NVIDIA ลงทุนใน xAI ของ Elon Musk ด้วยเงินทุน 20 พันล้านดอลลาร์ กลุ่มคริปโตใดบ้างที่จะได้รับผลประโยชน์โดยตรง?

เอไอบริษัท xAI ภายใต้การนำของ Elon Musk เพิ่งเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ E มูลค่าไม่ต่ำกว่า 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าบริษัทพุ่งทะยานสู่ 80 พันล้านดอลลาร์ โดยมี Nvidia เป็นนักลงทุนกลยุทธ์หลักที่เข้าร่วมอย่างลึกซึ้ง การระดมทุนระดับมหากาพย์นี้ไม่เพียงเร่งการสร้างคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ที่สุดในโลกเท่านั้น แต่ยังผลักดันการแข่งขันด้านพลังการประมวลผล AI ไปสู่จุดสูงสุดใหม่

สำหรับอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี เหตุการณ์นี้ไม่ใช่แค่ข่าวเทคโนโลยี มันเป็นสัญญาณแรงกล้าที่ส่องสว่างเส้นทางสำคัญหลายเส้นทางที่เชื่อมต่อ “AI+คริปโต” ตั้งแต่ตลาดพลังการคำนวณแบบกระจายศูนย์ ตัวแทน AI และความเป็นเจ้าของข้อมูล ไปจนถึงสินทรัพย์ในโลกจริง (Real World Assets) และโครงสร้างพื้นฐาน Depin บทความนี้จะวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับกลไกด้านทุนและความท้าทายด้านกฎระเบียบเบื้องหลังการระดมทุนของ xAI รวมถึงชี้ให้เห็นโอกาสการลงทุนและการเปลี่ยนแปลงแนวทางในโลกคริปโตที่อาจเกิดขึ้น

เจาะลึกโครงสร้างการระดมทุน 20 พันล้านดอลลาร์: กลยุทธ์เชิงนิเวศของ Nvidia และแนวคิดทุนใหม่

ในต้นปี 2025 Elon Musk ได้สร้างระเบิดลูกใหญ่ให้แก่วงการเทคโนโลยีโลก บริษัท AI ของเขา xAI ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ E มูลค่าไม่ต่ำกว่า 20 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเกินเป้าหมายเดิมที่ตั้งไว้ 15 พันล้านดอลลาร์อย่างมาก และทำให้มูลค่าบริษัททะยานสู่ระดับ 80 พันล้านดอลลาร์ การระดมทุนครั้งนี้มีรายชื่อผู้ลงทุนระดับ “ดารา” อย่างเต็มที่ ทั้ง Nvidia และ Cisco ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม รวมถึง Valor Equity Partners, Stepstone Group, Fidelity Management & Research, Qatar Investment Authority, MGX และ Baron Capital Group ซึ่งเป็นสถาบันการเงินชั้นนำ

โครงสร้างเงินทุนจำนวนมหาศาลนี้มีความซับซ้อนและเปิดเผยกลยุทธ์การระดมทุนในยุคการแข่งขัน AI ที่แพงที่สุด โดยแหล่งข่าวเปิดเผยว่า เงิน 20 พันล้านดอลลาร์นี้ไม่ใช่ทั้งหมดเป็นการระดมทุนแบบหุ้นส่วนแบบเดิม แต่ประมาณ 7.5 พันล้านดอลลาร์เป็นส่วนของหุ้น และอีก 12.5 พันล้านดอลลาร์เป็นหนี้สินที่จัดหาโดยใช้หน่วยงานวัตถุประสงค์พิเศษ (SPV) ซึ่งเป็นโครงสร้างเฉพาะ โดยหนี้สินนี้จะใช้ GPU ของ Nvidia ที่ xAI วางแผนจะซื้อเป็นหลักประกัน กล่าวคือ นักการเงินในวอลล์สตรีทกำลังให้เงินทุนสำหรับสินทรัพย์ฮาร์ดแวร์โดยเฉพาะ หลังจาก xAI ได้รับเงินทุนเพื่อซื้อชิปแล้ว ก็จะใช้วิธีเช่าใช้พลังการประมวลผลเหล่านี้ในระยะยาว รูปแบบการระดมทุนที่เน้นสินทรัพย์เป็นหลักมากกว่าความน่าเชื่อถือของบริษัทนี้ เป็นตัวอย่างที่อาจเป็นแนวทางให้กับบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ต้องการลดความเสี่ยงด้านหนี้สินในงบการเงินของตน สำหรับโลกคริปโต แนวคิดนี้สอดคล้องกับแนวคิดหลักของ Real World Assets (RWA) ซึ่งเป็นการยืนยันและ tokenization มูลค่าของสินทรัพย์ทางกายภาพ (ในที่นี้คือ GPU) และกระแสเงินสดที่เกิดขึ้นในอนาคต อนาคตอาจเป็นไปได้ว่า สินทรัพย์พลังการคำนวณเหล่านี้จะถูกแบ่งย่อยและซื้อขายบนบล็อกเชนในระดับที่ละเอียดขึ้น ซึ่งเป็นแนวคิดที่เต็มไปด้วยจินตนาการ

