Fuente: CSDN
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OpenAI, que acaba de lanzar GPT-4 en marzo de este año, solo invitó a algunos desarrolladores que enviaron aplicaciones a participar en la prueba. Ver a Greg Brockman, el cofundador de OpenAI, demostrar el modelo GPT-4 “más poderoso” en ese momento, generar fácilmente un sitio web a través de un boceto dibujado a mano y desarrollar un pequeño juego en 60 segundos. no se puede usar
Y justo hoy, la aplicabilidad de GPT-4 se ha ampliado aún más. ¡OpenAI lanzó oficialmente la API GPT-4, que ahora está completamente abierta a todos los desarrolladores de API pagados!
Hoja de ruta de OpenAI: Ampliar GPT-4 a nuevos desarrolladores a finales de este mes
En los cuatro meses desde que se puso en línea, creo que muchas personas han analizado documentos a través de la tecnología (no muy poco familiarizadas con GPT-4.
Según OpenAI, desde el lanzamiento de GPT-4 en marzo de este año, millones de desarrolladores han solicitado acceso a la API de GPT-4 y la gama de productos innovadores que utilizan GPT-4 crece cada día.
GPT-4 se diferencia de su predecesor, GPT-3.5, en su capacidad mejorada para generar texto, incluido el código, al mismo tiempo que acepta entradas de imágenes y texto.
El modelo se desempeña a “nivel humano” en varios puntos de referencia académicos y profesionales. Anteriormente, los investigadores de OpenAI también lo probaron, diciendo que si GPT-4 fuera una persona juzgada solo por su capacidad para tomar exámenes, podría ingresar a la facultad de derecho y probablemente también a muchas universidades.
Al igual que el modelo GPT anterior de OpenAI, GPT-4 se entrenó utilizando datos disponibles públicamente, incluidos datos de páginas web públicas, así como datos con licencia de OpenAI. Desde una perspectiva técnica, GPT-4 es un modelo basado en Transformer que puede predecir el siguiente token en un documento después del entrenamiento previo. Una parte central de este proyecto fue el desarrollo de infraestructura y métodos de optimización. Esto permite que OpenAI prediga con precisión ciertos aspectos del rendimiento de GPT-4 en función de modelos entrenados con no más de 1/1000 del cálculo de GPT-4.
Sin embargo, es un poco lamentable que la **capacidad de comprensión de imágenes aún no esté disponible para todos los usuarios de OpenAI. ** Aún así, como OpenAI anunció en marzo de este año, solo está probando con su socio Be My Eyes. Hasta el momento, OpenAI no ha indicado cuándo abrirá sus capacidades de comprensión de imágenes a una base de usuarios más amplia.
Hoy en día, todos los desarrolladores de API con un registro de pago exitoso pueden** acceder a las API GPT-4 con contextos de 8K, por supuesto, esta vez no pueden acceder a contextos de 32K. **
Al mismo tiempo, **OpenAI también planea abrir el acceso a nuevos desarrolladores a fines de este mes y luego comenzar a aumentar el límite de velocidad según la disponibilidad de los cálculos. **
Vale la pena señalar que si bien GPT-4 representa un hito importante en el desarrollo de modelos generativos de IA, eso no significa que sea 100 % perfecto. En lo que respecta a GPT-4, también es posible “alucinar” y cometer algunos errores de razonamiento con confianza.
En el futuro, OpenAI dice que también está trabajando para habilitar de manera segura el ajuste fino para GPT-4 y GPT-3.5 Turbo, que se espera que esté disponible a finales de este año.
API de finalización de chat
En el anuncio, OpenAI también anunció que las API GPT-3.5 Turbo, DALL-E y Whisper estarán disponibles en general para los desarrolladores.
Al mismo tiempo, también compartió el estado actual de la API de finalización de chat ampliamente utilizada con los desarrolladores. OpenAI dice que la API de finalización de chat ahora representa el 97% de su uso de API GPT.
OpenAI señala que la API de finalización original se lanzó en junio de 2020 y proporciona un mensaje de texto de forma libre para que interactúen los modelos de lenguaje.
La interfaz estructurada de Chat Completions API (por ejemplo, mensajes del sistema, llamadas a funciones) y las capacidades de diálogo de múltiples turnos permiten a los desarrolladores crear experiencias de conversación y tareas de finalización extensas al tiempo que reducen el riesgo de ataques de inyección de sugerencias porque el contenido proporcionado por el usuario se puede extraer de la estructura. separado del comando.
OpenAI dijo que actualmente está compensando varias deficiencias de la API de finalización de chat, como la probabilidad de registro del token de finalización y el aumento de la capacidad de arranque para reducir la “conversación” de la respuesta.
Depreciación de modelos antiguos
Además, OpenAI también lanzó el plan de desaprobación del modelo anterior. Es decir, a partir del 4 de enero de 2024, algunos modelos antiguos de OpenAI, especialmente GPT-3 y sus modelos derivados, dejarán de estar disponibles y serán reemplazados por el nuevo modelo “GPT-3 base”, el nuevo modelo de eficiencia computacional ser más alto
Según el anuncio, los modelos obsoletos específicos incluyen algunos modelos antiguos en la API de Completions, incluido el familiar davinci:
*Las aplicaciones que usan nombres de modelos estables basados en modelos GPT-3 (ada, babbage, curie, davinci) se actualizarán automáticamente a los nuevos modelos mencionados anteriormente el 4 de enero de 2024. En las próximas semanas, también se podrá acceder a nuevos modelos para realizar pruebas anticipadas especificando los siguientes nombres de modelo en las llamadas API: ada-002, babbage-002, curie-002, davinci-002.
