ZHIPU

ZhiPu 02513.HK Ціна

ZHIPU
₴0
+₴0(0,00%)
Немає даних

*Дані востаннє оновлено: 2026-04-27 15:13 (UTC+8)

Станом на 2026-04-27 15:13 ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні ZHIPU торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники ZHIPU

Співвідношення P/E0,00
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Кількість акцій в обігу0,00

Дізнатися більше про ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Статті Gate Learn

Початковий лістинг: Gate Futures залістить акції з 6 безстроковими контрактами USDT-M, серед яких TENCENT і XIAOMI

Gate Ф'ючерсні акції офіційно відкриють реальну торгівлю безстроковими контрактами (USDT-M) на TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) та ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) о 06:00 (UTC) 13 квітня 2026 року. Доступні лонг- і шорт-позиції з кредитним плечем від 1× до 20×. Ви можете обрати кредитне плече під час розміщення ордера.

2026-04-13

2026: «Сонячні терміни» у сфері штучного інтелекту змінилися; як підприємцям оптимізувати свої «алгоритми»?

У статті спочатку аналізуються Meta і Manus, а також публічні лістинги Zhipu та MiniMax, щоб визначити критерії переходу продуктів ШІ від демонстрацій до ефективного впровадження—від вузькоспеціалізованих застосунків до універсальних платформ.

2026-01-14

Розділ контрактних акцій Gate розпочне перші торги шістьма безстроковими контрактами, серед яких TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) та MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Повідомляють, що макет категорій традиційних активів Gate відзначається всеосяжністю та охоплює найширший діапазон на всій мережі.

2026-04-13

Поширені запитання ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Яка сьогодні біржова ціна ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x
ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) зараз торгується за ціною ₴0, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴0 до ₴0.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Чи варто зараз купити чи продати ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Як купити акції ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Останні новини ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

MiniMax-W, що котирується в Гонконзі, падає більш ніж на 14%, Zhipu знижується більш ніж на 6% під час запуску моделі DeepSeek

Повідомлення Gate News, 27 квітня — котирування MiniMax-W, що котирується в Гонконзі, впали більш ніж на 14% протягом дня, тоді як Zhipu знизилась більш ніж на 6% під час тієї ж сесії. Зниження відбулося після виходу DeepSeek нового моделі в п’ятницю та його оголошення про промоакції з обмеженим терміном дії в суботу.

2026-04-27 01:31

Попередження TradFi Падіння: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Падіння понад 4%

Новини Gate: За останніми даними [Gate TradFi](https://www.gate.com/uk/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) має впав на 4% за короткий проміжок часу. Поточна волатильність значно перевищує середні показники останнього періоду, що свідчить про зростання активності на ринку.

2026-04-24 05:00

Попередження TradFi Падіння: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Падіння понад 8%

Новини Gate: За останніми даними [Gate TradFi](https://www.gate.com/uk/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) має впав на 8% за короткий проміжок часу. Поточна волатильність значно перевищує середні показники останнього періоду, що свідчить про зростання активності на ринку.

2026-04-24 03:54

Попередження TradFi Падіння: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Падіння понад 6%

Новини Gate: За останніми даними [Gate TradFi](https://www.gate.com/uk/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) має впав на 6% за короткий проміжок часу. Поточна волатильність значно перевищує середні показники останнього періоду, що свідчить про зростання активності на ринку.

2026-04-23 02:02

Акції Zhipu досягли рекордного максимуму: зростання понад 5% на відкритті ринку та прибуток 800% з моменту IPO

Повідомлення Gate News, 23 квітня — Zhipu (02513.HK) виріс(ла) понад 5% на відкритті ринку, досягнувши нового історичного максимуму. Акції зросли майже на 800% з моменту лістингу.

