CryptoPepper

Polymarket позволяет пользователям делать ставки на то, когда будут спасены американские военные летчики.
F-15E была сбита в воздушном пространстве Ирана, и Polymarket запустила рынок: Соединенные Штаты подтвердили время спасения пилота — 3 апреля или 4 апреля?
Пользователи могут выбирать Yes или No. Более 63% ставок приходится на вариант, что их не спасут в ближайшее время.
Демократический конгрессмен Seth Moulton взорвался. Он написал в соцсетях: «Возможно, это ваши соседи, друзья, члены семьи». А кто-то делает ставку на то, смогут ли они вернуться живыми.
Он назвал Polymarket антиут

В настоящее время запущена на мобильном устройстве последняя модель Google gemm4 3n E4B
Это, вероятно, самый близкий шаг к локальной большой модели, почувствуйте ощущение бесконечных токенов с открытым исходным кодом
Способ: скачать приложение Google AI Edge — по необходимости загрузить нужную модель для телефона — просто начать чат

Американские дома постепенно стареют.
Seeking Alpha недавно опубликовала статью: стоимость ремонта жилья в США стремительно растет, финансовое давление на владельцев увеличивается.
Средний возраст существующего жилья в США уже превышает 40 лет.
После Второй мировой войны, во время бумов строительства бэби-бумеров, эти дома достигли стадии капитального ремонта. Крыши, трубы, электропроводка, фундаменты —
Цены на строительные материалы с 2020 года не снижались. Стоимость рабочей силы растет — дефицит квалифицированных рабочих — одна из крупнейших структурных проблем рынка труда в США.
Найти наде

Кевин Уорш назначен на слушания по кандидатуре на пост председателя ФРС, которые состоятся 16 апреля.
Трамп хочет заменить Пауэлла.
Резюме Уорша очень солидное. Стэнфорд + Гарвардская юридическая школа, работал топ-менеджером в Morgan Stanley, в 2006 году стал самым молодым членом Совета по вопросам Федеральной резервной системы в истории. Человек эпохи Буша.
Но он сталкивается с двумя препятствиями.
Первое: сенатор Том Тиллис открыто заявил, что не будет голосовать. Причина не в личной неприязни к Уоршу, а в требовании, чтобы Минюст завершил расследование в отношении Пауэлла. Это редк

Anthropic потратила 400 миллионов долларов на покупку компании с менее чем 10 сотрудниками 🧬
Эта компания называется Coefficient Bio, основана всего в прошлом году, команда полностью состоит из экспертов по вычислительной биологии из Genentech (Генентек).
Покупка за 400 миллионов за 10 человек? Сумасшествие?
Нет, это не безумие. Взяли в направлении AI + биотехнологии.
Дарио (генеральный директор Anthropic) ставит перед собой конечную цель — сделать так, чтобы Claude участвовал в разработке лекарств. Уже в январе запустили Claude for Life Sciences, подключили платформы для научных исследований

Появился GEN-1 от Generalist AI — роботы действительно делают работу
На GTC 2026 два манипулятора автономно упаковывают смартфоны
NVIDIA создает для робототехники «Android», Generalist — «операционный уровень», гибкую модель для ловких операций; Universal Robots предоставляет оборудование
В отличие от Figure и Tesla Bot. Generalist делает только модель, подключая чужое оборудование. Легкие активы, быстрые итерации
2026 год — водораздел для универсальной робототехники. Не потому, что демо впечатляет, а потому что сформировалась цепочка поставок: чипы + модели + оборудование + сценарии — на кажд

Одна статья заставила меня остановиться и подумать полчаса S0 Tuning
Ключевая идея: не изменяя веса модели, а только настроив начальную матрицу состояния, можно значительно повысить способность модели к кодированию.
На Qwen3.5-4B, используя всего 48 образцов для обучения HumanEval (не 48 тысяч, а 48), S0 tuning повысил pass@1 на 23.6 процентных пункта.
По сравнению с LoRA, S0 показал на 10.8 процентных пункта выше. p-значение <0.001, статистически значимо.
На FalconH1-7B, S0 достиг 71.8%.
Это означает, что после настройки скорость модели и размер остаются без изменений, только "стартовая позиц

Google выпустила Gemma 4
Размеры 1B, 13B, 27B, а также 31B плотная версия. Все под лицензией Apache 2.0. Коммерческое использование свободное.
Это изменение лицензии важнее самой модели. Ранее Gemma использовала собственную лицензию Google с ограничениями. Теперь — Apache 2.0, прямо конкурируя с Meta Llama.
Главные особенности модели: мультимодальность — текст + визуальные данные + аудио. Плотная версия 31B показала 89.2% на AIME 2026, LiveCodeBench v6 — 80%, Codeforces ELO 2150.
Параметры 27B очень дружелюбны к локальному развертыванию. На карте 4090 можно запустить.
E4B и E2B — версии для мо

OpenAI потратили деньги на покупку YouTube-шоу.
TBPN — технологическая трансляционная программа, которая начнёт выходить только в 2025 году, у неё всего 58 тысяч подписчиков на YouTube. OpenAI приобрели её.
В прошлом году доход от рекламы TBPN составил 5 миллионов долларов. В этом году ожидается более 30 миллионов. Менее двухлетний проект вырос в 6 раз.
Программа выходит в прямом эфире каждый день в 2 часа дня, длительностью 3 часа, и список гостей такой: Сэм Альтман, руководители Meta, руководители Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg и CNBC уже приходили.
Это гостиная силового круга Кремниев

Али тихо подготовила большой ход.
CoPaw-Flash-9B — модель AI-агента на базе Qwen3.5. 9 миллиардов параметров, может работать на вашем собственном компьютере.
В чем её сила?
Некоторые бенчмарки сравниваются с Qwen3.5-Plus (закрытая большая модель).
90 миллиардов параметров против сотен миллиардов — результаты примерно одинаковые.
Больше всего меня радует фреймворк CoPaw:
- Поддержка долговременной памяти (запоминает предыдущие разговоры)
- Многоканальное подключение (поддержка Feishu, Discord и других)
- Локальное развертывание, без затрат на API
Архитектура Qwen3.5 тоже очень мощная — всего 39

Этот рынок был разрушен и в конечном итоге погиб из-за таких ММ.
Поднялся в 18 раз за один день, а через 15 минут битва закончилась.
Даже если это контракт/спот на bn, судьба не изменится.
Обычные инвесторы без информации и преимущества умрут еще быстрее.
Подделки закончились, криптозащита исчерпана.

Достигли до картинки "Полный список AI-инструментов", разделённой на более чем десять категорий, выглядит очень впечатляюще.
Один радикальный тезис — вам вовсе не нужно так много инструментов.
Я каждый день реально использую всего три:
- Claude: писать код + длинные статьи + чтобы он меня узнавал
- Codex: всякая ерунда
Иногда добавляю ещё три: Google Stitch для создания изображений, Whisper для транскрипции, Claude Artifact для анализа данных.
Пять штук. Достаточно.
В чем проблема той картинки? Она воспринимает "существование" как "полезность". Три инструмента для AI-письма, один

Кто-то использует Transformer для определения, можно ли параллелить циклы в коде.
Звучит очень академично? Не спешите.
Сначала о контексте.
Все, кто пишет код, знают, что превращение обычного цикла for в параллельное выполнение — это священный грааль оптимизации производительности. Но проблема в том, что если ошибиться — появятся баги. Традиционные методы основаны на статическом анализе, но при сложных зависимостях они терпят неудачу.
Эта статья делает одну вещь: вставляет код в модель Transformer (да, ту самую архитектуру GPT), чтобы ИИ мог определить, «можно ли безопасно параллелить этот цик