Jolestar
vip
期間 7.9 年
ピーク時のランク 5
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Cursorが生成した年次報告。Cursorの更新速度は本当に素晴らしく、1日に数回のバージョンがリリースされます。多くの機能を使っていると、もし改良できればいいなと思うことがあり、結果として新しいバージョンの更新でそれが改善されています。しかし、最近は主に非同期バックグラウンドモードに切り替えています。来年の今頃には全体のエコシステムを見直すと、また別の光景が広がるでしょう。
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用 Gemini Vibe Coding 了一个 AI 作曲的应用,思路是用 AI 来生成曲谱,然后转换成音乐。当前只能转换成 midi,后面如果接个更好的混音服务,效果会更好一些。
这个主要是用来测试 AI 对曲谱 -> 音乐的映射的理解,我测试下来发现还不错,只是我的音乐水平有限,是否有玩音乐的推友,可以试试给个反馈。
这是视频演示:
这是试用地址,需要 Google 账户登陆
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x402 v2 発表、これは単なるアップグレードではなく、x402を「一つの実装」から「進化可能な標準 + プラグイン可能なリファレンス実装」へと推進するものです。x402が単なるSDKにとどまらず、真の意味でインターネットネイティブな有料インターフェース言語となることを目指しています。
v1時代のx402のモデルは非常にシンプルでした:
サーバー側がお金を請求 → クライアントが署名して支払い → サーバー側が検証 → 決済完了。
このモデルは理解しやすいですが、非常に「直線的」です。
ネットワークや支払い方法を増やしたり、より複雑な決済形態を必要としたりすると、すぐにフォークSDKやパッチの適用、私的に規約の微調整といった路線に走りやすくなります。動作は可能ですが、エコシステムの協調的な進化は難しくなります。
x402 v2のコアとなる変化は、一言で表すと、「変化をコアプロトコルから切り離した」ことです。
変化は「仕様変更 / コアの変更」ではなく、Extensions、プラグイン式の仕組み(mechanisms)、およびライフサイクルフックス(hooks)に明確に配置されるようになりました。
この一歩は非常に重要です。なぜなら、それによりエコシステム内の新しい能力が、コアプロトコルを変更せずに並行して進化できるかどうかが決まるからです。
この前提のもと、v2のいくつかの変化を
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AIにかなり複雑な機能を実現させようとしたところ、継続的なレビューを行う余裕がなく、Vibe Codingの方式を利用して自動的にe2eテストを追加させ、その後別のAIにレビューとフィードバックを繰り返させました。最終的にレポートは非常に完璧で、すべての機能が実装され、テストもエラーなしでした。
満足してPRを提出し、Github Copilotにレビューさせたところ、最も基本的なコアロジックに対して2つのバージョンを作成していることが判明しました。一方のバージョンはコードを実装しているがimportがなく、実際に機能しているのはもう一つのモック版😅です。
Vibe Codingの次の課題は、成果をどのように検証し、AIにごまかされないようにするかです。
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AIを使った後は、ずっと働いていてほしいと思う。真夜中にトイレに起きたら、AIが仕事を終えていて、また新しい仕事を与えたくなるが、うっかりするとまた半晩かかってしまう。
その後、主 Claude に別の Claude を起動させて作業を行わせ、自分が監督する方法を思いついた。半日かけて、彼と一緒にワークフローの設計を行ったが、結果的に Claude は自分を起動することができないことがわかった。どうやらインタラクティブな入力がうまくいかないようだ。
最後に彼は言った:「私が直接実行する方が適切で効率的だと思う」と言って、自分でやり始めた😂。
Claudeは、プロセスのように自分自身をフォークして新しいプロセスを起動するフォーク機能を内蔵すべきだと感じますが、子プロセスとの間で直接通信できる必要があります。
似たような提案をした人はいますか。
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難しい問題に直面したので、AIに調査を手伝ってもらいました。Claude Opts 4.5とGPT 5.1 Codex Maxの結論は異なっていました。それで、彼らの返信をコピーしてお互いに議論させました。後で少し面倒だと思ったので、文書を作成して、彼らに文書を修正することで議論させることにしました。どのAIプログラミングツールも、いくつかのモデルをチャットセッションにポンプして議論させ、最後に診断の提案を出す専門家診断モードを作ってくれませんか😅
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AIの二つの道:クラウドエントリ競争、それともユーザー側のネイティブアプリ?
最近、アリババが通義千問アプリを発表し、C端アプリ戦争に正式に参入しました。サム・アルトマンは以前から「スーパアプリ」に対する執着を何度も表明しており、ChatGPTにさまざまなソーシャル機能を次々と追加しています。
大手企業のストーリーでは、未来のAIアプリは現在のインターネットのスーパープラットフォームのコピーであるかのように思われている——唯一の入口となり、様々な機能を集約する。
しかし、AIアプリケーションの未来は、本当にこの道に収束するのでしょうか?他に可能な道はあるのでしょうか?
一般的なAIチャットアプリから目を移して、CursorやWindsurfなどのプログラミングツールを見てみると、さまざまなMCPツールを統合することで、AIネイティブアプリの全く異なる脈動を感じることができるかもしれません。
消えた堀と全員の不安感
現在のAIアプリケーションエコシステムを生物体に例えると、三つの役割に分解できます:
* Brain(LLMモデルプロバイダー):推論、意思決定、および基礎知識を提供します。
* 身体(クライアント提供者): ユーザーインターフェース(UI/GUI)とコンテキスト環境(Context)、および記憶を提供します。
* 手足(ツールサービス提供者): 検索、カレンダー、予約、
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Heydar34vip:
しっかり持っていてください 💪
Cloudflareがダウンしましたか?多くのウェブサイトがダウンしていて、ChatGPTもそのチャレンジが開けないためにダウンしています。私のネットワークに問題があるのでしょうか?
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AI に大きなモジュールを再構築させたら、いくつかのモジュールを楽しそうに分解して新しいバージョンを作った。それから統合テストを実施させたら、何度も繰り返しテストを行い、その間にモデルのクォータ制限がかかり、200ドルのレベルに引き上げてもらった。結果、最後にはすべての新しいモジュールを削除し、旧バージョンを使う方が得策だと私に言った🤣。怒りがこみ上げてきて、チャットボックスで直接罵声を浴びせた。すると、再び作業を始め、ユーザーが非常に怒っていると感じていると言った..
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Claude-4の2日間で、AIプログラミング能力は本当に大幅に向上しました。 多くの問題は、コードを自動的に取得することで見つけることができ、人間の介入が必要なケースははるかに少なくなります。 ご飯を食べて寝るときは、それにやるべきタスクをアレンジできますが、ちょっと高いので、このまま続けると今月中に請求書が膨れ上がり😅ます。
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Setusがハッキングされた後、Suiはハッカーの資金を凍結し、「分散化」の議論を引き起こしました。 しかし、分散化は継続的なスペクトルであり、ビットコインからCEXまで、その間にはまだ多くのスペースがあり、異なるチェーンのソリューションは異なる生態学的位置を持っています、そして今では中間点のソリューションが多すぎるのではなく少なすぎます。 Web3の発展から現在まで、分散化という概念だけでは突破することは難しく、少ない口数で問題を解決することが可能になっています。
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AIにコードを書かせるとき、まずは計画を立てさせて、後で文脈が逸れないようにします。AIが計画を書くときは、リーダーと工期について議論しているかのように、十分なバッファー時間を確保するために、時間表を作成する習慣があります。例えば、プロジェクトのテストを充実させるように頼むと、5週間の時間を計画しますが、実際には食事をするのとほぼ同じくらいの時間で完了できるのです😅。
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👍、AIエージェントがコンテンツを公開するのにとても適していると感じます
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フレームワークが罠にかかる、framework の引っかかるマトリョーシカ大会が始まりました😅
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皆さんが大学生に契約を推進するやり方を批判していますが、その批判はあまり効果がないと思います。それなら逆に行動して、契約シミュレーションコンテストを開催しましょう。ルールは以下の通りです:
1. シミュレーションの初期資金を与えます、例えば 10000 U。
2. レバレッジ倍率が N より大きいこと、例えば 10 ~ 100 は、1 つのウェイトと見なされる。
3. ポジション比率に基づいて重みを計算する。
5. 生存時間は一つの重みとして計算されます。
最後にランキングを見てみましょう。高レバレッジ、高ポジションの状況で何日生き残れるかを見てみてください。一度遊んでみれば、そのリスクを理解できると思います。
若者を守る最善の方法は、彼らの参加を妨げたり隠したりすることではなく(主に妨げることはできない)、リスクを理解し認識させることです。もしリスクを経験しなければならないのなら、早く経験することが遅く経験することよりも良いです。
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ブラウザで直接秘密鍵を作成でき、プラグインは不要でnuwaのテストに参加できます。
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AIエージェントの記憶の機会と挑戦
OpenAIはChatGPTのメモリ機能の全面的な利用を発表しました(。ChatGPTは会話を超えてメモリに基づいてコンテキストを提供できます。
記憶がもたらす機会
記憶機能は間違いなくAIアプリケーションの粘着性を高める重要な方法です。ユーザーがAIプラットフォームを切り替える際には、大きな切り替えコストはありませんが、記憶機能があれば話は別です。例えば、Nuwaの設計はChatGPTとの会話から得たものです。AIエージェントに関連することを話す場合、私はChatGPTとの会話を好みます。多くの文脈を追加する必要はなく、それがNuwaのAIエージェントが何をできるのか、どのように機能するのかを理解できます。
したがって、メモリ機能は今後のすべてのAIアプリケーションの重要な方向性になるでしょう。AIエージェントも含めて。皆が背後で大規模モデルのインターフェースを呼び出している以上、主な違いは2つの側面に現れます:
1. ツールセット tools:AIエージェントはtoolsに依存してもっと多くのことをすることができますか。
2. 記憶能力:AIエージェントはあなたをより理解していますか。
記憶をどのように管理しますか?
AIエージェントのメモリはどのように管理すべきか?すべての会話内容をメモリとして扱うのは、単純明快なアプローチです。より良い方
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Roochでは、AIエージェントに契約へのアクセスを提供するのではなく、契約の実行者に変えています。
Nuwaは私たちの第一歩です:メモリ、資産、そしてアイデンティティを持つオンチェーンエージェント。アシスタントではなく、参加者です。
プロンプトは単なる入力ではありません。それはプロトコルです。
オンチェーンはオーバーヘッドではありません。それは信頼です。
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関税戦争の本質は、「相互主体」間の契約執行という難しい問題である。
独立した第三者の裁定と強制執行のメカニズムがない場合、国家間で締結された協定はしばしば信頼できる実行力に欠ける。そのため、契約の履行は「報復」メカニズムに依存せざるを得ない。これは、古代に法体系が存在しなかった時代において、個人間の契約が主に復讐によって維持されていた方法と同様である。
さて、問題が出てきました:人類文明は何千年も発展してきましたが、まだこのほぼ野蛮な「強者の裁定」モデルに依存して、国際的な契約の履行を維持するしかないのでしょうか?
実際、現代の金融システムはある程度、暴力を「飼い慣らして」います。国家の機構、軍事システムを含め、すべてが金融システムの上に構築されています。もし国家主体から独立した金融信頼メカニズムを構築できれば、金融手段を通じて契約の実行に新たな拘束力を提供できるでしょう。
幸運なことに、私たちはこのようなシステムをすでに持っており、初めて検証されました:ブロックチェーン。
未来を想像してみてください。国々が貿易協定を締結する際に、チェーン上で準備資産(例えばBTC)を担保にすることができます。一方がデフォルトした場合、その担保資産は自動的に没収されます。関税の調整もスマートコントラクトを通じて連動して実現できます:一方が関税を引き上げると、もう一方が自動的に応答し、即座に対等な反
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