META

Meta Platforms Ціна

META
₴29 630,24
-₴47,03(-0,15%)

*Дані востаннє оновлено: 2026-04-27 11:39 (UTC+8)

Станом на 2026-04-27 11:39 Meta Platforms (META) має ціну ₴29 630,24, ринкова капіталізація становить ₴75,05T, співвідношення ціни до прибутку — 27,52, дивідендна прибутковість — 0,31%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴29 548,48 та ₴29 700,12. Поточна ціна на 0,27% вища за денний мінімум та на 0,23% нижча за денний максимум, з обсягом торгів 13,34M. За останні 52 тижні META торгувався в діапазоні від ₴22 855,71 до ₴34 997,81, а поточна ціна знаходиться на відстані -15,33% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники META

Вчорашнє закриття₴28 971,82
Ринкова капіталізація₴75,05T
Обсяг13,34M
Співвідношення P/E27,52
Дивідендна прибутковість (TTM)0,31%
Сума дивідендів₴23,07
Розбавлений EPS (TTM)23,98
Чистий прибуток (фінансовий рік)₴2,65T
Дохід (фінансовий рік)₴8,83T
Дата публікації звіту про прибуток2026-04-29
Оцінка EPS6,71
Оцінка виручки₴2,44T
Кількість акцій в обігу2,59B
Beta (1 рік)1.309
Дата без дивідендів2026-03-16
Дата виплати дивідендів2026-03-26

Про META

Meta Platforms, Inc. займається розробкою продуктів, які дозволяють людям спілкуватися та ділитися з друзями та родиною через мобільні пристрої, персональні комп’ютери, окуляри віртуальної реальності та носимі пристрої по всьому світу. Вона працює у двох сегментах: Family of Apps та Reality Labs. Сегмент Family of Apps пропонує Facebook, що дозволяє людям ділитися, обговорювати, відкривати нове та встановлювати зв’язки за інтересами; Instagram — спільноту для обміну фотографіями, відео та приватними повідомленнями, а також стрічки, історії, reels, відео, прямі ефіри та магазини; Messenger — додаток для обміну повідомленнями, що дозволяє людям спілкуватися з друзями, родиною, спільнотами та бізнесами через текстові, аудіо- та відеодзвінки на різних платформах і пристроях; та WhatsApp — додаток для обміну повідомленнями, яким користуються люди та бізнеси для приватного спілкування та транзакцій. Сегмент Reality Labs пропонує продукти доповненої та віртуальної реальності, що включають споживче обладнання, програмне забезпечення та контент, які допомагають людям почуватися зв’язаними в будь-який час і в будь-якому місці. Компанія раніше була відома як Facebook, Inc. і змінила назву на Meta Platforms, Inc. у жовтні 2021 року. Meta Platforms, Inc. була заснована у 2004 році та має штаб-квартиру в Менло-Парк, Каліфорнія.
СекторПослуги зв'язку
ІндустріяІнтернет-контент і інформація
Генеральний директорMark Elliot Zuckerberg
Штаб-квартираMenlo Park,CA,US
Офіційний вебсайтhttp://www.meta.com
Співробітники (фінансовий рік)78,86K
Середній дохід (1 рік)₴112,00M
Чистий прибуток на одного співробітника₴33,69M

Дізнатися більше про Meta Platforms (META)

Статті Gate Learn

Meta придбала Moltbook: 42 дні досконалого наративного арбітражу

Meta оголосила про придбання Moltbook — соціальної платформи ШІ-агентів, що функціонувала лише 42 дні. У статті подано глибокий аналіз класичної арбітражної моделі «без коду, лише наратив»: засновник використав Clawd для запуску платформи, повністю присвяченої взаємодіям із ШІ. Скориставшись лише одним підписником — співзасновником a16z, було досягнуто ринкової капіталізації у 114 мільйонів доларів для токена Meme платформи (MOLT). Попри численні вразливості безпеки та критику щодо «імітації ШІ», засновник здійснив цільовий продаж компанії Meta, яка прагнула позначити свою присутність у секторі ШІ. Ця подія є прикладом наративного арбітражу за участі технологічних гігантів, венчурного капіталу та спекулянтів на Meme, які формують технологічний ландшафт до 2026 року.

