La cadena de bloques apenas se menciona mientras la IA domina las predicciones de tendencias del CES 2026

En resumen

• La inteligencia artificial dominó las predicciones de tendencias en CES, con una adopción generalizada reportada en lugares de trabajo, hogares, vehículos y atención médica.
• El futurista Brian Comiskey describió un futuro basado en monitoreo continuo, sistemas personalizados y productos definidos por software.
• Sin embargo, aún quedan dudas sobre la aceptación de la IA en el lugar de trabajo y el retorno de la inversión, a pesar del gasto empresarial considerable en IA generativa.

Blockchain recibió solo una mención breve en una charla del Consumer Electronics Show (CES) centrada en predicciones de tendencias tecnológicas, ya que la inteligencia artificial dominó la discusión sobre el futuro de la tecnología de consumo y empresarial. La charla sobre Tendencias a Observar en CES 2026, celebrada el lunes, contó con la participación de Brian Comiskey, director senior de innovación y tendencias en la Consumer Technology Association (CTA). Comiskey describió los años 2020 como una década de “transformación inteligente,” impulsada principalmente por avances en IA.

“Esta es una ola de innovación provocada por el auge de la inteligencia artificial y sus capacidades crecientes, que está cambiando las operaciones de las empresas, las funciones de los trabajadores y la vida de los consumidores,” dijo Comiskey.

Blockchain fue mencionado solo de pasada cerca del final de la discusión, descrito como ofreciendo “capas de seguridad inhackeables,” sin mayor explicación o elaboración. “Plataformas inteligentes” A pesar de la incertidumbre económica actual, incluyendo presiones inflacionarias y aranceles, la CTA proyecta que los ingresos de la industria de tecnología de consumo en EE. UU. alcanzarán $565 mil millones de dólares en 2026, indicando una demanda continua de los consumidores por nuevas tecnologías. Describió un futuro en el que los dispositivos hardware funcionarán cada vez más como plataformas adaptativas y basadas en datos. Comiskey afirmó que gafas inteligentes y cascos de realidad extendida se están desplegando en entornos industriales, incluyendo optimización de almacenes, asistencia quirúrgica remota y aplicaciones médicas. “Vamos a ver una transformación inteligente que impulsará un cambio fundamental,” dijo. “Los dispositivos y hardware que conocemos y amamos se están convirtiendo en plataformas inteligentes diseñadas para ofrecer experiencias profundamente personalizadas y adaptativas.”

Los coches están experimentando una transformación similar, afirmó Comiskey, argumentando que están evolucionando hacia “ecosistemas definidos por software,” con actualizaciones por aire, hardware modular y sistemas operativos abiertos. “Los coches ya no son solo máquinas,” dijo. “Los consumidores ahora esperan que sus coches se adapten a ellos, no al revés.” Destacó perfiles de conductor impulsados por IA, mantenimiento predictivo y asociaciones entre fabricantes de automóviles, empresas tecnológicas y plataformas de contenido como elementos centrales de este cambio. Solo esta semana, Nvidia anunció un conjunto de modelos de IA abiertos diseñados para coches autónomos. Atención médica y hogares inteligentes En atención médica, Comiskey predijo un aumento en el uso de tecnologías de monitoreo continuo. Dijo que las herramientas de salud mental están pasando de “seguimiento pasivo a soporte proactivo,” con startups que utilizan biomarcadores de voz para detectar signos tempranos de depresión y ansiedad. También citó IA conversacional para terapia cognitivo-conductual, monitoreo del sueño biométrico y plataformas de nutrición personalizadas. El panel también se centró en la evolución del hogar inteligente, que Comiskey describió como cada vez más personalizado y más integrado en el monitoreo de la salud. Los sistemas domésticos conectados, afirmó, están diseñados cada vez más para anticipar las necesidades del usuario aprendiendo rutinas y preferencias diarias, ajustando automáticamente la iluminación, el clima y el entretenimiento. Dispositivos como espejos inteligentes, detectores de humo y timbres están siendo posicionados como herramientas de salud, seguridad y productividad. La sesión también abordó cambios en los modelos de negocio habilitados por estas tecnologías. Comiskey dijo que la “monetización híbrida” se está convirtiendo en estándar, combinando suscripciones con publicidad, complementos premium, propinas y flujos de ingresos enfocados en creadores. “Esta flexibilidad ayuda a que las plataformas lleguen a audiencias más amplias mientras ofrecen a los creadores más formas de monetizar,” afirmó, aunque también sugiere que los clientes serán presionados para pagar más por servicios que antes podían pagar directamente antes de que los servicios por suscripción se volvieran estándar.

Comiskey también presentó datos que sugieren que la adopción de IA en el lugar de trabajo ya es generalizada. Según investigaciones de la CTA que abarcan mercados europeos, surcoreanos y estadounidenses, la conciencia sobre la IA superó el 90% en todas las regiones encuestadas. Más del 40% de los trabajadores en cada país reportaron usar IA en su trabajo, con EE. UU. liderando con casi el 63%. “Nuestros datos muestran que la IA está evolucionando de algo experimental a algo esencial para la empresa y los trabajadores,” dijo Comiskey, añadiendo que los trabajadores estadounidenses que usan IA reportaron ahorrar en promedio 8.7 horas por semana. Perspectiva mixta  A pesar del optimismo de Comiskey, más allá del CES la IA ha recibido una recepción mixta, con dudas sobre cómo están respondiendo los trabajadores y consumidores a la implementación generalizada de la IA. Algunos empleados han criticado las herramientas de IA en el lugar de trabajo por ser ineficientes, calificando lo que produce como “trabajopaja” y argumentando que corregir errores generados por IA puede aumentar la carga de trabajo en lugar de reducirla.
Un estudio de julio del MIT Research Lab encontró que, a pesar de una inversión empresarial en IA generativa de entre 30 y 40 mil millones de dólares, el 95% de las organizaciones encuestadas reportaron no tener un retorno de inversión medible. El uso de IA para predecir acciones y comportamientos humanos también plantea cuestiones sobre privacidad y protección de datos. “El la mayoría de las organizaciones se encuentran en el lado equivocado de la Divisa GenAI,” concluyó el informe del MIT. “La adopción es alta, pero la disrupción es baja.”