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Web3における検証可能なAIエージェントの台頭：テクノロジー、ユースケース、市場予測 | NFTニューストゥデイ
検証可能なAIエージェントは、人工知能と暗号学的な説明責任を融合させることで、デジタルエコシステムの運用方法を変革しています。これらの自律型ソフトウェアエンティティは、データを認識し、意思決定を行い、タスクを実行しながら、その行動をオンチェーン記録や暗号学的証明によって証明することができます。本記事では、彼らの仕組み、Web3が信頼の基盤を提供する理由、そしてこの技術の今後の展望について解説します。また、市場動向やアナリストの調査に基づく価格予測とも結びつけ、読者が次にこの分野がどこへ向かうのか理解できるようサポートします。
検証可能なAIエージェントとは
AIエージェントを「検証可能」にするものは何か？
検証可能なエージェントは、盲目的な信頼を求めません。代わりに、その意思決定が明確に定義されたルールに従っているという証拠を提示します。ゼロ知識証明 (ZKPs)、実行の統計的証明 (SPEX)、ハードウェアベースのアテステーションなどの技術により、エージェントが正確なデータを処理し、認可されたロジックを遵守し、正しく実行されたことを確認できます。
シンプルな例として、トレーディングアシスタントが裁定取引の機会を検出し、分散型取引所間でスワップを実行する場合を考えます。ユーザーにその推論を信じるよう求める代わりに、エージェントは本物の市場データを使用し、事前承認された戦略に従い、資金を隠れたリスクに晒していないことを証明する暗号学的証明を提示します。この証明はオンチェーンの監査トレイルの一部となり、誰でも内部ロジックを公開することなく検証できます。
このアプローチは、従来のAIモデルが防ぐのに苦労する幻覚的な洞察、捏造データ、悪意ある行動などの危険な結果を減らすことを目的としています。
エージェントの日常的な運用方法
一般的なサイクルは以下の通りです：
このループは自動的に繰り返され、エージェントは複数のチェーンやアプリケーションで動作できます。
なぜWeb3が検証可能エージェントを強化するのか
分散型インフラが信頼をもたらす
中央集権型AIサービスは企業サーバーや不透明なアルゴリズムに依存します。Web3は、計算とアイデンティティが密かに変更されることのない、オープンで検証可能かつ共有された環境を提供します。ブロックチェーンは、エージェントが証明、アイデンティティ、パフォーマンス履歴を保存する不変の場所を提供します。
これにより次のことが保証されます：
分散型AIインフラが従来のクラウドホスト型システムを透明性とレジリエンスで上回るにつれ、この分野は急速に拡大する可能性があります。
エージェント駆動のWebの台頭
多くの研究者は、この変化を「ポストWeb」または「エージェンティックWeb3」と呼んでいます。デジタルエンティティがネットワークの大半のオペレーション（流動性プールのリバランス、自動化された財務管理など）を実行します。人間は目的を設定し、エージェントは説明責任を持って実務を遂行します。
いくつかのL1およびL2エコシステムはすでにエージェントをファーストクラスの参加者として扱っています。Ethereum、Solana、モジュラーロールアップスタックは、検証可能な自動化を容易に展開できる暗号学的ツールを統合しています。
検証可能エージェントを支える主要技術
1. 証明システム
ゼロ知識証明 (ZKPs)
ZKPsは、基礎データを公開せずにオフチェーン計算が正しく行われたことを確認します。これにより、独自モデルやプライベート入力を保護しつつ信頼性を確保できます。
実行の統計的証明 (SPEX)
Warden Protocolで有名になったSPEXは、高頻度エージェント活動の迅速かつ経済的な検証を提供します。重い暗号計算で全てを証明する代わりに、SPEXはリステークされたセキュリティに裏付けられた統計的確実性を提供します。
信頼実行環境 (TEEs)
Intel SGXのようなハードウェアソリューションは、エージェントがセンシティブなロジックを実行できる安全なエンクレーブを作成します。これらのエンクレーブは、推論ステップや出力が改ざんされていないことを示すアテステーションを生成します。
