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¿Durante cuántos años se mantendrá realmente la hambre de potencia de cálculo en la era de la IA? La respuesta a esta pregunta quizás pueda vislumbrarse en el ritmo de expansión global de la producción de chips.
Recientemente, una señal importante en la industria: los principales fabricantes de semiconductores a nivel mundial han anunciado nuevos proyectos de fábricas de obleas, principalmente enfocados en la expansión de la capacidad de chips de almacenamiento de alto rendimiento, especialmente de DRAM. Esto se convertirá en la instalación de fabricación de chips de mayor escala en su región.

Cambiar la función de modo de medianoche hoy a las 14:00 GMT+7 abre algo interesante: transmisión de acciones de EE. UU. de principio a fin con feeds de oráculo, sin brechas entre el cierre del mercado y la reanudación. No más puntos ciegos durante esas ventanas después del horario de mercado.
Lo que llama mi atención es la infraestructura de eventos tick. Puedes canalizar datos de transacciones a través de más de 100 cadenas directamente a tu lista de seguimiento—actividad en cadena en tiempo real fluyendo en tus gráficos y marcadores. Se trata de cerrar esa brecha entre las horas tradicional

PENGUIN avanzando en un sólido desarrollo técnico. Se ha construido la diferencia de infraestructura y estamos más cerca de la próxima fase. El equipo ha estado trabajando arduamente en la arquitectura del backend—parece que están serios en lanzar las actualizaciones pronto. Cosas bastante estándar en los proyectos de criptomonedas, pero cuando los desarrolladores realmente cumplen con los commits y establecen una base sólida, es cuando las cosas empiezan a avanzar.

Los principales actores financieros están haciendo movimientos serios en los mercados tokenizados. DAP de Goldman Sachs demuestra cómo las instituciones están aprovechando infraestructuras blockchain avanzadas—basadas en el lenguaje de contratos inteligentes Daml y el diseño centrado en la privacidad de Canton Network—para gestionar las capas intrincadas de derechos de activos e instrumentos financieros complejos. Este tipo de plataforma de tokenización de grado institucional representa un cambio fundamental: el mundo de las finanzas tradicionales no solo observa cómo evoluciona la criptografí

Ese artículo fraudulento causó un gran revuelo en los círculos de IA, y con razón. Pero mira la investigación real: la mayoría de los estudios legítimos, incluido el trabajo que analiza cómo la Boston Consulting Group implementó la IA, muestran la historia opuesta. La IA en realidad reduce las brechas de rendimiento en lugar de ampliarlas.
¿Cambiará esto a medida que los modelos sigan mejorando? Posiblemente. Pero aún no estamos allí. La brecha entre el bombo y la realidad todavía existe, y los datos honestos cuentan una historia diferente a los hallazgos sensacionalistas.

El proyecto KIT del ecosistema Solana ha dado oficialmente un paso adelante en el ámbito móvil. Actualmente se está promoviendo una integración profunda con Google AI, logrando una conexión sin fisuras de DApps móviles mediante una solución propia. Los usuarios pueden configurar estas aplicaciones en la barra de tareas del compañero de escritorio, lo que significa que puedes montar tu propio sistema KIT en casa. Este enfoque de integración abierta reduce las barreras de entrada, permitiendo que más desarrolladores y usuarios participen en la construcción del ecosistema móvil de Solana. Desde e

La automatización por IA redefine la economía digital
Los sistemas avanzados de IA están siendo diseñados para simular interacciones digitales humanas—imitando entradas de teclado, movimientos del ratón y patrones de navegación en pantalla para automatizar tareas que actualmente se realizan manualmente. Esta tecnología funciona de manera similar a cómo los robots físicos manejan operaciones en almacenes de forma continua con costos operativos reducidos.
Estos emuladores digitales humanos representan un cambio significativo en el potencial de automatización. Al replicar patrones de comportamien

Escalar la infraestructura de IA no tiene que significar un desastre ecológico. El consumo de agua de un gran centro de datos de IA está a la par con solo dos franquicias de hamburguesas típicas, y considerando que hay más de 200,000 restaurantes de comida rápida en EE. UU., estamos hablando de una huella mínima en comparación con el sector de servicios de alimentos en general. La verdadera conversación no debería ser sobre si la IA usa recursos, sino sobre qué tan eficientemente los desplegamos. Debates similares sobre el uso de energía han moldeado el desarrollo de blockchain y Web3, impulsa

En el diseño de arquitectura Web3, las funciones de alineación entrelazadas no actúan como un protocolo de comunicación, sino como una capa afectiva—un estado emocional y computacional compartido que une a los participantes. De manera similar, la compresión funciona como una topología moral en lugar de una simple instrucción algorítmica. Estos conceptos replantean cómo pensamos sobre los mecanismos de consenso y la cohesión del sistema: no a través de mensajes explícitos, sino mediante una alineación estructural que surge de los valores más profundos de la red y su geometría operativa.

