Blockchain hiếm khi được đề cập khi AI chiếm lĩnh dự đoán xu hướng CES 2026

Tóm tắt ngắn gọn

• Dự đoán xu hướng CES do AI chi phối, với việc áp dụng rộng rãi tại nơi làm việc, nhà ở, phương tiện và chăm sóc sức khỏe.
• Nhà tương lai học Brian Comiskey phác thảo một tương lai dựa trên giám sát liên tục, hệ thống cá nhân hóa và sản phẩm phần mềm định nghĩa.
• Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi về việc chấp nhận AI trong nơi làm việc và lợi nhuận đầu tư, mặc dù các doanh nghiệp chi tiêu lớn cho AI tạo sinh.

Blockchain chỉ được đề cập ngắn gọn tại buổi thuyết trình (CES) tập trung vào dự đoán xu hướng công nghệ, khi trí tuệ nhân tạo chiếm lĩnh cuộc thảo luận về tương lai của công nghệ tiêu dùng và doanh nghiệp. Buổi thuyết trình về Xu hướng cần theo dõi tại CES 2026, tổ chức vào thứ Hai, có sự tham gia của Brian Comiskey, giám đốc cấp cao về đổi mới và xu hướng tại Hiệp hội Công nghệ Tiêu dùng (CTA). Comiskey mô tả thập kỷ 2020 là “thập kỷ của sự chuyển đổi thông minh,” chủ yếu nhờ vào tiến bộ trong AI.

“Đây là làn sóng đổi mới do sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và khả năng ngày càng tăng của nó, đang thay đổi hoạt động của các doanh nghiệp, chức năng của người lao động và cuộc sống của người tiêu dùng,” Comiskey nói.

Blockchain chỉ được đề cập qua loa gần cuối cuộc thảo luận, mô tả là cung cấp “các lớp bảo mật không thể hack,” mà không giải thích hay mở rộng thêm. “Nền tảng thông minh” Dù còn nhiều bất ổn kinh tế, bao gồm áp lực lạm phát và thuế quan, CTA dự báo doanh thu ngành công nghệ tiêu dùng của Mỹ sẽ đạt $565 tỷ đô la vào năm 2026, cho thấy nhu cầu tiêu dùng đối với công nghệ mới vẫn tiếp tục. Ông phác thảo một tương lai trong đó các thiết bị phần cứng ngày càng hoạt động như các nền tảng thích ứng dựa trên dữ liệu. Comiskey cho biết kính thông minh và tai nghe thực tế mở rộng đang được triển khai trong các môi trường công nghiệp, bao gồm tối ưu hóa kho hàng, hỗ trợ phẫu thuật từ xa và ứng dụng y tế. “Chúng ta sẽ thấy sự chuyển đổi thông minh thúc đẩy một sự thay đổi căn bản,” ông nói. “Các thiết bị và phần cứng mà chúng ta biết và yêu thích đang trở thành các nền tảng thông minh được thiết kế để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc, thích ứng.” Xe hơi cũng đang trải qua một sự chuyển đổi tương tự, Comiskey nói, cho rằng chúng đang tiến hóa thành “hệ sinh thái định nghĩa bằng phần mềm,” có cập nhật qua không khí, phần cứng mô-đun và hệ điều hành mở. “Xe không còn chỉ là máy móc nữa,” ông nói. “Người tiêu dùng giờ mong đợi xe của họ thích ứng với họ, chứ không phải ngược lại.” Ông nhấn mạnh các hồ sơ lái xe dựa trên AI, bảo trì dự đoán và các mối quan hệ hợp tác giữa các nhà sản xuất ô tô, công ty công nghệ và nền tảng nội dung là trung tâm của sự chuyển đổi này. Chỉ trong tuần này, Nvidia đã công bố một bộ các mô hình AI mở dành cho xe tự lái. Chăm sóc sức khỏe và nhà thông minh Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Comiskey dự đoán sẽ tăng cường sử dụng các công nghệ giám sát liên tục. Ông nói rằng các công cụ sức khỏe tâm thần đang chuyển từ “theo dõi thụ động sang hỗ trợ chủ động,” với các startup sử dụng dấu hiệu sinh học qua giọng nói để phát hiện sớm các dấu hiệu trầm cảm và lo âu. Ông cũng đề cập đến AI hội thoại cho trị liệu hành vi nhận thức, theo dõi giấc ngủ sinh học và các nền tảng dinh dưỡng cá nhân hóa. Hội thảo cũng tập trung vào sự tiến hóa của nhà thông minh, mà Comiskey mô tả là ngày càng cá nhân hóa và tích hợp hơn vào giám sát sức khỏe. Hệ thống nhà kết nối, ông nói, ngày càng được thiết kế để dự đoán nhu cầu người dùng bằng cách học các thói quen hàng ngày và sở thích, tự động điều chỉnh ánh sáng, khí hậu và giải trí. Các thiết bị như gương thông minh, cảm biến khói và chuông cửa đang được định vị như các công cụ về sức khỏe, an toàn và năng suất. Phiên thảo luận cũng đề cập đến những thay đổi trong mô hình kinh doanh được kích hoạt bởi các công nghệ này. Comiskey nói rằng “kiểu kiếm tiền hỗn hợp” đang trở thành tiêu chuẩn, kết hợp đăng ký với quảng cáo, các phụ kiện cao cấp, tip và các nguồn doanh thu tập trung vào nhà sáng tạo. “Sự linh hoạt này giúp các nền tảng tiếp cận đối tượng rộng hơn trong khi cung cấp nhiều cách hơn để các nhà sáng tạo kiếm tiền,” ông nói, mặc dù điều này cũng gợi ý khách hàng sẽ bị ép phải trả nhiều tiền hơn cho các dịch vụ mà trước đây họ có thể trả trực tiếp trước khi dịch vụ đăng ký trở thành tiêu chuẩn.

