Google の創設者が LLM の戦いに正式に復帰! Gemini R&D を指導、OpenAI と Meta との混戦は勃発寸前

記事の出典：新志源

今日、シリコンバレーで再び衝撃的なドラマが起きた。 Sergey Brin は Google の現場に戻り、Gemini の研究開発を個人的に指導しただけでなく、会社に人材を発掘するよう指示しました。創業者と退役軍人はAI戦争の戦況をどう巻き起こすのか？

4年間辞任していたGoogleの共同創設者がついに戻ってきた！

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、セルゲイ・ブリン氏はGoogleのAI研究者による強力なGeminiシステムの構築を支援する仕事に復帰したという。

共同創設者、大手モデルの戦場に復帰

億万長者のサーゲイ・ブリン氏はここ数カ月、カリフォルニア州マウンテンビューにあるグーグルのオフィスを週に３～４日訪れ、グーグルの次期大型ＡＩシステムを推進する研究者らと協力している。

2019年にセルゲイ・ブリン氏がグーグルの親会社アルファベットを辞任した後、同氏はほぼ完全に権限を委譲され、同社の事業にはほとんど干渉しなかった。

しかし、昨年末からGoogleのAIに関するカンファレンスに何度も参加するようになり、その頻度はかなり高くなった。

報道によると、Googleの待望のAIモデルGeminiに関して、同氏は研究者らと緊密に協力してAIプログラムの「損失曲線」などの問題を研究しているという。

関係者によると、セルゲイ・ブリン氏は人事問題にも介入し、人材争奪戦に気を配り、グーグルに最も注目を集める研究者を雇用するよう促したという。

開発者会議の後、株価は大幅に上昇しました

Google は多くの先駆的な AI テクノロジーを開発してきましたが、競合他社に比べて新製品への変革が遅れています。

AI 研究における競争は激化していますが、Meta が最近リリースした Llama 2 はさらに印象的です。

GoogleはGPT-4に対抗できるとされる汎用AIプログラム「Gemini」の開発を計画している。

Gemini プロジェクトを担当する Google 幹部の Demis Hassabis 氏は、最近の全社会議で従業員に、Gemini は今年後半にローンチされる予定であると語った。

1998 年、まだスタンフォード大学の博士課程の学生だったサーゲイ ブリンとラリー ペイジはウェブ検索を研究しており、この研究に基づいて二人で Google を設立しました。

二人はスタンフォード大学で博士号を取得して以来、一緒に研究を続けています

S&PキャピタルIQによると、同氏はグーグルの親会社アルファベットではラリー・ペイジ氏に次ぐ第2位の個人株主で、株式保有額は900億ドル近くに上る。

セルゲイ・ブリン氏は辞任以来、公共財（新しい形の災害救援など）や飛行船に注力している。

グーグルが5月の開発者会議で検索エンジンの新バージョンなど、AIを導入した多数の製品を発表して以来、親会社アルファベットの株価は10％以上上昇した。

この株価上昇は、宿敵マイクロソフトの株価やナスダック総合指数と一致している。

4年前、サーゲイ・ブリンとラリー・ペイジがピチャイをGoogleのCEOに昇進させるために本業を辞めた後、彼らは定期的にピチャイと話し、アドバイスや励ましを与えたが、毎日小言を言うことはなかった。

もちろん、彼らは今でもGoogleの議決権の大部分を支配しており、ピチャイ氏とともに経営委員会の一員でもある。

ピチャイ氏はセルゲイ・ブリン氏の復帰に非常に興奮し、さらに貢献するよう激励したと言われている。

Google Brain と DeepMind の組み合わせ

Google Brain は 2011 年に、ディープ ラーニングを使用して広く適用可能な AI プログラムを構築する方法を研究するために設立されました。

今年、ピチャイ氏はGoogle BrainとDeepMindの合併を決定し、合併後はDeepMindのCEOであるハサビス氏が新グループGoogle DeepMindのCEOに就任した。

ハサビスとグーグルのディープマインド幹部の多くはロンドンに拠点を置いており、ロンドン事務所が新代理店の事実上の権力の中心地となっている。

現在、セルゲイ・ブリンの復帰は、Google の AI チームの移行期間における有益な介入と見なすことができます。

グーグル社員の多くは、研究者らは自分たちの業績が評価されてセルゲイ・ブリン氏の参加を歓迎したと述べた。

ジェミニは GPT-4 の最強の敵となる可能性があります

以前、Hassabis は、Gemini が AlphaGo と GPT-4 に似た大型モデル Gemini を統合し、数か月以内にリリースされるというニュースをメディアに発表しました。

1 つは強化学習を使用して人間の囲碁チャンピオンを破って歴史を作り出す AI システムであり、もう 1 つは現在ほとんどすべての大規模モデル リストを独占している最も強力なマルチモーダル大規模モデルであり、Google はこれら 2 つの AI を組み合わせたいと考えています。

この目的のために、Google DeepMind は数千万ドル、場合によっては数億ドルを費やす用意があります。

AlphaGo を GPT-4 などの大規模モデルの言語機能と統合すると、Gemini システムの問題解決能力と計画能力が大幅に強化されます。

また、Gemini には強化学習とツリー検索を使用する AlphaGO が統合されているため、多くのアップグレードが行われます。

たとえば、強化学習を使用すると、AI は繰り返しの試行とフィードバックから学習することで難しいパズルを解くことができ、ツリー検索手法は、ゲーム シーンなどのシーン内で可能な動きを探索して記憶するのに役立ちます。

2017 年、AlphaGo Zero は人間のデータを使用せずにすぐに AlphaGo を上回りました。

さらに、他の技術分野（ロボット工学や神経科学など）もジェミニに統合される予定です。

ハサビス氏は、「Gemini は、AlphaGo システムの利点の一部と、大規模言語モデルの驚くべき言語機能を組み合わせていると言えます。そして、他にもいくつかの興味深い革新を持っています。」と述べました。

Gemini は以前のモデルにはなかったマルチモーダル機能を備えており、ツールと API の統合において非常に効率的であると言われています。

さらに、Gemini はさまざまなサイズで利用可能になり、記憶と計画における将来のイノベーションをサポートするように設計されています。

3月には、ジェミニにはGPT-4のような1兆個のパラメータがあると言われていました。さらに、Geminiはトレーニングに数万個のGoogle TPU AIチップを使用すると言われています。

先月開催された Google Developers I/O カンファレンスで、Google は当初から Gemini の目標はマルチモーダルで効率的な統合ツールと API だったと述べました。

当時の Google の発表は、「まだ初期段階ではありますが、以前のモデルには見られなかったマルチモーダル機能が Gemini ですでに確認されており、これは非常に印象的です。」というものでした。

たとえば、LeCun のような AI の大物は、Transformer は言語モデルの機能をテキストの範囲に制限しすぎていると述べました。

人間や動物と同様に、世界の物理的な経験から学ぶことが、人工知能を開発するための最良の解決策である可能性があります。

おそらく双子座では、人工知能が別の方向で可能性を発揮するでしょう。

Gemini が Google の最後の抵抗者であることは明らかです。

参考文献: