AIモデルが宇宙へ！NVIDIA、Starcloudと提携し、H100が初めて軌道上でLLM Gemmaを稼働

アメリカのスタートアップ企業Starcloudは、NVIDIAの(H100 GPUを宇宙に送り出し、軌道上でGoogleのオープンソースLLM「Gemma」を稼働させることに成功し、「宇宙でのLLM実行」の世界初記録を打ち立てました。このチームは、これを通じて宇宙が次世代のデータセンターの潜在力を持つことを証明し、地球のエネルギー、土地、インフラにかかる負担を軽減することを目指しています。GoogleやLonestar、Aetherfluxなどの企業が次々と参入する中、軌道上での計算)Orbital Computing(は、テクノロジー業界の新たな戦場となっています。

Starcloudは11月に宇宙ミッションを開始し、H100を用いた軌道上計算を実現

ワシントン州に拠点を置くStarcloudは、今年11月にStarcloud-1衛星を打ち上げ、輝達のH100 GPUを搭載し、史上初めてこのレベルの計算処理装置を宇宙空間に送る記録を樹立しました。

H100 GPUの計算能力は、過去の宇宙ミッション用チップの100倍とされ、宇宙における計算力の大きな進歩と見なされています。衛星が軌道に入った後、すぐにGoogleのLLM「Gemma」を起動し、宇宙空間から直接質問を受けて回答できる仕組みです。Gemmaの軌道上最初のメッセージは次の通りです。

「地球の皆さん、こんにちは！私はGemmaです。ここに来た目的は観察と分析です。」

Starcloudは、これは史上初の輝達の高性能GPUを用いたLLMの宇宙での成功例だと述べています。

Starcloudは新世代のデータセンターを推進し、宇宙のエネルギー利点を浮き彫りに

StarcloudのCEO、Philip Johnstonは、世界のデータセンターはエネルギー需要の高まり、水資源の大量消費、そして炭素排出の圧力に直面していると指摘し、その解決策として宇宙を挙げています。彼は、宇宙の太陽エネルギー供給は昼夜や天候に左右されず、エネルギーコストも地上の10分の1以下に抑えられる可能性があると強調しています。

「地上でできることは、宇宙でもすべて可能です。」

現在、Starcloudは軌道上で2種類のAIモデルを稼働させており、GemmaとNanoGPTです。これらはH100を用いた訓練だけでなく、シェイクスピアの全作品をデータセットとして使用し、シェイクスピア風の回答生成を可能にしています。

Google DeepMindの製品責任者、Tris Warkentinはこの成果を高く評価し、「Gemmaが宇宙の過酷な環境下でも正常に稼働できることは、オープンソースモデルの堅牢性の最良の証拠だ」と述べています。

Starcloudの宇宙データセンター構想が明らかに、5GW超大規模クラスタを展開

Starcloudは最新のホワイトペーパーにて、長期的な計画として、軌道上に5GW規模の宇宙データセンターを構築し、巨大な太陽電池パネルや冷却構造を備え、総面積は約4キロメートル×4キロメートルを目標としています。同社は、こうした宇宙施設の建設コストは同規模の地上太陽光発電所よりも低く、エネルギー効率も優れていると述べています。

Johnstonはさらに、衛星の寿命は約5年と見積もられており、輝達GPUの使用サイクルとほぼ一致しているため、システムの継続的な運用が可能だと補足しています。

リアルタイムの監視と救援活動を併行、宇宙AIモデルによる新たな能力

Starcloudは既に、顧客の軌道上推論タスクを支援し、Capella Spaceの衛星画像と連携して海上救援や森林火災の検出、熱源の特定などの緊急対応に活用しています。宇宙のLLMは、衛星そのものの状態についても回答可能で、例えば次のように返答します。

「今どこにいるのか、20分後にどこへ飛ぶのか、衛星の感覚はどうなのか。」

Johnstonは、これらの新しい相互作用は、LLMが宇宙で直接推論を行うことから生まれる即時性に由来すると述べています。Starcloudの次回の衛星打ち上げは2026年10月に予定されており、より多くのH100と新世代のBlackwellアーキテクチャを搭載し、Crusoeのクラウドプラットフォームモジュールと連携させて、顧客が宇宙上でAIを直接活用できるようにします。

宇宙計算能力競争が激化、Googleと新興企業も展開を強化

Starcloudに加え、GoogleはProject Suncatcherを発表し、TPUと太陽電池衛星を組み合わせた計算を計画しています。Lonestar Data Holdingsは、世界初の月面商用データセンターの構築に着手しています。Robinhoodの元CEO、Baiju Bhattが創設したAetherfluxも、2027年第1四半期に宇宙データセンターを展開することを発表しています。

NVIDIAは、Starcloudの成功は重要なマイルストーンであり、「小規模なデータセンターから始まり、太陽エネルギーを無限に利用できる軌道上計算の未来へと進んでいる」とコメントしています。

宇宙データセンターのリスク克服には、放射線によるハードウェアの損傷や軌道上の修理の難しさ、宇宙ゴミによる衝突リスクが伴います。

また、データガバナンスや宇宙交通の規制も未成熟であり、商業展開に不確実性をもたらしています。それでも、太陽エネルギーの無限性や広大な展開可能空間により、企業は軌道上計算技術への投資を続けています。

Starcloudは環境責任と技術革新、持続可能性の両立を強調

Johnstonは、チームのビジョンについて、「軌道上計算は、技術の野望と環境責任のバランスを取る道だ」と語ります。

「Starcloud-1が地球を見下ろすとき、その姿は青と緑です。私たちの責任は、それを維持し続けることです。」

画像：輝達とStarcloudのStarcloud-1衛星が宇宙を航行する様子

この記事は、「AIモデルによる宇宙！輝達とStarcloudが協力し、H100を用いたGemmaの軌道上実行を初めて実現」として、ABMediaで最初に掲載されました。