AIクラウド大手Lambda、上場前に追加で4800億ウォンの資金調達を計画……「NVIDIAエコシステムのゲームチェンジャー」になるか

AI駆動型クラウドインフラストラクチャスタートアップのLambdaは、規模が4万8000億韓ウォンに達する新規融資ラウンドを進めていると報じられている。ムバダラ・キャピタルが本ラウンド融資の主要なリード投資家候補と見なされており、これが注目されている理由は、上場前夜のLambdaの最後の私募融資である可能性があるためである。わずか2か月前に120億ドル規模のシリーズE融資の完了に成功した後、Lambdaが相次いで大規模融資を実施している背景には、AI クラウド市場主導を目指した積極的な拡張戦略がある。

Lambdaは現在、米国で12個のデータセンターを運営しており、「スーパークラスター」と呼ばれるGPUクラスター賃貸借サービスを通じて、エンタープライズクライアントに最大16万5000個のNvidia GPUを提供することができる。このサービスにより、各クライアントは独自にファイアウォールポリシーを設定し、暗号化キーおよび監視ツールを自主管理することができ、高度なセキュリティとスケーラビリティの両立を目指している。

ハードウェア構成の面では、Lambdaも継続して最新技術を導入している。クライアントはNvidiaのGB300 NVL72デバイスまたは8つのGPUが統合されたHGX B300モジュールを選択でき、両者ともNvidiaのBlackwell Ultraアクセラレータに基づいている。さらに、同社は昨年11月、次世代GPU Rubinに基づくNVL144システムクラスタの開発計画を発表した。このGPUはCES 2026で最近正式にリリースされており、NVFPデータに基づくと、毎秒50ペタフロップスのパフォーマンスを提供できるとされている。

通信技術もLambdaの差別化優位の1つである。同社はNvidiaの共封装光学技術を活用し、従来のトランシーバー中心の光伝送アーキテクチャを大幅に改善し、ネットワークスイッチの消費電力を大幅に削減した。これにより、データセンターの運用コスト削減に役立つだけでなく、大規模なAI計算に必要な高帯域幅接続も確保することができた。

さらに、Lambdaは独自に開発・運営している「Lambda Stack」という名称のカスタマイズソフトウェアプラットフォームがある。このプラットフォームはオープンソース技術に基づいており、Lambda ハードウェア用に最適化された開発環境を提供し、PyTorch、JAX、TensorFlowなどのツールが統合されている。このうち、JAXはGoogleが2018年にオープンソース化した技術であり、AIモデルの数学演算処理パフォーマンスを効果的に加速することができる。

上場時期の変更にも注目する価値がある。同社は当初2026年7月をIPO準備のターゲットとしていたが、最近の兆候から日程が下半期に延期されたことが示唆されている。業界は、このラウンド融資がさらに企業評価額を引き上げることができれば、上場見通しはより楽観的になるだろうと考えている。

AI クラウド市場の急速な成長の中で、Lambdaはデータセンターインフラストラクチャ、GPU 最適化、セキュリティ、通信技術から開発ツールまでの包括的な競争力を構築している。本ラウンド融資が成功した場合、業界の評価では、LambdaはNvidia エコシステムに基づき、次世代AI インフラストラクチャ市場のゲームチェンジャーとして台頭する可能性が高いと考えられている。