Vitalik Buterin kêu gọi một giải pháp thay thế do Ethereum dẫn đầu cho 'Cuộc đua vì AGI'

Tóm tắt ngắn gọn

• Vitalik Buterin ngày thứ Hai nói rằng khung làm việc về “nghiên cứu AGI” là sai lầm và kêu gọi phát triển AI dựa trên hướng dẫn của phi tập trung hóa, quyền riêng tư, xác minh và trao quyền cho con người.
• Ông đề xuất lộ trình liên kết với Ethereum tập trung vào các mô hình LLM cục bộ, thanh toán không kiến thức để sử dụng API AI riêng tư, và quyền riêng tư mã hóa, cùng với các lĩnh vực trọng yếu khác.
• Cách tiếp cận của Buterin trái ngược với các câu chuyện thúc đẩy nhanh tiến trình AGI từ các phòng thí nghiệm AI lớn, tập trung vào phối hợp AI an toàn dựa trên Ethereum.

Vitalik Buterin đang kêu gọi một con đường khác trong trí tuệ nhân tạo—một con đường từ chối cuộc đua mù quáng “đến AGI” và thay vào đó dựa trên các nguyên tắc phi tập trung, xác minh và quyền riêng tư theo phong cách Ethereum như các giới hạn cho kỷ nguyên AI. “Khung làm việc về ‘nghiên cứu AGI’ chính nó chứa đựng một sai lầm,” đồng sáng lập Ethereum viết trong một bài đăng trên X vào thứ Hai, lưu ý rằng mục tiêu thường được xem như một cuộc đua không phân biệt rõ ràng, trong đó điểm khác biệt chính chỉ là “bạn có thể đứng ở đỉnh cao.” Ông so sánh cụm từ này với việc mô tả mơ hồ Ethereum chỉ là “làm việc trong lĩnh vực tài chính” hoặc “làm việc về tính toán,” nói rằng điều này che khuất các câu hỏi quan trọng hơn về hướng đi và giá trị. Buterin nói rằng AI và crypto thường được tiếp cận từ “những quan điểm triết lý hoàn toàn riêng biệt,” và kêu gọi các nhà xây dựng tích hợp chúng lại với nhau.

Thay vì tăng tốc thuần túy, phát triển AI nên tập trung vào các hệ thống “thúc đẩy tự do và trao quyền cho con người” và đảm bảo “thế giới không bị nổ tung,” Buterin viết, phản ánh khung làm việc phòng thủ-đẩy, hay d/acc. Joni Pirovich, sáng lập và CEO của Crystal aOS, nói với Decrypt, “Việc Ethereum trở thành lớp thanh toán mặc định cho các tương tác AI-đến-AI là khả thi. Nó ít liên quan đến ‘đẩy nhanh AGI’ hơn là cung cấp các giới hạn cần thiết cho thương mại, giao dịch và đầu tư có chủ đích.

Niềm tin và sự phối hợp, đặc biệt ở cấp hạ tầng công nghệ và tuân thủ, còn quan trọng hơn bao giờ hết.” Các bình luận này xuất hiện khi các công ty AI lớn tiếp tục công khai thúc đẩy tiến trình hướng tới AGI và siêu trí tuệ, với các phòng thí nghiệm hàng đầu mô tả tiến bộ nhanh chóng trong các tác nhân tự hành và các mô hình tiên tiến. Buterin khẳng định phương án của ông tập trung vào hạ tầng an toàn, có thể xác minh hơn thay vì các mô hình lớn hơn, đề ra lộ trình thực tế trong đó Ethereum đóng vai trò trung tâm, dù không độc quyền. Điều này bao gồm các công cụ LLM cục bộ, thanh toán không kiến thức cho phép người dùng gọi API AI mà không liên kết danh tính qua các yêu cầu, quyền riêng tư mã hóa mạnh hơn, và xác minh dịch vụ AI cùng các chứng thực từ phía khách hàng. “Việc sử dụng Ethereum như một lớp kinh tế cho tương tác AI-đến-AI cũng đúng hướng, nhưng chủ yếu sẽ sống trên các rollup và L2 dành riêng cho ứng dụng,” Midhun Krishna M, đồng sáng lập và CEO của TknOps.io, nói với Decrypt. “Các nền kinh tế tác nhân phi tập trung cần các khoản tiền gửi có thể lập trình, thanh toán dựa trên sử dụng, và giải quyết tranh chấp trên chuỗi, Krishna nói, thêm rằng quản trị tăng cường bằng AI sẽ cần “danh tính, danh tiếng và trách nhiệm dựa trên cổ phần, chứ không chỉ giao diện tốt hơn.” Phân tích chi tiết Vitalik phân chia không gian thiết kế Ethereum–AI thành một khung gồm bốn phần, minh họa bằng biểu đồ 2x2, trải dài trên hạ tầng so với tác động và kết quả sống sót so với phát triển thịnh vượng. Một phần trung tâm là các công cụ cho tương tác AI không tin cậy và riêng tư, bao gồm các mô hình LLM cục bộ, thanh toán không kiến thức cho các cuộc gọi API ẩn danh, nâng cấp quyền riêng tư mã hóa, và xác minh dịch vụ AI, chứng thực TEE, và các bằng chứng.

Một phần khác đặt Ethereum như một lớp kinh tế cho hoạt động AI, hỗ trợ thanh toán API, thuê mướn bot-đến-bot, tiền gửi bảo đảm, giải quyết tranh chấp trên chuỗi, và các tiêu chuẩn danh tiếng AI, như các mô hình dựa trên ERC, nhằm mục đích thúc đẩy phối hợp tác nhân phi tập trung thay vì kiểm soát nền tảng nội bộ. Phần thứ ba khôi phục tầm nhìn “đừng tin, hãy xác minh” của cypherpunk qua các trợ lý LLM cục bộ có thể đề xuất giao dịch, kiểm tra hợp đồng thông minh, diễn giải các chứng minh xác minh chính thức, và tương tác với các ứng dụng mà không dựa vào giao diện tập trung. Phần thứ tư hướng tới các thị trường dự đoán nâng cấp, bỏ phiếu bình phương và hệ thống quản trị. Các bình luận này phản ánh một chia rẽ đã xuất hiện từ năm ngoái giữa Buterin và CEO OpenAI Sam Altman, người nói rằng công ty của ông tự tin biết cách xây dựng AGI và các tác nhân AI có thể sớm “tham gia lực lượng lao động,” trong khi Buterin thúc đẩy các giới hạn an toàn dựa trên crypto và các cơ chế kiểm soát phối hợp.