Когда ИИ становится новым консенсусом, что остается у Web3?

深夜的一场关于行业迁移、人才重估与长期主义的讨论。

26 марта вечером прошла прямая трансляция, которая длилась больше часа: наконец-то она прояснила те неуловимые ощущения, которые многие носили в душе.

За последний год почти все столкнулись с одной и той же вещью: внимание, которое переносится из Web3 в AI.

В прошлом году еще было много людей, обсуждавших смену сферы в Web3, обсуждавших публичные цепочки, нарративы и возможности проектов; а в этом году рыночные «горячие слова», центры мероприятий, требования к найму и даже самопрезентации предпринимателей все больше и больше заново определяются AI. Web3 никуда не исчез, но очевидно, что оно больше не занимает то место, которое раньше было единолично в центре прожекторов.

Самая важная ценность этой трансляции — не просто вздохнуть «ветер переменился», а указать на более глубокую реальность: Web3 с высокой степенью ажиотажа снова сжимается в отрасль, которая становится более «жесткой», более базовой, более соответствующей требованиям и более инфраструктурной.

Это означает, что изменился и реальный порог входа в отрасль.

一、Прежде всего исчезает не отрасль, а иллюзии

В ходе этого обсуждения прозвучала очень точная оценка: в прошлом году многие хотели войти в Web3, даже люди из традиционных отраслей шли туда; но в этом году рынок как сито отсеял тех, кто просто следовал за трендом. Оставшиеся — не обязательно самые умелые рассказчики, а те, у кого ясные цели, кто готов вкладываться надолго и кто способен постоянно адаптироваться к изменениям среды.

В трансляции упомянули, что на самом деле больше всего людей, которые готовы платить за переход, готовы системно учиться и готовы заново выстраивать навыки, приходят из фондов, банков, крупных компаний и т.п.

За этим стоит не просто «смена бычьего и медвежьего рынков», а более типичный сигнал зрелости отрасли.

На раннем этапе отрасль проще всего привлекает людей с сильными ожиданиями скачка по доходам; в зрелый период отрасли нужны другие — те, кто умеет справляться со сложной реальностью. Первые гонятся за плотностью возможностей, вторые — за преодолением системных трений. Как только отрасль переходит от «рассказа о новом нарративе» к «реальным поставкам», требования к человеку сразу повышаются: уже не только горячность, не только статус «своего круга», не только то, умеешь ли ты заучивать набор терминов; главное — можешь ли ты продолжать работать, продолжать учиться и продолжать создавать результат в условиях неопределенности.

В этом смысле можно сказать так: AI отнимает не будущее Web3, а ту часть внимания Web3, которая была чрезмерно распылена и раздутa пузырями в прошлом.

二、Web3 снова превращается в «инфраструктурную отрасль»

В трансляции назван тренд, который особенно важен: стратегические нарративы нескольких основных публичных цепочек уже заметно изменились. Например, направление Solana больше смещается в сторону payment и enterprise-уровневых финансовых правил; BNB сильнее подчеркивает AI, платежи, приватность, RWA и пытается приблизиться к пользовательскому опыту Web2; TON переносит внимание на платежную экосистему и экосистему AI agent; а также некоторые платформы, получившие лицензии на соответствие требованиям, начинают тяготеть к токенизации уровня институтов.

Иными словами, отрасль уходит от старых нарративов про «анонимность, уклонение от налогов, мифы о богатстве» к более тяжелым темам: платежная инфраструктура, корпоративные сервисы, институциональное соответствие требованиям и выпуск/токенизация активов на цепи.

Это очень важный сигнал.

Потому что это означает: по-настоящему закреплять ценность в будущем Web3 будет не там, где эмоции самые горячие, а там, где всего этого меньше всего. Не в месте, где лучше всего кричать лозунги, а в том месте, где лучше всего удается разбираться в compliance, платежах, потоках данных, отображении активов, корпоративном взаимодействии и в реальной глобальной реализации.

Многим может показаться, что такие изменения делают отрасль «менее сексуальной». Но как раз наоборот: это означает, что отрасль начинает по-настоящему приближаться к структурам мейнстримной экономики. У отрасли появляется шанс получить капитал, клиентов и таланты на более длительных циклах только тогда, когда она выходит из периферийных нарративов в интерфейс институтов.

В трансляции упоминали, что деньги движутся в более соответствующие требованиям регионы, а за работающими в отрасли следуют и сами специалисты: часть людей переезжает из Дубая в Гонконг, США и т.п. Такая миграция сама по себе показывает: фокус отрасли перестает быть только тем, где «свободнее», и начинает быть тем, где «более устойчиво».