ในฐานะนักลงทุนกลยุทธ์หลักของการระดมทุนครั้งนี้ Nvidia มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง ก่อนหน้านี้มีรายงานว่า Nvidia วางแผนลงทุนสูงสุดถึง 2 พันล้านดอลลาร์ในรอบนี้ ซึ่งไม่ใช่แค่การลงทุนทางการเงินธรรมดา แต่เป็นการวางกลยุทธ์เชิงนิเวศที่ซับซ้อน Nvidia ในฐานะ “ผู้ขายอาวุธ” สำหรับพลังการประมวลผล AI จุดสนใจหลักคือการรับประกันว่า ชิประดับสูงเช่น H100 จะถูกใช้งานในวงกว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ด้วยการลงทุนโดยตรงในกลุ่มลูกค้าชั้นนำอย่าง xAI ซึ่งเป็นกลุ่มลูกค้าที่ต้องการพลังการประมวลผลสูงสุด Nvidia จึงไม่เพียงแต่ได้สั่งซื้อจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างรายได้จากการเติบโตในอนาคตและมีอิทธิพลต่อเส้นทางเทคโนโลยีของตน กลยุทธ์ “ขายจอบแล้วลงทุนในเหมืองทอง” นี้ กำลังเปลี่ยนโครงสร้างทุนในอุตสาหกรรม AI และผลักดันให้มูลค่าของฮาร์ดแวร์ระดับสูงทั่วโลกสูงขึ้น ซึ่งเป็นผลดีต่ออุตสาหกรรมคริปโตที่เกี่ยวข้องกับพลังการคำนวณ

การแข่งขันด้านพลังการประมวลผลที่ร้อนแรง: คลัสเตอร์ GPU ล้านเครื่องของ xAI และโอกาสในตลาดพลังการคำนวณคริปโต

การระดมทุนเป็นเพียงเครื่องมือ ไม่ใช่เป้าหมายหลัก xAI ตั้งเป้าสร้าง “คลัสเตอร์ GPU ที่ใหญ่ที่สุดในโลก” ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ชัดเจนในประกาศ ล่าสุด ณ สิ้นปี 2025 ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Colossus I และ II ของ xAI มี GPU H100 กว่า 1 ล้านเครื่อง ซึ่งเป็นตัวแทนของพลังการประมวลผล AI ชั้นนำระดับโลกที่ใช้ในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ขนาดต่อไป การสร้างพลังการประมวลผลขนาดใหญ่นี้เป็นพื้นฐานทางกายภาพสำหรับการฝึกโมเดลภาษาในอนาคต แต่ในขณะเดียวกันก็ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของเครือข่ายพลังการคำนวณแบบกระจายศูนย์ ซึ่งอาจเป็นทางเลือกเสริมที่สำคัญ

