Nguồn bài viết: Xinzhiyuan
Hôm nay, Thung lũng Silicon lại một lần nữa dàn dựng một màn kịch chấn động. Sergey Brin trở lại chiến hào của Google, không chỉ đích thân hướng dẫn nghiên cứu và phát triển của Gemini mà còn chỉ đạo công ty săn trộm người. Những người sáng lập và cựu chiến binh sẽ khuấy động tình hình cuộc chiến AI như thế nào?
Người đồng sáng lập Google, người đã từ chức trong bốn năm, cuối cùng đã trở lại!
Theo Wall Street Journal, Sergey Brin đã trở lại làm việc để giúp các nhà nghiên cứu AI của Google xây dựng hệ thống Gemini mạnh mẽ.
Đồng sáng lập, trở lại chiến trường mô hình lớn
Trong những tháng gần đây, tỷ phú Sergey Brin đã đến văn phòng của Google ở Mountain View, Calif., từ ba đến bốn ngày một tuần để làm việc với các nhà nghiên cứu thúc đẩy hệ thống AI lớn tiếp theo của Google.
Năm 2019, sau khi Sergey Brin từ chức tại công ty mẹ của Google là Alphabet, ông gần như ủy thác hoàn toàn quyền lực và hiếm khi can thiệp vào hoạt động kinh doanh của công ty.
Nhưng kể từ cuối năm ngoái, anh bắt đầu tham gia các hội nghị về AI của Google nhiều lần và tần suất ngày càng cao hơn rõ rệt.
Theo các báo cáo, liên quan đến mô hình AI được chờ đợi từ lâu của Google là Gemini, anh ấy đang hợp tác chặt chẽ với các nhà nghiên cứu để nghiên cứu các vấn đề như “đường cong tổn thất” của các chương trình AI.
Những người quen thuộc với vấn đề này nói rằng Sergey Brin thậm chí còn can thiệp vào các vấn đề nhân sự, quan tâm đến cuộc chiến nhân tài và thúc giục Google thuê những nhà nghiên cứu giỏi nhất.
Sau hội nghị nhà phát triển, giá cổ phiếu đã tăng vọt
Mặc dù Google đã thực hiện nhiều công nghệ AI tiên phong, nhưng việc chuyển đổi thành các sản phẩm mới lại chậm hơn so với các đối thủ.
Sự cạnh tranh trong lĩnh vực nghiên cứu AI đang nóng lên và sự ra mắt Llama 2 gần đây của Meta thậm chí còn ấn tượng hơn.
Google có kế hoạch xây dựng chương trình AI đa năng Gemini, được cho là có thể chống lại GPT-4.
Demis Hassabis, giám đốc điều hành của Google phụ trách dự án Gemini, đã nói với các nhân viên tại một cuộc họp toàn công ty gần đây rằng Gemini sẽ ra mắt vào cuối năm nay.
Năm 1998, Sergey Brin và Larry Page, vẫn là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Stanford, đang nghiên cứu về tìm kiếm trên web và dựa trên nghiên cứu này, họ đã cùng nhau thành lập Google.
Cả hai đã làm việc cùng nhau kể từ khi học tiến sĩ tại Đại học Stanford
Ông là cổ đông cá nhân lớn thứ hai trong công ty mẹ của Google, Alphabet sau Larry Page, với số cổ phần trị giá gần 90 tỷ USD, theo S&P Capital IQ.
Kể từ khi từ chức, Sergey Brin đã tập trung sự chú ý của mình vào hàng hóa công cộng (chẳng hạn như các hình thức cứu trợ thảm họa mới) và khí cầu.
Cổ phiếu của công ty mẹ Alphabet đã tăng hơn 10% kể từ khi Google công bố một loạt sản phẩm sử dụng AI tại hội nghị nhà phát triển vào tháng 5, chẳng hạn như phiên bản mới của công cụ tìm kiếm.
Mức tăng giá cổ phiếu này phù hợp với giá cổ phiếu của đối thủ cũ Microsoft và Chỉ số tổng hợp Nasdaq.
Sau khi Sergey Brin và Larry Page bỏ công việc hàng ngày để thăng chức cho Pichai lên làm Giám đốc điều hành của Google cách đây 4 năm, họ đã nói chuyện với ông thường xuyên, đưa ra lời khuyên và động viên, nhưng không cằn nhằn ông mỗi ngày.
Tất nhiên, họ vẫn kiểm soát phần lớn quyền biểu quyết của Google và ngồi trong ủy ban điều hành cùng với Pichai.
Người ta nói rằng Pichai rất vui mừng về sự trở lại của Sergey Brin và khuyến khích anh ấy đóng góp nhiều hơn nữa.