2026-03-13

Чи можна торгувати Meta в мережі? Дослідження можливості токенізації METAX

METAX є токенізованим активом, який відстежує ціну акцій Meta Platforms, Inc. Користувачі можуть торгувати в ланцюгу через Gate xStocks, беручи участь у можливостях зростання та падіння акцій технологічних блакитних фішок з можливістю працювати цілодобово.

2025-07-15

Pendle - Beyond the Point Meta

"Point Meta" відноситься до системи, яка розподіляє бали за допомогою протоколу. Функція YT Pendle, по суті, дозволяє користувачам "використовувати кредит для придбання балів", що привертає значний капітал на платформу. Однак, Boros ввів ряд додаткових функцій, створивши ефект літака і досягнувши відповідності між продуктом та ринком.

2024-12-11

Блоги

Техногіганти знову виходять на ринок: Meta купує Moltbook, MOLT зростає на 258% за 24 години — детальний аналіз

Meta придбала Moltbook — соціальну платформу з використанням штучного інтелекту. Це спричинило зростання вартості токена MOLT на 258 % протягом 24 годин. У цій статті представлено детальний аналіз різноманітних арбітра

2026-03-12

Meta відновлює ініціативу стабільної монети: детальний аналіз криптостратегії Meta на 2026 рік

Meta планує відновити платежі у стейблкоїнах у другій половині 2026 року. У цій статті детально розглянуто хронологію подій і основні причини невдачі Libra/Diem, а також проаналізовано, як цей крок може вплинути на ком?

2026-02-26

Повернення стейблкоїна від Meta заплановано на 2026 рік — чи зможе цього разу компанія подолати регуляторн?

У 2026 році відновлення бізнесу стейблкоїнів компанії Meta виглядає радше як ретельно сплановане «відродження через поглинання».

2026-02-25

Поширені запитання Meta Platforms (META)

Яка сьогодні біржова ціна Meta Platforms (META)?

x
Meta Platforms (META) зараз торгується за ціною ₴29 630,24, 24-годинна зміна становить -0,15%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴22 855,71 до ₴34 997,81.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для Meta Platforms (META)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для Meta Platforms (META)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація Meta Platforms (META)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для Meta Platforms (META)?

x

Чи варто зараз купити чи продати Meta Platforms (META)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій Meta Platforms (META)?

x

Як купити акції Meta Platforms (META)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Останні новини Meta Platforms (META)

2026-04-25 02:41

Meta розгортатиме мільйони чипів AWS Graviton для ІІ-навантажень

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Amazon оголосила 24 квітня, що Meta використовуватиме мільйони чипів AWS Graviton для ІІ-навантажень, відзначаючи значну перемогу клієнта для власних ARM-процесорів AWS. Чипи використовуватимуться для ІІ-інференсу та загальних обчислень, а не для навчання моделей. Угода охоплює кілька років і оцінюється у мільярди доларів: Meta планує розгорнути десятки мільйонів ядер процесорів Graviton5. Оголошення з’явилося після шестирічної угоди Meta в США на $10 мільярда з Google Cloud у серпні 2025 року, хоча компанія й надалі підтримує відносини з AWS та Microsoft Azure. Крок відображає ширші зміни в галузі, оскільки Amazon розширює власний бізнес з кастомних ІІ-чипів. У квітні Anthropic зобов’язалася витрачати US$100 billion понад 10 років на ІІ-навантаження на AWS, орієнтовані на кастомні чипи, спонукавши Amazon інвестувати додаткові US$5 billion у стартап.