ขนาดของพลังการประมวลผลนี้ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล รายงานระบุว่า xAI ใช้เงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือนในการดำเนินงาน แม้จะระดมทุนจากหุ้นและหนี้สินไปแล้วประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์ แต่ด้วยความต้องการฮาร์ดแวร์ พลังงาน และการวิจัยและพัฒนาที่ไม่มีที่สิ้นสุด การระดมทุนอีก 20 พันล้านดอลลาร์จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง มัสก์วางแผนขยายศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเมืองเมมฟิส เพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผล AI ให้ใกล้เคียง 2 กิกะวัตต์ การแข่งขันด้านพลังการประมวลผลนี้ไม่มีจุดสิ้นสุด ทุนคือเชื้อเพลิงหลัก ซึ่งทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า ไม่ใช่ทุกบริษัท AI สตาร์ทอัปจะสามารถระดมทุนได้ถึง 20 พันล้านดอลลาร์เช่น xAI สำหรับผู้พัฒนาระดับกลางและเล็ก สถาบันวิจัย หรือแม้แต่ผู้พัฒนารายบุคคล ตลาดพลังการคำนวณแบบกระจายศูนย์จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ เช่น โครงการ Render Network, Akash Network ซึ่งมุ่งเน้นการรวมทรัพยากร GPU ที่ว่างเปล่าในทั่วโลกและให้บริการในเชิงตลาด การสร้างความตระหนักและการกำหนดราคามูลค่าของพลังการประมวลผลนี้จากกรณีของ xAI อาจดึงดูดเงินทุนมากขึ้นและสนับสนุนโครงการคริปโตที่มุ่งปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรพลังการคำนวณทั่วโลก

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการระดมทุนและพลังการประมวลผลของ xAI

ยอดรวมการระดมทุน: 20 พันล้านดอลลาร์ (รอบ E)

มูลค่าบริษัท: 80 พันล้านดอลลาร์

นักลงทุนกลยุทธ์หลัก: Nvidia, Cisco

ขนาดพลังการประมวลผล: มากกว่า 1 ล้าน GPU H100

อัตราการใช้จ่ายเงินทุน: ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือน

เป้าหมายความจุข้อมูล: ใกล้ 2 กิกะวัตต์

ผลิตภัณฑ์หลัก: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Grok และแชทบอท

โครงสร้างการระดมทุนเฉพาะตัว: ประมาณ 12.5 พันล้านดอลลาร์เป็นหนี้สินจากการจำนอง GPU

มัสก์มอบภารกิจอันยิ่งใหญ่ให้กับ xAI คือ “เข้าใจจักรวาล” ซึ่งในระยะนี้ การสร้างโมเดลหลักในตระกูล Grok เป็นกุญแจสำคัญ ขณะนี้ทีมกำลังฝึกโมเดล Grok 5 ที่ทรงพลังมากขึ้น และพัฒนาความสามารถในการสร้างภาพและวิดีโอด้วย Grok Imagine เมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง OpenAI xAI ถูกมองว่ามีข้อได้เปรียบเฉพาะตัวหนึ่งคือ การบูรณาการลึกซึ้งกับแพลตฟอร์มโซเชียล X (เดิมคือ Twitter) ในปี 2025 มัสก์จะรวม X เข้ากับ xAI ด้วยการซื้อขายหุ้นเต็มรูปแบบ ซึ่งทำให้ Grok เข้าถึงผู้ใช้งานและข้อมูลจำนวนมหาศาลของแพลตฟอร์มนี้ นำไปสู่ประเด็นสำคัญอีกด้านหนึ่งของการเชื่อมต่อ AI กับคริปโต คือ อธิปไตยข้อมูลและตัวแทน AI หากในอนาคตผู้ใช้งานต้องการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อยืนยันความเป็นเจ้าของข้อมูลและตัวตนดิจิทัลของตนเอง รวมถึงอนุญาตให้โมเดล AI ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างรายได้หรือให้บริการที่ดีขึ้น ระบบปิดของ xAI กับ X อาจเผชิญความท้าทาย ในขณะเดียวกัน โครงสร้างตลาดข้อมูลแบบกระจายศูนย์หรือเครือข่ายตัวแทน AI ที่สร้างบนบล็อกเชน อาจเป็นทางเลือกที่เปิดกว้างและชัดเจนด้านสิทธิ์มากขึ้น

