Huang Jen-Hsun: Wissenschaftler, die vor 10 Jahren voraussagten, dass AI Radiologen eliminieren würde, hatten recht, aber die Richtung war genau umgekehrt

Gate News Nachrichten, 20. März, Nvidia-CEO Jensen Huang teilte in einem All-In-Podcast-Interview ein kontraintuitives Beispiel für die Auswirkungen von KI auf Berufe. Er sagte, vor zehn Jahren habe einer der führenden Wissenschaftler im Bereich KI vorhergesagt, dass Computer Vision Radiologen verdrängen werde und dies die „einzige Branche sei, die man nicht betreten sollte“. Doch zehn Jahre später ist Computer Vision in 100 % aller radiologischen Bildgebungssysteme integriert, doch die Anzahl der Radiologen ist gestiegen und die Nachfrage wächst weiterhin.

Huang erklärte die Logik dahinter: Die Aufgabe eines Radiologen ist das Lesen der Bilder, das Ziel ist jedoch die Unterstützung bei der Diagnose. Durch die Beschleunigung des Bildlesens mit KI können Krankenhäuser mehr Patienten aufnehmen und mehr Scans verarbeiten. „Krankenhäuser wollen auch Geld verdienen, mehr Scans bedeuten mehr Einnahmen, also brauchen sie mehr Radiologen.“ Er ist der Ansicht, dass dieses Muster in vielen Branchen wiederholt wird: KI verändert die Aufgabenebene der Arbeit, nicht die Zielsetzung dahinter. Steigerung der Produktivität führt letztlich dazu, dass mehr Arbeitsplätze entstehen, anstatt sie zu eliminieren.