Гарячі публікації про ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

BasementAlchemist

BasementAlchemist

3 годин тому
Я помітив щось дійсно цікаве за останні кілька тижнів. Коли слідкуєш за розвитком індустрії штучного інтелекту, розумієш, що справжня війна ніколи не була лише про чіпи, а про щось набагато глибше. Вісім років тому США наклали простий забор на компанію ZTE. Ніяких американських компонентів, ніякого програмного забезпечення, ніяких технологій. Компанія майже збанкрутувала за кілька тижнів. Але цього разу історія зовсім інша. Настоящий тиск був не на апарати, а на CUDA. Ця платформа від Nvidia контролює все у світі штучного інтелекту. Кожен алгоритм, кожна модель, майже кожен розробник у світі залежить від неї. Створення альтернативної системи означає переписати десятки років накопиченого досвіду. Хто несе цю ціну? Але китайські компанії обрали інший шлях. Замість прямого протистояння вони пішли шляхом зламу алгоритмів. DeepSeek V3 — яскравий приклад. Модель з 671 мільярдом коефіцієнтів, але активує лише 37 мільярдів під час роботи. Вартість? всього 5,576 мільйонів доларів. Порівняйте з 78 мільйонами доларів для GPT-4. Різниця величезна. Результат безпосередньо відобразився на цінах. Інтерфейс програмування DeepSeek дешевший за Claude у 25-75 разів. Ця цінова різниця змінила все. У лютому 2026 року використання китайських моделей на OpenRouter зросло на 127% всього за три тижні. Але зниження вартості роботи не вирішує проблему тренування. Тут на сцену виходять локальні чіпи. Loongson і карти Taichu Yuanqi почали виконувати реальні завдання тренування. У січні 2026 року Zhipu AI тренувала повну модель створення зображень лише на китайських локальних чіпах. Це якісний перехід від інференсу до тренування. Huawei Ascend тепер залучає мільйони розробників. Повне програмне середовище створюється прямо перед нашими очима. Великі компанії подвоюють імпорт локальних обчислювальних серверів цього року. Але є один фактор, який багато ігнорують: промислова електроенергія. Тут криється справжня перевага. США стикаються з гострою енергетичною кризою. Центри обробки даних зараз споживають 4% від загальної електроенергії США, і очікується, що до 2030 року ця цифра подвоїться. Такі штати, як Вірджинія і Джорджія, припинили затвердження нових центрів даних. Вартість електроенергії у цих регіонах зросла на 267% за п’ять років. У Китаї ситуація зовсім інша. Вони виробляють у 2,5 рази більше електроенергії, ніж США щороку. Внутрішнє споживання становить лише 15% від виробництва, тоді як у США — 36%. Це залишає величезну кількість промислової енергії для обчислень. Ціни на промислову електроенергію у західному Китаї близько 0,03 долара за кіловат-годину, що в чверть або п’яту частину ціни США. Різниця у промисловій електроенергії означає величезну економічну перевагу. Створюючи великі обчислювальні центри, фіксовані витрати домінують. Китай має тут структурну перевагу. Зараз із Китаю виходить не продукція або фабрики, а самі токени. Малі дані, які обробляють моделі штучного інтелекту. Вони виробляються у локальних обчислювальних фабриках, а потім передаються через морські кабелі світу. DeepSeek зараз обслуговує 30,7% внутрішнього ринку Китаю, а також 13,6% Індії, 6,9% Індонезії та 4,3% США. 58% нових компаній у галузі штучного інтелекту інтегрують її у свою технічну інфраструктуру. У країнах із санкціями її частка ринку становить від 40% до 60%. Це нагадує мені іншу війну за промислову незалежність. У 1986 році Японія підписала з США угоду про напівпровідники. Тоді Японія контролювала 51% світового ринку. Але після угоди США застосували масштабний тиск і підтримали Samsung і SK Hynix у Кореї. Частка Японії у ринку DRAM знизилася з 80% до 10%. До 2017 року на ринку IC залишилося лише 7%. Різниця в тому, що Японія обмежилася тим, щоб бути найкращим виробником у глобальній системі розподілу, не створюючи незалежного екосистемного середовища. Коли хвиля зійшла, у неї нічого не залишилося. Цього разу Китай обрав інший шлях. Від покращення алгоритмів до прориву локальних чіпів — від інференсу до тренування, до 4 мільйонів розробників у системі Ascend і, нарешті, до глобального поширення токенів. Кожен крок створює незалежну промислову систему. 27 лютого 2026 року три китайські компанії з виробництва чіпів опублікували свої результати у той самий день. Kimo зросла на 453% і вперше отримала річний прибуток. Moi Tun виросла на 243%, але втратила мільярд. Moxi зросла на 121% і втратила 800 мільйонів. Половина вогню, половина води. Полум’я — це жагучий попит ринку на альтернативу. Порожнеча у 95%, яку залишила Nvidia, поступово заповнюється. Незалежно від поточної продуктивності, ринок потребує альтернативи. Унікальна структурна можливість через геополітичний напруження. Морські води — це вартість побудови екосистеми. Кожні реальні гроші, витрачені на створення альтернативи CUDA. Інвестиції у дослідження і розробки, підтримка програмного забезпечення, інженери, що вирушають вирішувати проблеми перекладу один за одним. Ці втрати — не погане управління, а податок на війну за справжню незалежність. Війна змінила свою форму. Вісім років тому наше питання було: чи залишимось? Сьогодні — скільки ми платимо за виживання? Той самий цінник — прогрес.
0
0
0
0
MetaNomad

