¡El fundador de Google regresa oficialmente para unirse a la batalla de LLM! Instruyendo a Gemini R&D, el cuerpo a cuerpo con OpenAI y Meta está a punto de estallar

Fuente del artículo: Xinzhiyuan

Hoy, Silicon Valley volvió a protagonizar un drama impactante. Sergey Brin regresó a las trincheras de Google, no solo dirigiendo personalmente la investigación y el desarrollo de Gemini, sino también dirigiendo a la empresa para que sacara a la gente. ¿Cómo agitarán los fundadores y los veteranos la situación de la guerra de la IA?

¡El cofundador de Google, que renunció durante cuatro años, finalmente está de regreso!

Según el Wall Street Journal, Sergey Brin ha vuelto a trabajar ayudando a los investigadores de inteligencia artificial de Google a construir el poderoso sistema Gemini.

Co-fundador, regresando al campo de batalla de modelos grandes

En los últimos meses, el multimillonario Sergey Brin ha estado visitando las oficinas de Google en Mountain View, California, tres o cuatro días a la semana para trabajar con investigadores que impulsan el próximo gran sistema de IA de Google.

En 2019, después de que Sergey Brin renunció a Alphabet, la empresa matriz de Google, delegó casi por completo el poder y rara vez interfirió en los negocios de la empresa.

Pero desde finales del año pasado, comenzó a participar muchas veces en las conferencias de Google sobre IA, y la frecuencia ha aumentado significativamente.

Según los informes, con respecto al tan esperado modelo Gemini de IA de Google, está trabajando en estrecha colaboración con los investigadores para estudiar cuestiones como la “curva de pérdida” de los programas de IA.

Personas familiarizadas con el asunto dijeron que Sergey Brin incluso intervino en cuestiones de personal, preocupándose por la guerra de talentos e instando a Google a contratar a los mejores investigadores.

Después de la conferencia de desarrolladores, el precio de las acciones subió al máximo

Aunque Google ha desarrollado muchas tecnologías pioneras de inteligencia artificial, es más lento que sus competidores para transformarse en nuevos productos.

La competencia en la investigación de IA se está calentando, y el reciente lanzamiento de Llama 2 de Meta es aún más impresionante.

Google planea construir un programa de IA de propósito general Gemini, que se dice que puede luchar contra GPT-4.

Demis Hassabis, el ejecutivo de Google a cargo del proyecto Gemini, les dijo a los empleados en una reunión reciente de toda la empresa que Gemini se lanzaría a finales de este año.

En 1998, Sergey Brin y Larry Page, todavía estudiantes de doctorado en la Universidad de Stanford, estaban estudiando la búsqueda web y, basándose en esta investigación, fundaron Google juntos.

Los dos han estado trabajando juntos desde sus estudios de doctorado en la Universidad de Stanford.

Es el segundo mayor accionista individual de la matriz de Google, Alphabet, después de Larry Page, con una participación de casi 90.000 millones de dólares, según S&P Capital IQ.

Desde que renunció, Sergey Brin ha centrado su atención en los bienes públicos (como las nuevas formas de socorro en casos de desastre) y las aeronaves.

Las acciones de la empresa matriz Alphabet han subido más del 10 por ciento desde que Google anunció una gran cantidad de productos con inteligencia artificial en su conferencia de desarrolladores en mayo, como una nueva versión de su motor de búsqueda.

Este aumento del precio de las acciones está en línea con el precio de las acciones del antiguo rival Microsoft y el índice compuesto Nasdaq.

Después de que Sergey Brin y Larry Page renunciaran a sus trabajos diarios para promover a Pichai a CEO de Google hace cuatro años, hablaron con él regularmente, ofreciéndole consejos y aliento, pero sin regañarlo todos los días.

Por supuesto, todavía controlan la mayoría del poder de voto de Google y se sientan en el comité ejecutivo junto con Pichai.