2. エージェントアイデンティティ標準
ERC-8004: オンチェーンエージェントパスポート
この標準は、暗号ID、クレデンシャル、権限レベル、パフォーマンス指標、スキル証明を保存します。エージェントの履歴書のように機能し、スマートコントラクトがエージェントの資格を検証できます。
エージェントカード／パスポート
プロジェクトはこれらのデジタルプロファイルを使い、エージェントができること・できないことを定義します。例えば、トレーディングアシスタントはノンカストディアルなスワップのみに制限され、リサーチエージェントは特定のデータフィードのみアクセス可能というように設計できます。
3. 実行インフラストラクチャ
分散型推論ネットワーク
AI推論は分散型証明者によって行われ、彼らは検証可能な証明オブジェクトと共に結果を提供します。これにより改ざんが防止され、単一プロバイダーへの依存も回避されます。
クロスチェーン自動化ツール
非同期検証可能リソース (AVRs) により、エージェントは100以上のブロックチェーンを横断し、異なる環境からデータを検証し、ブリッジ由来の脆弱性に晒されずに行動できます。
イベント駆動型実行エンジン
Ava Protocolのようなフレームワークは、エージェントが細かなオンチェーントリガーに反応できるようにし、全てのアクションに検証可能な原因を持たせます。
4. インセンティブモデル
トークンシステムは以下に報酬を与えます：
投機的なバブルではなく、ネットワークを誠実かつ安定に保つ参加者に価値が集まります。
実用的なユースケース
DeFiおよび自律トレーディング
エージェントは以下を実現可能です：
1inch Businessのようなツールは既に「プロンプトtoDeFi」を実現しており、トレーダーが英語で戦略を記述するとエージェントが検証可能な実行計画へ変換します。
ゲーム、デジタルキャラクター、NFTエージェント
Veriplayのようなプラットフォームは、プレイヤーに永続的な個性を持つAIコンパニオンを提供するために機密計算を活用しています。これらのエージェントは、公正なルールに従って決定したことを証明できます。プレイヤーはデジタル資産としてエージェントを取引・アップグレード可能です。
DAOガバナンス
エージェントは提案を分析し、結果を予測し、事前承認されたロジックに基づいて投票します。その推論は記録され、トークン保有者が決定が指示と整合しているか検証できます。
クロスチェーンワークフロー自動化
MultiversX上に構築されたシステムは、Eliza OSのようなフレームワークを使用してチェーン間のタスクを調整します。自動化エージェントは、あるネットワークからリスク指標を取得し、別のネットワークで財務リバランスを管理できます。
リサーチおよび市場インテリジェンス
業界を形成する主要プロジェクト
Warden Protocol
Wardenは検証可能な自律エージェントに特化しています。SPEX証明は大量意思決定の効率的な検証方法を提供します。Caesarとの協業により、検証可能な出典トレイルでデータ整合性を強化しています。
EigenLayer
EigenLayerはEthereumリステーキングを活用した分散制御のActively Validated Services (AVSs) を導入しています。「Level 1 Agents」コンセプトは、エージェントをネットワークの実行レイヤーの中核要素として扱います。
Virtuals Protocol
Virtualsは、共同所有・コミュニティ主導のエージェント経済に焦点を当てています。ユーザーが行動、アップグレード、目標について投票し、$VIRTUAL これらデジタルエコシステム内のガバナンスとインセンティブを支えます。
Ava Protocol
Avaはイベント駆動型実行を担当します。エージェントがオンチェーンアクションをトリガーした際、シグナルから決済まで全てのステップが監査可能です。
Sentient AGI
Sentientは、検証可能な推論を使いエージェントが複数のチェーンで行動できる暗号計算システムを構築しています。$SENT 分散AIネットワークを支えます。
追加イノベーター
市場動向とアナリスト予測
