NVIDIA invierte 2 mil millones de dólares en Synopsys para acelerar el desarrollo de la ingeniería de introducción de GPU y AI.

NVIDIA ( y la empresa de automatización de diseño electrónico Synopsys ) anunciaron el 1 de diciembre la expansión de su colaboración estratégica. Ambas compañías integrarán la computación acelerada por GPU, inteligencia artificial, simulación física y tecnología de gemelos digitales en el campo de la ingeniería, ayudando a acelerar los procesos de investigación y desarrollo en industrias como semiconductores, aviación, automotriz e industrial. NVIDIA también adquirió una participación en Synopsys por 2,000 millones de dólares, comprando acciones ordinarias a 414.79 dólares por acción. Ambas partes afirmaron que esta colaboración permitirá a los equipos de ingeniería completar el diseño, la simulación y la verificación de manera más rápida, precisa y a un menor costo.

20 mil millones de dólares invierten en New3, ampliando la colaboración para acelerar la innovación en IA

NVIDIA declaró que los equipos de investigación y desarrollo modernos enfrentan desafíos como procesos más complejos, aumento de costos y una mayor presión por el tiempo de lanzamiento de productos. Esta colaboración combinará su propia IA y computación acelerada con las aplicaciones de ingeniería de Synopsys, ayudando a diversas industrias a acelerar la eficiencia en el diseño y la simulación. Al mismo tiempo, NVIDIA también adquirió acciones ordinarias de Synopsys por 2 mil millones de dólares como parte de la colaboración.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó que la computación acelerada por CUDA GPU está transformando la simulación de ingeniería a una velocidad y escala sin precedentes, desde átomos y transistores hasta sistemas completos, e incluso permitiendo la creación de gemelos digitales operativos dentro de las computadoras. Señaló que la colaboración con Synopsys ayudará a los ingenieros a utilizar la computación acelerada y la IA para desarrollar la próxima generación de productos innovadores.

¿Cuál es el negocio principal de New Thinking Technology?

New思科技 ofrece principalmente dos áreas de negocio clave, que son el software de automatización de diseño electrónico (EDA) y la propiedad intelectual (IP). Las herramientas EDA ayudan a los ingenieros a completar el diseño y la verificación de chips. Los productos de IP proporcionan módulos de diseño de chips que se pueden utilizar directamente, acelerando el desarrollo de SoC y varios dispositivos.

La imagen es un diagrama conceptual de SoC.

Sus productos se aplican ampliamente en teléfonos móviles, automóviles, computación en la nube e Internet de las cosas. La estructura operativa de NXP se divide en tres partes:

Departamento de semiconductores y diseño de sistemas: incluye EDA, IP y integración de sistemas, es la principal fuente de ingresos.

Departamento de Integridad del Software: proporciona herramientas de prueba de seguridad y cumplimiento del software.

Otros negocios: servicios para instituciones académicas y de investigación.

Por lo tanto, New Thinking Technology es una empresa de automatización de diseño electrónico centrada en la automatización del diseño de chips, soluciones de IP y seguridad de software.

(Nota: SoC, también conocido como sistema en un chip, principalmente comprime todos los componentes necesarios del sistema en un solo chip de silicio. Esto permite que la placa de circuito sea más simple, más pequeña, al mismo tiempo que mejora el rendimiento, reduce el consumo de energía y no sacrifica las funcionalidades originales. Los componentes dentro del SoC pueden incluir procesadores de datos, memoria embebida o GPU, entre otros. )

Plan técnico en marcha, acelerando la implementación y el despliegue total de IA basada en agentes.

El CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, afirmó que la complejidad de diseño y el costo de desarrollo necesarios para crear la próxima generación de sistemas inteligentes deben basarse en una profunda integración de la electrónica y la física, y acelerar el proceso a través de la IA y una potente capacidad de cálculo. Él cree que la colaboración entre Synopsys y NVIDIA es la mejor combinación para construir herramientas de diseño integral impulsadas por IA.

Ambas partes también han iniciado simultáneamente múltiples colaboraciones tecnológicas a lo largo del año, incluyendo el uso de NVIDIA CUDA-X y simulaciones físicas de IA, para mejorar de manera integral el rendimiento de las herramientas de diseño de chips, verificación física, simulaciones moleculares y ópticas de Synopsys. Además, se integrará Synopsys AgentEngineer con NVIDIA NIM, NeMo y Nemotron, avanzando en el proceso de diseño de IA basado en agentes.

Al mismo tiempo, las dos compañías establecerán modelos digitales gemelos de alta precisión a través de Omniverse y Cosmos, y ofrecerán herramientas de versión en la nube compatibles con GPU, permitiendo que equipos de diferentes tamaños también puedan utilizar soluciones de ingeniería aceleradas en la nube.

(Nota: NVIDIA NIM se utiliza para implementar y ejecutar microservicios de inferencia de modelos de IA, mientras que NeMo es el marco de herramientas de IA generativa de NVIDIA para desarrollar y ajustar LLM. Nemotron es una serie de modelos de IA generativa de gran tamaño lanzada por NVIDIA que se puede usar directamente. NeMo se utiliza para crear modelos, Nemotron es el modelo en sí, y NIM se encarga de implementar el modelo para que funcione. )

Impulsar conjuntamente el mercado y mantener la apertura en la colaboración con toda la industria.

NVIDIA y Synopsys lanzarán simultáneamente un plan de marketing conjunto, aprovechando la red de ventas global de Synopsys para ayudar a ampliar el alcance de mercado de las soluciones de software empresarial y de ingeniería en la nube, al tiempo que continúan apoyando las herramientas de simulación integradas en Omniverse.

Las dos compañías enfatizan que esta colaboración no es exclusiva y que en el futuro seguirán colaborando con EDA y otros socios del ecosistema de semiconductores para impulsar el desarrollo de diseño de ingeniería hacia la siguiente fase.

Este artículo menciona que Nvidia invirtió 2 mil millones de dólares en acciones de Synopsys, acelerando el desarrollo de ingeniería de la implementación de GPU y AI. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.