- Los desarrolladores que utilicen otros modelos de finalización más antiguos (como text-davinci-003) deberán actualizar manualmente sus integraciones antes del 4 de enero de 2024, especificado en el parámetro “modelo” de sus solicitudes de API gpt-3.5- instrucción turbo. gpt-3.5-turbo-instruct es un modelo de estilo InstructGPT, el método de entrenamiento es similar a text-davinci-003. Este nuevo modelo es un reemplazo en la API de finalización y estará disponible para pruebas tempranas en las próximas semanas.
Mientras tanto, OpenAI dice que los desarrolladores que deseen continuar usando sus modelos perfeccionados después del 4 de enero de 2024 deberán trabajar en los nuevos modelos basados en GPT-3 (ada-002, babbag-002, curie-002, davinci-002). ) o modelos actualizados (gpt-3.5-turbo, gpt-4) para un reemplazo afinado.
A medida que OpenAI active el ajuste fino a finales de este año, darán prioridad al ajuste fino de GPT-3.5 Turbo y GPT-4 para los usuarios que hayan ajustado previamente modelos más antiguos. La razón específica es que OpenAI entiende que migrar de un modelo que se ha ajustado con precisión en sus propios datos es un desafío, y brindará soporte para “los usuarios de modelos previamente ajustados para que esta transición sea lo más fluida posible”.
Además de retirar algunos modelos antiguos de Completions API, OpenAI dijo que los usuarios de modelos de incrustación antiguos como text-search-davinci-doc-001 también deberán migrar a text-embedding-ada-002 antes del 4 de enero de 2024.
Por último, los usuarios que utilicen la API Edits y sus modelos asociados (como text-davinci-edit-001 o code-davinci-edit-001) también deberán migrar a GPT-3.5 Turbo antes del 4 de enero de 2024. La versión beta de Edits API es una API exploratoria temprana diseñada para permitir que los desarrolladores devuelvan versiones editadas de sus avisos cuando se les ordene.
OpenAI escribió en el anuncio: “Reconocemos que este es un cambio significativo para los desarrolladores que usan estos modelos antiguos. Descontinuar estos modelos no es una decisión que tomamos a la ligera. Asumiremos la carga de que los usuarios vuelvan a incorporar contenido con estos nuevos modelos”. Costos financieros."
OpenAI dijo que se comunicará con los usuarios afectados en las próximas semanas y proporcionarán más información una vez que el nuevo modelo esté listo para las primeras pruebas.
Vista previa: la próxima semana, todos los usuarios de ChatGPT Plus podrán usar el intérprete de código
Lo más esperado es que los funcionarios de OpenAI también anunciaron en Twitter que el intérprete de código estará abierto para todos los usuarios de ChatGPT Plus la próxima semana.
Permite que ChatGPT ejecute código y, opcionalmente, acceda a archivos subidos por usuarios. Los desarrolladores pueden pedir directamente a ChatGPT que analice datos, cree gráficos, edite archivos, realice operaciones matemáticas y más.
Me pregunto si todo el mundo está deseando que llegue.
10 cosas que puedes hacer con la API de GPT-4
Finalmente, con el lanzamiento de la API GPT-4 esta vez, los desarrolladores ya no tendrán que molestarse en comprar servicios Plus. Llamar a la API GPT-4 más potente de la industria hasta el momento sin duda hará que las aplicaciones relacionadas sean más inteligentes.
Entonces, ¿qué podemos hacer con la API GPT-4? Los medios extranjeros han resumido 10 usos comunes:
- Basado en la capacidad narrativa de GPT-4 API, se puede generar rápidamente contenido novedoso, como tramas complejas y desarrollo de personajes, cambiando por completo el campo de la creación literaria.
- La API GPT-4 allana el camino para simular conversaciones extremadamente realistas, reflejando el realismo y la precisión de las interacciones humanas.
- La API GPT-4 demuestra la capacidad de traducción instantánea de idiomas, cerrando efectivamente la brecha de comunicación entre varios idiomas y culturas.
- La API GPT-4 tiene capacidades sólidas en el análisis de datos y puede proporcionar información valiosa a los actores del mercado de análisis de datos.
- La API GPT-4 permite la creación de entornos virtuales altamente realistas que reflejan dinámicamente el mundo real, mejorando la inmersión en áreas como los juegos y la realidad virtual.
- La capacidad de la API GPT-4 para generar código informático complejo la convierte en un aliado indispensable para los desarrolladores de software.
- GPT-4 API puede interpretar y analizar datos médicos para ayudar a diagnosticar y predecir con precisión varias condiciones de salud.
- Al aprovechar sus capacidades avanzadas de generación de idiomas, la API GPT-4 garantiza una generación de documentos legales rápida y precisa.
- La API GPT-4 demuestra la capacidad de interpretar los datos del consumidor y generar contenido de marketing personalizado que resuena de manera efectiva con el público objetivo.
- La API GPT-4 tiene el potencial de impulsar la innovación científica al analizar grandes volúmenes de datos científicos y descubrir nuevos conocimientos en campos tan diversos como la química, la física y la biología.
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