วิกฤตด้านกฎระเบียบของ Grok: ความท้าทายด้านความสอดคล้องของ AI กับคุณค่าของความสามารถในการตรวจสอบบนบล็อกเชน

แต่ในเบื้องหลังแสงไฟของทุน xAI กลายเป็นศูนย์กลางของพายุด้านกฎระเบียบระดับโลกที่กำลังเร่งตัวขึ้น พายุนี้เกิดจากความพยายามผลักดันของ Grok ซึ่งเป็นแชทบอทหลักของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวอร์ชัน “รุนแรง” ที่ถูกวิจารณ์อย่างรุนแรง เมื่อเร็วๆ นี้ คณะกรรมาธิการยุโรปได้ออกแถลงตำหนิว่า โหมดนี้สามารถสร้างเนื้อหาที่ “ผิดกฎหมาย” และ “น่ากลัว” โดยเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake ที่ไม่สมัครใจและภาพอนาจารของเยาวชน ประเทศต่างๆ เช่น ฝรั่งเศส อังกฤษ อินเดีย และมาเลเซีย ได้เริ่มการสอบสวนอย่างเป็นอิสระแล้ว

วิกฤตด้านกฎระเบียบนี้ตรงจุดสำคัญของอุตสาหกรรม AI คือ ความปลอดภัยของเนื้อหา ขอบเขตด้านจริยธรรม และความสามารถในการตรวจสอบโมเดล Grok ด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย ทำให้เกิดความกังวลในสังคมอย่างกว้างขวาง ซึ่งเปิดเผยให้เห็นว่า xAI อาจมีความล่าช้าในการสร้างกรอบความสอดคล้องและความปลอดภัย ในขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังฝังรากลึกในสังคมมากขึ้น นักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า xAI ยังไม่ได้ประกาศว่าจะปฏิบัติตามมาตรฐานสากลด้านการบริหารจัดการ AI เช่น ISO 42001 ซึ่งเนื้อหาในเอกสารสาธารณะก็เน้นไปที่ “ความสามารถของโมเดล” มากกว่าที่จะเน้น “ความสามารถในการอธิบาย” ของโมเดล ซึ่งแนวทางนี้ “เน้นความสามารถมากกว่าการบริหาร” อาจสร้างความเสี่ยงด้านนโยบายและชื่อเสียงอย่างมหาศาลในยุคที่ AI ฝังรากลึกในสังคม

นี่คือจุดที่เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเข้ามามีบทบาทสำคัญ: ความสามารถในการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลแบบไม่สามารถแก้ไขได้ (Immutable Audit Trail) สำหรับโมเดล AI สำหรับหน่วยงานกำกับดูแลและผู้ใช้งาน การมี “กล่องดำ” ของโมเดล AI เป็นสิ่งที่ยากต่อความเชื่อถือ ขณะที่บล็อกเชนสามารถให้บันทึกโปร่งใสและตรวจสอบได้เกี่ยวกับแหล่งข้อมูลการฝึกโมเดล การใช้สิทธิ์ การตัดสินใจ (ในขอบเขตที่เป็นไปได้) และบันทึกการสร้างเนื้อหา เช่น การใช้เทคโนโลยี Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) เพื่อพิสูจน์ว่าในกระบวนการฝึกโมเดลไม่มีการใช้ข้อมูลผิดกฎหมาย หรือเพื่อกรองเนื้อหาที่เป็นไปตามกฎระเบียบ แม้เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่แรงกดดันด้านกฎระเบียบจากยักษ์ใหญ่เช่น xAI จะเร่งความต้องการ “AI ที่ตรวจสอบได้” ในตลาดมากขึ้น โครงการ AI ที่สร้างบนบล็อกเชนบางโครงการกำลังสำรวจเส้นทางนี้ โดยพยายามใช้ความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบเป็นจุดแข็งในการแข่งขันกับบริษัทยักษ์ใหญ่

การร่วมมือของอาณาจักรและความขัดแย้งด้านผลประโยชน์: เทสลา, X กับอาณาจักรคริปโตเปรียบเทียบกัน