MetaNomad

4 годин тому
Звернув увагу на щось важливе останнім часом, що заслуговує на обговорення. Вісім років тому серце великої китайської телекомунікаційної компанії зупинилося через один американський заборону. Але те, що відбувається зараз, зовсім інше. Замість того, щоб здаватися, китайські компанії обрали складніший і більш креативний шлях. Правда, на яку багато хто не звертав уваги, полягає в тому, що основна проблема не сама чіпи, а платформа розробки CUDA від Nvidia. Ця платформа займає близько 90% світового ринку розробки штучного інтелекту. Мільйони розробників навчилися на ній, мільйони додатків побудовані на ній. Чим більше розробників, тим більше інструментів і бібліотек, і чим краще середовище, тим більше розробників її приваблює. Це замкнене коло, з якого дуже важко вийти. Але у 2024-2025 роках сталася кардинальна зміна. Китайські компанії почали зосереджуватися на покращенні алгоритмів замість прямої боротьби з забороною. Моделі експертів-мішаних підходів стали новим напрямком. Яскравий приклад — DeepSeek: 671 мільярд коефіцієнтів, але використовуються лише 37 мільярдів під час роботи. Вартість тренування — всього 5,6 мільйонів доларів проти 78 мільйонів для GPT-4. Різниця у ціні сприяла швидкому поширенню їхньої моделі. У лютому 2026 року використання китайських моделей на найбільшій глобальній платформі зросло на 127% за три тижні. Рік тому їхня частка становила менше 2%, тепер вона наближається до 60%. Це не випадковість. Нові ринки в Індії, Індонезії та Бразилії почали активно залежати від цих моделей. Що стосується чіпів, то історія ще цікавіша. Внутрішні чіпи Loongson і Taichu Yuanqi почали тренувати справжні великі моделі. У січні 2026 року Zhipu AI випустила першу модель зображень, повністю навчану на китайських локальних чіпах. Це якісний перехід від здатності до інференції до здатності до тренування. Найважливіша точка тут — енергія. Китай виробляє 10,4 трильйонів кіловат-годин на рік проти 4,2 трильйонів в Америці. Електроенергія для промисловості в Китаї дешевша у 4-5 разів, ніж у США. У той час як у США справжня енергетична криза, у Китаї є величезна виробнича потужність, яку можна спрямувати на обчислення. Що зараз виходить із Китаю — це не продукти або заводи, а самі токени. Одиниці інформації, які обробляють моделі штучного інтелекту, стають новою цифровою товаром. Вони виробляються у обчислювальних фабриках і потім передаються через Інтернет у весь світ. Дані про розподіл користувачів DeepSeek розповідають цю історію: Китай — 30,7%, Індія — 13,6%, Індонезія — 6,9%, США — лише 4,3%. 26 тисяч глобальних компаній мають облікові записи. В Китаї вони займають 89% ринку. Це дуже нагадує війну за промислову незалежність, яка відбулася з Японією 40 років тому. Японія була на вершині у 1988 році з 51% ринку напівпровідників, але погодилася бути кращим виробником у системі, якою керували інші. Коли обставини змінилися, вона зруйнувалася. Цього разу різниця в тому, що Китай створює справді незалежну екосистему. Від покращення алгоритмів, до локальних чіпів, до 4 мільйонів розробників у середовищі Ascend, і нарешті — поширення токенів по всьому світу. Кожен крок сприяє справжній незалежності. 27 лютого 2026 року три китайські компанії з виробництва чіпів опублікували свої результати в один день. Доходи зросли на величезні показники (453%, 243%, 121%), але деякі зазнали великих збитків. Ці збитки — не провал управління, а податок на боротьбу за створення незалежної екосистеми. Кожен втрачений долар — це інвестиція у дослідження, розробки та людську підтримку. Ринок потребує альтернативи Nvidia. Це дуже рідкісна структурна можливість, яка виникла через геополітичну напругу. Війна за обчислювальну потужність змінила свою форму. Вісім років тому ми питали: чи можемо ми залишитися? Тепер питання: скільки потрібно платити, щоб залишитися? І відповідь сама по собі — це справжній прогрес.
0
0
0
0
GasFeeCrier