投資家は持続可能なトークンユーティリティ、検証可能な計算レイヤー、活発な開発者エコシステムを備えたネットワークをますます重視しています。SNS上の議論もこの変化を映し出し、「約束より証明」が主題となっています。
今後の課題
証明システムのスケーリング
ZKPは依然として計算コストが高いです。性能は向上しているものの、高頻度戦略には高速な統計的証明と定期的な完全検証を組み合わせたハイブリッドソリューションが必要です。
相互運用性標準
エージェントは一貫したアイデンティティフレームワーク、データスキーマ、権限システムを必要とします。ERC-8004は有望なスタートですが、クロスチェーン互換性にはさらなる改善が求められます。
セキュリティと経済設計
設計の悪いインセンティブは中央集権化を招く恐れがあります。攻撃者はエージェントID、証明システム、エージェントロジックを標的にする可能性があります。慎重なプロトコル設計と多様なバリデータセットがリスク低減に寄与します。
将来の展望
いくつかのトレンドは、エージェントがブロックチェーン、金融システム、ゲーム経済、エンタープライズ運用の本質的なデジタルアクターとなる未来を示唆しています。標準化されたエージェントパスポート、クロスチェーン推論レイヤー、ハードウェア裏付けのアテステーションにより、自律的デジタルエンティティが一般採用に十分な信頼性を持つ可能性があります。
また、エージェント同士がコンピュートを購入し合い、サブエージェントを雇い、データ権利をオンチェーンで取引する新しい市場の出現も予想されます。いずれも検証可能な説明責任付きです。
まとめ
検証可能なAIエージェントは、信頼できる自動化への重要な一歩です。暗号学的な保証と自律インテリジェンスを組み合わせることで、透明性・説明責任・効率性に優れたデジタルエコシステムの基盤を提供します。Web3は彼らに恒久的な検証レイヤーを与え、分散型マーケットプレイス、自動化された金融戦略、透明なリサーチツール、エージェントが安全に代理で動作するネットワークへの道を開きます。
技術が成熟するにつれ、ユーザーは一貫性、精度、実証可能な誠実さが求められるタスクで、これらデジタルエンティティにますます依存するようになるでしょう。アナリストは、インフラアップグレード、開発者活動の増加、透明な自動化への需要拡大によって、検証可能AIネットワーク全体の大きな成長を予測しています。
よくある質問
このトピックに関するよくある質問をまとめました：
1. Web3における検証可能なAIエージェントとは？
検証可能なAIエージェントとは、ゼロ知識証明やオンチェーン記録などの暗号学的手法を用いて意思決定と行動を証明する自律型デジタルプログラムです。これにより盲目的な信頼が不要となり、機密データを公開せずに行動を検証できます。
2. 検証可能なエージェントは分散型システムにおいてどのように信頼を構築しますか？
彼らは各アクションに暗号学的証明、スマートコントラクトによる検証、ハードウェアアテステーションを付与し、透明性を埋め込んでいます。これにより、事前承認されたロジックに従って行動し、操作や幻覚、隠れたエラーなどのリスクを軽減します。
3. 検証可能なAIエージェントを可能にする技術は何ですか？
主な技術には、ゼロ知識証明 (ZKPs)、実行の統計的証明 (SPEX)、信頼実行環境 (TEEs)、分散型推論ネットワーク、ERC-8004のようなアイデンティティ標準があります。これらのツールがチェーンをまたいだロジック、実行、アイデンティティの検証を可能にします。
4. これらのエージェントの実際のユースケースにはどのようなものがありますか？
検証可能なエージェントは、DeFiでの自動取引、DAOでの提案投票、ゲームでのAIコンパニオン、クロスチェーン自動化による財務管理に利用されています。また、AI生成レポートで使用された全てのデータソースの検証にも役立ちます。
5. この分野で開発をリードしているプロジェクトはどこですか？
主なプレイヤーは、Warden Protocol (SPEXとリサーチツール)、EigenLayer (AVSとリステーキング)、Ava Protocol (イベント駆動型実行)、Virtuals Protocol (コミュニティ所有エージェント経済)、Sentient AGI (クロスチェーン検証推論) などです。