Pundi AI сотрудничает с GAEA для установления новых стандартов в области эмоционально-осознанного искусственного интеллекта

Pundi AI объявила о стратегическом партнерстве с GAEA Labs, пионером в области проверяемого эмоционального искусственного интеллекта, как важном шаге к созданию более человекоориентированных систем ИИ. Совместная работа направлена на объединение децентрализованной инфраструктуры данных ИИ и количественного измерения эмоционального интеллекта, что является одной из самых сложных задач в современном развитии ИИ.

Нам интересно сотрудничество с @aigaealabs 🤝Изучая, как эмоциональный интеллект и проверяемые данные ИИ могут создавать более человеко-ориентированных агентов ИИ.

— Pundi AI (@PundiAI) 5 января 2026

Способность понимать настроения человека больше не является опцией, поскольку агенты ИИ все чаще становятся частью повседневной жизни через разговоры, автоматизацию и принятие решений. Эмоциональная осведомленность быстро становится фундаментальным требованием к системам ИИ, которые общаются с людьми значимым и ответственным образом.

Почему эмоциональный интеллект важен в ИИ

Современные системы ИИ способны обрабатывать язык, распознавать изображения и выполнять задачи в большом масштабе, но понимание эмоций остается в основном абстрактным и нестабильным. Большинство моделей заявляют о способности определять настроение или тональность, но немногие из них предоставляют надежные методы для обеспечения эмоционального понимания или оценки эмпатии.

Это расстояние опасно, особенно когда агенты ИИ действуют независимо или имеют прямое личное взаимодействие с пользователями. В отсутствие руководящих принципов или аутентификации эмоциональный ИИ может оказаться ненадежным, предвзятым или противоречащим человеческим принципам. Партнерство между Pundi AI и GAEA поможет решить эти проблемы, обеспечивая прозрачность и ответственность.

Подход GAEA к проверяемому эмоциональному интеллекту

GAEA Labs разрабатывает то, что называет первой проверяемой сетью эмоционального ИИ. Ее основа — децентрализованная система обучения, основанная на захвате реальных эмоциональных сигналов человека, а не искусственных приближениях. Делая это, эмоциональный интеллект можно обучать на реальных источниках данных, которые являются разнообразными.

Одной из ключевых инноваций, предложенных GAEA, является GAEA Certification — модель, используемая для оценки и оценки эмоционального интеллекта моделей ИИ. Сертификация не приписывает эмпатию как нематериальное качество, а скорее устанавливает набор конкретных стандартов, которые могут быть оценены независимо и подтверждены. Это превращает эмоциональную способность в критерий, на который могут полагаться разработчики, пользователи и учреждения.

Роль Pundi AI в надежной инфраструктуре данных ИИ

Pundi AI — компания с богатым опытом в децентрализованных экосистемах данных ИИ. Она сосредоточена на своей миссии по разработке открытых, прозрачных и проверяемых потоков данных, в которых наборы данных можно отслеживать, аутентифицировать и проверять на протяжении всего жизненного цикла.

В рамках этого сотрудничества Pundi AI исследует способы безопасной и защищенной маркировки эмоциональных данных, аутентификации их в блокчейне и ориентированности на сообщество. Это также гарантирует, что чувствительные эмоциональные сигналы управляются ответственно и сохраняют целостность и происхождение данных. Итог — создание системы, в которой обучение эмоциональному интеллекту осуществляется этично и ответственно.

Создание стандартов для эмоционально-осведомленных агентов ИИ

Pundi AI и GAEA совместно работают над внесением вклада в будущие стандарты тестирования эмоционального интеллекта в агентах и приложениях ИИ. Это создает основу для систем ИИ, которые не только мощные, но и эмоционально осведомленные и поддающиеся аудиту, поскольку объединяет проверяемую инфраструктуру данных с сертификацией эмоционального ИИ.

Взгляд в будущее — человекоцентричный ИИ

Партнерство между Pundi AI и GAEA — это прогрессивная попытка переосмыслить процесс построения и обоснования эмоционального интеллекта в искусственном интеллекте. Обе команды разделяют концепцию, что участие сообщества, прозрачность и этическое использование данных — это основные ценности.