Se dice que Pichai estaba muy emocionado por el regreso de Sergey Brin y lo animó a contribuir más.

Google Brain y DeepMind combinados

Ya en 2011, Google Brain se estableció para estudiar cómo usar el aprendizaje profundo para crear programas de inteligencia artificial ampliamente aplicables.

Este año, Pichai decidió fusionar Google Brain y DeepMind. Después de la fusión, el CEO de DeepMind, Hassabis, se convirtió en el CEO del nuevo grupo Google DeepMind.

Muchos de los ejecutivos de DeepMind de Hassabis y Google tienen su sede en Londres, lo que convierte a la oficina de Londres en el centro de poder de facto de la nueva agencia.

Ahora, el regreso de Sergey Brin puede verse como una intervención beneficiosa en el período de transición del equipo de IA de Google.

Muchos empleados de Google dijeron que los investigadores dieron la bienvenida a la participación de Sergey Brin como un reconocimiento a su trabajo.

Géminis puede convertirse en el oponente más fuerte de GPT-4

Anteriormente, Hassabis dio la noticia a los medios de comunicación de que Gemini fusionó AlphaGo y el modelo grande Gemini similar a GPT-4, que se lanzará en unos meses.

Uno es un sistema de IA que utiliza el aprendizaje por refuerzo para derrotar a los campeones humanos de Go y crear historia, y el otro es el modelo grande multimodal más poderoso que actualmente domina casi todas las listas de modelos a gran escala. Google quiere combinar estas dos IA.

Con este fin, Google DeepMind está dispuesto a gastar decenas de millones de dólares, o incluso cientos de millones.

Después de fusionar AlphaGo con las capacidades de lenguaje de modelos grandes como GPT-4, las capacidades de resolución de problemas y planificación del sistema Gemini mejorarán considerablemente.

Y dado que Gemini integra AlphaGO, que utiliza el aprendizaje por refuerzo y la búsqueda de árboles, habrá muchas actualizaciones.

Por ejemplo, el aprendizaje por refuerzo permite que la IA resuelva acertijos desafiantes aprendiendo de pruebas y comentarios repetidos; los métodos de búsqueda en árbol ayudan a explorar y recordar posibles movimientos en una escena, como en la escena de un juego.

En 2017, AlphaGo Zero superó rápidamente a AlphaGo sin utilizar datos humanos

Además, otros campos de la tecnología (como la robótica y la neurociencia) también se integrarán en Gemini.

Hassabis dijo: “Se puede decir que Gemini combina algunas de las ventajas del sistema AlphaGo con las asombrosas capacidades de lenguaje del modelo de lenguaje grande. Y tenemos algunas otras innovaciones interesantes”.

Se dice que Gemini tiene capacidades multimodales que no se encuentran en modelos anteriores y es muy eficiente en la integración de herramientas y API.

Además, Gemini estará disponible en una variedad de tamaños, diseñados para admitir futuras innovaciones en memoria y planificación.

En marzo, se dijo que Gemini tendría un billón de parámetros como GPT-4. Además, se dice que Gemini utilizará decenas de miles de chips Google TPU AI para el entrenamiento.

En la conferencia Google Developers I/O del mes pasado, Google mencionó que, desde el principio, el objetivo de Gemini era contar con herramientas de integración y API multimodales y eficientes.

En ese momento, el anuncio de Google fue: “Aunque todavía es pronto, ya hemos visto en Gemini una capacidad multimodal que nunca se había visto en modelos anteriores, lo cual es muy impresionante”.

Por ejemplo, los peces gordos de la IA como LeCun dijeron que Transformer limita demasiado la capacidad del modelo de lenguaje al alcance del texto.

Al igual que los humanos y los animales, aprender de la experiencia física del mundo puede ser la mejor solución para desarrollar inteligencia artificial.

Quizás en Géminis, la inteligencia artificial muestre potencial en otras direcciones.

Claramente, Géminis es la última resistencia de Google.

Referencias: