PANews เมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ ตามข่าวจากทาง Tether ทาง Tether Investments ได้ประกาศลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน LayerZero Labs LayerZero Labs เป็นบริษัทพัฒนาสัญญาเชื่อมต่อแบบ interoperable ซึ่งเทคโนโลยีของพวกเขาถูกนำไปใช้สนับสนุนการโอนมูลค่าข้ามสายโซ่ในระบบนิเวศของสินทรัพย์ดิจิทัลทั่วโลก การลงทุนนี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีข้ามสายโซ่ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยของ LayerZero Labs
เทคโนโลยีของ LayerZero Labs ได้ถูกนำไปใช้สนับสนุนการโอนสินทรัพย์ข้ามสายโซ่ เช่น USDt0 และ XAUt0 ตั้งแต่เปิดตัว USDt0 ได้ทำการโอนมูลค่าข้ามสายโซ่มากกว่า 70 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในเวลาไม่ถึง 12 เดือน ซึ่งเป็นการยืนยันความสามารถในการทำงานร่วมกันในระดับโลกของเทคโนโลยีนี้ ซีอีโอของ Tether Paolo Ardoino กล่าวว่า เทคโนโลยีของ LayerZero Labs ให้การสนับสนุนสำคัญสำหรับการโอนสินทรัพย์ดิจิทัลแบบเรียลไทม์ข้ามสายโซ่ โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจตัวแทน AI ที่เน้นการชำระเงินขนาดเล็ก
btc.bar.articles
Tether เปิดตัว BitNet LoRA Framework ในหลายแพลตฟอร์ม
Tether's QVAC Fabric นำเสนอกรอบงาน BitNet LoRA ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกอบรมโมเดล AI บนอุปกรณ์ผู้บริโภคด้วยความต้องการ VRAM ที่ลดลงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ผู้ใช้สามารถปรับปรุงโมเดลขนาดใหญ่บนสมาร์ตโฟน ทำให้การพัฒนา AI นั้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
CryptoFrontNews9 ชั่วโมง ที่แล้ว
CEO ของ Tether: จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ภายใน 30 วัน
ข่าว Gate News: ในวันที่ 18 มีนาคม, Paolo Ardoino ซีอีโอของ Tether ได้โพสต์บนโซเชียลมีเดียว่า ทีมผลิตภัณฑ์ของ Tether กำลังเตรียมการสำหรับ "ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สำคัญ" ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวภายใน 30 วัน
GateNews16 ชั่วโมง ที่แล้ว
Tether เปิดตัว BitNet LoRA Framework ข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการฝึกอบรม AI บนอุปกรณ์ของผู้บริโภค
แผนกสัพปฐมกำหนดของ Tether (QVAC) ประกาศเมื่อวันที่ 17 มีนาคม 2026 เกี่ยวกับการเปิดตัวกรอบการปรับแต่ง LoRA ข้ามแพลตฟอร์มแรกของโลกสำหรับโมเดล BitNet ของ Microsoft (LLM แบบ 1 บิต)ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกอบรมและการอนุมาน AI ที่มีพารามิเตอร์พันล้านบนหน่วยประมวลผลกราฟิกของผู้บริโภคและสมาร์ตโฟน
CryptopulseElite03-18 02:55
Tether เปิดตัวกรอบการฝึกอบรม AI สำหรับสมาร์ทโฟนและ GPU ผู้บริโภค
Tether ได้เปิดตัวกรอบการฝึกอบรม AI ใหม่ที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ผู้บริโภค เช่น สมาร์ทโฟนและ GPU ที่ไม่ใช่ Nvidia ได้ โดยใช้สถาปัตยกรรม BitNet ของ Microsoft และเทคนิค LoRA ช่วยลดต้นทุนหน่วยความจำและการคำนวณอย่างมีนัยสำคัญ และรองรับชิปเซตต่างๆ ความก้าวหน้านี้สอดคล้องกับแนวโน้มของบริษัทสกุลเงินดิจิทัลที่ขยายตัวเข้าสู่ด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ
TapChiBitcoin03-18 02:12