Поэтому сегодня, смотря на Web3, нельзя ограничиваться точкой зрения «проектов внутри круга»; нужно начать смотреть с перспективы, близкой к исследованию инфраструктуры: кто решает реальные бизнес-потребности предприятий? кто решает платежи и клиринг/расчеты? кто решает compliance и эмиссию? кто решает реальное внедрение на стороне институтов?

Вот где находится следующий более ценный уровень навыков.

三、AI — это не «еще один отдельный трек», а новый базовый уровень компетенций для людей, работающих в Web3

Одна из самых «бьющих в точку» фраз в этой трансляции звучит так: сейчас компании нанимают не «Web3 или AI», а «Web3 + AI».

Это очень важное структурное изменение.

Раньше порог входа в Web3 в основном был обусловлен пониманием технологий, отраслевым жаргоном, сетью ресурсов и информационным разрывом. Сегодня это по-прежнему важно, но уже недостаточно. Компании начинают требовать от кандидатов не только понимание Web3, но и умение использовать AI для маркетинга, исследований, анализа данных, создания контента, подготовки продуктовых demo — а иногда даже требовать прямо на месте завершить задачу. То есть AI больше не является «плюсом», а во многих должностях становится новым базовым навыком.

Это напрямую перепишет структуру талантов всей отрасли.

Сначала сильнее всего пострадают позиции с четкими процессами, с шаблонами поставок и с ценностью, недостаточно приближенной к бизнес-результату. Например, должности, связанные с базовым контентом, некоторые junior-позиции в операциях, а также «чисто текстовые» задачи по привлечению клиентов — все это AI заметно сузит. В трансляции прямо сказали, что некоторые рабочие места, связанные с выпуском базовых текстов, могут быть заменены «цифровыми сотрудниками».

Но некоторые другие роли, наоборот, станут ценнее из-за появления AI. Особенно те, что связаны со сложными решениями, глубокой степенью доверия, межграниевым взаимодействием и замыканием результата в полный цикл. Например, в трансляции говорили про BD: если это просто рассылка сообщений, ведение контактов по спискам и механическое привлечение, такого рода BD легко заменить; но если BD умеет выстраивать глубокое доверие с клиентами, понимать реальные проблемы клиента и продвигать сложные процессы кооперации и конверсии, то такой BD как раз труднее заменить.

Логика за этим довольно проста: AI сократит ценность «переноса информации», но усилит ценность «суждений о связях» и «сложных поставок».

Поэтому в эпоху AI по-настоящему ценно не то, сколько информации ты знаешь, а то, можешь ли ты объединить информацию, инструменты, связи и суждения в результат.

四、То, что компании действительно хотят, — не «умеющие люди», а «люди, которые умеют расти»

В трансляции есть очень точное наблюдение: сейчас компании нанимают все более не только по резюме — они все чаще ценят любопытство, способность учиться и умение мыслить на месте. Даже тестируют реальную способность человека через быстрые вопросы-ответы, задания на месте, требования быстро разработать план и т.п.

Это на самом деле указывает на суровую реальность: в слишком быстро меняющейся отрасли компании больше не доверяют статическим доказательствам.

Образование, трудовой стаж и прошлые title, конечно, все еще полезны, но их справочная ценность снижается. Меняются инструменты, меняется рынок, меняется нарратив, меняются даже сами должности. Сегодня ключевая конкурентоспособность человека — не «что я уже умею», а «могу ли я быстро научиться тому, что придется уметь дальше».

С социологической точки зрения это означает, что логика оценки на рынке труда смещается в сторону «динамической адаптивности». Компании хотят найти не просто самый стандартный тип человека для какого-то фиксированного вида работы, а того, кто способен понимать бизнес на пересечении модулей, умеет усиливать себя с помощью AI и сохраняет активность даже в условиях нестабильности.

В трансляции даже сказали, что ротационные программы, обучение комплексным навыкам и мышление «оператора/диспетчера» (操盘手) становятся частью подготовки талантов.

За этим стоит изменение организационной формы: компаниям уже не нужно много людей, которые просто выполняют одиночные точечные действия; им больше нужны те, кто способен вместе с AI замыкать небольшой цикл.

Именно поэтому «долгосрочность» сегодня снова становится важной. Не потому, что эти слова звучат правильно, а потому что только долгосрочники готовы продолжать учиться, продолжать итерации и продолжать становиться сильнее в среде, где все снова и снова меняется.

