CryptoPepper

Polymarket дозволяє користувачам робити ставки на те, коли саме американський пілот буде врятований.
F-15E був збитий над Іраном, і Polymarket запустив ринок: США підтвердили час порятунку пілота — 3 або 4 квітня?
Користувачі можуть купити Yes або No. Більше 63% ставок зроблено на те, що його не врятують дуже швидко.
Демократичний депутат Seth Moulton розкритикував це. Він написав у соцмережах: вони можуть бути вашими сусідами, друзями, родиною. А хтось робить ставки, чи зможуть вони повернутися живими.
Він назвав Polymarket деструктивним ринком смерті. До речі, він згадав, що Donald Trump Jr.

Зараз запущено на мобільному телефоні найновішу модель Google gemm4 3n E4B
Це, ймовірно, найближчий крок до локальної великої моделі, відчуйте безмежність відкритого коду та необмежену кількість токенів
Спосіб: завантажте додаток Google AI Edge - за потреби завантажте потрібну модель для телефону - спілкуйтеся в чаті

Американські будинки поступово старіють.
Seeking Alpha щойно опублікував статтю: зросли витрати на ремонт житла в США, фінансовий тиск на власників зростає.
Середній вік існуючого житла в США вже перевищує 40 років.
Після Другої світової війни, під час буму будівництва для бебі-буму, ці будинки зараз проходять період капітального ремонту. Дахи, труби, електропроводка, фундамент —
Ціни на будівельні матеріали з 2020 року не знижувалися справді. Вартість робочої сили зросла ще більше — дефіцит кваліфікованих робітників є однією з найбільших структурних проблем ринку праці в США.
Знайти надійного

Кевін Варш призначений на слухання щодо кандидатури на посаду голови Fed, яке відбудеться 16 квітня.
Трамп хоче замінити Пауелла.
Резюме Варша дуже міцне. Стенфорд + Гарвардська юридична школа, обіймав посади керівника в Morgan Stanley, у 2006 році став наймолодшим членом у історії ФРС. Людина епохи Буша.
Але він стикається з двома перешкодами.
Перша: сенатор Том Тілліс публічно заявив, що не голосуватиме. Причина не в запереченні проти Варша як такого, а в тому, що він вимагає, щоб Міністерство юстиції спершу завершило розслідування щодо Пауелла. Один республіканець, який стримує влас

Anthropic витратили 400M доларів, щоб придбати компанію з менш ніж 10 співробітниками 🧬
Ця компанія називається Coefficient Bio, вона була заснована минулого року, команда повністю складається з експертів з обчислювальної біології з Genentech (Генентек).
400M за 10 людей? Це божевілля?
Ні, це не божевілля. Йдеться про напрямок AI + біотехнології.
Даріо (CEO Anthropic) має кінцеву мету — залучити Claude до розробки ліків. У січні вже запустили Claude for Life Sciences, підключили платформи для наукових досліджень, такі як PubMed, Benchling. Тепер команду також залучили.
По суті: AI більше не л

Загальний AI GEN-1 прийшов — роботи справді беруться до роботи
На GTC 2026 дві механічні руки автономно пакують телефони
NVIDIA створює «Android» для роботів, Generalist створює «прикладний рівень» — моделі спритного керування, а Universal Robots постачає апаратну частину
Інакше, ніж у Figure та Tesla Bot. Generalist робить лише модель, підключається до чужого обладнання. Легкі активи, швидкі ітерації
2026 рік — вододіл для універсальної робототехніки. Не тому, що demo вражає, а тому що сформувався ланцюг постачання: чипи + моделі + апаратне забезпечення + сценарії — у кожному з чотирь

Одна стаття змусила мене зупинитись і подивитись на неї протягом півгодини S0 Тюнінг
Основна ідея: не змінюючи ваги моделі, достатньо налаштувати лише початкову матрицю стану, щоб значно підвищити здатність моделі до кодування.
На Qwen3.5-4B, використовуючи всього 48 зразків HumanEval (не 48 тисяч, а 48), S0 тюнінг підвищив pass@1 на 23.6 відсоткових пунктів.
Порівняно з LoRA, S0 показав на 10.8 відсоткових пунктів вищий результат. p-значення <0.001, статистично значуще.
На FalconH1-7B, S0 досяг 71.8%.
Це означає, що після налаштування швидкість моделі залишається незмінною, розмір — теж, лише