GasFeeCrier

4 годин тому
شيء مهم جداً لاحظته: الحرب الحقيقية على الذكاء الاصطناعي لا تدور حول الرقائق نفسها، بل حول شيء أعمق بكثير يسمى CUDA. هذا النظام من إنفيديا استحوذ على 90% من المطورين العالميين، وجعل الجميع رهن بيئتهم. لكن في السنوات الأخيرة، شهدنا تحولاً جذرياً. الشركات الصينية لم تحاول المواجهة المباشرة، بل اختارت طريقاً مختلفاً تماماً: ثورة في الخوارزميات. من نهاية 2024 إلى 2025، انتقلت الشركات الصينية جماعياً نحو نماذج الخبراء المختلطة - فكرة بسيطة لكن قوية: تقسيم النموذج الضخم إلى خبراء صغار، وتفعيل فقط ما تحتاجه فعلاً. DeepSeek V3 مثال واضح: 671 مليار معامل لكن ينشط فقط 37 مليار منها. التكلفة؟ 5.6 ملايين دولار مقابل 78 مليون لـ GPT-4. الفرق في الخوارزميات انعكس مباشرة على السعر - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. النتيجة صادمة: في فبراير 2026، استخدام النماذج الصينية على OpenRouter ارتفع 127% في ثلاثة أسابيع فقط، متجاوزاً الولايات المتحدة لأول مرة. من 2% إلى 60% خلال سنة واحدة. لكن المشكلة الحقيقية كانت التدريب، لا الاستدلال. وهنا جاء الحل الثاني: الرقائق المحلية. في 2025، أطلقت الصين خط إنتاج محلي كامل باستخدام معالجات Loongson وبطاقات Taichu AI. بعد أشهر قليلة، بدأت تدريب نماذج ضخمة حقيقية عليها. في يناير 2026، Zhipu AI طلقت أول نموذج صور متقدم يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا تحول نوعي: من "القدرة على الاستدلال" إلى "القدرة على التدريب". الفرق عملاق. الآن، بينما تواجه الولايات المتحدة أزمة كهرباء حقيقية (مراكز البيانات تستهلك 4% من الكهرباء، قد يصل إلى 12% بحلول 2030)، الصين تملك ميزة طاقة ضخمة: تنتج 2.5 ضعف ما تنتجه أمريكا، وتكاليف الكهرباء الصناعية أقل بـ 4-5 مرات. ما يخرج من الصين الآن ليس منتجات أو مصانع، بل Tokens - الوحدات الصغرى التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تُنتج في مصانع الحوسبة الصينية، ثم تنتقل عبر الكابلات إلى العالم. DeepSeek الآن في 37 لغة، 26 ألف شركة عالمية لديها حسابات، 58% من الشركات الناشئة الجديدة اعتمدتها. في الصين وحدها: 89% من حصة السوق. هذا يذكرني بحرب أشباه الموصلات مع اليابان قبل أربعين سنة. لكن هذه المرة الصين تبني نظاماً بيئياً مستقلاً كاملاً - شيء لم تفعله اليابان قط. من الخوارزميات المحسّنة، إلى الرقائق المحلية، إلى 4 ملايين مطور في نظام Ascend، إلى توزيع عالمي للخدمات. السعر مرتفع - الشركات المحلية تخسر مليارات لبناء هذا النظام. لكن هذه ليست خسائر إدارة، إنها ضريبة حرب لازمة. الشكل تغير: قبل ثماني سنوات كنا نسأل "هل يمكننا البقاء؟". اليوم السؤال "كم السعر الذي نحتاج لدفعه للبقاء؟". الإجابة نفسها تمثل تقدماً.
0
0
0
0