2026-04-24 12:10

Meta розгорне десятки мільйонів чипів AWS Graviton5 у багаторічній угоді на мільярди доларів

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Meta підписала багаторічну угоду з Amazon Web Services, щоб розгорнути десятки мільйонів процесорів Graviton5 для своєї інфраструктури ШІ, зробивши Meta одним із найбільших клієнтів AWS Graviton у всьому світі. Угода, розрахована на три–п’ять років, оцінюється в мільярди доларів, повідомила віцепрезидентка AWS Нафеа Бшара. Процесори Graviston5 спеціально створені для агентних робочих навантажень ШІ — застосунків, здатних міркувати, генерувати код і самостійно координувати багатокрокові задачі. Кожен чип містить 192 ядра, які можна призначати різним задачам одночасно, даючи змогу паралельно обробляти складні робочі процеси ШІ. Глава відділу інфраструктури Meta Сантoш Джанардхан заявив: "Коли ми нарощуємо інфраструктуру, що стоїть за ШІ-амбіціями Meta, диверсифікація наших джерел обчислень є стратегічним імперативом. AWS був надійним хмарним партнером протягом багатьох років, і розширення на Graviton дозволяє нам запускати ресурсоємні навантаження на CPU, що стоять за агентним ШІ, з продуктивністю та ефективністю, які нам потрібні на нашому масштабі." Партнерство відображає ширший зсув у галузі за межі графічних процесорів, які домінували під час навчання моделей ШІ, у бік CPU, оптимізованих для запуску навчених моделей у продакшені. Угода з’являється через день після того, як Meta підтвердила плани скоротити 8,000 робочих місць, залишивши 6,000 відкритих позицій незаповненими, оскільки компанія позиціонує ШІ як свій ключовий стратегічний фокус.

2026-04-24 03:21

Дані для тренування DeepSeek V4 збільшилися до 33T: нестабільність спровокувала затримку релізу

Повідомлення Gate News від 24 квітня — Технічний звіт DeepSeek V4 розкриває, що V4-Flash і V4-Pro були попередньо натреновані на 32T і 33T токенів відповідно, удвічі більше приблизно 15T токенів, використаних для V3. У звіті визнається, що під час тренування вони зіткнулися з "значними проблемами нестабільності", причому сплески loss неодноразово виникали через аномалії в шарі Mixture-of-Experts (MoE); сам механізм маршрутизації загострює ці аномалії, і простий rollback не може вирішити проблему. DeepSeek упровадив два рішення, які тепер застосовуються до реального тренування: Anticipatory Routing, що відокремлює обчислення індексу маршрутизації від оновлень backbone-мережі та автоматично запускає перемикання лише тоді, коли виявляються сплески loss (додаючи приблизно 20% накладних витрат), і SwiGLU Clamping, який безпосередньо пригнічує аномалії шляхом обмеження значень активацій фіксованим діапазоном. У звіті зазначено, що обидва підходи є ефективними, але визнається, що "базові принципи досі недостатньо вивчені". Сьюзан Чжан, дослідниця Google DeepMind, яка раніше працювала в Meta AI та OpenAI, прокоментувала, що нестабільність, спричинена подвоєнням даних для тренування, "пояснює затримку". Вона описала два рішення як "тимчасові латки" та водночас визнала технічну прозорість DeepSeek.

2026-04-23 13:50

Meta Pool попереджає про шахрайський контракт, що видає себе за офіційний стейкінг-пул і токен

Повідомлення Gate News, 23 квітня — Meta Pool виявив підозрілий смартконтракт, який намагається видати себе за його законний стейкінг-пул і токен. Платформа підкреслила, що шахрайський контракт не має жодного зв’язку з Meta Pool або будь-яким офіційним провайдером NEAR рідкого стейкінгу.