五、Есть ли шанс у новичков? Да, но не через фантазии о входе

В трансляции на вопрос, «есть ли у новичка возможность войти в Web3», дан довольно ясный ответ: шанс есть, но нужно системно учиться, сначала понять карту отрасли, затем перенести имеющиеся профессиональные компетенции, и уже потом переходить к практике и этапу собеседований. Это не «нулевой базовый уровень — и сразу разбогатеешь», а «с нуля можно сменить сферу, но обязательно нужно серьезно заново выстроить навыки».

Это важное напоминание о реальности.

Сегодня Web3 уже не так, как раньше, позволяет большому числу людей «вломиться» только из-за энтузиазма и импульса. Это больше похоже на междисциплинарную отрасль: тебе нужно понимать технологии, но и рынок тоже; нужно понимать продукт, но и нарратив; нужно уметь пользоваться инструментами, но и знать, где в реальном бизнесе лежит опора.

Для новичков самый эффективный маршрут — не начинать с вопроса «какой проект вырастет», а сначала спросить: какую проблему я могу решить для этой отрасли? какие исходные навыки я могу перенести? могу ли я превратить мой процесс обучения в видимый актив?

В трансляции упоминали, что, делая социальные аккаунты, постоянно выдавая контент со знанием, анализируя отрасль и демонстрируя опыт участия в реальных agent или проектах, можно увеличить шанс попасть в отрасль.

Это на самом деле хорошо соответствует логике найма сегодня: резюме — это прошлое, работы/проекты — это настоящее, а постоянное самовыражение — это будущее.

六、В эпоху AI недооцененный актив — не промпты, а корпус данных (语料)

Один из самых сильных по потенциалу взглядов на всей трансляции — про «накопление语料».

В обсуждении сказали, что в будущем очень стоит сделать одну вещь: записывать свои ежедневные разговоры, рабочие процессы, учебный контент и реальные размышления — и постоянно «скармливать» это AI, чтобы у AI сформировалась связность контекста, и постепенно выросло нечто вроде «души».

Эта формулировка звучит немного эмоционально, но по сути за ней стоит очень реальная вещь: в эпоху AI самая дефицитная вещь — не модели, а высококачественный, непрерывный и реальный контекст личности и организаций.

Многие сегодня спорят об инструментах, спорят о моделях, спорят о том, кто первым подключится к новому продукту, но по-настоящему долгосрочную ценность могут иметь те самые незаметные накопления: как ты каждый день оцениваешь проблему; как ты говоришь; как ты принимаешь решения; в каких ситуациях меняешь взгляды; и как ты превращаешь разрозненную информацию в собственную систему/методологию.

Как только эти вещи постоянно фиксируются, это становится не просто «материалом», а постепенно превращается в новый вид производственного ресурса. В трансляции сказали, что даже если эти реальные корпуса данных сейчас не видно как коммерческую ценность, в будущем они все же могут взорвать коммерческую ценность. Я полностью разделяю это мнение.

Потому что конкуренция будущего, вероятно, будет не в том, кто первым получит AI, а в том, у кого первым окажется «он сам», настолько глубоко понятный AI.

七、Кто сегодня действительно заслуживает ставки?

Если сжать всю трансляцию до одного ответа, я бы сказал:

На волне AI Web3 не закончен. Оно просто переходит от «всем можно поговорить пару фраз о горячем нарративе» к «нужно обладать настоящими компетенциями, чтобы войти в жесткую отрасль».

И в этой отрасли, наверное, есть несколько типов людей, на которых действительно стоит делать ставку:

• Во-первых, те, кто готов постоянно учиться, а не потреблять тревогу из-за FOMO.

• Во-вторых, те, кто может воспринимать AI как способность рабочего процесса, а не как новый игрушечный тренд.

• В-третьих, те, кто понимает, что Web3 движется к платежам, compliance, RWA и корпоративной инфраструктуре, а не остается в иллюзиях старого цикла.

• В-четвертых, те, у кого есть реальная способность поставлять результат, кто может самостоятельно завершить кусок бизнес-цикла «под ключ».

• В-пятых, те, кто умеет выстраивать доверие, продвигать сложные отношения и понимать реальные потребности клиента.

• В-шестых, те, кто готов долго делать работу, а не постоянно искать самый быстрый обходной путь.

По сути, эпоха награждает не тех, кто лучше всего охотится за хайпом, а тех, кто умеет продолжать расти, когда хайп сменяется.

AI изменит множество должностей. Web3 вытеснит множество иллюзий. Но после наложения этих двух волн некоторые люди окажутся еще более выделяющимися — те, кто понимает и технологию, и людей; умеет вызывать инструменты и выстраивать доверие; видит структурные изменения и при этом готов глубоко развивать нишу.

Они, возможно, не самые шумные. Но очень вероятно, что именно они и станут следующими ключевыми активами.