แผนธุรกิจของมัสก์ไม่ได้หยุดอยู่แค่ xAI และ X เท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทในเครืออย่าง Tesla, SpaceX ซึ่งเป็นอาณาจักรเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ในการผลักดัน xAI มัสก์พยายามใช้ทรัพยากรของอาณาจักรนี้อย่างเต็มที่เพื่อสร้างความร่วมมือ ซึ่งความร่วมมือนี้มีทั้งข้อได้เปรียบและความท้าทายด้านผลประโยชน์และการบริหารจัดการ ซึ่งเปรียบเสมือนกับในวงการคริปโตที่มีโครงการในระบบนิเวศขนาดใหญ่ เช่น Solana, Ethereum และ Layer 2 รวมถึง Cosmos ที่มีการร่วมมือและแข่งขันกันภายใน

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงระหว่าง Tesla กับ xAI ในปี 2024 คณะกรรมการบริหารของ Tesla ได้ทำการโหวตไม่ผูกมัดเกี่ยวกับการลงทุนใน xAI แม้ว่าผู้สนับสนุนจะมีเสียงมากกว่าฝ่ายคัดค้าน แต่ที่ปรึกษากฎหมายของบริษัทก็ยอมรับว่ามี “คะแนนงดออกเสียงจำนวนมาก” ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความกังวลของผู้ถือหุ้นบางกลุ่มเกี่ยวกับการนำทรัพยากรของบริษัทไฟฟ้าและยานยนต์ไปสนับสนุนบริษัท AI ของมัสก์ ซึ่งเป็นบริษัทเอกชน การมีผู้ก่อตั้งที่ควบคุมหลายธุรกิจที่แตกต่างกันแต่สามารถเชื่อมโยงกันได้เช่นนี้ เป็นปัญหาการบริหารจัดการที่พบในบริษัทใหญ่ในวงการคริปโต เช่นเดียวกับใน DAO และการบริหารแบบกระจายศูนย์ ซึ่งต้องหาวิธีแบ่งสรรทรัพยากร การตัดสินใจ และทิศทางการพัฒนาอย่างเป็นธรรม เพื่อป้องกันผลประโยชน์ทับซ้อน

ในอีกด้านหนึ่ง ความร่วมมือเช่นนี้ก็เป็นส่วนสำคัญของเรื่องราว xAI ตัวอย่างเช่น ความสามารถด้านวิศวกรรมของ SpaceX, AI สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Tesla และข้อมูลจากแพลตฟอร์ม X ล้วนสามารถสนับสนุน xAI ได้ในเชิงเทคนิค มัสก์มอง AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ในอนาคตของเขา และ xAI ก็พยายามเป็นสมองกลหลักของเทคโนโลยีนี้ ซึ่งคล้ายกับแนวคิดในวงการคริปโตที่เน้นความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกัน (Composable) เช่น โปรโตคอล DeFi ที่สามารถเป็นฐานสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ หรือเครือข่าย Oracle ที่ให้บริการระบบนิเวศบนบล็อกเชน การสร้างความร่วมมือในอาณาจักรขนาดใหญ่นี้สามารถสร้างพลังมหาศาล แต่ในขณะเดียวกันก็ต้องรักษาความโปร่งใสและความสามารถในการสร้างนวัตกรรมโดยไม่ต้องขออนุญาต ซึ่งเป็นแนวทางที่คริปโตพยายามผลักดันเช่นกัน

การเชื่อมโยงโดยตรงกับตลาดคริปโต: ห้ากลุ่มหลักที่วิเคราะห์เชิงลึก

การระดมทุนจำนวนมหาศาลของ xAI และแนวโน้มในอุตสาหกรรมนี้เป็นเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการส่งต่อคุณค่าไปยังตลาดคริปโต กระแสเงินทุนที่ไหลเข้าสู่พลังการคำนวณทางกายภาพและความต้องการใช้งาน AI กำลังเร่งให้เกิดโอกาสในการปรับราคาหลายกลุ่มในตลาดคริปโตอย่างชัดเจน

