真剣にコードを書く人なら誰でもわかることですが、一番難しいのはモデルを動かすことではなく、肝心なときにそのモデルを信頼できるようにすることです。

私たちはデバッグにあまりにも多くの時間を費やし、モデルが実際に何をしたのか理解しようと一行一行のログを眺め続けてきました。

これこそが私が@inference_labsに特に注目する理由です。

彼らは推論をブラックボックスから解放し、すべての計算を証明可能にし、オフチェーンのモデルロジックをオンチェーンで検証できるようにしています。

この信頼できる計算基盤があることで、開発者はもはや感覚に頼って判断する必要がなくなり、本当に安心してタスクをインテリジェントエージェントに任せられるようになります。

Inference Networkの設計はますます多くのチームに採用されており、オープンソースツールのJSTproveもコミュニティの中で継続的に検証・改良されています。

複雑なことを透明にしようとするプロジェクトは、長期的に信頼されるに値します。

Inference LabsはAIのストーリーを確かなものにし、ビルダーの未来をより強固なものにしています。

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