โดยสรุป
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงิน fiat แบบดั้งเดิม ตามรายงานใหม่จาก Bitcoin Policy Institute ในการศึกษานี้ จากโมเดล AI ที่ทดสอบทั้งหมด 36 โมเดล มี 22 โมเดลเลือก Bitcoin เป็นความชื่นชอบทางการเงินสูงสุด ขณะที่ไม่มีโมเดลใดเลือกสกุลเงิน fiat เป็นตัวเลือกแรก ตามรายงาน “เราคาดว่าธุรกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคตจะดำเนินการโดยตัวแทนอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น แต่การสนทนาเกี่ยวกับความชื่นชอบทางการเงินของตัวแทน AI ก็เป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น” David Zell ประธาน Bitcoin Policy Institute กล่าวกับ Decrypt “เราต้องการทดสอบจริงๆ”
นักวิจัยได้ประเมินโมเดลจาก Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI และ MiniMax โดยวางไว้ในสถานการณ์ที่ออกแบบให้สะท้อนหน้าที่หลักของเงิน รวมถึงการออม การชำระเงิน และการชำระหนี้ แต่ละโมเดลถูกมองว่าเป็นผู้ดำเนินการทางเศรษฐกิจอิสระ และสามารถเลือกเครื่องมือทางการเงินได้โดยไม่มีตัวเลือกล่วงหน้า “เราใช้โมเดลล้ำหน้าจากห้องปฏิบัติการหกแห่ง นำมาวางเป็นตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ ให้เสรีภาพเต็มที่ในการเลือกเครื่องมือทางการเงินใน 28 สถานการณ์ที่ครอบคลุมบทบาทพื้นฐานทั้งสี่ของเงิน และถามว่า พวกเขาจะลงเอยที่อะไร” Zell กล่าว การทดลองนี้สร้างคำตอบจำนวน 9,072 คำตอบ เขากล่าว อีกระบบ AI หนึ่งจะทำการจัดประเภทคำตอบเหล่านั้น
“การออกแบบทั้งหมดนี้กำจัดอคติการยึดติดกับคำตอบ เราไม่เคยแนะนำคำตอบ และการจัดประเภทจะเกิดขึ้นภายหลังโดยระบบแยกต่างหาก” Zell กล่าว ในผลการจำลอง โมเดลมักเลือก Bitcoin ในสถานการณ์มูลค่าในระยะยาว ในขณะที่ stablecoins ถูกเลือกบ่อยกว่าเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนและชำระหนี้ คิดเป็น 53.2% และ 43% สำหรับ stablecoins เทียบกับ 36% และ 30.9% สำหรับ Bitcoin ตามลำดับ ผลลัพธ์ยังแตกต่างกันไปตามผู้พัฒนา AI โมเดลของ Anthropic แสดงความชื่นชอบ Bitcoin สูงสุดเฉลี่ยที่ 68.0% ตามด้วย DeepSeek ที่ 51.7% และ Google ที่ 43.0% โมเดล xAI เฉลี่ย 39.2%, MiniMax 34.9%, และโมเดลของ OpenAI ชื่นชอบ Bitcoin ร้อยละ 25.9% ของเวลา ตามรายงาน อย่างไรก็ตาม รายงานพบว่าโมเดล Claude, DeepSeek และ MiniMax ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงินดิจิทัลอื่น ขณะที่โมเดล GPT, Grok และ Gemini ชื่นชอบ stablecoins “คำสั่งในระบบหลีกเลี่ยงการระบุชื่อหรือสนับสนุนเครื่องมือใดเป็นพิเศษ” Zell กล่าว “โมเดลจะประเมินตามคุณสมบัติทางเทคนิคและเศรษฐกิจ แต่ไม่เคยได้รับคำแนะนำว่าเครื่องมือใดเก่งในด้านใด” Zell เตือนว่าผู้เก็งกำไรอย่าใช้ผลการศึกษานี้เป็นการทำนายทิศทางของตลาดคริปโต “ส่วนที่ระบุข้อจำกัดของเรา ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า ความชื่นชอบของ LLM สะท้อนรูปแบบข้อมูลการฝึกเท่านั้น ไม่ใช่การทำนายโลกแห่งความเป็นจริง” Zell กล่าว แม้จะมีข้อจำกัดนี้ ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันจากโมเดลของห้องปฏิบัติการ AI ที่แข่งขันกันก็เป็นสิ่งที่น่าสนใจ
“ห้องปฏิบัติการอิสระหกแห่งที่มีสายการฝึกและวิธีการปรับแต่งแตกต่างกัน กลับมาถึงแนวโน้มเดียวกัน” Zell กล่าว “เราไม่ได้อ้างว่า AI ค้นพบคำตอบที่ถูกต้องเกี่ยวกับเงิน เราแสดงให้เห็นว่าระบบนิเวศทางการเงินที่สมเหตุสมผลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างสอดคล้องกันในระบบที่หลากหลาย และนั่นเป็นสิ่งที่ควรเข้าใจ”
btc.bar.articles
บิตคอยน์ร่วงต่ำกว่า 71,000 ดอลลาร์ Peter Brandt เตือนความเสี่ยงของแนวโน้มสองทาง
MICA Daily|สำนักเฟดตกใจกังวลว่าเงินเฟ้อจะสูญหาย? หุ้นสหรัฐลดลง BTC ลองไปที่ 7.1 หมื่นดอลลาร์อีกครั้ง
เฟดรักษาอัตราดอกเบี้ยไว้ที่เดิม บิตคอยน์ถูกกดดันให้ใกล้แตะ 70,000 ดอลลาร์ ความขัดแย้งกับอิหร่านทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลต่อความไม่แน่นอนในตลาด
วาฬตัวใหญ่คนหนึ่งเดิมพัน 4,900 หมื่นดอลลาร์ในการป้องกันความเสี่ยงของคู่ BTC/HYPE ขาดทุนในทั้งสองทิศทาง 70 หมื่นดอลลาร์เนื่องจากการปรับตัวของตลาดวันนี้
Whale Trader ขยายตำแหน่ง Short ของ BTC และ ETH ขึ้นกว่า $2M แล้ว
โลมาตีแมน "กำหนดเป้าหมายใหญ่ 10 ข้อก่อน" เปิดตำแหน่ง Long บิตคอยน์อีกครั้ง ถืออยู่ 9.437 BTC