Cathie Wood de ARK acaba de soltar unas palabras sinceras sobre la IA, y no es lo que la máquina de hype quiere que escuches.
¿Su opinión? Aún estamos en el acto de apertura. Sí, las empresas están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA, pero ¿el rendimiento en productividad? Aún no se refleja en los números.
Wood está apostando por un punto de inflexión en el futuro. La razón por la que las empresas no están viendo esas ganancias de eficiencia no es porque la IA no funcione, sino que es una cuestión de tiempo. Fase de adopción temprana. Dolores de integración. Curvas de aprendizaje.
Piensa en ello: cada cambio tecnológico importante se veía desordenado al principio. Internet en '95. Computación en la nube en 2008. El mismo patrón.
¿Entonces, cuándo aumentará realmente la productividad? Wood está atento al momento en que la IA deje de ser una herramienta brillante y se convierta en infraestructura. Cuando esté tan integrada en los flujos de trabajo que nadie piense en ello.
Ahí es cuando las verdaderas ganancias llegan. Aún no. Pero vendrán.
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NFTRegretter
· hace9h
Dicho de manera sencilla, solo hay que esperar, ¿y qué pasa con un montón de dinero invertido? No se ve. ¿Por qué esta trampa de Muto me resulta tan familiar...?
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CompoundPersonality
· hace10h
Hablando sinceramente, quienes están totalmente invertidos en la IA ahora tendrán que esperar; el verdadero punto de inflexión en los beneficios aún está lejos.
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LiquidatedTwice
· hace10h
En pocas palabras, todavía estamos en la etapa de PPT, los verdaderos beneficios tendrán que esperar a que se construyan las infraestructuras. Lo que dice la hermana Muto no está mal.
Cathie Wood de ARK acaba de soltar unas palabras sinceras sobre la IA, y no es lo que la máquina de hype quiere que escuches.
¿Su opinión? Aún estamos en el acto de apertura. Sí, las empresas están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA, pero ¿el rendimiento en productividad? Aún no se refleja en los números.
Wood está apostando por un punto de inflexión en el futuro. La razón por la que las empresas no están viendo esas ganancias de eficiencia no es porque la IA no funcione, sino que es una cuestión de tiempo. Fase de adopción temprana. Dolores de integración. Curvas de aprendizaje.
Piensa en ello: cada cambio tecnológico importante se veía desordenado al principio. Internet en '95. Computación en la nube en 2008. El mismo patrón.
¿Entonces, cuándo aumentará realmente la productividad? Wood está atento al momento en que la IA deje de ser una herramienta brillante y se convierta en infraestructura. Cuando esté tan integrada en los flujos de trabajo que nadie piense en ello.
Ahí es cuando las verdaderas ganancias llegan. Aún no. Pero vendrán.