2026-04-21 05:01

Технологічні компанії скоротили понад 73 000 робочих місць у 2026 році на тлі реорганізації, зумовленої ШІ

Повідомлення Gate News, 21 квітня — Технологічні компанії вже станом на 2026 рік скоротили понад 73 000 робочих місць у 95 компаніях, тоді як загалом у 2025 році було 124 201 звільнення, повідомляє Layoffs.fyi. Нещодавні скорочення в Meta, Snap, Oracle та Atlassian пов’язують із розширенням ШІ та ширшою організаційною реорганізацією. Meta планує ліквідувати приблизно 8 000 робочих місць, або 10% своєї глобальної робочої сили, починаючи з 20 травня. Snap скоротить 1 000 посад і понад 300 відкритих вакансій. Oracle скорочує близько 30 000 робочих місць у всьому світі, зокрема 10 000 в Індії. Atlassian, австралійська софтверна компанія, ліквідувала приблизно 1 600 посад, що становить 10% її персоналу. Керівники технологічних компаній подають ці звільнення як стратегічні зміни в бік операцій, які працюють завдяки ШІ. Генеральний директор Snap Івэн Шпіґель заявив, що компанія розділить роботу між співробітниками, які залишаться, та «все більш здатними агентами ШІ», щоб зменшити повторювані задачі. Генеральний директор Block Джек Дорсі використав подібну риторику, описавши «інтелектуальні інструменти» як такі, що дозволяють «менші й більш плоскі команди». Після оголошення Snap акції компанії зросли майже на 6%. Реорганізація відображає ширше перенаправлення ресурсів із фонду оплати праці на інфраструктуру ШІ. Аналітики оцінюють, що скорочення 20 000–30 000 посад може забезпечити $8 млрд до $10 млрд додаткового вільного грошового потоку. Однак стратегія має ризики; Oracle та OpenAI відмовилися від планів розширити проєкт зі створення дата-центру для ШІ в Абіліні, штат Техас, після того як перемовини щодо фінансування зайшли в глухий кут.

Гарячі публікації про Meta Platforms (META)

FloorPriceNightmare

FloorPriceNightmare

14 хвилин тому
Нещодавно я переглядав, що таке Aptos, і чесно кажучи, мені здається, що це одна з тих платформ, які варто краще зрозуміти. В основному це високопродуктивний блокчейн, побудований на Move, мові, яку Meta спочатку розробила для Diem. Цікаво, що Aptos справді зосереджена на вирішенні реальних проблем масштабованості, які мають інші мережі. Перше, що кидається в очі, — це швидкість. Aptos може обробляти тисячі транзакцій за секунду, що суттєво змінює гру, якщо ви думаєте про застосунки, які потребують постійного руху. Це не просто гарне число, низька затримка робить весь досвід більш плавним для кінцевого користувача. Що ж до технічної частини, мене захоплює, як вони керують паралельним виконанням. Замість обробляти транзакції по одній, як це робить більшість, Aptos обробляє їх одночасно, використовуючи Block-STM. Це усуває багато вузьких місць і саме тому продуктивність настільки стабільна. Мова Move — ще один ключовий фактор. Вона пропонує досить безпечне середовище для створення смарт-контрактів із функціями, такими як орієнтація на ресурси та формальна перевірка. Розробники справді цінують це, оскільки зменшує помилки безпеки. Що стосується практичних застосунків, Aptos набирає обертів у різних сферах. Протоколи DeFi знаходять у Aptos ідеальне місце для розвитку завдяки високій продуктивності та низькій затримці. Ринки NFT також дуже виграють, оскільки швидкі та надійні транзакції — критичні. І понад те, будь-який dapp Web3, що потребує швидкості, від ігор до соціальних мереж, знаходить в Aptos міцну інфраструктуру. Якщо ви розробник або плануєте запускати щось у блокчейні, що вимагає швидких і безпечних транзакцій, Aptos безперечно заслуговує на ваші уваги. Це одна з тих платформ, яка закриває розрив між тим, що ми хочемо від блокчейну, і тим, що ми справді можемо зробити сьогодні.
0
0
0
0
CryptoMotivator