1. เครือข่ายพลังการคำนวณแบบกระจายศูนย์และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ: เป็นกลุ่มที่ได้รับประโยชน์โดยตรงที่สุด xAI ใช้เงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือนในการดำเนินงาน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความขาดแคลนและความหนาแน่นของทรัพยากรพลังการคำนวณ โครงการเช่น Render Network, Akash Network และ Io.net ซึ่งเน้นการรวมทรัพยากร GPU ที่ว่างเปล่าในทั่วโลกและให้บริการในเชิงตลาด เป็นตัวอย่างของแนวคิดนี้ การขยายตัวของ Nvidia ในกลุ่มนี้ก็เป็นการยืนยันความสำคัญของพลังการคำนวณในยุคดิจิทัล ซึ่งในทางกลับกันก็เปิดโอกาสให้โครงการคริปโตที่เน้นด้านนี้เติบโตขึ้น

2. ตัวแทน AI และระบบนิเวศข้อมูลแบบกระจายศูนย์: xAI พึ่งพาข้อมูลจากแพลตฟอร์ม X ซึ่งเป็นประเด็นด้านความเป็นเจ้าของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว โครงการคริปโตเช่น Fetch.ai, SingularityNET และ Ocean Protocol กำลังสร้างแนวทางใหม่ เช่น การสร้างเศรษฐกิจตัวแทน AI ที่สามารถโต้ตอบและทำงานอัตโนมัติ หรือการสร้างตลาดข้อมูลที่ให้เจ้าของข้อมูลสามารถแลกเปลี่ยนมูลค่าโดยไม่เปิดเผยข้อมูลต้นฉบับ ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาการรวมศูนย์ของข้อมูลและการขาดสิทธิ์ของผู้ใช้ในระบบเดิม

3. โทเคนสำหรับโปรโตคอล AI และ Machine Learning: โครงการเช่น Bittensor ซึ่งสร้างเครือข่ายการฝึกโมเดล AI แบบกระจายศูนย์ โดยใช้โทเคนเป็นแรงจูงใจให้ผู้ร่วมสร้างและให้พลังการประมวลผล โครงการเหล่านี้ได้รับความสนใจมากขึ้น เนื่องจากการระดมทุนของ xAI ยืนยันว่าตลาดเต็มใจจ่ายสูงสำหรับ AI ชั้นนำ ซึ่งเป็นแนวทางที่สามารถนำไปสู่การสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ที่สามารถสร้างมูลค่าและรับรายได้จากโทเคน

4. การ tokenization ของสินทรัพย์พลังการคำนวณและ RWA: โครงสร้างหนี้สิน GPU ที่ใช้เป็นหลักประกันในรอบนี้ สะท้อนแนวคิดของ Real World Assets (RWA) ซึ่งเป็นการ tokenization ของสินทรัพย์ในโลกจริงที่มีรายได้แน่นอน การสร้างสินทรัพย์พลังการคำนวณเป็นโอกาสในการลดต้นทุนการระดมทุนและเปิดโอกาสให้ผู้ลงทุนรายย่อยเข้าถึงผลตอบแทนจากพลังงานคำนวณ

5. โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยและการตรวจสอบ AI บนบล็อกเชน: ความท้าทายด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยของโมเดล Grok ชี้ให้เห็นความต้องการเทคโนโลยีที่สามารถสร้างความโปร่งใสและตรวจสอบได้ เช่น การใช้ ZKPs เพื่อพิสูจน์ความถูกต้องของข้อมูลและการสร้างเนื้อหา ซึ่งจะเป็นแนวทางสำคัญในอนาคตสำหรับการสร้าง AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้

โดยสรุปแล้ว การระดมทุน 20 พันล้านดอลลาร์ของ xAI เป็นสัญญาณสำคัญที่บ่งชี้ว่า AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมคริปโต และแนวโน้มนี้จะผลักดันให้เกิดนวัตกรรมในด้านพลังการคำนวณ ข้อมูล โทเคน และความปลอดภัยบนบล็อกเชน ซึ่งจะเป็นโอกาสสำคัญสำหรับนักลงทุนและผู้พัฒนาที่มองหาโอกาสในยุค AI และ Web3 ไปพร้อมกัน