Walrus anunció una integración profunda con io.net, ofreciendo capacidades de almacenamiento y computación descentralizadas para aplicaciones de IA y aprendizaje automático.

Noticia de深潮 TechFlow, el 19 de junio, el protocolo de almacenamiento en cadena de bloques Walrus, construido sobre Sui, se está integrando profundamente con la red de computación descentralizada io.net. La integración de Walrus con io.net crea la plataforma “自带模型” (Bring Your Own Model, BYOM), donde los usuarios pueden integrar modelos de IA personalizados sin depender de modelos predefinidos o seleccionados. io.net proporciona un clúster de GPU necesario para el entrenamiento y la inferencia, mientras que el almacenamiento descentralizado de Walrus garantiza que los modelos propietarios sean seguros y a prueba de manipulaciones, construyendo un entorno de almacenamiento y computación de datos de IA confiable.

Además de las funciones de almacenamiento y computación descentralizadas, Walrus también admite la ejecución de computación privada, lo que permite que los modelos almacenados en Walrus se carguen directamente en el clúster de GPU de io.net para su entrenamiento o ajuste fino. La solución integrada ofrece cifrado de primer nivel y control de acceso, y adopta un modelo de facturación por uso, asegurando que los desarrolladores solo paguen por el almacenamiento y la potencia de cálculo que utilizan realmente.

Esta integración destaca que Walrus se está convirtiendo en una parte clave de la pila de tecnología de IA descentralizada. La plataforma BYOM de io.net (que incluye carga de modelos, cálculo y facturación) está actualmente en pruebas internas y se espera que se lance oficialmente en unas semanas.