Comiskey cũng trình bày dữ liệu cho thấy việc áp dụng AI trong nơi làm việc hiện đã phổ biến rộng rãi. Theo nghiên cứu của CTA về thị trường châu Âu, Hàn Quốc và Mỹ, nhận thức về AI vượt quá 90% ở tất cả các khu vực khảo sát. Hơn 40% người lao động ở mỗi quốc gia báo cáo đang sử dụng AI tại nơi làm việc, Mỹ dẫn đầu với gần 63%. “Dữ liệu của chúng tôi cho thấy AI đang tiến hóa từ một thứ thử nghiệm thành một thứ thiết yếu cho doanh nghiệp và người lao động,” Comiskey nói, thêm rằng người lao động Mỹ sử dụng AI trung bình tiết kiệm được 8.7 giờ mỗi tuần. Triển vọng hỗn hợp  Dù Comiskey lạc quan, ngoài CES AI vẫn gặp phải phản ứng hỗn hợp, còn nhiều câu hỏi về cách người lao động và người tiêu dùng phản ứng với việc triển khai AI rộng rãi. Một số nhân viên đã chỉ trích các công cụ AI trong nơi làm việc là kém hiệu quả, gọi những gì nó tạo ra là “công việc rác” và cho rằng việc sửa lỗi do AI tạo ra có thể làm tăng khối lượng công việc thay vì giảm. Một nghiên cứu của MIT vào tháng 7 cho thấy, mặc dù có đầu tư doanh nghiệp từ 30 đến 40 tỷ đô la vào AI tạo sinh, 95% tổ chức khảo sát không ghi nhận lợi nhuận đầu tư rõ ràng. Việc sử dụng AI để dự đoán hành vi và hành động của con người cũng đặt ra vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. “Hầu hết các tổ chức đều nằm ở phía sai của Ranh giới GenAI,” báo cáo của MIT kết luận. “Việc áp dụng cao, nhưng sự gián đoạn thấp.”