CryptoMotivator

20 хвилин тому
Для тех, хто слідкує за ринком технологій, останній тиждень лютого був абсолютно бурхливим. Здається, що всі великі гравці вирішили виставити свої карти на стіл одночасно — і результатом став тиждень, який змусив Уолл-стріт коливатися між ейфорією та тривогою. Почнемо з моделей. Google Deepmind випустив Gemini 3.1 Pro з величезним вікном контексту у 1 мільйон токенів. Це означає, що штучний інтелект може обробляти набагато довші тексти, код і зображення в одній сесії. Тим часом, Anthropic не відстав — Claude Sonnet 4.6 також суттєво просунувся у галузі кодування та логіки. Новина тут у тому, що обидва зберігають конкурентоспроможні ціни, сигналізуючи про те, що високопродуктивні інструменти штучного інтелекту дійсно наближаються до масового корпоративного використання. У Китаї Alibaba здивувала моделлю Qwen 3.5, гігантською моделлю з 397 мільярдами параметрів. ByteDance увійшла у гру з Seedance 2.0, генератором відео, який здатен створювати реалістичні кліпи з тексту або існуючих зображень. Навіть компанія Multiverse Computing, яка мало кому відома в Іспанії, випустила Hypernova 60B — стиснену модель, що обіцяє значно знизити витрати на обробку. Це важливо, оскільки стартапи зжимає витрати на обчислення. Але ось що справді лякає — і захоплює — Уолл-стріт: витрати на інфраструктуру. Google, Amazon, Meta і Microsoft взяли на себе зобов’язання інвестувати приблизно 650 мільярдів доларів у інфраструктуру штучного інтелекту до 2026 року. Це абсолютно драматичне зростання. OpenAI уклала угоду на 10 мільярдів із Cerebras Systems для чіпів у масштабі вафлі. А xAI, компанія Ілона Маска, що стоїть за Grok, отримала масивний інвестиційний внесок, пов’язаний із Саудівською Аравією. Це вже не лабораторні інновації — це гонка озброєнь капіталом. Регулятори, звісно, поспішають. Великобританія оголосила про плани навчити 10 мільйонів дорослих навичкам штучного інтелекту до 2030 року. Європейський Союз просунувся з правилами прозорості в рамках AI Act, вимагаючи чітко маркувати контент, створений за допомогою ШІ. Не дивно — коли йдеться про мільярди, уряди швидко реагують. Що ще вражає — це те, що штучний інтелект виходить із лабораторій і входить у реальні операції. Reuters повідомила, що інструменти ШІ зменшили кількість виправлень у редакціях на 10%. Benchling показала, що 73% біотехнологічних компаній вже використовують ШІ для прогнозування білків. Lowe’s запустила голосових агентів для обслуговування клієнтів. Samsung співпрацює з Gracenote для покращення пошуків у розумних телевізорах. Це вже не фантастика — це масове виробництво. І ось напруга: Уолл-стріт розділена. Оптимісти бачать трансформацію продуктивності, спричинену автоматизацією та ефективністю. Скептики бачать зростаючі капітальні витрати з надзвичайно високими оцінками і ставлять питання, чи зможе монетизація їх випередити. Для широкої аудиторії дискусія ще більш екзистенційна — достаток, створений ШІ, проти зникнення робочих місць і непрозорих систем, які ніхто повністю не розуміє. Один тиждень оголошень не вирішує цю дискусію. Але робить одне абсолютно ясним: гонка за штучним інтелектом прискорюється на повну швидкість, і ніхто — ні регулятори, ні інвестори, ні компанії — не стоять на місці. Наступний етап — побачити, чи справді ця масова інфраструктура і все більш досконалі моделі дійсно принесуть ті прибутки, які закладає ринок.
0
0
0
0