Kết hợp Google Brain và DeepMind
Ngay từ năm 2011, Google Brain đã được thành lập để nghiên cứu cách sử dụng deep learning để xây dựng các chương trình AI có tính ứng dụng rộng rãi.
Năm nay, Pichai quyết định sáp nhập Google Brain và DeepMind Sau khi sáp nhập, CEO Hassabis của DeepMind trở thành CEO của nhóm mới Google DeepMind.
Nhiều giám đốc điều hành DeepMind của Hassabis và Google có trụ sở tại London, khiến văn phòng London trở thành trung tâm quyền lực trên thực tế của cơ quan mới.
Giờ đây, sự trở lại của Sergey Brin có thể được coi là một sự can thiệp có lợi trong giai đoạn chuyển giao của đội ngũ AI của Google.
Nhiều nhân viên của Google nói rằng các nhà nghiên cứu hoan nghênh sự tham gia của Sergey Brin như một sự công nhận cho công việc của họ.
Gemini có thể trở thành đối thủ mạnh nhất của GPT-4
Trước đây, Hassabis đã thông báo với giới truyền thông rằng Gemini đã hợp nhất Gemini mô hình lớn giống AlphaGo và GPT-4, sẽ được phát hành sau vài tháng nữa
Một là hệ thống AI sử dụng học tăng cường để đánh bại các nhà vô địch cờ vây con người và tạo nên lịch sử, hai là mô hình lớn đa phương thức mạnh nhất hiện đang thống trị hầu hết các danh sách mô hình quy mô lớn. Google muốn kết hợp hai AI này.
Để đạt được điều này, Google DeepMind đã sẵn sàng chi hàng chục triệu đô la, thậm chí hàng trăm triệu đô la.
Sau khi hợp nhất AlphaGo với khả năng ngôn ngữ của các mô hình lớn như GPT-4, khả năng lập kế hoạch và giải quyết vấn đề của hệ thống Gemini sẽ được tăng cường đáng kể.
Và kể từ khi Gemini tích hợp AlphaGO, sử dụng học tăng cường và tìm kiếm trên cây, sẽ có nhiều nâng cấp.
Ví dụ: học tăng cường cho phép AI giải các câu đố đầy thách thức bằng cách học từ thử nghiệm và phản hồi lặp đi lặp lại; phương pháp tìm kiếm trên cây giúp khám phá và ghi nhớ các bước di chuyển có thể có trong một cảnh, chẳng hạn như trong một cảnh trò chơi.
Năm 2017, AlphaGo Zero nhanh chóng vượt mặt AlphaGo không dùng dữ liệu con người
Ngoài ra, các lĩnh vực công nghệ khác (như robot và khoa học thần kinh) cũng sẽ được tích hợp vào Gemini.
Hassabis nói, “Có thể nói Gemini kết hợp một số ưu điểm của hệ thống AlphaGo với khả năng ngôn ngữ tuyệt vời của mô hình ngôn ngữ lớn. Và, chúng tôi có một số đổi mới thú vị khác.”
Gemini được cho là có khả năng đa phương thức không có trong các mô hình trước đó và rất hiệu quả trong việc tích hợp các công cụ và API.
Hơn nữa, Gemini sẽ có nhiều kích cỡ khác nhau, được thiết kế để hỗ trợ những đổi mới trong tương lai về trí nhớ và lập kế hoạch.
Vào tháng 3, người ta nói rằng Gemini sẽ có một nghìn tỷ tham số như GPT-4. Hơn nữa, người ta nói rằng Gemini sẽ sử dụng hàng chục nghìn chip Google TPU AI để đào tạo.
Tại hội nghị Google Developers I/O vào tháng trước, Google đã đề cập rằng ngay từ đầu, mục tiêu của Gemini là các công cụ và API tích hợp hiệu quả, đa phương thức.
Vào thời điểm đó, thông báo của Google là: “Mặc dù vẫn còn sớm, nhưng chúng tôi đã thấy ở Gemini khả năng đa phương thức chưa từng thấy trong các mẫu trước đây, điều này rất ấn tượng.”
Ví dụ, các bigwigs AI như LeCun nói rằng Transformer giới hạn khả năng của mô hình ngôn ngữ quá nhiều so với phạm vi của văn bản.
Giống như con người và động vật, học hỏi từ trải nghiệm vật lý của thế giới có thể là giải pháp tốt nhất để phát triển trí tuệ nhân tạo.
Có lẽ ở Gemini, trí tuệ nhân tạo sẽ thể hiện tiềm năng theo những hướng khác.
Rõ ràng, Gemini là chỗ dựa cuối cùng của Google.
Người giới thiệu:
