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最近刷タイムラインを見ていると、多くの人がDeFAIを叫んでいるのを目にします。
最初は「AIがDeFiを手伝う」アップグレード版だと思っていました。
しかし自分で調べてみると、それほど簡単でもなく、すぐに実現するわけでもないと感じました。
まず私の直感を述べると：
今の大半の所谓DeFAIは
本質的には「自動化ツール + AIの表層を包むだけ」
本当の意味での「Agentが資金管理を代行する」にはまだ遠いです。
この叙事詩がどう始まったのか、その流れは実に典型的な三段階の歩みです：
まずAI botが登場（ツイートしたりミームを作ったりするタイプ）
市場が初めて気づく：AIもオンチェーン経済に参加できる
次に資産化が始まる
Agent自体にトークンを発行し、評価を行い、エコシステムを構築
最後に実行段階に入る
つまりAIに実際に链上で資金を動かさせる
問題は——
前の二段階は非常に速く進んだ一方で
実行段階はまだ始まったばかりだということです。
私自身がこれらのプロジェクトを見るときに重視しているのは：
それが「資金に触れているか」
ただ分析やシグナルを出すだけなら
従来の量化ツールと本質的に変わりません。
実際に取引を実行し始めると
リスクモデルは全く別の次元になります。
今の技術的な流れもかなり現実的です：
AIはオフチェーンで計算
オンチェーンはあくまで実行だけ
要するに

昨晚、非常面白い分析を見つけた。誰かがOpenAIやAnthropicなどの企業の採用ページを一通り調べて、彼らが密かに何をしているのかを探っている。
多くの人は普段、発表会やモデルのランキングだけを見るが、実は採用情報こそがより真実のシグナルだ。企業は公式サイトに戦略を書かないが、ポジションを通じて次に何をしようとしているのかを伝えている。
最も顕著な変化は、これらの企業が過去一年で販売関連のポジションを大量に増やしていることだ。
Anthropicの関連ポジションの比率は17%から31%に上昇し、OpenAIも18%から28%に増加している。そして、最も急速に増えているのは伝統的な販売ではなく、非常に特別なタイプのポジション――顧客にAIの使い方を教える専門家だ。
例えば、「AI成功エンジニア」「展開エンジニア」「ソリューションアーキテクト」などだ。これらの役割の核心は製品を売ることではなく、企業に適したシナリオを見つけてAIを実際に導入させることにある。
これは実は非常に重要なことだ。示しているのは、「AIが十分に強くない」のではなく、「大半の人が使いこなせていない」という問題だ。
もしあなたが暗号通貨界隈にいたことがあれば、この状況は非常に馴染み深いだろう。
取引所が先にコントラクトを導入し、DeFiが台頭した当時も、製品の問題ではなく、ユーザー

馬年の最初の上昇、AI株はまさに爆発的に上昇している。
智谱 +42%
MiniMax 急騰
二つの企業の時価総額は3000億香港ドルに達し、
京東を超えた。
設立から10年も経たずに、
20年老舗のインターネット企業を凌駕している。
今の論理は非常にシンプルだ：
モデルを発表→上昇
オープンソース化→さらに上昇
価格引き上げ→さらに上昇
技術進歩＝株価の曲線。
従業員はストックオプションで飛躍し、
早期投資家は百倍のリターンを得ている、
これがAIの富を生むスピードだ。
資金は頭部モデル企業にのみ流れる。
個人的にはAIを買わなくてもいいが、AIの対面に立つことはできない。