¡La IA en el espacio! NVIDIA, Starcloud se unen para que H100 ejecute por primera vez en órbita el LLM Gemma

Estados Unidos, la startup Starcloud, anuncia con éxito el envío de la GPU (NVIDIA) H100 de NVIDIA al espacio exterior, y que en órbita ha puesto en marcha el LLM de código abierto de Google, Gemma, estableciendo un récord mundial de “ejecución de LLM en el espacio”. El equipo espera demostrar que el espacio exterior tiene potencial para convertirse en el próximo centro de datos de próxima generación, lo que podría aliviar la presión sobre la Tierra en términos de energía, tierra y infraestructura. Con la participación de empresas como Google, Lonestar y Aetherflux, la computación orbital (Orbital Computing) se ha convertido en un nuevo campo de batalla en la industria tecnológica.

Starcloud inicia su misión espacial en noviembre, H100 en operación en el espacio

Ubicada en Washington, Starcloud lanzó en noviembre de este año el satélite Starcloud-1, equipado con la GPU H100 de NVIDIA, logrando el récord de enviar un procesador de este nivel al espacio exterior por primera vez en la historia.

La potencia de la GPU H100 es 100 veces mayor que la de los chips utilizados en misiones espaciales anteriores, considerándose un gran avance en la capacidad de cómputo espacial. Una vez en órbita, el satélite activó inmediatamente el LLM de Google, Gemma, que puede recibir preguntas y responderlas directamente en el espacio. La primera transmisión en órbita de Gemma expresó:

«¡Hola, habitantes de la Tierra! Soy Gemma, estoy aquí para observar y analizar.»

Starcloud afirma que esta es la primera vez en la historia que se ha logrado ejecutar con éxito un LLM en el espacio utilizando una GPU de alta gama de NVIDIA.

Starcloud impulsa una nueva generación de centros de datos, surge la ventaja energética del espacio

El CEO de Starcloud, Philip Johnston, señala que los centros de datos globales enfrentan problemas como alta demanda de energía, consumo de agua y presión por emisiones de carbono, y que el espacio ofrece una opción completamente nueva. Él opina que, en el espacio, la energía solar no se ve afectada por la alternancia día y noche ni por las condiciones climáticas, y que los costos energéticos podrían ser hasta 10 veces menores que en tierra. Además, enfatiza:

«Todo lo que se puede hacer en tierra, también se puede hacer en el espacio.»

Actualmente, Starcloud ha logrado que en órbita operen dos modelos de IA: Gemma y NanoGPT. Ambos no solo han sido entrenados en órbita con la H100, sino que también utilizan la obra completa de Shakespeare como conjunto de datos, permitiendo que los modelos generen respuestas en el estilo de Shakespeare.

El director de productos de Google DeepMind, Tris Warkentin, elogió este logro, considerando que Gemma funciona con éxito en condiciones tan severas en el espacio, como una prueba del extremo robustez de los modelos de código abierto.

El blueprint de los centros de datos espaciales de Starcloud revela un plan de 5 GW de superclusters

En su último libro blanco, Starcloud presenta un plan a largo plazo aún mayor, con el objetivo de construir un centro de datos espacial de 5 GW en órbita, equipado con enormes paneles solares y estructuras de disipación de calor, con una escala total de aproximadamente 4 km por 4 km. La compañía señala que los costos de construcción de estas instalaciones espaciales serían inferiores a los de un campo solar en tierra de tamaño similar, con una mayor eficiencia energética.

Johnston añade que la vida útil de los satélites se estima en unos 5 años, similar al ciclo de uso de las GPU de NVIDIA, asegurando así la operación continua del sistema completo.

Monitoreo en tiempo real y respuesta ante desastres: nuevas capacidades de los modelos de IA en el espacio

Starcloud ha comenzado a asistir a sus clientes en la ejecución de inferencias en órbita, incluyendo la integración de imágenes satelitales de Capella Space para emergencias como rescates en el mar, detección de incendios forestales y reconocimiento de fuentes de calor. Los LLM en el espacio también pueden responder sobre el estado mismo del satélite, por ejemplo, contestando:

«¿Dónde estoy ahora? ¿A dónde volaré en 20 minutos? ¿Qué se siente al ser un satélite?»

Johnston explica que estas nuevas formas de interacción se deben a la capacidad de razonamiento en tiempo real de los LLM en el espacio. La próxima misión de lanzamiento de satélites de Starcloud está prevista para octubre de 2026, con más H100 a bordo, la incorporación de la nueva arquitectura Blackwell y la integración del módulo de plataforma en la nube de Crusoe, permitiendo a los clientes ejecutar tareas de IA directamente en el espacio.

La carrera por la capacidad de cómputo espacial se intensifica, Google y startups aumentan su participación

Además de Starcloud, Google ha lanzado Project Suncatcher, que planea realizar cálculos combinando TPU con satélites solares. Lonestar Data Holdings está desarrollando el primer centro de datos comercial en la Luna. La ex CEO de Robinhood, Baiju Bhatt, fundó Aetherflux, que también anunció planes para desplegar un centro de datos espacial en el primer trimestre de 2027.

Los responsables de NVIDIA consideran que el éxito de Starcloud marca un hito importante y afirman:

«Comenzando con un mini centro de datos, estamos avanzando hacia un futuro de cómputo en órbita que puede aprovechar la energía infinita del sol.»

Los centros de datos espaciales aún enfrentan riesgos, la radiación y las tareas de mantenimiento presentan desafíos

El análisis de Morgan Stanley señala que los centros de datos en el espacio todavía enfrentan múltiples desafíos, como el riesgo de daño por radiación espacial, la dificultad mucho mayor de realizar reparaciones en órbita comparado con en tierra, y que los fragmentos espaciales pueden aumentar la probabilidad de colisiones.

Además, la regulación de la gobernanza de datos y el tráfico espacial aún no están maduras, lo que genera incertidumbre en las operaciones comerciales relacionadas. Sin embargo, el espacio ofrece una capacidad casi ilimitada de energía solar y un espacio más amplio para la implementación, por lo que las empresas siguen invirtiendo activamente en tecnologías de cómputo en órbita.

Starcloud resalta su compromiso con la responsabilidad ambiental, combinando innovación tecnológica y sostenibilidad

Al hablar de la visión del equipo, Johnston dijo que el cómputo en órbita es un camino que equilibra la ambición tecnológica con la responsabilidad ambiental. Él afirmó:

«Cuando Starcloud-1 observa la Tierra, ve azul y verde. Nuestra responsabilidad es mantenerlo así.»

Imagen: vista de la nave Starcloud-1 en la que se observa la trayectoria de la satélite de NVIDIA y Starcloud en el espacio.

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