí tuệ nhân tạo Vật lý (Physical AI): Vòng kín Tầm nhìn 2026 được tóm tắt trong một cụm từ: "Một nền tảng cho mọi trí tuệ nhân tạo".
Công ty đã ra mắt đơn vị Jetson T4000 Blackwell với giá chỉ 2000 đô la.
Thiết bị nhỏ này mang sức mạnh tính toán siêu cấp tới các robot và thiết bị cạnh biên.
Nvidia hiện đang đóng vòng: Mô phỏng thế giới cực kỳ thực tế và đào tạo mô hình trong thế giới kỹ thuật số. Kiểm tra chúng dưới áp lực khổng lồ. Triển khai chúng trong thế giới thực cho robot và xe. - Tóm tắt cho nhà đầu tư: Nhiều người đặt câu hỏi: "Đã bỏ lỡ chuyến tàu chưa?". Những gì chúng ta thấy hôm qua khẳng định rằng Nvidia đã chuyển từ "nhà máy chip" thành "hạ tầng cho nền văn minh tương lai".
Nó bây giờ kiểm soát tính toán (Rubin), kiểm soát giao thông vận tải (Alpamayo), và kiểm soát robot (Jetson).
Khi công ty giảm chi phí trí tuệ nhân tạo gấp 10 lần, nó không cạnh tranh... nó độc quyền tương lai một cách xứng đáng.
Câu hỏi không phải là liệu bạn có nên mua Nvidia, mà là liệu bạn có đủ khả năng chi trả chi phí không có nó trong danh mục của bạn trong thời đại "Trí tuệ nhân tạo Vật lý"?
Để cập nhật thêm về thị trường và phân tích sâu sắc, chia sẻ cuộc thảo luận của bạn với tôi trong phần bình luận
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nvidia đốt cháy thuyền của đối thủ: Kết thúc thời đại "Chip" và bắt đầu thời đại "Trí tuệ Vật lý"
-
Trong thế giới công nghệ, có những công ty theo xu hướng, và có "Nvidia" - những công ty định hướng lại toàn bộ dòng chảy.
Những gì "Jensen Huang" đã làm hôm qua tại hội nghị CES không chỉ là công bố các sản phẩm mới;
đó là công bố một khoảng cách công nghệ ngày càng rộng đến mức mà việc bắt kịp nó là không thể tưởng tượng được.
Dưới đây là phân tích sâu của tôi về những gì ẩn sau các dòng trong lộ trình của Nvidia cho năm 2026, và điều đó có ý nghĩa gì đối với danh mục đầu tư của bạn:
-
1. "Rubin" (Rubin): Con quái vật nuốt chửng "Black Well"
Trong khi thế giới vẫn cố gắng tiếp thu sức mạnh của các chip "Black Well", Nvidia công bố người kế nhiệm: Vera Rubin (được đặt tên theo nhà thiên văn học phát hiện ra vật chất tối).
Chúng ta đang nói về một hạ tầng chứa 336 tỷ tranzistor, cung cấp hiệu suất trí tuệ nhân tạo vượt trội gấp 5 lần.
Sự thông minh ở đây không chỉ nằm ở tốc độ, mà còn ở chi phí:
Chip "Rubin" giảm chi phí suy luận (Inference Cost) gấp 10 lần, và giảm nhu cầu về số lượng bộ xử lý gấp 4 lần so với "Black Well".
Thông điệp cho nhà đầu tư: Nvidia giết chết các sản phẩm thành công của mình bằng các sản phẩm tốt hơn trước khi các đối thủ cạnh tranh làm điều đó.
Đây là t壕 phòng thủ thực sự.
-
2. "Alpamayo" (Alpamayo): Chiếc xe "suy nghĩ" chứ không chỉ lái
Công bố thú vị nhất là về mô hình Alpamayo,
đây là mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới được xây dựng dựa trên "suy luận và suy diễn" (Reasoning Model) dành riêng cho xe tự lái.
Nvidia không chỉ chủ yếu là về phần mềm, mà còn công bố rằng xe tự lái hoàn toàn đầu tiên của Nvidia (Full Stack) sẽ xuất hiện trên các đường phố Mỹ vào quý I năm 2026.
Đòn chí mạng:
Nvidia quyết định làm cho mô hình này "mã nguồn mở" (Open Source).
Phân tích:
Bằng cách mở mã nguồn, Nvidia khiến toàn bộ ngành công nghiệp ô tô phụ thuộc vào các tiêu chuẩn và hạ tầng của mình.
Họ không bán xe, họ bán "bộ não" sẽ vận hành hàng triệu chiếc xe.
-
3. Trí tuệ nhân tạo Vật lý (Physical AI):
Vòng kín Tầm nhìn 2026 được tóm tắt trong một cụm từ:
"Một nền tảng cho mọi trí tuệ nhân tạo".
Công ty đã ra mắt đơn vị Jetson T4000 Blackwell với giá chỉ 2000 đô la.
Thiết bị nhỏ này mang sức mạnh tính toán siêu cấp tới các robot và thiết bị cạnh biên.
Nvidia hiện đang đóng vòng:
Mô phỏng thế giới cực kỳ thực tế và đào tạo mô hình trong thế giới kỹ thuật số.
Kiểm tra chúng dưới áp lực khổng lồ.
Triển khai chúng trong thế giới thực cho robot và xe.
-
Tóm tắt cho nhà đầu tư:
Nhiều người đặt câu hỏi: "Đã bỏ lỡ chuyến tàu chưa?".
Những gì chúng ta thấy hôm qua khẳng định rằng Nvidia đã chuyển từ "nhà máy chip" thành "hạ tầng cho nền văn minh tương lai".
Nó bây giờ kiểm soát tính toán (Rubin),
kiểm soát giao thông vận tải (Alpamayo),
và kiểm soát robot (Jetson).
Khi công ty giảm chi phí trí tuệ nhân tạo gấp 10 lần, nó không cạnh tranh... nó độc quyền tương lai một cách xứng đáng.
Câu hỏi không phải là liệu bạn có nên mua Nvidia,
mà là liệu bạn có đủ khả năng chi trả chi phí không có nó trong danh mục của bạn trong thời đại "Trí tuệ nhân tạo Vật lý"?
Để cập nhật thêm về thị trường và phân tích sâu sắc,
chia sẻ cuộc thảo luận của bạn với tôi trong phần bình luận
Theo dõi tôi $BTC