NEAR AI запустила NEAR AI Cloud и Private Chat, предлагая аппаратно защищённую, верифицируемую приватность для обеспечения пользовательского контроля над ИИ в потребительских и корпоративных приложениях.
Модульный протокол для ИИ Near заявил о выпуске NEAR AI Cloud и Private Chat, охарактеризовав их как продукты, разработанные на принципе, что пользователи должны сохранять контроль над своими системами ИИ. В анонсе эти решения представлены как первые шаги к обеспечению пользовательского владения с помощью механизмов, предоставляющих аппаратно поддерживаемую, верифицируемую приватность.
Компания отметила, что, несмотря на быстрое развитие возможностей ИИ, передача конфиденциальной и защищённой информации в большинстве ИИ-решений до сих пор небезопасна. Многие существующие API ИИ требуют отправки данных на внешнюю инфраструктуру, которую пользователи не могут проверить, а часто рекламируемые приватные режимы обычно не дают верифицируемых доказательств изоляции, ограничения доступа или удаления данных. Размещение систем внутри компании снижает риски, но требует значительных ресурсов, специализированных знаний и долгого времени внедрения.
Согласно заявлению, традиционные механизмы доверия, такие как программные ограничения, внутренние политики, договорные соглашения и сертификаты соответствия, обеспечивают лишь косвенные гарантии и могут быть скомпрометированы из-за ошибок или внутреннего злоупотребления. Эти ограничения названы причинами, по которым многие организации избегают передачи ценных данных ИИ-системам, а также доказательством более широкой отраслевой потребности в приватных решениях, которые можно верифицировать, а не просто предполагать.
Линейка продуктов NEAR AI представлена как попытка закрыть этот разрыв. NEAR AI Cloud обрабатывает каждый запрос в средах Intel TDX и NVIDIA Confidential Computing, где данные обрабатываются в изолированном, защищённом контексте, недоступном для поставщика услуги или операторов оборудования.
Каждый вывод сопровождается криптографическим подтверждением того, что модель исполнялась на проверенном оборудовании с ожидаемым кодом, и эти подтверждения могут быть независимо проверены с использованием публичных сервисов валидации от Intel и NVIDIA.
NEAR Private Chat работает поверх NEAR AI Cloud и распространяет эти гарантии приватности на повседневные сценарии общения, включая информационные, личные или плановые запросы. Сервис описывается как предназначенный для предоставления верифицируемой приватности, чтобы ежедневные взаимодействия с ИИ происходили без раскрытия пользовательских разговоров или сопутствующих данных.
Уже внедрено в Brave Nightly, OpenMind и Phala
NEAR AI Cloud уже используется такими партнёрами, как браузер Brave Nightly, поставщик операционной системы для робототехники OpenMind и платформа конфиденциального облака Phala. Эти внедрения охватывают широкий спектр контекстов, чувствительных к приватности — от пользовательских взаимодействий до операций автономных систем, все из которых требуют верифицируемых мер защиты приватности. Совокупная аудитория этих платформ превышает 100 миллионов пользователей по всему миру в потребительском и корпоративном сегментах.
Благодаря прямому сотрудничеству с инженерными и безопасностными командами этих организаций, NEAR AI протестировала конфиденциальные вычисления в реальных условиях — с высокими нагрузками, требованиями к предсказуемой задержке и строгому соответствию стандартам. Вклад партнёров повлиял на развитие платформы, результатом чего стала система, уже проверенная на надёжность и способная поддерживать чувствительные задачи в масштабе.
NEAR AI Cloud создана для упрощения переноса существующих задач ИИ в верифицируемо приватную среду. Её API полностью совместим с интерфейсом OpenAI, что позволяет существующим интеграциям работать без изменений. SDK на Python и TypeScript обеспечивают встроенную поддержку шифрования, управления ключами и процессов подтверждения.
Рабочие показатели платформы остаются стабильными, с предполагаемым увеличением задержки примерно на 5–10 процентов и поддержкой до 100 запросов в секунду на каждого арендатора. Для корпоративных сценариев доступны опции выделенного и кастомного размещения моделей, а также такие функции, как потоковая обработка, кэширование ключ-значение и сохранение моделей.
Платформа стремится сделать конфиденциальные вычисления стандартной возможностью облака, делая акцент на простоте внедрения, масштабируемости и готовности к промышленной эксплуатации. В первой половине 2026 года NEAR AI планирует внедрение мультимодальных моделей и расширение возможностей платформы за пределы вывода, включая новые приложения с ориентацией на данные, ранние разработки приватной переносимой памяти и продолжающийся прогресс по дорожной карте DCML.
