Los agentes de IA han alcanzado un umbral crítico en la gestión de flujos de trabajo complejos y prolongados, marcando un punto de inflexión importante en cómo la IA redefine la productividad en el lugar de trabajo. Los principales laboratorios de investigación—METR, GDPval y Anthropic—están convergiendo en esta evaluación. Los números cuentan la historia: cuando una herramienta de IA puede reducir 8 horas de trabajo en un 65% de manera constante, restructura fundamentalmente la forma en que se realizan las tareas. Incluso considerando errores ocasionales o casos límite, las matemáticas cambian la economía del trabajo. Esto ya no es una mejora incremental. La automatización de tareas a largo plazo está cruzando del territorio experimental al práctico, y comienza a repercutir en diferentes industrias. La verdadera pregunta ahora no es si la IA puede manejar estos trabajos—es cuán rápido seguirá la adopción.