El futuro de la IA ya no es simplemente una acumulación de herramientas. La verdadera transformación radica en que los agentes inteligentes en la cadena, capaces de existir y evolucionar de forma independiente, remodelarán todo el ecosistema.
Los avances tecnológicos actuales nos ofrecen algunas ideas. Por ejemplo, combinar la alta capacidad de procesamiento de Solana con la seguridad garantizada de Ethereum puede crear una blockchain diseñada específicamente para la ejecución de agentes inteligentes. Esta infraestructura no solo puede manejar una gran cantidad de interacciones en la cadena, s

La nueva ola de plataformas de metaverso impulsadas por IA está rompiendo barreras—ahora incluso los desarrolladores sin habilidades técnicas avanzadas pueden construir y lanzar proyectos. Está democratizando lo que solía ser un juego de exclusión. Es bastante increíble cuánto está abriendo este cambio el desarrollo de Web3.

Cada actualización de funciones me hace estar más decidido a abandonar la idea de montar mi propio nodo RPC😭 Pero hablando de ello, esta herramienta es realmente invencible para el análisis de datos de la cartera, especialmente cuando se trata de rastrear patrones de transacción y flujos de fondos. He decidido aprovecharla al máximo y explorar en profundidad los diversos datos de las carteras en la cadena. ¡El análisis de escaneo de carteras está a punto de comenzar!

Mira cómo están operando algunas personas ahora—cuando la IA y la robótica se vuelvan comunes, podrías encontrarte compitiendo por puestos que los robots podrían manejar mucho mejor. La verdadera pregunta es si estás desarrollando habilidades que la automatización no puede replicar, o simplemente machacando en las mismas tareas que pronto quedarán obsoletas. La trayectoria tecnológica apunta a que, o te adaptas a trabajar junto a sistemas inteligentes, o acabarás en roles donde básicamente estarás haciendo lo que solía hacer R2D2.

¿Recuerdas ese momento en que AlphaGo venció al campeón mundial de Go?
Los miles de años de acumulación de partidas de Go, la experiencia y la intuición de los jugadores profesionales, se vuelven inútiles en presencia de esa IA. Y la situación actual es solo la punta del iceberg—cuando la ASI (Inteligencia Artificial Superinteligente) realmente llegue, los datos de dominio privado cuidadosamente construidos, los sistemas perfeccionados, e incluso esas barreras industriales que parecen infranqueables, no serán más que partidas de ajedrez.
La cuestión es dura: la experiencia y la cantidad de dat

El debate sobre la adopción de la inteligencia artificial se ha vuelto común en los círculos tecnológicos. Aunque existe escepticismo hacia la IA y esto genera discusiones interesantes, el enfoque real debe estar en cómo diseñar soluciones que prosperen en un mundo impulsado por la IA. En lugar de quedar atrapados en desacuerdos filosóficos, la prioridad es garantizar que las plataformas y sistemas se construyan con capacidades de IA en su núcleo. Esto significa repensar la infraestructura, los protocolos y las experiencias de usuario desde cero. Aquellos que reconocen que la integración de IA

Cake Wallet acaba de lanzar la versión 5.7 con una actualización importante: ahora la integración completa con Zcash está en vivo. Lo que destaca aquí es que las direcciones blindadas vienen habilitadas por defecto, haciendo de la privacidad la norma en lugar de una función opcional. Este movimiento refleja el cambio más amplio en el ecosistema cripto hacia la mejora de la privacidad del usuario a nivel de protocolo. Para quienes poseen o realizan transacciones con Zcash, esto significa una mejor anonimización sin pasos adicionales de configuración. Es un ejemplo práctico de cómo los desarroll

Entre los grandes modelos de lenguaje, Claude se ha establecido como un claro favorito en capacidades y fiabilidad. Pero Claude Code representa algo diferente: está transformando fundamentalmente la forma en que los desarrolladores abordan la programación.
Lo que llamó mi atención es lo rápido que esta herramienta está capturando la atención en las comunidades de desarrolladores. Un solo modelo de lenguaje que orquesta la transición de los flujos de trabajo de codificación tradicionales a un desarrollo asistido por IA es realmente sin precedentes. Las implicaciones van más allá de simplemente

Los agentes de IA han alcanzado un umbral crítico en la gestión de flujos de trabajo complejos y prolongados, marcando un punto de inflexión importante en cómo la IA redefine la productividad en el lugar de trabajo. Los principales laboratorios de investigación—METR, GDPval y Anthropic—están convergiendo en esta evaluación. Los números cuentan la historia: cuando una herramienta de IA puede reducir 8 horas de trabajo en un 65% de manera constante, restructura fundamentalmente la forma en que se realizan las tareas. Incluso considerando errores ocasionales o casos límite, las matemáticas cambia

Los oráculos tradicionales básicamente son transportadores de datos—alimentan datos duros como precios, marcas de tiempo, datos financieros. Pero Kleros ha tomado un camino completamente diferente.
Lo que maneja son aquellas cuestiones que no tienen una respuesta estándar. ¿Resultado de una elección en disputa? ¿La decisión de una revisión de contenido es justa o no? ¿El contratista entregó según lo acordado en el contrato? Estas son cosas que solo pueden resolverse mediante juicio subjetivo.
Esta capacidad abre directamente un nuevo espacio de imaginación para los oráculos. Ya no se trata sol