Google випустила Gemma 4
1B, 13B, 27B три розміри, а також 31B щільна версія. Всі під ліцензією Apache 2.0. Комерційне використання — будь ласка.
Ці зміни ліцензії важливіші за саму модель. Раніше Gemma використовувала власну ліцензію Google з обмеженнями. Тепер — Apache 2.0, безпосередньо конкурує з Meta Llama.
Переваги моделі: мультимодальність — текст + візуальні дані + аудіо. Щільна версія 31B показала 89.2% на AIME 2026, LiveCodeBench v6 — 80%, Codeforces ELO 2150.
Параметри 27B дуже дружні до локального розгортання. Можна запускати на 4090.
E4B і E2B — це версії для кінцевих пристроїв, д

OpenAI витратив гроші на купівлю YouTube-шоу.
TBPN, технологічне пряме ефірне шоу, яке почне працювати лише у 2025 році, має всього 58 тисяч підписників на YouTube. OpenAI його придбав.
Минулого року доходи від реклами TBPN склали 5 мільйонів доларів. Цього року очікується понад 30 мільйонів. Менше двох років — і зростання у 6 разів.
Щодня о 14:00 шоу транслюється протягом 3 годин, у списку гостей: Сам Альтман, топ-менеджери Meta, топ-менеджери Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg і CNBC вже були.
Це вітальня впливового кола Кремнієвої долини.
Після купівлі TBPN під керівництвом стратегічного

Алі тихо зробив великий хід.
CoPaw-Flash-9B — модель AI-агента на базі Qwen3.5. 9B параметрів, може працювати на вашому комп’ютері.
Чим вона крута?
Деякі бенчмарки і Qwen3.5-Plus (закритий великий модель) показують однакові результати.
90 мільярдів параметрів проти кількох сотень мільярдів, різниця у балах майже відсутня.
Ще більше мене захоплює фреймворк CoPaw:
- підтримка довготривалої пам’яті (запам’ятовує розмови)
- багатоканальне підключення (можна під’єднатися до Feishu, Discord)
- локальне розгортання, без витрат на API
Архітектура Qwen3.5 теж дуже крута — загалом 397B параметрів, кожен

Цей ринок саме через таких ММ був зруйнований і в кінцевому підсумку помер
День приніс 18-кратний приріст, а потім за 15 хвилин битва закінчилася
Навіть якщо це контракт/спот на bn, від долі не втекти
Дрібні інвестори без будь-якої інформаційної переваги лише глибше приречені
Копії закінчені, криптовалюта закінчена, а криптографія завершена

Зробив скріншот з ілюстрацією "Повний гід по AI-інструментах", розділеною на понад десять категорій, виглядає дуже круто.
Зроблю провокаційну заяву — вам зовсім не потрібно так багато інструментів.
Щодня я справді відкриваю лише три:
- Claude: писати код + довгі статті + щоб він мене зрозумів
- Codex: робити всяку халтуру
Іноді додаю ще три: google stitch для створення зображень, Whisper для транскрипції, Claude artifact для аналізу даних.
П’ять. Це достатньо.
У чому проблема тієї ілюстрації? Вона сприймає "існування" як "корисність". Три інструменти для написання текстів на базі AI, один Clau

Деякі використовують Transformer для визначення, чи можна паралелізувати цикл у коді.
Звучить дуже академічно? Не поспішайте.
Спершу про фон.
Кодери знають, що перетворити цикл for у паралельний — це священний Грааль оптимізації продуктивності. Але проблема в тому, що якщо зробити помилку — з’явиться баг. Традиційні методи базуються на статичному аналізі, але при складних залежностях вони дають збій.
Ця стаття зробила одну річ: помістила код у модель Transformer (так, ту саму архітектуру GPT), щоб допомогти AI визначити, «чи можна безпечно запускати цей цикл паралельно».
Чому цей напрямок ціка