AI модель в космосе! NVIDIA, Starcloud совместно реализуют запуск H100 в орбиту для работы с LLM Gemma впервые

Американский стартап Starcloud объявил о успешной доставке GPU (NVIDIA) H100 в космос и запуске на орбите открытой модели Google Gemma, что стало первым в мире «запуском LLM в космосе». Команда надеется продемонстрировать, что космос обладает потенциалом стать следующим поколением дата-центров, что может снизить нагрузку на ресурсы Земли в области энергии, земельных ресурсов и инфраструктуры. По мере участия таких компаний, как Google, Lonestar, Aetherflux, в орбитальных вычислениях (Orbital Computing), эта сфера становится новым технологическим полем битвы.

Starcloud начала космическую миссию в ноябре, H100 способен выполнять вычисления в космосе

Расположенная в штате Вашингтон компания Starcloud в ноябре этого года запустила спутник Starcloud-1, оснащённый GPU H100 от NVIDIA, установив рекорд по отправке такого уровня процессора в космос.

Мощность GPU H100 в 100 раз превышает показатели процессоров предыдущих космических миссий и считается большим прорывом в области космических вычислений. После выхода на орбиту спутник сразу активировал Google LLM Gemma, что позволяет ему получать вопросы и отвечать на них прямо в космосе. Первое сообщение Gemma на орбите гласило:

«Земляне, привет! Я Gemma, я здесь для наблюдения и анализа.»

Starcloud отмечает, что это — первый в истории случай успешного выполнения LLM в космосе с использованием высокопроизводительного GPU от NVIDIA.

Starcloud продвигает новое поколение дата-центров, преимущества космической энергетики становятся очевидными

Генеральный директор Starcloud Филлип Джонстон отметил, что глобальные дата-центры сталкиваются с высокими требованиями к энергии, большим расходом воды и давлением по выбросам углерода, а космос предлагает совершенно новые возможности. Он считает, что солнечная энергия в космосе не зависит от смены дня и ночи и погоды, а стоимость энергии может быть в 10 раз ниже, чем на земной поверхности. Он подчеркнул:

«То, что можно делать на земле, можно делать и в космосе.»

В настоящее время Starcloud успешно запустила и работает два AI-моделя на орбите. Это Gemma и NanoGPT, которые обучаются на H100 и используют полный набор произведений Шекспира в качестве данных, что позволяет моделям генерировать ответы в стиле Шекспира.

Директор по продуктам Google DeepMind Трис Уаркентин высоко оценил этот результат, считая, что способность Gemma успешно работать в столь суровых условиях космоса — лучшее доказательство устойчивости открытых моделей.

Проект Starcloud по созданию космического дата-центра раскрыт, планируется создание сверхкластера мощностью 5 ГВт

В последней белой книге Starcloud представил более масштабный долгосрочный план — построение космического дата-центра мощностью 5 ГВт на орбите, оснащенного гигантскими солнечными панелями и системой охлаждения. Общие размеры примерно 4 км на 4 км. Компания отмечает, что строительство подобных космических объектов обойдется дешевле, чем солнечные фермы аналогичного масштаба на Земле, и будет более эффективным с точки зрения энергии.

Джонстон добавил, что ожидаемый срок службы спутника — около 5 лет, что совпадает с циклом использования GPU от NVIDIA, что обеспечивает стабильную работу всей системы.

Космическая AI-вычислительная мощность и новые возможности для мониторинга и спасательных операций

Starcloud уже помогает клиентам выполнять вычислительные задачи на орбите, интегрируя спутниковые изображения Capella Space для морской спасательной деятельности, обнаружения лесных пожаров и определения тепловых источников. В космосе LLM могут отвечать даже на вопросы о состоянии спутника, например:

«Где я сейчас, куда полечу через 20 минут, и каково ощущение быть спутником?»

Джонстон отметил, что такие новые формы взаимодействия базируются на возможностях LLM выполнять мгновенные выводы прямо в космосе. Следующая миссия спутника запланирована на октябрь 2026 года, она будет оснащена еще большим количеством H100, новой архитектурой Blackwell и интеграцией облачной платформы Crusoe, что позволит клиентам выполнять задачи в космосе с помощью AI.

Гонка за космическую вычислительную мощность усиливается: Google и стартапы активно расширяют свои позиции

Помимо Starcloud, Google запускает Project Suncatcher, планируя использовать TPU в сочетании с солнечными спутниками для выполнения вычислений. Lonestar Data Holdings разрабатывает первый в мире коммерческий лунный дата-центр. Aetherflux, основанный бывшим генеральным директором Robinhood Байтху Бхаттом, также объявил о планах запускать космический дата-центр в первой четверти 2027 года.

Официальный представитель NVIDIA считает, что успех Starcloud — важный этап и заявил:

«Начав с мини-дата-центра, мы движемся к будущему орбитальных вычислений, использующих бесконечную энергию солнца.»

Космический дата-центр всё ещё сталкивается с рисками, связанными с радиацией и обслуживанием

Аналитики Morgan Stanley отмечают, что космические дата-центры сталкиваются с множеством проблем, включая риск повреждения аппаратуры из-за радиации, сложности ремонта на орбите по сравнению с Землёй и возможностью столкновений с космическим мусором.

Кроме того, регулирование в области управления данными и космического трафика еще не развито, что создает неопределенность для коммерческих проектов. Тем не менее, наличие практически бесконечной солнечной энергии и более просторных участков для размещения оборудования побуждает компании инвестировать в орбитальные вычислительные технологии.

Starcloud подчеркивает свою приверженность экологической ответственности, балансируя технологические амбиции и устойчивое развитие

Джонстон рассказал о видении команды: «Орбитальные вычисления — это путь, позволяющий сбалансировать технологические амбиции и ответственность за окружающую среду». Он отметил:

«Когда Starcloud-1 смотрит на Землю, он видит голубой и зеленый. Наша задача — сохранить это вечно.»

иллюстрация: изображение спутника Starcloud-1 в космосе, запущенного NVIDIA и Starcloud

Эта статья — AI модель о космосе! Совместное использование NVIDIA и Starcloud для запуска LLM Gemma на H100 впервые появилось в Chain News ABMedia.