Текущее направление развития продукта сосредоточено на том, чтобы верифицируемая приватность стала стандартной характеристикой всех задач ИИ — как для повседневных взаимодействий, так и для масштабных корпоративных систем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
NEAR AI представляет облачные и приватные чат-решения, дающие пользователям контроль над их ИИ
Кратко
NEAR AI запустила NEAR AI Cloud и Private Chat, предлагая аппаратно защищённую, верифицируемую приватность для обеспечения пользовательского контроля над ИИ в потребительских и корпоративных приложениях.
Модульный протокол для ИИ Near заявил о выпуске NEAR AI Cloud и Private Chat, охарактеризовав их как продукты, разработанные на принципе, что пользователи должны сохранять контроль над своими системами ИИ. В анонсе эти решения представлены как первые шаги к обеспечению пользовательского владения с помощью механизмов, предоставляющих аппаратно поддерживаемую, верифицируемую приватность.
Компания отметила, что, несмотря на быстрое развитие возможностей ИИ, передача конфиденциальной и защищённой информации в большинстве ИИ-решений до сих пор небезопасна. Многие существующие API ИИ требуют отправки данных на внешнюю инфраструктуру, которую пользователи не могут проверить, а часто рекламируемые приватные режимы обычно не дают верифицируемых доказательств изоляции, ограничения доступа или удаления данных. Размещение систем внутри компании снижает риски, но требует значительных ресурсов, специализированных знаний и долгого времени внедрения.
Согласно заявлению, традиционные механизмы доверия, такие как программные ограничения, внутренние политики, договорные соглашения и сертификаты соответствия, обеспечивают лишь косвенные гарантии и могут быть скомпрометированы из-за ошибок или внутреннего злоупотребления. Эти ограничения названы причинами, по которым многие организации избегают передачи ценных данных ИИ-системам, а также доказательством более широкой отраслевой потребности в приватных решениях, которые можно верифицировать, а не просто предполагать.
Линейка продуктов NEAR AI представлена как попытка закрыть этот разрыв. NEAR AI Cloud обрабатывает каждый запрос в средах Intel TDX и NVIDIA Confidential Computing, где данные обрабатываются в изолированном, защищённом контексте, недоступном для поставщика услуги или операторов оборудования.
Каждый вывод сопровождается криптографическим подтверждением того, что модель исполнялась на проверенном оборудовании с ожидаемым кодом, и эти подтверждения могут быть независимо проверены с использованием публичных сервисов валидации от Intel и NVIDIA.
NEAR Private Chat работает поверх NEAR AI Cloud и распространяет эти гарантии приватности на повседневные сценарии общения, включая информационные, личные или плановые запросы. Сервис описывается как предназначенный для предоставления верифицируемой приватности, чтобы ежедневные взаимодействия с ИИ происходили без раскрытия пользовательских разговоров или сопутствующих данных.
Уже внедрено в Brave Nightly, OpenMind и Phala
NEAR AI Cloud уже используется такими партнёрами, как браузер Brave Nightly, поставщик операционной системы для робототехники OpenMind и платформа конфиденциального облака Phala. Эти внедрения охватывают широкий спектр контекстов, чувствительных к приватности — от пользовательских взаимодействий до операций автономных систем, все из которых требуют верифицируемых мер защиты приватности. Совокупная аудитория этих платформ превышает 100 миллионов пользователей по всему миру в потребительском и корпоративном сегментах.
Благодаря прямому сотрудничеству с инженерными и безопасностными командами этих организаций, NEAR AI протестировала конфиденциальные вычисления в реальных условиях — с высокими нагрузками, требованиями к предсказуемой задержке и строгому соответствию стандартам. Вклад партнёров повлиял на развитие платформы, результатом чего стала система, уже проверенная на надёжность и способная поддерживать чувствительные задачи в масштабе.
NEAR AI Cloud создана для упрощения переноса существующих задач ИИ в верифицируемо приватную среду. Её API полностью совместим с интерфейсом OpenAI, что позволяет существующим интеграциям работать без изменений. SDK на Python и TypeScript обеспечивают встроенную поддержку шифрования, управления ключами и процессов подтверждения.
Рабочие показатели платформы остаются стабильными, с предполагаемым увеличением задержки примерно на 5–10 процентов и поддержкой до 100 запросов в секунду на каждого арендатора. Для корпоративных сценариев доступны опции выделенного и кастомного размещения моделей, а также такие функции, как потоковая обработка, кэширование ключ-значение и сохранение моделей.
Платформа стремится сделать конфиденциальные вычисления стандартной возможностью облака, делая акцент на простоте внедрения, масштабируемости и готовности к промышленной эксплуатации. В первой половине 2026 года NEAR AI планирует внедрение мультимодальных моделей и расширение возможностей платформы за пределы вывода, включая новые приложения с ориентацией на данные, ранние разработки приватной переносимой памяти и продолжающийся прогресс по дорожной карте DCML.
Текущее направление развития продукта сосредоточено на том, чтобы верифицируемая приватность стала стандартной характеристикой всех задач ИИ — как для повседневных взаимодействий, так и для масштабных корпоративных систем.